应用灰色动态模型预测阶段水稻产量

本文结合国家制订五年计划的年度时限划分阶段，将广西１９５１～１９９０年四十年的水稻年平均产量数据划分为８个时段（每连续５年为一时段），求各时段数据的平均值作基础，应用ＧＭ（１，１）模型建立阶段水稻年平均产量灰色预测模型。经检验，所建模型精度为一级。最后应用模型预测了广西１９９１～２０１０年４个连续时段的阶段水稻年平均产量。     

广西加强“南菜北运”项目建设

近年来,广西大力发展蔬菜产业,年输出蔬菜1000万吨以上,特别是秋冬菜多数销往北方市场,成为我国“南菜北运”重要基地。2010年广西蔬菜种植面积1751万亩（含食用菌、果菜类）,产量2427万吨,其中秋冬菜944．7万亩,总产量1655．9．75-吨。2011年,广西全力推进产地集配中心、北方主销区交易配送专区、产销流通链条、农产品流通可追溯体系以及农产品公共信息服务平台等重点项目的建设,疏通“南菜北运”的产品流通“经脉”,尽可能减少农产品“卖难”问题。预计到2015年,广西蔬菜种植总面积达到1800万亩,蔬菜产业总产值达500亿元。     

应用GM(1,1)模型预测沧州冬枣的种植面积及产量

采用灰色理论中的GM (1,1)模型,用MATLAB语言编程,以沧州2 0 0 0～2 0 0 4年冬枣种植业的有关原始数据,对该地区冬枣种植面积和产量进行了实例分析、检验。进而用该模型预测出2 0 0 5年沧州冬枣的种植面积和产量,为有关部门正确决策提供了科学依据。     

中国水产品产量影响因素研究及预测分析

水产品产量是衡量渔业产业发展程度的重要指标之一。选取2007—2017年我国水产品产量、水产养殖面积、灾害造成的水产品数量损失、渔业从业人员数量、渔民家庭人均纯收入、水产技术推广机构经费、水产技术推广机构人员数量、年末机动渔船拥有量等数据,计算它们与产量的动态灰色关联分析,结果表明,水产养殖面积是影响水产品产量最重要的因素,灾害造成的水产品数量损失、渔业从业人员数量、渔民家庭人均纯收入、水产技术推广机构人员数量以及年末机动渔船拥有量对水产品产量有较大影响。另外选取1986—2017年的数据,分别建立指数平滑模型、ARIMA模型及灰色系统模型,对"十三五"期间(2018—2020年)的全国水产品产量进行预测分析,结果表明,3种模型的预测精度均较高,且预测结果差别不大。水产品产量在未来3年仍将保持缓慢增长趋势,2020年水产品产量将不超过7 000万t。     

广西蔬菜产业转型发展的思考

【目的】了解广西蔬菜产业的基本情况,为广西蔬菜产业发展提供参考依据。【方法】采用文献资料、实地调查等方法收集数据,并针对广西蔬菜产业的发展现状及当前存在的主要问题提出相应的对策建议。【结果】广西蔬菜种植品种较多,14个市均有种植,但不同市区种植的面积及产量存在较大差异,其中南宁市和桂林市蔬菜种植面积及产量在广西名列前茅,防城港市、北海市、崇左市、来宾市的蔬菜种植面积及产量最低。制约广西蔬菜产业发展的瓶颈主要是生产基地建设滞后、标准化程度低、农产品质量安全意识不强。【建议】完善企业经营机制,加快农业五化进程;应用现代技术,提高科技水平;强化基地建设,提高蔬菜商品率;紧抓蔬菜质量安全,提高蔬菜流通效率。     

基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测

针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010—2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度.结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据.     

广西木薯生产潜力预测

采用数量化分析模型对广西木薯种植面积、单产和总产进行预测研究。以广西1985-2004年木薯种植面积、单位面积鲜薯产量和总产量为样本,建立了木薯单产、总产潜力GM(1,1)时序预测模型、木薯面积潜力自回归时序预测模型。经拟合及精度检验,拟合指数均在0.85以上,历史符合率达100%,木薯单产模型为一级精度,木薯面积、总产模型为二级精度。预测结果表明,2005和2006年广西木薯单位面积鲜薯产量分别为21.46 t.hm-2和22.45 t.hm-2,木薯鲜薯总产量分别为582.89万t和617.37万t,木薯种植面积分别为26.2万hm2和27.09万hm2。     

