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<正>我国是世界上的水产养殖大国,我国水产养殖的产量占世界水产养殖总量的65%左右。但我国多年来一直沿用传统的粗放型的养殖方式,这种养殖方式需要耗费大量的人力物力,并且养殖效率较低。因此,将物联网技术应用在水产养殖上,可以在很大程度上推动我国水产养殖行业的产业升级,促进水产养殖产业的转型。1物联网技术在我国水产养殖上的应用状况1.1物联网技术对养殖环境的监控情况物联网技术在水产养殖上的应用,可以实现对养殖环境的水质进行监控和对养殖环境的外部设施进行自动控制。对养殖水质的监控主要是通过自动监控水质系统 相似文献
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作为"江苏省农产品质量安全追溯系统"的一个子项目,水产精细养殖监管系统以水产养殖为研究对象,分析泰州市水产养殖现状,尝试构建基于物联网技术的水产精细养殖监管系统,系统由环境监测系统、水质控制系统、现场/远程监控中心及托管平台等子系统组成,实现水产养殖关键环境因素的全天候监控;配合专家库资源,对水产品疾病防治提供提前预警和解决方案,以提高水产养殖的生产力和水产品质量,降低传统水产养殖的环境污染和养殖风险。 相似文献
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为实现精确的水质环境监控,设计了基于ZigBee无线传感器网络的水产养殖环境因子监控系统。该系统对测量的水质环境因子采用自适应加权融合算法和模糊综合评判法进行两级数据的融合分析,判断当前的水质环境是否有利于养殖对象的生长并由判断结果给出控制决策。实验数据和分析结果表明,该系统具有较强的容错性,可弥补系统单因子单阀值控制的不足,提高了系统的精确性和可靠性。 相似文献
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中国水产养殖水体净化技术的发展概况 总被引:9,自引:3,他引:6
养殖水体净化技术是现代水产养殖工程的组成部分之一,是以养殖水体为研究对象,利用可控的人工措施,采用物理、化学、生物等方法改善养殖水体环境,以解决水产品安全、鱼类疾病及资源环境等问题,提高水产养殖生产力。中国目前的养殖水体净化技术主要有:机械过滤、紫外线和臭氧杀菌、水体增氧、人工湿地和人工培育有益藻类或投放生物制剂等,常用的装备有:池塘清淤机、水质净化杀菌装置、过滤机、高效生物净化器、增氧装备和水质自动监控系统等,解决了养殖水体有机颗粒物过滤分离、生物净化、消毒杀菌和水质自动检测等养殖水体净化基本问题,形成了有一定特色的养殖水体净化系统模式。通过回顾中国养殖水体净化技术及常用水处理机械的发展过程、简要介绍了国内外养殖水体净化技术的现状和最新研究进展,为中国的水产养殖净化技术在高效、节能、集成化程度进一步发展方面提供基础理论依据,为养殖水体净化技术标准化体系的研究及新技术的适用性和经济性研究提供新的思路。 相似文献
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养殖水体净化技术是现代水产养殖工程的组成部分之一,是以养殖水体为研究对象,利用可控的人工措施,采用物理、化学、生物等方法改善养殖水体环境,以解决水产品安全、鱼类疾病及资源环境等问题,提高水产养殖生产力。中国目前的养殖水体净化技术主要有:机械过滤、紫外线和臭氧杀菌、水体增氧、人工湿地和人工培育有益藻类或投放生物制剂等,常用的装备有:池塘清淤机、水质净化杀菌装置、过滤机、高效生物净化器、增氧装备和水质自动监控系统等,解决了养殖水体有机颗粒物过滤分离、生物净化、消毒杀菌和水质自动检测等养殖水体净化基本问题,形成了有一定特色的养殖水体净化系统模式。通过回顾中国养殖水体净化技术及常用水处理机械的发展过程、简要介绍了国内外养殖水体净化技术的现状和最新研究进展,为中国的水产养殖净化技术在高效、节能、集成化程度进一步发展方面提供基础理论依据,为养殖水体净化技术标准化体系的研究及新技术的适用性和经济性研究提供新的思路。 相似文献
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摘要:针对传统水产养殖缺乏对水质的有效动态监控,导致易缺氧、易发病及投喂、用药不合理等问题,开展了应用物联网技术对南美白对虾养殖的水质智能化监控试验与研究。本文采用多参数传感器、无线网自动监测方法,研究分析了对虾生长阶段的水温、溶解氧、pH等基本水质因子的全天候、全生长期的动态变化,结果显示了其日、月变化规律和养殖周期变化趋势。研究表明,采用在线水质监测系统,能昼夜感知养殖水质变化情况,及时采取相应措施,以避免缺氧、发病等危害,同时有效降低工作强度、劳动风险及管理成本,在养殖管理上具有重要指导意义和推广前景。 相似文献
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集约化的水产养殖对养殖水体水质有较高的要求,不准确的测量和延迟的数据采集会影响养殖生产的顺利进行.设计了一种基于无线传感器网络的水产养殖水质监测系统,将无线传感器网络与上层应用系统有机结合,在自组网情况下实现了水产养殖相关数据的实时监测.该系统在Cotex-M4 ARM架构下以微处理器STM32F405与无线射频芯片CC2530为核心,对系统底层硬件、底层软件、应用层软件进行了开发.同时,为提高数据的准确性,采用新型支持度函数加权融合算法对系统采集的多传感器数据进行融合.整个系统测量精度高,实时性强、运行稳定,能够较好地满足水产养殖水质监测的要求. 相似文献
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水是生命之源,是人类生存、生活、生产不可或缺的必要条件,也是我国水产养殖业得以蓬勃发展的基础。因此,如何改善并提高养殖用水的质量,从而将水产养殖行业的经济效益得以提升是现如今水产养殖业的关注焦点。本文说明了影响水产养殖水质的各种要素,详细阐述了水产养殖水质调控技术措施。 相似文献
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<正>水质是水产养殖的重要部分,其要求非常高。近几年,随着环境污染的加剧,水产养殖水质面临着很大的污染影响,必须深化调控技术的应用,净化水产养殖的水质,为水产养殖提供优质的条件。提高水产养殖的效率,解决水质对水产养殖造成的影响,满足水产养殖的需求。文章以水产养殖为背景,分析了水质调控技术的应用。一、水产养殖水质调控的关键因素水产养殖水质调控,是一项重要的工作,有助于水产养殖的优质性。水质调控中,需要考虑三项关键因素的影响,分别是:化学因子、物理因子和生物因子,这三项因素决定了水质调控技术的应用效率。 相似文献
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对分区水产养殖系统技术(PAS)研究,有望大幅度提升单位面积的产鱼量,同时降低90%的单位产量耗水量,可在无法进行传统水产养殖的区域建立PAS系统。PAS系统的开放池不养鱼,只用作废水处理单元,深度0.6m。开放池沿长度方向设多个挡板。保持水流循环。鱼养殖在约1.2m深的水道内,由水泥墙分区,水道末端用网阻拦。池塘边设控制房,持续监控舍氧量、pH、温度等参数,叶轮搅拌装置对水质进行调控。 相似文献
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水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性 相似文献