蔬菜专业昆虫学课程教学改革初探

就课时减少的情况下,为了保证和提高教学质量,探讨了蔬菜专业昆虫学课程的教学内容、教学方法、实践教学、教学手段和考核方法的改革。结果表明,学生识别昆虫的能力、分析问题和解决生产实际等能力大大提高,得到了学生的一致好评。     

植物“枝叶检索表”的编制及在“观赏树木学”教学实践中的应用

在"观赏树木学"教学实践中,为使广大学生更系统、更科学地进行树种的识别,培养学生主动学习和独立思考的能力,引入了植物"枝叶检索表"作为教学实践的检索工具。本文详细阐述了植物"枝叶检索表"的编写方法和应用,这有助于更好地进行"观赏树木学"的教学和了解海南常见的观赏树木。     

蔬菜专业昆虫学课程教学改革初探

就课时减少的情况下，为了保证和提高教学质量，探讨了蔬菜专业昆虫学课程的教学内容、教学方法、实践教学、教学手段和考核方法的改革。结果表明，学生识别昆虫的能力、分析问题和解决生产实际等能力大大提高，得到了学生的一致好评。     

园艺植物害虫防治教学改革初探

在课时减少的情况下,为了保证和提高教学质量,探讨了园艺专业园艺植物害虫防治课程的教学内容、教学方法、教学手段、实践教学等方面的改革。结果表明,学生识别昆虫的能力、分析问题和解决生产实际等能力大大提高,得到了学生的一致好评。     

基于量化构造特征参数的树种计算机识别算法

简述了以往木材树种识别专家系统的数学算法,探索提出了一种新的基于由图像处理技术提取的木材构造解剖特征量化参数的计算机木材识别的算法———最大相似法 该方法可采用最小差值判别、树种综合特征阈值及综合加权相似3种方式来达到木材树种识别的目的,同时讨论了这3种方式的计算方法 这三者的主要区别在于:最小差值判别法是一种绝对的比较方法,它不考虑提取量化特征过程中所存在的误差与树种自身存在的变异,主要依靠多参数来修正误差;树种综合特征阈值法是一种相对的比较方法,它承认了客观误差的存在,利用适当的阈值来修正测量误差与树种品质的变异;综合加权相似法是在主成分综合分析的基础上,将每个特征量对树种的影响程度大小(即贡献率的大小)作为系数进行相似系数的计算,而前两者则将所有特征量视为平等 通过以上3种方式基于量化参数实现的木材树种识别方式具有比传统的专家系统检索方法更为客观,且在多参数情况下的容错能力更强等优点     

基于光谱特征参数的果树树种的遥感识别

本研究通过对南疆盆地主栽5种果树(苹果、香梨、核桃、红枣、杏)的冠层光谱数据进行特征参量的选取,旨在提高林果树种的树种分类精度并筛选出用于这5种树种的冠层光谱树种识别的有效特征参量,从而为完善高光谱果树树种识别研究中大量数据处理的方法提供参考依据。试验采用美国PP Systems公司生产的UniSpec-SC(单通道)便携式光谱分析仪对不同树种的冠层进行光谱测量,利用逐步判别分析法对高光谱数据进行树种识别与有效特征参量的选择。结果表明,采用特征参量进行树种识别的总分类精度可达到86.67%,明显高于全波段参与下的72.00%。逐步判别分析法入选的有效特征参量为蓝边面积、蓝边斜率、黄边面积、近红外平台、红边面积、蓝边位置、黄边位置、红边位置。     

加强教学方法探索提高专业课教学质量

根据多年的教学实践,从激发和调动学生的学习兴趣与提高学生的实践动手能力两个方面探讨了提高专业课教学质量的方法。通过创设问题情景、参与式教学、多媒体教学和案例教学等教学方法,激发和调动了学生的学习兴趣;采用让学生亲自动手采样实验、设计实习方案和撰写课程论文等教学手段,提高了学生的动手能力和综合素质。     

两栖爬行动物实践教学的改革与探索

通过修订教学计划和内容、改变传统的实践教学模式和方法、加强标本在实践教学中的应用、实践教学与科研相结合和改革实践教学考核方法等措施,促进了学生学习的积极性和主动性,提高了两栖爬行动物实践教学效果和学生的综合能力。     

森林公安植物鉴定课程实践教学改革探索

掌握植物种属鉴定技术是对森林公安工作的基本要求.当前,南京森林警察学院开设的森林植物识别与鉴定课程的实践教学在课程体系设置、内容选取、时间安排、课时数量、教学模式等方面都存在不足,建议采取调整课程内容,改进实践教学方法和制定合理的考核体系等措施,以提高学生自主学习能力,实现培养高素质森林公安技术人才的目标.     

