云南不同矿区废弃地土壤肥力与重金属污染评价

取样测定了云南兰坪铅锌矿、开远煤矿、个旧锡矿废弃地土壤的营养元素（N、P、K有机质）和重金属元素（Pb、Zn、Cu、Ni）的含量,并采用单项污染指数法和综合污染指数法评估了废弃地重金属污染状况。结果表明：（1）3个废弃地土壤肥力水平较低。全N、有效P、速效K,有机质等土壤肥力指标等级大都为Ⅲ和Ⅱ级;全P、全K、碱解N的含量很低,分别为0．015％～0．019％、0．12％～0．46％和4．99～38．05mg·kg^-1。3个废弃地土壤肥力大小顺序为煤矿废弃地〉锡矿废弃地〉铅锌矿废弃地。（2）3个废弃地土壤全Pb22．99-8816．34mg·kg^-1,全Zn57．05-36995．2mg·kg^-1,全cu60．42～3339．69mg·kg^-1,全Ni124．94-656．11mg·kg^-1;而有效态重金属含量很低,除铅锌矿废弃地有效Pb为166．56mg·kg^-1外,其余都〈50mg·kg^-1。单项污染指数评价结果表明．铅锌矿废弃地污染指数Zn〉Pb〉Cu〉Ni,锡矿废弃地污染指数Cu〉Zn〉Pb〉Ni,且都达到重度污染程度,而煤矿废弃地仅Ni达到中度污染程度。综合污染指数评价结果表明,铅锌矿和锡矿废弃地重金属污染达到重度污染等级,而煤矿废弃地重金属污染为轻度污染等级。     

广西某矿区蔬菜中重金属含量的调查与评价

[目的]调查矿区蔬菜中重金属含量。[方法]对大厂矿区居民食用蔬菜中Cu、Pb、Zn、Cd进行了分析。[结果]Pb、Cd为矿区蔬菜重金属污染主要元素,22个蔬菜样品中Pb超标率达63.6%,Cd的超标率为36.3%,Cu未出现超标;Zn在小白菜、芥菜中出现了超标。其中有40%的蔬菜受到重污染,有9.1%受到中污染,有22.8%受到轻污染。[结论]来自大厂村的蔬菜污染程度比来自翁乐村的高,这与环境污染程度有关,说明矿区周围蔬菜受重金属污染比较严重。然而,翁乐村虽无矿厂,但该地区蔬菜仍存在被污染的现象,污染的原因可能是由于大厂矿区空气颗粒物扩散导致。     

海门市城区周边乡镇土壤环境质量调查与评价

以海门市城区周边6个乡镇无公害农产品生产基地土壤为例,调查土壤中汞、砷、铅、铬等重金属污染及对其进行评价.     

潼关县某矿区附近土壤重金属污染程度评价

以潼关县某金矿排水沟附近土壤为研究对象,对土壤中Sn、Sb、Pb、Cu和Cd等7种重金属污染状况进行评价,为金矿周围土壤污染的人工生态修复提供依据。结果表明:矿区附近土壤中Sn、Sb、Cd、Pb、Cu均已达到极严重污染,单项污染指数平均值分别为51.0、119.3、478.7、36.6、9.5;Cd最大值超过评价标准的478.7倍,Sb最大值超过评价标准的119.3倍;Fe、Mn污染相对较轻,但显示出一定的累积。相关性分析表明,Sn-Sb-Cd之间有高的相关性,它们可能为复合污染;Fe-Cu,Fe-Mn之间也有一定相关性,它们可能具有相近或相同污染源。     

矸石山治理前后周围土壤内重金属含量特征研究

采用单项污染指数法和内梅罗(Nemerow)综合污染指数法,评价治理前后矸石山周围土壤重金属状况。结果表明,矸石内重金属的迁移程度受到日晒、风流等外界等因素的影响,削减后矸石山周围土壤内重金属含量比治理前明显下降。     

城区土壤重金属分布的软件仿真与污染评价

以某城区土壤表层中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn 8种重金属元素作为评价因子,采用surfer8.0软件对城市5个类别区域中的8种重金属分布特征进行了研究,并根据国家土壤环境质量二级标准为评价标准,以单因子指数法和尼梅罗综合指数法为评价方法,对5个类别的区域污染程度进行了探讨。结果表明:该市工业区、交通区属于严重污染区,生活区属于重污染区,公园绿地属于污染区,山地属于轻污染区。     

