板式定制家具企业智能仓储硬件系统需求分析北大核心

为建立板式定制家具企业智能仓储系统的设计方法和流程,以日产3000单工厂为例,通过调研分析直营单和经销单的比例,测算托盘和库位的规格及数量等仓储能力需求;根据出入库频率和工作时长,测算移栽机、提升机和堆垛机等传送系统能力需求;根据出库量及需时,测算发货暂存区及装车通道等装载系统能力需求。结果表明:本研究建立的方法和流程适用于板式定制家具企业智能仓储系统硬件、系统需求分析及设计,可为企业科学设计智能仓储硬件系统提供参考和借鉴。     

板式定制家具智能分拣系统及其应用

通过对板式定制家具分拣现状的分析,指出了人工分拣存在的问题,提出自动分拣代替人工分拣,有效降低分拣成本、错误率和缩短生产周期,并阐述了揉单生产与智能分拣系统的关系。详述了智能分拣系统的关键技术,包括硬件技术和软件技术,并从信息采集技术、可编程逻辑控制器、智能机械设备、PLC编程、机器人编程等方面进行了详细解读。结合其他行业智能分拣系统的应用经验,阐述了定制家具企业智能分拣系统的应用,为板式定制家具行业提供一定借鉴。     

板式定制家具智能车间数字孪生模型探讨

介绍数字孪生技术的发展及应用现状,结合板式定制家具信息化建设情况及数字孪生车间解决车间具体问题的特有能力,分析数字孪生技术在板式定制家具生产车间应用的可行性。数字孪生技术能够有效地解决制造车间运行问题,应对生产动态变化,助力板式定制家具企业数字化转型。提出板式定制家具数字孪生车间的构建技术与实施策略,探讨信息采集、模型构建及数字孪生系统搭建等关键问题,以期为定制家具行业实施数字孪生体系做出初步探索,推进企业实现全面的智能制造。     

基于MES的板式定制家具企业生产计划调度

为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。     

基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型

为落实家具行业的“双碳”战略，实现家具产业的结构优化升级，本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型，该模型引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）对传统BP神经网络进行改进，建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上，使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明：优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此，本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。     

家具大规模定制的发展背景及现状研究

大规模定制是试图将大批量生产的速度和成本与满足客户定制的个性化需求结合起来的一种新型生产模式.本文通过对家具大规模定制发展的技术背景和发展现状的分析,为我国家具大规模定制的实施和发展提供有效的理论依据和实践参考,为行业的持续发展和产业升级提供有力支撑.论文从设计技术、制造技术和管理技术3个方面分析家具大规模定制发展的技术背景,论述家具大规模定制生产模式的主要特征,在此基础上阐述家具大规模定制的国内外发展研究现状,最后总结我国实施家具大规模定制存在行业标准化、模块化程度低,数字化、自动化水平低和企业管理信息化不足等问题并针对以上具体存在的问题给出了相应的对策.     

基于介数中心性的板式定制家具零件尺寸参数传递研究

针对板式定制家具个性化设计不断变化等现状,以提高设计效率为目的,运用介数中心性分析各板件在变型设计尺寸参数传递中的重要程度,确定变型参数的传递路径,最终实现板式定制家具变型设计。运用实例验证该方法在板式定制家具中应用的可行性,为板式定制家具的变型设计提供新思路。     

基于价值流图的板式定制家具小板件生产线负荷平衡

大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。     

建立面向大规模定制的系统组合家具体系

本文介绍了在大规模定制下开发系统组合家具的必要性和可行性，并阐述了技术关键，指出国内家具企业的发展对策及应用前景。     

基于DMAIC的板式定制家具封边工序胶贴质量提升研究北大核心

基于DMAIC模型改善板式定制家具封边工序涂胶压贴质量,对板件封边进行剥离力检测。通过单因子与响应面试验及回归分析方法,检验了调机项目与剥离力的相关性,求证最佳调机参数组合方式。结果表明:合格封边剥离力范围为68~75 N,除进给速度外,涂胶量、涂胶温度、压带轮压距均与剥离力显著相关。当涂胶温度控制在173~190℃,压带轮压距控制在15~35 mm时,剥离力可达70 N以上。在进给速度为30 m/min、中水平涂胶量、涂胶温度为181.6℃、压带轮压距为25.9 mm时,可获得最优剥离力理论值72.8 N。在该参数条件下结合其他改进措施,过程能力指数Cp值由改善前的0.32提升至1.06,剥离力稳定在合格范围内。     

