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介绍数字孪生技术的发展及应用现状,结合板式定制家具信息化建设情况及数字孪生车间解决车间具体问题的特有能力,分析数字孪生技术在板式定制家具生产车间应用的可行性。数字孪生技术能够有效地解决制造车间运行问题,应对生产动态变化,助力板式定制家具企业数字化转型。提出板式定制家具数字孪生车间的构建技术与实施策略,探讨信息采集、模型构建及数字孪生系统搭建等关键问题,以期为定制家具行业实施数字孪生体系做出初步探索,推进企业实现全面的智能制造。 相似文献
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为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。 相似文献
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为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明:优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。 相似文献
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大规模定制是试图将大批量生产的速度和成本与满足客户定制的个性化需求结合起来的一种新型生产模式.本文通过对家具大规模定制发展的技术背景和发展现状的分析,为我国家具大规模定制的实施和发展提供有效的理论依据和实践参考,为行业的持续发展和产业升级提供有力支撑.论文从设计技术、制造技术和管理技术3个方面分析家具大规模定制发展的技术背景,论述家具大规模定制生产模式的主要特征,在此基础上阐述家具大规模定制的国内外发展研究现状,最后总结我国实施家具大规模定制存在行业标准化、模块化程度低,数字化、自动化水平低和企业管理信息化不足等问题并针对以上具体存在的问题给出了相应的对策. 相似文献
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大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。 相似文献
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基于DMAIC模型改善板式定制家具封边工序涂胶压贴质量,对板件封边进行剥离力检测。通过单因子与响应面试验及回归分析方法,检验了调机项目与剥离力的相关性,求证最佳调机参数组合方式。结果表明:合格封边剥离力范围为68~75 N,除进给速度外,涂胶量、涂胶温度、压带轮压距均与剥离力显著相关。当涂胶温度控制在173~190℃,压带轮压距控制在15~35 mm时,剥离力可达70 N以上。在进给速度为30 m/min、中水平涂胶量、涂胶温度为181.6℃、压带轮压距为25.9 mm时,可获得最优剥离力理论值72.8 N。在该参数条件下结合其他改进措施,过程能力指数Cp值由改善前的0.32提升至1.06,剥离力稳定在合格范围内。 相似文献
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针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ICA算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。 相似文献
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概述智能家具的概念、理论结构,总结国外智能家具的种类以及智能家具的设计原则,分析我国智能家具研发、设计等方面存在的问题,提出发展措施,并对我国智能家具的发展进行了展望. 相似文献
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定制家具AGV(Automated Guided Vehicle)对自身与障碍物之间的距离测量不准确会导致避障效果较差。为了实现定制家具AGV分拣运送车的自动搬运功能,设计了基于超声波测距的定制家具AGV避障系统。利用超声波传感器准确地测量AGV与障碍物间的距离,通过构建模糊数据库,提取模糊反射信息以及不同方位上距离测量信息等手段获取实时轨迹信息,使定制家具AGV完成避障运动。同时,研究以仓库室内为测试环境进行了试验验证,结果表明:该避障系统能够实时、准确地检测出AGV运行轨迹上存在的障碍物,并辨别障碍物的类型,从而实现避障功能。 相似文献
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针对目前家具企业余料多数产生于开料工段的现状及在管控方面的问题,结合企业的信息化建设情况,提出一种余料信息与物流同步管控的方法。通过余料分类编码,应用企业资源计划(ERP)与制造执行系统(MES)信息交互技术和射频识别(RFID)技术对余料信息进行采集与处理,掌控余料的物流流转和即时信息,从而实现余料合理存储和最大程度的再利用。 相似文献
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大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。 相似文献
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木材作为大宗商品对于仓储、物流等方面的要求较高。木材的地域和固有属性决定了行业在物流体系、仓储系统发展过程中要进行思路创新,探索实施仓储物流体系的建设,以期达到精准把控木材供应节点、减少木材损耗、减少周转次数与时间、降低仓储成本等。 相似文献