微生物发酵床大栏猪舍环境监控系统设计

微生物发酵床大栏猪舍环境监控系统设计与实现,解决了发酵床猪舍的环境自动控制问题。环境监控传感器设有温度、湿度、光照、风向、风速、CO2、NH3等控制系统,实现在线实时数据采集,通过专家系统的构建,将猪舍温度控制在30℃以下,空气湿度控制在65%以上,垫料湿度控制在65%以上。不同季节、不同昼夜、不同风速,采用的控制执行机构不同。执行机构包括了风机湿帘系统、照明系统、微喷系统、喷淋系统、轴流风机系统、电动铝合金窗帘系统、屋顶喷淋系统等,各执行机构系统有机组合,共同完成猪舍环境的控制。系统设计了远程视频监控界面、参数远程监控曲线界面和执行机构远程操作界面,提供了良好的人机界面。     

密闭式猪舍环境监控系统的发展研究

控制系统是密闭式猪舍环境调控的关键组成部分.该研究系统归纳分析了应用于密闭式猪舍环境调控的4种控制系统,包括基于单片机控制系统、基于PLC控制系统、基于CAN总线的分布式控制系统和基于物联网的监控系统,总结出了各自的结构特点.结合工业控制技术、计算机技术和网络通讯技术的发展,提出了密闭式猪舍环境控制系统的发展趋势,对密闭式猪舍环境控制系统的设计具有一定的参考价值.     

基于ZigBee和PLC的猪舍环境监控系统

为有效地监测和控制猪舍的环境因子,满足养殖规模化、集约化的趋势要求,以猪舍环境为研究对象,以无线通讯技术、PLC机电控制技术和虚拟仪器技术为基础,研究以实现猪舍环境智能调节为目标的猪舍环境自动监控系统。采用ZigBee无线通讯模块,将终端传感器实时采集的温度、湿度、光照和气体等数据进行组网传输;采用PLC控制器对现场输出设备进行优化控制;采用LabVIEW虚拟仪器软件对整个系统运行进行终端监控。猪舍环境自动监控系统解决了传统控制方式布线复杂,系统故障率高,控制精度差以及异地监控困难等问题。     

基于单片机的猪舍无线智能监控的研究

为了解决人工监控猪舍温湿度耗时耗力的问题,特设计一种新的基于单片机的猪舍无线智能监控系统,便于饲养人集中监控猪舍的实时情况。该系统以AT89C52单片机为控制核心,将温湿度传感器采集的实时数据进行处理,与预先设置好的数据进行对比,判断是否符合预定值,再通过控制单元控制驱动电路执行下一步工作,同时利用nrf24l01无线发模块将采集的数据发射出去。本系统控制方便灵活,自动化程度高,满足对猪舍温湿度控制的要求。     

基于ECS和WSN的猪舍环境监控平台设计与实现

【目的】在"互联网+农业"的大背景下,实现对猪舍中的环境因子、图片信息采集等实时有效的监测和控制,提高系统计算能力、数据存储能力,提升系统可维护性、安全性,降低运维成本。【方法】采用MSP430F149单片机和CC1101无线传输模块采集环境信息,实现Socket、Http等网络通信,使底层设备具有网络通信功能。综合利用阿里云(Elastic compute service,ECS)技术,将系统部署在云端,通过可编程逻辑控制器(Programmable logic controller,PLC)等电气装置监控猪舍。【结果】在Web端和手机终端上能够实时监测环境信息、监控猪舍画面,可从上位机发指令远程调节猪舍内小环境。【结论】该系统稳定可靠,服务器部署在云端可降低生产管理成本,保证数据不丢失,从而提高生产养殖的综合效益。     

基于农业物联网的猪舍环境监控系统的设计

环境因素对于猪的生长影响十分重要,特别是在相对封闭的猪舍中,因为封闭式猪舍的光照条件受到限制,并且天气变化对猪舍内温湿度影响相对较大,大量有害气体不易排放,对生猪的生长和繁殖有较大影响.研究表明,保证猪舍的良好环境对猪的健康成长具有重要意义.以为猪舍提供优良环境、提高农场主养殖利益为目的,利用WIFI具有传输速度快,覆...     

