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相似文献
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1.
选用430块标准资料,采用树高导向曲线Y=115.8529X(e^x-0.2918)^-3.4276编制出蓝桉纸浆林立地指数表,运用数量比I方法编制出蓝桉立地质量评定表,运用立地指数表和立地质量评定表可以预测宜林地或无优势高林分产量,采用中国林科院编制的“scope”软件程序导出蓝桉部份生长模型,初步建立蓝桉纸浆林优化栽培模式。  相似文献   

2.
根据铜仁地区65块杉木人工林样地及47株解析木的资料,编制出该区杉木人工林的立地指数表和数量化立地质量评定表,根据检验分析,两表可靠性较大。据表能确定林分所属的立地指数级,该林分优势木在各个年龄平均高的生长预测值,能预估宜林地生长力,为该区造林规划设计提供了科学依据。  相似文献   

3.
刺槐人工林数量化立地指数表编制的研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
编制数量化立地指数表,实现了刺槐有林地怀宜林地的统一评价。在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上,选择了个立地因了,运用数理一化理论I方法,建立与立地指数的回归模型,经减少项目法筛选出包含5个因子的立地指数最佳预估方程,编制了数量化立地指数表。确定大地形、小地形及土层厚度为主导因子,土壤类型为次主导因了。实现了林地与无林地立寺质量的统一评价。  相似文献   

4.
桉树立地指数表的编制与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合富民县0.67万hm~2桉树造纸林立地类型调查,在滇中地区分别好、中、差不同立地条件的桉树人工林中,伐取平均优势木226株进行树干解析。拟合蓝桉logH=1.411731357-2.4119136/A,直干桉logH=1.408839157-1.78644397/A导向曲线模型。以培育造纸材为目标,7~10年达到工艺成熟期,标准年龄为8年,按2m划分指数级距,分别蓝桉、直干桉编制立地指数表,并确定使用范围。  相似文献   

5.
滩地杨树立地质量数量化评价研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本研究在编制洞庭湖滩地杨树立地指数表的基础上,根据影响杨树树高生长的立地项目的选择和类目划分,采用定性和定量相结合的方法,应用数量化理论I,编制出滩地杨树数量化地位指数得分表,旨在为滩地有林地和无林地的杨树立地质量评价提供统一的标准,为滩地杨树造林和经营提供理论依据。经检验其精度较高,符合使用要求。  相似文献   

6.
秦岭林区天然次生林与人工林立地质量评价   总被引:5,自引:0,他引:5  
【目的】以秦岭林区典型的松栎林带为例,采用临时样地、固定样地和解析木3套数据建立立地指数模型和立地形模型,比较天然次生林与人工林立地质量评价差异,为天然次生林立地质量评价提供科学依据和评价方法。【方法】首先对样地直径分布进行SW正态性检验和株数积累分布曲线检验,论证天然次生林编制立地指数表的可行性;然后拟合优势树高生长方程,根据 R2和标准估计误差选择各树种导向曲线模型;依据树高连年生长量曲线与平均生长量曲线相交且趋于平缓、树高变异系数趋于平稳确定基准年龄和基准胸径;分别采用相对优势高法、标准差调整法和变动系数调整法形成立地指数和立地形曲线簇,编制油松、华山松、锐齿栎和落叶松立地指数表和立地形表。运用卡方检验、落点检验和相关性检验分析不同树种立地指数表和立地形表精度差异,采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差比较通用地位级表与立地指数表、立地形表评价立地质量偏差。【结果】各树种卡方检验值均小于卡方检验临界值,符合精度要求。油松和落叶松立地指数卡方检验平均值低于立地形,锐齿栎立地指数卡方检验平均值高于立地形,华山松立地指数与立地形卡方检验平均值差异较小。卡方检验、落点检验和相关性检验综合分析结果表明,立地形适用于天然次生林立地质量评价,而立地指数适用于人工林。与通用地位级表的比较表明,地位级评价立地质量平均误差、平均绝对误差、平均相对误差大于立地指数和立地形,地位级评价落叶松人工林立地质量误差显著大于立地指数。【结论】编制的油松、落叶松立地指数表,华山松、锐齿栎立地形表满足立地质量评价精度要求,能够反映林区天然次生林和人工林立地质量差异,可用于林区立地质量评价和森林经营管理。同时如何解决次生林立地质量评价中混交和异龄的特点、建立更具普遍性的立地指数和立地形模型仍是一个值得深入研究的问题。  相似文献   

7.
结合富民县0.67万hm^2桉树造纸林立地类型调查,在滇中地区分别好、中、差不同立地条件的桉树人工林中,伐取平均优势木226株进行树干解析,拟合蓝按logH=1.411731357-2.4119136/A,直干桉logH-1.408839157-1.78644397/A导向曲线模型,以培育造纸材为目标,7-10年达到工艺成熟期,标准年龄为8年,按2m划分指数级距,分别蓝桉、直干桉编制立地指数表,并确定使用范围。  相似文献   

8.
本文采用了连续12次16年生标准地的观测数据,以模型H=a+b/(c+A)作为导向曲线,标准年龄为7 a,编制了尾巨桉中大径材立地指数表.经过x2? 检验和标准差检验综合得出,所编制的立地指数合理,科学可行.本研究提出培育桉树中径材的立地指数不应小于20,培育桉树大径材的立地指数不应低于24.施肥提高了林地的立地指数,施肥量越多,立地指数提高的幅度越大;这种提高幅度在施肥量少的时候较大,当施肥量逐步增大的时候,立地指数的提高幅度逐渐变小.  相似文献   