优质稻有机栽培肥料和种植密度试验

【目的】在＂稻鸭共育＂有机稻生产模式基础上,结合广西在优质稻生产优势,探索＂猪—鸭—蚯蚓—优质稻＂有机稻生产模式,并对该模式下的有机稻栽培技术进行研究,以丰富广西的有机稻生产模式,为广西有机稻生产提供理论依据。【方法】以＂桂育4号＂为参试品种,采用裂区设计,设3个施肥量（3750、4500、5250kg/ha）与3种种植密度（30.0、33.0、37.5万穴/ha）,测定株高、有效穗数、每穗粒数、结实率、千粒重和产量等。【结果】各处理产量都在5.25t/ha以上,最高产量达到6972.0kg/ha。施肥量从3750.0～5250.0kg/ha,种植密度从30.0万～37.5万穴/ha,产量均逐渐增加,早、晚季施肥量为5250.0kg/ha、种植密度为37.5万穴/ha的产量最高。【结论】＂猪—鸭—蚯蚓—优质稻＂有机栽培模式及有机稻栽培技术能获得较高产量,值得推广应用。     

基于优化灰色模型的河北省粮食总产量预测分析

根据《河北经济年鉴2013》中最新修订的2007—2012年农业经济统计资料,运用灰色系统理论和方法,对河北省粮食总产量建立了优化灰色预测模型,并对此模型进行了分析检验,得到该预测模型的精度为一级。与常规GM(1,1)模型相比较,优化灰色模型能够明显地提高预测精度,增强预测的可靠性,有很强的实用价值。利用所建模型,对2014—2019年河北省粮食总产量进行预测,预测结果表明:2014年河北省粮食总产量预计达到3 450.8万t,未来几年还会继续稳步上升,2019年河北省粮食总产量有望突破4 000万t,为全国粮食供给提供了强有力的保障。     

新乡市近60年降水序列变化规律及干旱预测

新乡市属严重缺水地域,近年来干旱的加剧使水资源 短缺问题更加突出,严重制约了区域社会经济的发展。因此,对该地区进行降水序列的分析 以及干旱的预测显得尤为重要。利用新乡市1953—2010年的年降水量资料,采用一元 线性回归法和Mann—Kendall法分析新乡市降水的时间变化规律,结果表明：该地区近60年 来年降水量呈减少的趋势,干旱发生频率有增加的趋势。以1953—2000年的年降水量资料为 建模数据,2001—2010年的年降水量资料为检验数据,运用灰色系统的灰色预测方法,建立 新乡市的灰色预测GM(1,1)模型,对该地区未来一定时期内干旱发生的时间进行预测,经检 验该预测模型精度高,检验结果与实际相符,故可用该模型对新乡市未来的干旱年进行预测 。预测结果显示,新乡市将在2012—2013、2020—2021、2028—2029年期间发生干旱。     

GM(1,1)模型对烟草产量的灰色预测

为了科学规划福建省宁化县烟草种植，运用灰色系统理论对该县1996～2004年烟草产量数据进行分析，建立了灰色系统的预测GM（1，1）模型。运用GM（1，1）模型对全县的烟草产量进行预测，并对预测结果分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明，预测产量与实际产量大体吻合，二者的平均相对误差为2．28％，关联度为0．91（k=0．5），方差比为0．4，小误差概率为1。经与检验标准对比，显示所建模型精度较高，可用于宁化县烟草产量的短期预测。     

广东 1992—2020 年蔬菜生产时空变化特征分析

【目的】揭示广东 1992—2020 年蔬菜生产时空变化特征,为广东蔬菜生产空间布局优化与蔬菜产业发展提供决策依据。【方法】以 1992—2020 年广东蔬菜生产数据为基础,利用时序统计、生产规模指数、生产集中度指数、变化检测等方法,分别从省、市和县域尺度分析广东蔬菜生产的时序变化、空间差异、分布格局与时空变化。【结果】省域尺度上,1992—2020 年广东蔬菜播种面积、产量与单产呈波动上升趋势,播种面积共计增加 73.23 万 hm2,产量共计增加 2 503.31 万 t,单产由 19.07 t/hm2 增至 27.19 t/hm2。市域尺度上,蔬菜种植与产量强市为广州、湛江和茂名;汕头、揭阳和潮州的蔬菜单产相对更高。县域尺度上,蔬菜播种面积≥ 2万 hm2、产量≥ 50 万 t 的县域数量呈明显上升趋势,分布格局从零星分散向聚集连片发展;蔬菜单产≥ 30 t/hm2的县域分布格局由粤东地区零星分布向全省多地聚集连片发展。【结论】1992—2020 年,广东各地市蔬菜生产存在显著的时空分异特征,建议广东蔬菜生产充分发挥区位优势,在确保蔬菜稳产保供基础上,促进各地市及县域蔬菜生产的高效化、优质化与专业化。     