某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及风险评价

为研究广东省某铅锌尾矿库周边农田土壤重金属污染状况及评价重金属污染对农田土壤的风险,测试分析了土壤中重金属元素Pb、Zn、Cu、Cr、Cd、Ni和As的含量,并采用内梅罗综合污染指数法、潜在生态危害指数法和模糊综合评价法3种评价方法对土壤重金属污染进行风险评价。结果表明,稻田土壤中的重金属含量高于蔬菜地土壤,部分土壤样品中的Pb、Zn、Cu、Cd、Ni、As含量已超过土壤环境质量标准二级标准值,Cr含量均未超标,重金属超标率顺序为:CdZnAsPbNiCu。相关性分析表明农田土壤中各重金属含量之间都有极显著的相关性,主成分分析表明Pb、Zn、Cu、Cd、As是当地农田土壤环境质量的主要影响因子。3种评价方法的结果存在差异,内梅罗综合污染指数法和模糊综合评价法的结果显示农田土壤重金属污染处于重度污染程度;而潜在生态危害指数法评价结果表明土壤重金属污染处于中等潜在生态危害程度。根据分析和评价结果认为农田土壤受到多种重金属的复合污染,其中Cd污染最严重,重金属对农田存在某种程度的风险,评价方法各有其侧重点,人们在评价重金属污染土壤时要根据评价目的选择合适的评价方法。     

秦岭山区尾矿库周边耕地土壤重金属污染特征研究

研究尾矿库周边耕地土壤重金属污染特征对矿区耕地治理和保护至关重要.以地处秦岭山区的陕西省商洛市商州区董家沟、南沟、小西沟和王坡子沟尾矿库周边耕地为研究对象,测定了耕地耕层土壤中主要的重金属元素Cd、Cu、Pb、Cr、Zn、Ni,运用单因子污染指数法和综合污染指数法评价土壤中重金属元素的污染.结果表明:(1)除南沟尾矿库...     

土壤重金属污染及其评价方法概述

土壤是生态系统的基本要素之一,重金属是土壤环境中一类具有潜在危害的污染物,重金属长期累积将改变农用地土壤的功能。我国土壤污染情况日益严重,为了保证农畜产品安全和人类健康,开展土壤污染状况调查及治理刻不容缓。在分析大量的相关文献和前人工作的基础上,简要总结了我国部分地区土壤重金属污染的来源、危害及污染现状,并简要分析总结了目前常用的5种土壤重金属污染评价方法(单项污染指数法、综合污染指数法、地累积指数法、潜在生态风险指数法、主成分分析法)的特点,以期对土壤污染调查和治理提供一定参考。     

广州市流溪河流域农产品重金属污染特征与评价

【目的】以广州市流溪河流域农产品为研究对象,研究农产品重金属污染特征与评价,旨在掌握 流溪河流域周边农产品重金属含量特征及污染现状,为保障农产品安全提供基础数据。【方法】采集流溪河流 域 63 个农产品样品,采用单项与综合污染指数法,开展农产品重金属 Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni 含量 的调查和分析,并进行农产品质量分级。【结果】流溪河流域农产品中重金属 Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、 Ni 的平均含量分别为 0.02、0.001、0.03、 0.04、0.16、1.15、6.00、0.15 mg/kg,均低于食品中规定的限值。但个 别监测点位的农产品重金属 Cd 和 Cr 存在超标现象,超标率均为 2.41%,其中,Cd 超标点位存在于新鲜水果类 和谷物类,Cr 超标点位仅存在于谷物类。除 Cu、Zn 和 Ni 不参与污染评价外,其余各重金属的单项污染指数均 值小于 1,单项污染指数从高到低依次为 Pb ＞ Cr ＞ Cd ＞ As ＞ Hg。同时,重金属综合污染指数范围为 0.06~1.30, 均值为 0.28,说明流溪河流域农产品整体处于清洁（安全）水平,占比为 92.77%。处于警戒线水平和轻污染水 平的占比分别为 6.02% 和 1.20%,主要存在于谷物类农产品中,其点位主要分布于流溪河山庄和太平水质监测 断面之间。【结论】广州市流溪河流域农产品总体处于安全水平,但新鲜水果类和谷物类农产品中个别监测点 位仍存在超标现象,尤其对于上游的谷物类农产品,建议加强监测和重点关注。     

浙江省义乌市蔬菜基地土壤重金属元素的污染评价

利用单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法对浙江省义乌市12个蔬菜基地土壤的重金属元素进行污染状况的评价。12个蔬菜基地土壤的重金属元素平均含量：Cd 0.36 mg·kg-1;Zn 279.02 mg·kg-1;Cr 62.93 mg·kg-1;Cu 5.16 mg·kg-1;Hg 0.28 mg·kg-1;As 2.14 mg·kg-1;Pb 21.20 mg·kg-1。在供研究的7个重金属元素中,As和Hg的变异系数最大（110%）;Cd,Zn,Cr和Cu的变异系数居中（60%～94%）;Pb的变异系数最小（28%）。土壤重金属单因子污染指数（Pi）平均值由大到小的顺序为：Cd （1.01）> Hg（0.81） ≈ Zn （0.80） > Cu （0.33）> Cr （0.29） > Pb≈As （0.10）。处于安全水平、警戒线和轻度污染的土壤样品数分别占总样品数的33.3%,25.0%和41.7％。总体来看,义乌市蔬菜基地部分土壤已经受到轻度污染。     