9.
柚木人工林地位指数表的编制   总被引:2,自引:0,他引:2  
收集对峙同部22个县人工柚木林标准持102块,经分析拟合,H=.00432066lnA-0.96778986回归方程,编制了柚木人工林立地指数表。检验结果表明,方程相关紧密显著,所编立地指数表精度可靠,为预测林木生产,评定立地质量,检验经营效果提供科学依据  相似文献   

10.
公安县江滩森林立地质量评价与应用的初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过建立意杨、水杉林分优势水平均高与年龄之间及意杨林分优势平均高与立地因子之间相关关系的数学模型,编制意杨、水杉地位指数表和意杨数量化立地指数表,确定出土壤质地、地下水位、土壤夹层是划分江滩森林立地类型的主导因子。  相似文献   

11.
马尾松次生林地位指数表的编制   总被引:1,自引:0,他引:1  
选用8个导向曲线模型对标准地内马尾松平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Cubic函数作为最佳导向曲线模型,用标准差调整法编制了马尾松地位指数表,并对其精度进行了检验,经相关分析表明,该地位指数表精度高,实用性强。  相似文献   

12.
思茅松人工林地位指数表的编制与应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
以lgH=a b/A等6个数学模型拟合收集到的166块思茅松人工林标准地优势木树高导向由线,结果选用拟合效果较好的Riehards函数模型:H=26.6907(1-e^-0.049999A)^0.9515编制地位指数表。基准年龄为20年,用标准差调整法导出思茅松人工林11~23间7条地位指数曲线,经连续树高值检验、落点检验,结果表明,该地位指数表编制精度为91.1%,可用于思茅、版纳等地区的思茅松人工林立地质量评价和生长过程预测。  相似文献   

13.
通过对小兴安岭8个林业局各种不同立地条件下落叶松人工林的调查,选设88块标准地的优势木和平均木,编制出落叶松人工林立地指数表,实现了合理经营落叶松人工林的目的。  相似文献   

14.
基于广西区收集的马占相思工业人工林林分标准地及优势解析木73株,拟合其优势树高生长的Chpman-Richards模型;从14~26m指数级拟合总剩余标准差小于0.29m,最大的为0.40m;以15a作为基准年龄,采用参数预估法编制了该区域的马占相思林多形地位指数表;经另置的31株优势解析木样本检验,指数级预报误差平均值为0.38m,最大误差为0.55m;龄级的预报误差平均值为0.33m,最大0.65m;所研建的模型用于编表,适应性能好。  相似文献   

15.
为了评价立地质量,用155块油松人工林标准地,用三个数学模型进行拟合,最后选定用模型1gH=0.1429+0.51531gA编制地位指数表,基准年龄为25a,用变 异系数法导出6,7,8,9四条地位指数曲线。经用相关指数检验和优势木解析木进行X^2检验,结果表明:该地位指数表适用于晋中东部册区的油松人工林。  相似文献   

16.
以20个县291个侧柏人工林标准地数据作为编表材料,从7个数学模型中选定理查德(Richards)式H=11.455 1-e-0.025()A 1.286作为导向曲线,基准年龄为40年,指数级距为1m,运用相对优势高法导出立地指数表。拟合显著性检验和预报精度检验表明:所编地位指数表精度较高,可用于山东省侧柏人工林立地质量评价。  相似文献   

17.
湖北省南方型杨树人工林立地指数表的编制   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据全省杨树主栽品种混系造林的生产实际以及南方型杨树品种(品系)间高生长过程的相似性,利用31块标准地优势木树干解析资料,把方程lgH=0.730+0.6011lgA作为导向曲线数学模型,编制了湖北省南方型杨树立地指数表。该表对于指导杨树的分类经营、定向培育,以及配套经营技术的研究与开发具有重要意义,同时,对于树高生长过程与南方型杨树相似的其它杨树品种(品系)也可参考使用。  相似文献   

18.
利用浙江省开化林场杉木人工林36块标准地和144株解析木资料,比较分析5个树高生长模型后,选择Krof式生长函数H=aexp(-b/Ac)作为优势高生长模型。在分析优势高生长过程的基础上,确定基准年龄为20a,立地指数级距为2m。通过公式变形和推导,使用较简捷的方法编制了浙江省开化林场杉木人工林立地指数表。检验结果表明所编立地指数表精度符合要求。  相似文献   

19.
利用广南县306块标准地资料和41株解析木资料,对多个树高生长模型进行比较分析,选择生长函数H=a+blnA作为该县杉木人工林优势高生长模型.分析优势高生长过程,结合杉木人工林不同年龄林分平均树高分布情况,采用树高的估计量标准误差为分配单位,调整各级指数曲线间距,编制了广南县立地指数表.分析结果表明,所编杉木人工林立地指数表精度较高,适用性强.  相似文献   

20.
以赤峰市油松人工林为研究对象,设置251块人工林油松标准地以获取数据,对10种常用的导向曲线模型进行拟合,选择对数曲线式为最优导向曲线模型,相关指数达到了0.9957,离差平方和、相对误差等指标均较小。选定的导向曲线模型为H=-2.7021+0.0734A+2.3125×LgA,基准年龄为30年,级距为1m。采用标准差调整法编制了地位指数表。经卡方检验、散点检验和解析木检验证明,所编表合格、精度较高,可以用来评价油松人工林的立地质量。  相似文献   

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