基于MGM（1，n）模型的中国水产品产量时间序列的实证分析

运用灰色关联度与多变量灰色系统理论对中国1986-2011年水产品产量时间序列进行了实证分析。首先用灰色关联分析方法将水产品产量所包含的5组时间序列即海洋捕捞、远洋渔业、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖产量进行了分类;再将关联度达到0.9以上的海洋捕捞、海水养殖、淡水养殖产量3组时间序列划分为一组并运用多变量灰色MGM (1, n)模型对其进行建模,由于这3组序列关联度高且单个序列累加数据近似服从指数分布,因而拟和结果数据逼近初始数据;对关联度达到0.8的远洋渔业与淡水捕捞两组时间序列,也尝试用MGM (1, n)模型进行建模,结果模型拟合略有欠缺。本研究中的这种建模方法既考虑了序列间的内在联系,又避免了分别使用单一序列建模割裂序列相互制约因素的情况发生,图示与误差分析结果均显示该方法具有效性。     

河北省2007年蔬菜种植品种结构优化分析

为优化河北省蔬菜种植品种结构,促进各大类蔬菜合理种植,从河北省蔬菜种植品种现状入手,将河北省11个地(市)区的蔬菜产业进行聚类,运用灰色关联模型分析品种蔬菜年产值的关联度,并进行了排序,利用G(1,1)预测模型对各品种蔬菜产量的发展趋势进行了预测。结果显示,河北省蔬菜产业区域布局不明显,规模效益低下。从而提出了优化蔬菜业发展的区域布局、提高规模效益、增加科技投入、优化种植品种结构的对策。     

我国2006年蔬菜市场形势分析

2006年我国蔬菜面积将比上年增加500万亩以上，产量将同比增长3％左右。其中，河北、江苏、江西、山东、河南湖南、广西、海南等省蔬菜产量增幅较大。     

优质紫长茄对比试验研究

广西农科院蔬菜研究中心选育的茄子新品种"瑞丰一号紫长茄"已于2007年通过了广西品种审定.受广西农科院蔬菜研究中心委托,广西合浦县石湾镇农业服务中心作为区试单位分别于2005-2008年对瑞丰一号紫长茄新品种进行区域试验,将其与合浦县的当家品种早丰红茄进行了对比试验,以检验瑞丰一号紫长茄在合浦县种植的适应性、产量、熟性及抗性等综合性状,现将试验结果报告如下.     

基于GM(1,1)模型的东营市冬枣栽植面积预测分析

以东营市2004—2009年冬枣栽植面积的数据为依据,应用灰色系统理论构建了GM(1,1)模型,该模型残差大小和后验差检验符合精度要求,进而运用该模型对2010年东营市冬枣的栽植面积做了预测,为有关单位科学决策提供了依据。     

南京市生活垃圾清运量预测

以南京市2001～2007年城市生活垃圾清运量产量为基础数据，采用灰色预测模型对其进行分析。结果表明，该模型符合精度要求，可以用于垃圾清运量的预测。采用该模型对南京市2008—2015年的垃圾产量进行预测，预计到2015年，南京市生活垃圾清运量将达到188．48Mt。     

关于许昌市建安区蔬菜产业化发展的思考

一、发展现状(一)蔬菜种植面积和产量呈稳定态势2019年,许昌市建安区蔬菜年种植面积0.70万hm2,占许昌市蔬菜年种植面积的26.6%。建安区以露地蔬菜种植为主,总产量26.5万t,主要分布于小召乡、陈曹乡、五女店镇、张潘镇等乡镇,这些乡镇同时也是许昌市蔬菜产业发展的重点乡镇。     

反季节大棚蔬菜种植技术分析

探讨反季节大棚蔬菜种植技术的种植效果,归纳、总结种植经验。选择2016年1—5月期间本地某蔬菜种植场的一个面积为0.27hm~2的西红柿大棚为试验研究对象,对其实施反季节大棚蔬菜种植技术,然后对比其同其他常规大棚种植的产量。经过一段时期种植后,接受反季节大棚蔬菜种植技术的蔬菜产量相较于常规种植产量高出33.5%。通过实施反季节大棚蔬菜种植技术,可以显著改善蔬菜种植条件,大大提升蔬菜种植的产量,值得在蔬菜种植中进行推广和应用。