新疆额敏县也木勒白羊(暂名)羔羊的屠宰测定

研究通过随机抽样的方式,从也木勒白羊核心群里抽出4～5月龄羔羊公、母各15只(共30只)进行屠宰、剔肉,并通过测定分析,初步得出了也木勒白羊羔羊的屠宰率(54;)、胴体重(15.56 kg)、骨肉比(1∶3.38 kg)、净肉率(40.5;)和脂臀比率(3.8;)等主要产肉指标指数.研究结构又证实,也木勒白羊的脂臀小,瘦肉多,属于不可多见得产肉型绵羊类群.同时,为今后也木勒白羊的选育,提高及发展等育种工作及将来制定品种标准和鉴定标准提供依据.     

梅花鹿体重与体尺指标的相关及回归分析

本文旨在研究梅花鹿体重与体尺指标的相关性及回归分析,为梅花鹿性能测定提供参考。试验选取营养状况良好、健康的成年梅花鹿公、母各30头,测量体重与体尺指标[体高(x₁)、体斜长(x₂)、管围(x₃)、胸围(x₄)和臀端高(x₅)],利用SPSS 25.0软件对梅花鹿体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其中相关系数进行分解,得到体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明,除臀端高外,梅花鹿公鹿的体尺指标包括体高、体斜长、管围及胸围均与体重呈极显著正相关(P<0.01);梅花鹿母鹿的体尺指标均与体重呈极显著正相关(P<0.01)。体高、体斜长和胸围主要通过直接作用影响体重,而管围、臀端高主要通过间接作用影响体重。梅花鹿公鹿体重与体尺间的最优回归方程为y=-208.609+2.097x₁+6.761x₃+0.963x₄ 0.809x₅(R²=0....     

甘肃高山细毛羊体重与体尺指标的相关性研究

采用SPSS 19.0软件对甘肃高山细毛羊体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解。通过对体重与体尺指标的逐步回归分析,得出了体重与体尺指标之间的最优回归模型。结果表明：体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）均对甘肃高山细毛羊体重产生极显著影响（P<0.01）,对体重（Y）的相关系数分别为：0.766,0.837,0.834,0.801。体长（X2）、胸围（X3）指标均通过直接作用和间接作用对体重（Y）产生影响,而体高（X1）、胸深（X4）则主要通过辅助其他性状对体重（Y）产生间接作用。甘肃高山细毛羊体尺指标（Xi）对体重（Y）的最优回归方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。估测值与实测值之间的相关程度为0.914,决定系数R2为0.836,拟合程度较高。     

新疆褐牛体重与体尺指标的相关及回归分析

为探讨新疆褐牛体重与体尺指标间的相关性及构建不同生长阶段的回归方程,为新疆褐牛选育提供直接而有效的方法,以伊犁地区2011—2019年6月龄、12月龄、18月龄、24月龄新疆褐牛为对象,测定4个生长阶段的4个体尺指标和体重并进行相关性分析和逐步线性回归分析.新疆褐牛不同生长阶段体重和体尺指标间存在着极显著的(P<0.0...     

也迷离鸡生长发育规律及体重体尺的相关性分析

【目的】研究也迷离鸡的生长发育规律及体重、体尺指标间的相关性,为也迷离鸡的科学饲养管理提供理论依据。【方法】选取0日龄、同批次,且健康状况良好的也迷离鸡200只(公、母各半),测定并记录其0～20周龄的体重、体尺数据,通过Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型对也迷离鸡公、母鸡的体重进行生长曲线拟合分析后,基于拐点周龄结果进行体重、体尺的相关性分析。【结果】2周龄以后公鸡体重极显著大于母鸡(P<0.01),公鸡和母鸡分别在8周龄和6周龄达到生长高峰期;Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy生长模型均能很好的拟合也迷离鸡的生长曲线,拟合度均在0.995以上,其中Gompertz模型为也迷离鸡体重生长发育过程的最佳模型。在体尺指标方面,2～20周龄,公鸡的体斜长、龙骨长、胫围、胫长、胸深和背宽均极显著高于母鸡(P<0.01);4～6周龄公鸡的胸围显著高于母鸡(P<0.05),8～20周龄公鸡的胸围极显著高于母鸡(P<0.01);在6～20周龄公鸡的胸宽极显著高于母鸡(P<0.01)。8周龄公鸡的体重与...     

宁夏盐池滩羊体重和体尺的相关性研究

采用SPSS 22.0软件对745只宁夏盐池滩羊体重与体尺数据进行相关性分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解.通过对体重与体尺的逐步回归分析,得出体重与体尺之间的最优回归模型.结果表明:胸围(X5)和十字部高(X7)对宁夏盐池滩羊体重产生极显著影响,与体重(Y)的相关系数分别为0.745、0.546(母...     

朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析

利用SPSS 13.0分析软件对9周龄朝鲜鹌鹑的体尺和体重进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明,朝鲜鹌鹑的胫长(X1)、胸宽(X2)、胸深(X3)、胸骨长(X4)和体斜长(X5)5个体尺性状与体重(Y)存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异。胸骨长和体斜长是影响公鹑体重的2个主要体尺指标,而胫长和胸深是影响母鹑体重的2个主要体尺指标,在选择朝鲜鹌鹑体重的同时对公鹑应加强胸骨长和体斜长的选择力度,而对母鹑应加强胫长和胸深的选择力度。最优回归方程公鹑为:Y=-90.395+19.690X2+20.667X4+8.899X5;母鹑为:Y=-16.678+48.269X1。     

新疆肉牛体尺体重主成分分析

选择52头成年的新疆肉牛进行体尺、体重统计分析,选择累计贡献率达72.767%的2个主成分进行分析。结果表明:新疆褐牛体尺指标尻长、腰角宽、髋宽、坐骨宽及体重的变异较大,选育潜力大。从主成分的特征根与累计贡献率来看,第1、2主成分起主导作用。第1主成分主要反映体型外貌特征,第2主成分主要反映胸宽特征。     

舍饲新疆褐牛犊牛体重与体尺指标的相关及回归分析

犊估测值与实测值之间的相关程度分别为0.975和0.973,对于母犊估测值与实测值之间的相关程度均为0.977,均达到极显著水平(P<0.01).     