电子垃圾拆解区周边农田土壤重金属污染评价

通过对台州温岭某电子垃圾拆解区土壤的重金属含量调查与分析,利用单项污染指数和综合污染指数对土壤Cr,Cu,Cd,Pb等4种重金属污染情况进行了评价。结果表明,以土壤环境质量国家二级为评价标准,土壤样品中Cd,Cu为主要污染元素,而Cr含量均未超标。其中50%以上的土样已超过中度污染水平,20%左右的土样达到重度污染水平。若以当地自然背景值为评价标准,则80%以上土样超过中度污染水平,且有40%左右土样达到重度污染水平。     

电子垃圾拆解区农作物可食部重金属污染评价

对电子垃圾拆解区的农作物可食部的重金属含量进行分析和评价。结果表明：Cr,Cd和Pb的含量范围分别为0.08～10.56,0.02～0.76和0.05～1.51 mg·kg-1;从单项污染指数来看,Pb的污染最为严重,达到56.52%,Cd和Cr的污染相对较轻,分别为39.13%和34.78%;从综合污染指数来看,65.22%的农作物可食部受到污染,其中中度和重度污染分别达到13.04%和30.43%,以重度污染为主。不同农作物对重金属的吸收和积累存在着较大差异,同一种农作物的不同品种之间的重金属含量也存在着较大差异。总之,各类农作物综合污染水平：谷类<豆类<薯类<蔬菜类。     

柳州市某矿区周边土壤重金属污染评价

矿产业规模化带来的生态环境问题日益凸显,为了解矿山开采的污染状况.对柳州某矿区周边土壤8种重金属含量进行调查,采用单项污染指数法和综合污染指数对土壤进行评价.结果表明:矿区周边土壤已受到重金属不同程度的污染,其中Cd、Hg、Pb、Zn和Ni 5种元素的平均含量高于对照值,污染程度大小排序为Cd＞As＞Ni＞Zn＞Cr＞Cu＞Hg＞Pb;矿区5个监测点土壤综合污染指数结果显示,监测点4#和5#区域的土壤受到中度污染,1#、2#和3#受污染程度较轻.结果为今后的环境监测工作提供支持,同时为矿区土壤的改良和修复提供理论依据.     

红透山铜矿矿区土壤重金属污染状况研究初报

通过实地调查和室内分析,研究了红透山铜矿区土壤重金属含量状况,并采用单因子指数法和内梅罗指数法对红透山铜矿区土壤重金属污染程度进行评价。研究结果表明,该研究区土壤Cu、Zn、Pb、Cd平均含量高于当地土壤背景值,其中,土壤已受Cu、Cd重污染,Zn为轻污染,Pb为安全。不同区域土壤重金属含量存在较大差异,各片区重金属综合污染递降顺序依次为:尾矿区>选矿区>采矿区>周围农田区。     

潼关县某金矿区排水沟附近土壤的重金属污染评价

为弄清小型县镇矿区周围土壤中重金属的污染状况,选取土壤中Ag、Hg和Mo等7种重金属,采用单项污染指数法,对潼关县某金矿区排水沟附近土壤的重金属污染状况进行分析与评价.结果表明:矿区附近土壤中Ag、Hg均已达到极严重污染,单项污染指数平均值分别为321和252,最大值分别超过评价标准的466倍和800倍;Mo、As、Zn和Se污染相对较轻,但其平均值也已达重度污染水平;Ba在矿区内暂无污染.经相关性分析,Mo-Ag间存在极高的相关性,相关系数高达0.965;As-Se-Zn这3种元素间相关性次之,相关系数均＞0.85,可能有相近或相同的污染源,复合型污染的可能性很大.     