谈木材树种识别的必要性和识别方法

主要谈了木材树种识别的必要性和木材树种识别的几种常用的可操作的方法,使人们对木材树种识别有进一步的认识,同时也为木材的识别提供一些便利方法。     

松属植物上散斑壳菌鉴定的几个问题

本文阐述了松属(Pinus Linn.)植物上散斑壳菌(Lophodermium spp.)鉴定的方法和依据,并介绍了各菌种在形态、培养、生态等方面的主要特征。     

同功酶在树木遗传育种学中应用的若干实例

作者根据自己的研究资料,介绍了同功酶在研究树木遗传结构,种子园授粉特性,以及鉴别树种和无性系等方面的问题,并对这一方法的优点和局限性作了简单的讨论。     

基于判别分析的泥鳅和大鳞副泥鳅识别

[目的]为科学识别形态特征相似的泥鳅和大鳞副泥鳅。[方法]在对泥鳅和大鳞副泥鳅形态特征研究的基础上,经逐步判别分析,筛选颌须/头长、皮褶长/体长、体高/体长3项形态指标建立识别泥鳅和大鳞副泥鳅的判别函数。[结果]结果表明:该函数的判别正确率达94%。[结论]在实际工作中,只需测量颌须、皮褶长、体高、体长4项形态指标,利用判别函数就能快速、简便地确定类别的归属;利用形态指标建立鱼体的判别函数实现对鱼类别的科学、快速判别是可行的,对于指导生产实践以及科学研究都具有重要价值。     

鱼类耳石形态研究进展

鱼类耳石形状具有高度的物种特异性,在种类及种群识别研究方面具有重要的研究价值。综述了鱼类耳石形态的特征参数、耳石形态研究方法及其在鱼类种类及种群识别中的应用。     

可见/近红外光谱技术识别树叶树种的研究

探索使用可见/近红外光谱技术识别树叶树种的可行性,为野外可见/近红外光谱技术用于树种识别提供方法。本试验识别了9个树种,测试了光谱预处理方法、识别方法对可见/近红外光谱识别的准确率的影响。对9种阔叶树种共46棵树,分别采用距离法和PLS-DA建立识别模型,比较不同波段和导数预处理方法对模型预测效果的影响。结果表明,使用距离法对原始光谱进行识别时,识别准确率<50%,不能够有效识别树叶树种。使用距离法对预处理后的光谱进行识别时,识别准确率为近红外350～2 500nm(99.16%)>350～1 000nm(88.05%)>1 000～2 500nm(81.24%),且任意单个树种的识别准确率都>98%,能够有效识别树叶树种。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合单列识别变量矩阵时,识别准确率高达100%,识别模型的相关系数为0.993 6,RMSEC为0.120,RMSEP为0.144,但只能成功识别4种树叶树种,当树叶种数>4时,预测模型的识别准确率陡降。使用偏最小二乘法(PLS-DA)结合多列识别变量矩阵对9种树叶的识别准确率高达99.58%,识别模型的相关系数为0.888 6～0.956 9,RMSEC为0.084 5～0.15,RMSEP为0.088 7～0.155。本试验为可见/近红外光谱技术快速识别树种提供了一种新的方法和思路。     

MRUNet: A two-stage segmentation model for small insect targets in complex environments

Online automated identification of farmland pests is an important auxiliary means of pest control.  In practical applications, the online insect identification system is often unable to locate and identify the target pest accurately due to factors such as small target size, high similarity between species and complex backgrounds.  To facilitate the identification of insect larvae, a two-stage segmentation method, MRUNet was proposed in this study.  Structurally, MRUNet borrows  the practice of object detection before semantic segmentation from Mask R-CNN and then uses an improved lightweight UNet to perform the semantic segmentation.  To reliably evaluate the segmentation results of the models, statistical methods were introduced to measure the stability of the performance of the models among samples in addition to the evaluation indicators commonly used for semantic segmentation.  The experimental results showed that this two-stage image segmentation strategy is effective in dealing with small targets in complex backgrounds.  Compared with existing state-of-the-art semantic segmentation methods, MRUNet shows better stability and detail processing ability under the same conditions.  This study provides a reliable reference for the automated identification of insect larvae.     

《中药鉴定学》实验教学改革初探

强化理化鉴别,适当增加栽培品、野生品、饮片及炮制品、习用品等鉴别内容,模拟生产实验,结合中药市场和生产实践,提高学生的鉴别能力。     

食品中双歧杆菌检验及鉴定方法研究

采用生化鉴定API法、全自动细菌鉴定仪及分子生物学法Riboprinter核糖体分型法对食品中双歧杆菌进行鉴定研究。结果表明:生化鉴定只能得到双歧杆菌属的结果,分子生物学法能准确鉴定到种。采用Riboprinter核糖体分型法能准确鉴定出双歧杆菌的种名,是这次研究中鉴定双歧杆菌的最佳方法。     

DNA Barcoding, Fungal Diversity,and Authentication of Wild Gourmet Mushrooms

The application of molecular tools for the identification of strains, populations and species has become a common practice in a variety of applied and basic investigations in many parts of the world. However, standardization of such applications varies widely among organisms and scientific fields. In this mini-review, the author provides a brief introduction to one of the most prominent effort for species identification - the international barcode of life (iBOL) project, discusses the features of fungal diversity including the proposed fungal barcode DNA fragment-the intergenic spacer regions (ITS) of the nuclear ribosomal RNA gene clusters, and illustrates the potential promises and problems of using ITS for barcoding and for analyzing the phylogeographic pattern of the wild gourmet mushroom Tricholoma matsutake species complex. The analyses show that identification to species level is often insufficient for practical applications and that sequences from multiple genes in combination with critical morphological and physiological evaluations are needed to identify strains, populations and species.     

基于近红外光谱与 KPCA-SVM鉴别淡水鱼肉

为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光谱数据,分别考察标准正态变换(standard normalized variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)的预处理方法及核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法对支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型的影响。结果显示,经SNV预处理和KPCA提取特征变量后,对未知样品的整体正确判别率达到92.68%。因此,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法所建SVM模型可以实现淡水鱼品种的快速鉴别。