道寒F1羔羊体尺与体重的通径分析及回归模型

运用SPSS11.0软件分析了6月龄道寒F1羔羊的体尺与体重的相关关系、并将其划分为直接作用和间接作用,确立各项体尺指标对体重的决定程度,并建立体尺对体重的回归方程.结果表明,道寒F1羔羊的体尺指标均与体重有显著的相关性(P＜0.05);其中体长和胸深以直接作用为主,其余则以间接作用为主.决定系数分析显示,道寒F1的胸深和体长指标对体重的决定程度较大.其体尺指标对体重的回归方程为y=-36.798 1.797x6 0.419x4.     

大尾寒羊体重与体尺的回归分析

运用SAS软件分析了河南大尾寒羊体尺与体重间的表型相关,体尺对体重的直接和间接影响,并建立了最优回归模型。研究结果表明,体高和胸围是影响大尾寒羊体重的最主要体尺因素,应在选择河南大尾寒羊体重的同时,加强对体高和胸围的选择力度。     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

豫西脂尾羊体尺与体重的相关性分析

运用SPSS软件对139只豫西脂尾羊体尺、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明:豫西脂尾羊的体重(-Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)、尾宽(X6)、尾长(X7)均呈极显著正相关。胸深、体高、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大。得到最优回归方程为-Y=0.438X1+(-0.209)X2+0.554X5;经t检验,方程具有极显著的真实性和拟合度。     

吐鲁番黑羊种公羊体质量、体尺参数的研究

对吐鲁番黑羊体质量、体高、体长、胸围、管围等指标的平均数、标准差、变异系数以及体质量与体尺指标相关性进行了初步分析。结果表明,吐鲁番1岁黑羊体质量为(44.06±7.43)kg(n=685),吐鲁番成年黑羊体质量为(46.38±9.34)kg(n=263);对吐鲁番黑羊体质量与体高、体长、胸围和管围的相关系数进行统计,吐鲁番肉用黑羊周岁种公羊的体质量与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别0.579、0.617、0.586、0.135;成年吐鲁番肉用黑羊种公羊的体质量与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.224、0.416、0.159、0.050。研究结果为种公羊的早期选种提供了依据。     

凡纳滨对虾新品系体形性状对其体质量的影响

以凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)为材料,对其体质量(y)、全长(x1)、体长(x2)、头胸甲长(x3)、第1腹节高(x4)、第1腹节宽(x5)、第3腹节高(x6)和第3腹节宽(x7)等8个性状进行了测定,通过相关分析、逐步回归分析和通径分析的方法,计算了各性状间的相关系数、通径系数和决定系数,分析了不同体形性状对体质量的影响并建立性状对体质量的回归方程。结果表明:8个表型性状之间的简单相关系数均达到极显著水平(P0.01);逐步回归分析建立了全长、体长、第3腹节宽和第1腹节宽对体质量的回归方程,y=0.069x1+0.202x2+0.336x5+0.577x7-28.026(R2=0.955)。通径分析结果表明体长对体质量的直接影响程度最大,其次是全长、第3腹节宽和第1腹节宽。2个性状对体质量的共同作用中,体长和全长对体质量的共同作用最大,其次为体长和第3腹节宽。     

黄姑鱼一龄幼鱼形态性状对体重的影响分析

随机选取一龄黄姑鱼幼鱼362尾,测量其体重、全长、体长、体厚、体高、头长、尾柄长、尾柄高、吻长、吻尖至背鳍起点长、眼径、眼间距共12个形态学指标。采用相关分析和通径分析方法,揭示了影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要外部形态性状。结果表明,各形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平;影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要性状是体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距;体长对体重的通径系数最大（0.400＊＊）,对体重的决定系数最高（16.00%）;眼间距对体重的直接作用较小（0.066＊＊）。主要是通过间接作用来影响体重（0.627 6）;决定分析的结果和通径分析的变化趋势一致;各形态性状对体重总的决定系数∑d=0.904,它与相关指数R2的数值相等;通过逐步回归分析方法,经偏回归系数显著性检验,建立了体质量为因变量,体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距为自变量的多元回归回归方程为：y=-104.906＋4.336 x1＋11.654 x2＋14.015 x3＋7.138 x4＋8.761 x5。     

青山乡种羊场白绒山羊体尺、体重、产绒量分析

青山乡面积大，山多平地少，草场植被以灌木与杂草为主，适合发展养山羊业。青山乡种羊场来源复杂，品质较差，应统一规划，选种选配，提高其纯度，成年母羊及育成母羊的体格较大，但产绒量较低。产绒量低的主要原因是丢绒所致。     

多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用

多元统计分析常用的方法包括回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、相关分析等。全面、综合地分析羊多项体尺及体质量指标所反映的信息,对深入研究育种及生产实践有重要作用。对多元统计分析方法在羊体质量与体尺研究中的应用作出较全面的概述。