基于物联网的猪舍环境参数远程监控系统设计

针对猪舍环境的要求与监控需求,以物联网框架为依托,设计了一种3层结构模型的猪舍环境参数远程监控系统。系统由现场采集控制子系统、远程监控子系统和数据库3部分构成;采用STM32单片机现场采集环境参数和控制设备,实时将采集数据保存到数据库;为提高远程监控子系统的响应速度与交互性,采用Java Script和Ajax的异步数据交互机制,将采集的数据实时地上传到网页显示,控制设备能够实时地接受下达的命令。测试结果表明,系统运行稳定,数据传输正确,可对环境进行有效控制,满足猪舍环境监控的需求。     

猪舍环境和生猪行为信息管理系统设计

生猪养殖过程中,猪舍环境会影响生猪的健康状况,同时,生猪行为又能反映猪舍环境状况的变化。开发一个系统来自动调控猪舍环境,监测生猪行为,有利于生猪的精准饲养和工作效率的提高。系统采用B/S模式设计,JSP作为开发语言,My SQL为数据库,Tomcat为服务器,主要实现用户管理、环境因素管理、生猪行为信息管理和数据分析比对与预警管理等模块,运行测试表明系统人机界面友好,功能易于扩充,可有效促进生猪养殖的自动化、精确化。     

基于PLC和KingView的猪舍环境参数测试系统的研究

本文设计了1种以工业组态King View为开发平台,利用可编程序逻辑控制器(PLC)实时监测猪舍温度、相对湿度和氨气浓度参数的测试系统,并详细介绍了该系统的结构组成和设计原理。通过在内蒙古农牧业科技园区的猪舍进行监测试验,结果表明该系统稳定可靠、操作界面简单美观,方便工作人员管理和控制,具有一定的实用价值。     

Design of Environmental Monitoring and Control System for Large-scale Pig House with Fermentation Bed

The design and assembly of environmental monitoring and control system for large-scale pig house with fermentation bed helped to solve the problem of environmental automatic control in piggery.The sensors would monitor the temperature,humidity,light,wind direction,wind speed,CO2,NH3and other parameters.On-line real-time data collection was achieved.The expert system was constructed to control the temperature in piggery below 30℃,to control the air and mattress humidities higher than 65%.Under the conditions of different season or different wind speed,even in day and night,the control actuators were different.The actuators included fanning wet curtain,lighting,micro spraying,spraying,propeller fan,electric aluminum alloy shutter and spraying systems on the roof.The actuators were integrated,and they control the piggery environment simultaneously.The system also designed the remote video monitor interface,parameter-monitoring curved interface and operation interface,which provided a good man-machine interface.     

育肥猪舍氨气浓度测定与排放通量的估算

在北京选择一典型猪场,对不同季节育肥舍的氨气浓度进行了为期1年的试验测定,2004—2005年试验期间每2个月测定1次,每次测定3～4d,每2h采样一次,并根据二氧化碳平衡原理,对猪场不同生长阶段的育肥猪氨气排放通量进行了估算。结果表明,2005年1月舍内氨气的平均浓度为(10.09±4.60)mg·m-3。2004年7月舍内氨气平均浓度为(3.44±2.34)mg·m-3,5月舍内氨气浓度为(6.29±4.07)mg·m-3,11月舍内氨气浓度为(6.98±2.63)mg·m-3,夏季舍内氨气浓度日夜变化不显著,冬季每日最低氨气浓度出现在9:00—17:00时段;育肥猪饲养期间的氨气排放通量为每头107.18～424.42mg·h-1。     

相变材料的研究进展及其在北方猪舍中的应用

从相变材料的特性、在建材中的应用以及国内外研究进展等方面进行了阐述,并展望了相变材料在猪舍中的应用前景。     

基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究

为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型,建立了基于误差反向传播（BP）神经网络的猪舍有害气体定量检测模型,分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络,对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别,并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表明,采用trainbr函数训练的网络对该混合气体的平均识别精度高,速度较快,对噪声不敏感,适合猪舍有害气体的浓度识别。这为猪舍有害气体智能化监控提供了参考依据。     

基于WEB与SMS的毕业设计论文管理系统

采用WEB技术与SMS技术相结合,来实现毕业设计论文的管理.教师和学生可依靠毕业设计论文管理系统进行立题、选题及过程的监控,有效地提高了高校教学管理水平.     