冷水江锑矿区重金属污染林地土壤环境质量评价

为了给锑矿区土壤生态修复、造林树种选择和快速恢复植被提供科学依据,采集了冷水江锑矿区受重金属污染的林地土壤样品,运用原子吸收分光光度法对土壤中6种重金属元素进行了测定,并对锑矿区受重金属污染的森林土壤环境质量进行了全面评价,结果表明:锑矿区三地点土壤中Sb、As、Pb、Hg、Cd、Zn含量有极显著差异。七里铺点土壤中以Sb、Hg、Cd、Zn含量最高,长龙界点土壤中以As含量最高,联盟点土壤中以Pb含量最高。随着土层厚度的增加,土壤中Sb、As、Pb、Hg、Cd、Zn含量呈递减的趋势。联盟点、长龙界点重金属污染的大小顺序是:Sb>Cd>Hg>As>Zn>Pb。七里铺点重金属污染的大小顺序是:Sb>Cd>Hg>Zn>As>Pb。依据内梅罗污染指数评价标准,冷水江锑矿区存在着严重的Sb、As、Cd、Hg和轻度的Zn、Pb复合污染。从不同土层重金属污染的内梅罗污染指数及重金属含量的分布特征分析,Sb、Hg在土壤中具有较大的迁移性,Zn具有中等的迁移性,而As、Pb、Cd则具有较小的迁移性。     

铁尾矿区不同复垦模式土壤环境质量评价

以山西省运城市垣曲县泉子沟铁尾矿区为研究区,按一定比例在尾矿砂中添加土壤、菌糠共6种复垦模式,选用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,对复垦土壤中的Cd、Cr、Cu、As、Zn、Ni及Pb 7种元素进行环境质量现状评价,并分析各复垦模式下土壤表层重金属含量变化特征。结果表明,纯尾矿砂中添加菌糠比添加土壤能更有效地降低Cd、As、Ni、Cr这4种元素含量,降低范围为0.07～33.77 mg/kg,但对于Pb和Cu,施加土壤的改良效果更好;与纯尾矿砂相比,6种复垦模式土壤的Cu、Ni、Cr、Zn平均值降低了5.4%～64.5%;Ni、Cu、Zn的含量超过了毗邻区土壤背景值,除As外,其他6种重金属均超过了山西省土壤背景值,仅有Cu超过了国家评价标准,Cu的超标率最严重;单因子污染指数分析结果表明,除Cu外,其余6种元素均为轻微污染,其他元素无污染;内梅罗综合污染指数分析表明,6种复垦模式的土壤大部分属于尚清洁(警戒级)土壤,其中Cu含量高,分担率最大。     

闵行区耕地土壤重金属污染现状调查分析

为了解上海市闵行区耕地土壤中铅、镉、铬、汞、砷、铜、锌、镍等重金属的空间分布状况,特于2022年对闵行区耕地土壤中的重金属含量进行了调查分析。结果表明,闵行区耕地土壤环境质量总体安全,未出现一种或几种重金属的轻度、中度或重度累积;土壤重金属综合污染评价为1级清洁的样本数量为86个、占比为94.5%,2级尚清洁的样本数量为5个、占比为5.5%;不同利用方式土壤的综合污染指数表现为经作田<粮田<菜田,评价为2级尚清洁的耕地土壤主要分布在闵行区个别乡镇的个别粮田或菜田。     

土壤重金属污染风险评价方法对比研究

选取合适的评价方法,准确评估土壤重金属含量的风险程度,可以科学指导土地规划利用,控制和减轻重金属污染带来的危害。以北京市某卫生填埋场为中心周边24 km~2范围土壤为研究对象,通过工程钻孔取样方式,对地表以下30 m处的土壤重金属元素Hg、As、Pb和Cr~(6+)含量进行检测。分别采用单项污染指数法、地积累指数法、内梅罗指数法和潜在生态风险指数法4种评价方法,对土壤重金属的污染风险进行评价;并根据不同评价方法的污染指数计算结果,运用surfer软件分别绘制污染指数等值线图,分析不同评价方法之间污染指数等值线图的区域空间分布特征。结果表明:(1)本次测试样品中所有土样均未检测出Cr~(6+);研究区土壤的重金属主要潜在污染物为As,其次为Pb和Hg,但3种重金属污染物均未达到对土壤环境污染的标准。(2)分别采用单项污染指数法和地积累指数法对同一污染元素进行评价时,绘制的区域污染指数等值线图在空间分布和污染程度定性方面均呈现了基本一致的结果。说明当研究区范围不大或自然成岩作用影响不明显时,选用单项污染指数法或地积累指数法对单项污染物的污染风险评价结果基本一致。(3)分别采用潜在生态风险系数法和内梅罗污染指数法对土壤重金属综合污染程度进行评价时,绘制的区域综合污染指数等值线图在空间分布上差异不显著,污染程度定性结论也基本一致。说明当土壤中某一重金属污染物贡献率较高时,内梅罗指数法和潜在生态风险指数法的各自评价优势表现并不明显,2种方法的评价结果基本一致。研究结果可为开展土壤重金属污染评价提供参考。