基于机器故障下板式定制家具混合流水车间动态调度研究北大核心

针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ICA算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。     

中国智能家具产业现状与发展趋势

为探究中国智能家具的产业现状、技术发展情况和发展趋势,采用文献查阅、企业实地调研方法,对中国智能家具产业现状进行了综述分析,包括中国智能家具的发展经历和智能家具特征:中国智能家具迎来数据驱动、人工智能等多元发展的新时代;中国智能家具产业和技术发展情况:技术体系尚未完全成熟,但随着互联网行业的加入,技术上必将会进入新的高...     

基于蚁群聚类算法的板式定制家具订单聚类分析

为研究在定制家具分批生产之前的订单聚类问题,根据不同订单的信息,选取对定制家具排产影响较大的订单特征,将订单文本向量化,计算家具订单之间的相似度。利用蚁群算法的状态转移规则,通过聚类数目未知的蚁群算法将订单类别进行归并,以聚类完成后所有类别的材料种类总数最少为目标。通过仿真试验将其与聚类数目已知的蚁群聚类算法和K-means算法聚类结果进行比较,结果表明:相对于上述两种聚类算法,在定制家具订单聚类问题研究中,本文研究的算法聚类效果更好。     

价值流分析在板式定制家具生产改善中的应用北大核心

以某定制家具企业车间为研究对象,运用价值流图分析法对其生产过程进行研究优化。通过对车间生产流程数据采集,绘制当前价值流图,利用该图根据浪费理论研究找出生产过程中不产生增值的活动,针对产品交叉混流生产,在制品积压、工序作业时间长等问题,从工艺流程、布局方面提出适应生产实际的改善措施并绘制未来价值流图,应用中达到搬运距离减少126 m、作业人数减少10人、生产周期缩短的显著效果,从而验证了价值流图工具应用于板式定制家具生产优化中的有效性。     

我国家具产业的现状与发展对策

介绍了目前我国家具业发展的现状和存在的主要问题，对加入WTO后我国家具业即将发生的变革进行了分析和预测，并简要提出了应对措施。     

家具设计新理念--智能家具

概述智能家具的概念、理论结构,总结国外智能家具的种类以及智能家具的设计原则,分析我国智能家具研发、设计等方面存在的问题,提出发展措施,并对我国智能家具的发展进行了展望.     

基于超声波测距的定制家具AGV避障系统设计

定制家具AGV(Automated Guided Vehicle)对自身与障碍物之间的距离测量不准确会导致避障效果较差。为了实现定制家具AGV分拣运送车的自动搬运功能，设计了基于超声波测距的定制家具AGV避障系统。利用超声波传感器准确地测量AGV与障碍物间的距离，通过构建模糊数据库，提取模糊反射信息以及不同方位上距离测量信息等手段获取实时轨迹信息，使定制家具AGV完成避障运动。同时，研究以仓库室内为测试环境进行了试验验证，结果表明：该避障系统能够实时、准确地检测出AGV运行轨迹上存在的障碍物，并辨别障碍物的类型，从而实现避障功能。     

大规模定制家具开料工段余料的管控方法

针对目前家具企业余料多数产生于开料工段的现状及在管控方面的问题,结合企业的信息化建设情况,提出一种余料信息与物流同步管控的方法。通过余料分类编码,应用企业资源计划（ERP）与制造执行系统（MES）信息交互技术和射频识别（RFID）技术对余料信息进行采集与处理,掌控余料的物流流转和即时信息,从而实现余料合理存储和最大程度的再利用。     

大规模定制家具加工中心多钻头并行作业的优化

大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。     

木材工业企业仓储物流体系的构建

木材作为大宗商品对于仓储、物流等方面的要求较高。木材的地域和固有属性决定了行业在物流体系、仓储系统发展过程中要进行思路创新,探索实施仓储物流体系的建设,以期达到精准把控木材供应节点、减少木材损耗、减少周转次数与时间、降低仓储成本等。