基于RFID技术的生猪产业链信息采集研究

将无线射频识别(RFID)技术应用于畜产品信息可追溯系统的个体识别已经成为一种必然的趋势.以生猪产业链的信息采集规范研究为例,重点分析了生猪养殖、屠宰、加工、运输及销售环节的信息化流程,对生猪产业链中各信息采集点的信息采集流程和信息采集内容加以规范,为日后建立畜产品信息采集规范和畜产品信息可追溯体系提供了一定的借鉴.     

基于SMS的智能家居远程控制模块设计

利用演化博弈理论,对参与主体异质性条件下的囚徒困境模型进行了探讨,求出了满足不同条件下的演化稳定策略,并对种群中个体异质性对演化稳定策略的影响进行了分析,得出种群中选择相同策略的个体异质性差异越大,参与个体选择合作行为作为演化稳定策略的可能性就越大.极端地,当个体的异质性趋向于无穷大时,合作成为唯一的演化稳定占优策略,为现实大多数合作系统中能保持长期的一种合作稳定状态提供了合理地解释.     

用高通量测序技术研究松辽黑猪与长白猪背最长肌mRNA和lncRNA的差异表达

【背景】肌肉生长和脂肪沉积是猪生产中非常重要的经济性状,同时也是复杂的数量性状,受到众多因素的影响。长白猪原产于丹麦,是目前世界上使用最为广泛的瘦肉型猪种之一,具有生长速度快,瘦肉率高等特点,但肉质欠佳。松辽黑猪是以民猪、长白猪和杜洛克猪为素材经过三元杂交育成的黑色母系地方培育品种,具有繁殖率高、肉质优良、适应性强、耐粗饲等特性。二者在肉质方面存在较大差异。【目的】采用高通量测序技术对松辽黑猪和长白猪的背最长肌转录组进行分析,筛选影响猪肌肉生长、肉质和脂肪沉积的关键mRNA和长链非编码RNA(long non-coding RNA, lncRNA),为猪肉品质研究提供新的参考信息。【方法】采集6头松辽黑猪和6头长白猪的背最长肌作为样本,提取其RNA,将每个品种内的个体取等量RNA混池,采用Illumina HiSeq 2500高通量测序技术对混池后的样本RNA进行测序,然后对所获得的Reads进行比对、注释和差异表达等分析,筛选出差异表达mRNA和lncRNA并进行相关生物学功能富集分析。而后在筛选出的差异表达mRNA和lncRNA中各挑选10个基因,包括5个上调基因和5个下调基因,采...     

应用于移动终端的禽舍环境监控系统的设计与实现

随着移动通信技术和移动终端技术的快速发展,智能移动终端已普遍成为人们生活中随身携带的上网工具。基于物联网技术设计开发的禽舍环境监控系统,应用于移动终端,即可实现对家禽养殖环境随时随地实时监测,进而根据监测数据并结合家禽生长发育规律远程控制相关设备,提高家禽生产的现代化、智能化管理水平,达到集约、健康、高产、高效、节能的目的。     

猪高热病诊疗案例分析与体会

针对猪高热病诊疗实践中遇到的2个案例,对症状表现、病理剖检、综合治疗等方面进行了详细介绍和分析,并结合临床实践,认为只要混合有猪瘟感染,首先必须对猪瘟进行控制,只针对其他病原进行治疗是徒劳的。在治疗上,除了针对病原治疗外,必须采取解毒保肝,补充电解质,补充多种维生素,增强抗病力等综合控制措施。