配电网无功优化控制研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构，建立了动态无功优化数学模型。提出的高压配电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，在母线负荷预测的基础上，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来，克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性，经过优化计算，在满足电压约束和控制设备动作次数限制的条件下，降低了电能损耗，有功损耗比优化前下降约3％。     

基于遗传算法与粒子群算法的配电网无功优化

根据遗传算法(GA)收敛效果好和粒子群算法(PSO)收敛速度快的特点,将两者相结合对配电网无功优化模型进行求解。计算结果表明:该算法是收敛的、有效的。     

农村中压配电网的无功优化规划

考虑最大负荷、一般负荷和最小负荷3种运行方式，把农村配电网无功补偿优化问题分解为投资规划子问题和运行规划子问题；建立了投资规划数学模型和运行规划数学模型。用遗传算法对69节点及10kV实际线路进行了优化计算，结果优于线性规划方法。     

变电站谐波滤波,电压,无功综合控制

介绍一种以单片机为核心的变电站谐波滤波、电压、无功综合控制装置,采用交流采样、运行状态辨识、临界控制技术。控制策略合理,装置功能较全,满足运行要求,既可单独使用,又可作为变电站综合自动化的重要组成部分。     

浅析配电网无功补偿及补偿装置的发展

充分阐述了合理的无功补偿对配电网来说所具有的重要意义和价值,分析了配电网无功补偿技术在国内外的发展现状。同时还介绍了配电网无功补偿装置的发展历程及存在的问题,其中重点介绍了静止无功补偿器(SVC)。     

基于动态规划法和遗传算法的配电网无功优化

对配电网无功优化规划问题进行研究,针对配电网的辐射型结构,在无功二次精确矩选择补偿点方法的基础上,提出了配电网无功优化分区的方法,并在选点时考虑已选补偿点对后续优化选点的影响,运用动态规划法来确定最优补偿位置;用改进遗传算法求解补偿点的最优补偿量,对选择、交叉、变异等算子进行改进,每一代群体进行分组进化,并采用自适应罚因子、交叉率和变异率,以提高收敛速度和解的质量.采用IEEE 33节点系统验证了本算法的有效性和实用性.本研究提出的算法能使配电网各分区得到合理的无功补偿,从而提高配电系统经济性和电压质量.     

地区电网无功优化研究

建立了动态无功优化数学模型，提出用遗传算法对负荷曲线进行优化分段的方法。提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，并根据优化结果给出控制方案，指导各个变电站VQC建立合理的限值。该方法克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在确定VQC上下限时，将每一时段的预测负荷定义为模糊数，在一定的置信水平下精确化，可计算出对应的无功调节范围。设计了无功优化控制系统的软件体系结构，编写了无功优化程序，并在某地区电网的应用中验证了方法的有效性。经过优化计算，系统各母线电压满足约束条件，在满足控制设备投切次数限制的条件下，降低了电能损耗。有功损耗比优化前下降4．96％。     

基于智能软开关的农村配电网无功优化

农村配电网建设是农村电气化和电力发展规划的重要组成部分。目前农村配电系统整体电压低,无功补偿不足,损耗大,使得供电质量低。为了优化农村低压配电网,本研究提出了1种电容器组与智能软开关(Soft openpoint,SOP)共存的双层优化模型,上层进行电容器组的选址定容,使得配电网节点电压偏差最小,下层利用上层优化得出的电容器位置与容量,规划出SOP的位置,使得网络有功损耗最小。采用改进狼群算法对所提模型进行求解,并在IEEE33节点系统中进行仿真,验证算法可行性。     

配电网线损分析及优化软件的研究

以改善电压、降低损耗、提高经济效益为目的,应用改进的退火选择遗传算法对负荷进行实时优化,对运行中的配电网进行线损分析并提出无功补偿的控制策略.文中结合农村配电网的特点,考虑了变压器铁耗的影响.模拟测试表明该软件计算准确,无功算法全局寻优能力强、效率高,性能良好.     

