吉林省粮食单产年景预测——基于加权马尔柯夫链

针对粮食年单产量是相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,以26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了我省未来粮食生产的丰欠年景。     

青海省1996年粮食单产预测

本文根据青海省１９４９－１９９５年的粮食单产时间序列资料，应用马尔柯夫链原理对本省１９９６年的粮食单产进行了预测。预测结果为丰收年年景，每亩产量大致在２１９．７－２２８．４公斤之间，对１９８１－１９９５年１５年的单产经可靠性验证，年景预测结果的历史拟合率为７３．３３％。预测单产与实际单产的历史拟合率达８６．６７％，其中有两年预测单产的误差率仅０．５％以下，预测效果良好。     

应用灰色－马尔柯夫链联合预测吉林市玉米单产

本文将灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色－马尔柯夫链，用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明：联合模型预测的精度高，效果好，是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对１９９３～１９９５年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。     

灰色-马尔柯夫链预测棉花产量(单产)

灰色预测和马尔柯夫链预测方法都可用于时序问题的预测,在农作物产量预报中,2种方法各有局限性,单独使用预测准确率都不高,特别是对时序波动较大的棉花产量预测,二者的局限性表现更为明显.笔者将2种方法结合起来使用,建立了宿州市棉花产量(单产)的预测模型,在实际应用中,取得了较为满意的效果,历史拟合率小于4.5%,1999、2000年试报准确率分别达97.8%和96.9%.     

马尔柯夫链在天气预报中的应用

本文介绍马尔柯夫链方法的应用，这种方法在预报晴雨、旱涝等灾害性天气的出现和持续以及天气形势转变中有重要实际意义。     

基于移动平均回归-马尔柯夫链的农垦天然橡胶单产年景预报

将移动平均数、回归模型和马尔柯夫链相结合,构建移动平均回归-马尔柯夫链模型,以农垦1961-2008年间天然橡胶单位面积产量的统计资料为实例,分析丰歉年的概率.研究结果表明,2008年预报结果与实际相符,2009年预报结果有待验证.     

豫西麦蚜发生趋势的马尔柯夫链预测

根据1975～1990年共16年的麦蚜系统调查资料,用马尔柯夫链法对豫西地区1991年的麦蚜发用趋势进行了预测。结果认为1991年麦蚜的发生趋势为2级、即中等程度发生。历史符合率检验表明这一方法的准确率高达90％。     

宣城地区粮食总产的灰色马尔柯夫链预测方法

使用灰色马尔柯夫链预测方法预报宣城地区粮食总产 ,其结果不仅时效好 ,而且既能反映出趋势产量 ,又能反映出气象产量 ,预报准确率比单纯使用灰色GM(1,1)模型显著提高。 1998、1999年试报误差均小于 1.5 %。     

基于马尔可夫模型的粮食产量丰歉状态预测

基于粮食产量序列存在不确定性、不精确性的特点,应用有序聚类的方法建立粮食产量丰歉状态的分级标准,并根据烟台市1949~1997年粮食产量对1998和1999年的粮食产量进行了预测。结果表明,根据有序聚类的原理确定粮食产量的状态,可使确定的分级标准更加合理;1998和1999年预测结果为丰年的发生概率为0.786和0.838,与实际情况相符,预测效果比较明显。     

四川省粮食单产影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对四川省1996~2003年粮食单产的主要影响因素进行分析,结果表明:单位面积化肥投入量、有效灌溉面积比例、单位面积财政支农支出和未受灾面积比例是影响四川省粮食单产的4个重要因子,其次是单位面积机械总动力,第3是单位面积地膜用量。     

模糊加权马尔可夫链模型及其应用

在传统的用马尔可夫链模型预测的方法基础上,建立了模糊加权马尔可夫链模型。以某地区梅雨期长度的预测作为实例,介绍了使用这种模型的方法与步骤,提出了具有模糊状态的马尔可夫链的转移概率计算公式,并采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测的结果与实际梅雨期长度相吻合。     

滨州市小麦产量变化及安全预测研究

分析了滨州市1949~2005年小麦产量、播种面积和单产量变化,并运用马尔可夫链对滨州市的小麦产量进行了预测。结果显示,滨州市小麦产量总体呈增长趋势,且在1949~1980年小麦产量与播种面积和单产量显著相关;1980~2005年小麦产量的影响因素变得复杂,特别是大量化肥、机械动力的投入,使得对播种面积的依赖性减小。利用马尔可夫链对2004和2005年小麦产量的预测结果与实际情况一致。这说明运用马尔可夫模型进行小麦产量的丰歉状态预报是有效可行的,进而可以用来对未来小麦的产量安全进行预测。     

马尔科夫链在加工番茄产量预测中的应用研究

以新疆某地加工番茄为研究对象,运用马尔科夫预测技术,建立番茄产量预测模型。通过对2000-2011年的加工番茄产量进行预测检验,预测结果与实际产量相吻合,期望能为未来种植计划提供参考依据。     

基于马尔科夫链的西安春季首场透雨预测方法研究

[目的]研究西安春季首场透雨的马尔科夫链预测方法。[方法]根据透雨出现时间具有相依随机变量的特点,选取西安市1959-2010年7个气象台站的春季（3-5月）降水量资料,采用气象上春季首场透雨标准确定其出现日期,按照研究问题序列的长短和实际情况将其划分为6个状态空间,并采用马尔科夫链建立春季首场透雨预测模型。[结果]应用马尔科夫链预测的2009、2010年西安市春季首场透雨的出现时间与实况相符,预测效果较好,其方法思路清晰,计算简便,且具有一定的可靠性和实用性。[结论]该方法为实际业务预报春季首场透雨提供科学的参考价值。     

马尔科夫链法在分析旱灾规律中的应用

基于马尔科夫理论的原理,将各种致灾因素变化过程视作马尔科夫过程,分析了1990-2008年陕西旱作农区的旱灾结构变化。通过转移矩阵和趋势因子的计算,发现1994、1995、1999和2000年旱灾结构变化明显,以2008年陕西旱作农区的旱灾负荷系数作为初始向量,预测了今后10年的旱灾变化情况。各致灾因素中以降水量和蒸发量为主,温度的负荷系数波动中略有上升,干暖化趋势愈发明显。预测2011-2014年前后极有可能出现严重旱情,并就旱灾应对提出了几点对策。     

重庆市粮食单产及均衡增产潜力空间分异

以县域为基本研究单元,利用变异系数、泰尔指数、ESDA方法和区域粮食增产潜力测算,探究粮食单产空间差异变化及空间格局演变,并在此基础上进行粮食均衡增产潜力分析。结果表明:(1)2000~2014年间,重庆市粮食单产变动态势呈现"V"型,2007年单产水平最低。(2)重庆市粮食单产总体差异呈缩小趋势,总体差异贡献度为一小时经济圈渝东北区渝东南区,区域差异为渝东北区一小时经济圈渝东南区。(3)研究期间,粮食单产存在明显的空间集聚特征。(4)重庆市可划为3个一级、8个二级均衡增产类型区,粮食单产增产潜力为一小时经济圈渝东北区渝东南区,总增产潜力表现为渝东北区一小时经济圈渝东南区,全市总增产潜力为4.20×10~6 t。     

多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。