配电网动态无功优化方法研究

针对动态无功优化问题的难点,通过负荷曲线动态分段来解决控制设备动作次数约束问题,基于当前分段方案和各时段的无功优化方案,对各时段负荷极值点进行潮流计算,根据各节点电压情况动态调整负荷曲线分段数,直到满足设备动作次数约束和节点电压约束。采用改进粒子群算法对负荷曲线分段问题和各时段的静态无功优化问题进行求解,定义全局趋优性能和局部趋优性能,并由此设计自适应惯性权重和加速因子计算公式,在迭代前期和后期分别采用阶段性初始化和变异操作,有效提高了算法的收敛速度和最优解质量。通过对某31节点系统仿真,结果表明了该算法的有效性。     

基于场景分析的风光储协调的配电网动态无功优化

针对风光储等分布式电源输出功率存在间歇性和随机性,无功的协调优化存在困难,运用概率场景分析的方法描述分布式电源这种不确定性,得到考虑随机特性的分布式电源有功出力及其相应的无功功率范围。采用拉丁超立方抽样和场景消减技术,得到全场景的时域概率,提出一种含源荷储协调的配电网无功优化模型。通过以风机和光伏出力调节储能系统的有功出力,并在此基础考虑网损,静态电压稳定裕度,无功补偿设备动作次数限制等多项指标为目标函数,建立多阶段的动态无功优化求解策略,采用引入禁忌表的精英保留策略的遗传算法对改进的IEEE33节点配电系统进行算例仿真,验证了所建立模型是合理有效的。     

配电网无功补偿方案比较及注意事项

1.概述由于无功补偿对电网安全、优质、经济运行具有重要作用,因此无功补偿是电力部门和用户共同关注的问题。合理选择无功补偿方案和补偿容量,能有效提高系统的电压稳定性,保证电网的电压质量,提高发输电设备的利用率,降低有功网损和减少发电费用。我国配电网的规模巨大,因此配电网无功补偿对降损节能,改善电压质量意义重大。本文就当前人们关注的电网无功补偿问题,重点分析、比较了配电网常用无功补偿方案特点,并通过对无功补偿应用技术的分析,提出了配电网无功补偿工程应注意问题和相关建议。     

农村配电网的综合无功补偿

概述了农村电网供配电系统的特点和农村配电网无功补偿的常用方式,并提出了合理、经济的无功补偿方案。     

无功补偿方案的确定及其问题的解决

针对电子系统不同的电压等级网络、不同类型的用户负荷进行无功补偿方案的论证,并对其中的问题进行分析,提出比较适用的改进措施,同时对传统无功补偿设备进行剖析,引入当前性能较优越的设备进行对比,为电力部门设备的选型作出有益的参考。     

浅析无功补偿方法在降低线损中的应用

线损是电网线路及设备对电力的消耗,线损率是电力系统企业经济效益水平的综合体现。追求尽可能低的线损是提高企业经济效益的重要手段,而线损理论计算及补偿方法的研究则对降低线损、提高系统经济效益具有重要意义。     

无功补偿方案的确定及其问题的解决

针对电子系统不同的电压等级网络、不同类型的用户负荷进行无功补偿方案的论证,并对其中的问题进行分析,提出比较适用的改进措施,同时对传统无功补偿设备进行剖析,引入当前性能较优越的设备进行对比,为电力部门设备的选型作出有益的参考.     

人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用

电力系统无功电压的优化是提高电能质量.保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题.人工神经网络集若十新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题.利崩人工神经网络中的BP网络.对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题.使得问题的解决方案更简易可行.通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的.同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,从而提出了一些提高神经网络泛化性能,减小泛化误差的有效措施,使神经网络的输出精度得到进一步提高.     

农村电网中谐波与无功电流检测方法研究

对谐波与无功电流检测方法进行了对比,提出基于瞬时无功功率理论的谐波与无功电流检测方法适合农村电网,对其中3种方法进行了仿真对比研究。仿真结果表明,农村电网电压发生畸变时,p-q检测法得到的基波电流畸变最为厉害,ip-iq法较为接近标准正弦波,但检测精度不高。d-q法得到的基波电流为标准正弦波形式,不仅可检测出谐波电流,还能得到准确的基波有功电流,且不受电源电压畸变的影响。该方法能够准确、实时的跟踪电网谐波电流变化,其检测精确度和准确度都符合农村电网的要求。     

北昌泵站无功补偿容量分析

以泵站节能的观点 ,对宝鸡峡北昌泵站异步电动机组的无功补偿容量进行了分析计算 ,找出了该站无功补偿容量与功率因数、投资变化率及年电费回收率之间的关系。结果认为 ,在北昌泵站采用单机补偿方式运行时 ,无功补偿容量定为 70 k V最为合理