LMJ-1面积测量仪

该机是采用GPS定位系统、嵌入式单片机、高精度算法等先进技术研发而成的野外面积测量仪器，可快速测绘任意形状地块的面积、距离、周长等数据，适用于农田、绿地、森林、水域、滩涂、厂矿等面积的测量，为农业、林业、水利、土管、税务等部门及农机作业收费等提供便捷的测量工具。     

基于Android手机的植物叶片面积快速无损测量系统

基于Android手机平台构建了一种植物叶片面积快速无损测量系统。获取包含被测植物叶片与已知面积的参照物图像,经图像灰度化、图像平滑、图像二值化、图像几何校正和连通区域标记等处理,根据参照物和被测植物叶片面积比得到植物叶片的面积。基于Android编程技术对系统的功能和界面进行了设计,对图像的几何失真问题提出了几何校正方法。以三叶草、木槿、腊梅、枫树、银杏、樱花等多种植物叶片为对象进行面积测量。试验结果表明,系统不受叶片形状的限制,面积测量的相对误差在-2.9%~2.7%,能够有效测量植物叶片面积。     

浙江仙居农机作业人员用上掌上面积测量仪

最近，浙江省仙居县先弟农机专业合作社社员陈先弟，购来一款掌上面积测量仪。这是浙江托普仪器有限公司生产的GPS面积测量仪，它是由高精度的GPS定位系统、精确面积计算方法和智能化的掌上电脑系统结合，实现了任何不规则面积的实时测试、动态图形显示和数据智能化处理和储存。测量时边走边出图形，测量行走路线同步直接在大屏幕上显示，图形也直接显示在屏幕上。     

农机作业面积测量仪的研制

农机作业面积测量仪是一种专门测量农业机械作业面积的仪器，主要应用于联合收割机、旋耕机、播种机等作业机具上。该仪器集电磁技术、光电传感技术、单片机技术为一体，具有操作灵活，体积小、质量轻、能耗低的优点。     

便携式GPS面积测绘仪的研制及应用

在农业生产管理中,农田面积的快速实时测量十分必需.研制了一种快速准确测量农田面积的仪器,该测量仪采用GPS定位,测量速度快,并能测量任意形状田块的面积,并生成地块的图形,具有较高的测量精度,且价格低,携带操作方便,在农业生产管理、土地整理规划和农机作业收费等方面有着广阔的应用前景.     

北斗导航农机作业面积管理系统设计与试验

针对农机精准作业规模化管理与农机作业服务计费需要准确的农机作业面积,设计北斗导航农机作业面积管理系统,其中包括北斗导航农机作业面积管理终端和北斗导航农机作业面积管理平台,实现农机作业面积测量与管理。基于北斗卫星导航定位系统、北斗地基增强系统及ARM32位Cortex-M3处理器设计并开发管理终端,采集农机作业位置信息;同时采用C#、JAVA语言及SQL Server 2008数据库设计并开发前后端分离结构的管理平台,实现农机作业监控、面积测量、数据统计等功能。通过田间试验,检验管理终端定位误差和管理平台面积测量精度。试验结果表明,该系统能够实现农机工作时间、工作地点、作业面积、作业轨迹等信息实时记录和回放。北斗导航农机作业面积管理终端水平定位误差仅为2.7 cm,作业面积平均测量误差为1.818%。该系统能够精准测量农机作业面积。     

农机作业面积快速定位测量仪的开发与应用

利用GPS的定位功能,开发了农机作业面积快速测量仪。测量仪由低成本的GPS模块、单片机数据采集板、键盘及LCD 显示等组成,给出了测量仪的软硬件设计原理等。试验结果表明测量仪能够快速方便地测量任意形状农田的面积,相对测量误差小于2％,满足农机作业面积测量的要求。     

基于北斗导航的联合收割机作业面积测量系统

国内收割机的信息监测系统正在迅速发展。为了实现实时记录收割面积,笔者开发了一套面积测量系统。该系统基于图像处理的应用方法对联合收割机作业状态进行实时监测,实时显示收割速度,记录收割面积;进一步优化了联合收割机智能监测系统。本系统使用北斗卫星,通过OpenCV开发软件,采集坐标点数来完成面积的测量,使用客户端对面积进行显示。实验结果证明,该方法与其他方法相比具有面积测量精确度高、成本低等特点,可广泛用于联合收割机智能监测系统。     

基于单片机的光电式叶片面积测量系统

在农业生产中,叶片面积及其参数是衡量农作物产量的重要因素。传统叶片面积检测方法过程复杂,不能实现自动测量。为此,针对农业中田间叶片面积的实时测量需要,设计了基于单片机的光电式叶片面积测量系统;阐述了系统的整体设计思路、结构、测量原理、系统误差的计算及外部电路的设计。     

基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量

为了提高玉米籽粒形态测量的精度与自动化程度,提出一种应用计算机视觉技术对玉米籽粒进行图像获取与形态测量分析的新方法.通过流域分割、轮廓线提取、像素点计数获得籽粒投影面积、周长和长短轴等形态描述指标,并建立了籽粒投影面积与籽粒质量的回归方程.计算机视觉技术为玉米籽粒形态测量与评价提供了一个新途径.     

深松机主要作业质量测试方法对比

研究了深松机土壤膨松度和土壤扰动系数作业质量测试方法，对地表线测绘与横断面面积计算过程进行了优化，对基于激光测距技术的仪器测量方法与传统人工测量方式进行了对比试验，结果表明，仪器测量与人工测量之间无显著差异，证明提出的优化测量方法准确可靠，可以同时适用于仪器测量和人工测量过程。仪器测量的优势是能够避免人为因素对结果的影响，最大限度采集数据，显著提高测试效率、数据处理的方便性及测量结果的准确性。      

GPS RTK技术用于深圳水库库容测

水库库容的测量主要是库区水下地形测量工作。随着GPS技术的迅速发展，水下地形测量的作业模式也发生了革命性的变化。其测量模式主要是由GPS进行平面定位和回声测深仪进行水深测量，由计算机软件自动匹配平面和高程数据，形成水下数字地面模型，然后根据此模型计算水位面积及对应的库容。根据实例介绍了其测量过程。     

GPS面积测量仪进入农机化作业领域

最近,在浙江省桐庐县惠民农机专业合作社正在试验刚引进的8台GPS面积测量仪的准确度。GPS面积测量仪能准确测量农田面积,方便农机户准确测量作业面积,核算作业费用。     

基于Android系统手机的叶面积测量方法

为了快速无损测量植物叶片的面积,利用Java编写的软件,以Android智能手机为工作平台,使用图像处理技术对植物叶片面积进行测量。测量步骤分为:图像获取、图像分割、图像二值化、滤波去噪、叶片面积计算。采用该方法分别对面积为100mm2的三角形、100mm2的正方形、314.15mm2的圆、112.26mm2的正五角星在150mm和200~800mm之间间隔为100mm的8个距离段进行了面积测量,结果显示其测量误差范围在-0.62%~0.79%之间。应用该方法测量了代表不同植物叶片形状的番茄、茄子和枫叶叶片,当手机和叶片的距离在300~600mm时,测量结果与LI—3100型叶面仪测得的结果偏差在±1%以内,其他距离段偏差均大于1%。本研究设置图像为2560像素×1920像素,测量精度能达到0.001cm2,证明该方法具备精确测量叶片面积的能力。     

基于机器视觉的零件尺寸测量装置的设计

文章提出了基于机器视觉的测量方式,主要测量工件的面积、周长和边长等数据。测量采用固定装置,标定采用传统标定法。硬件系统采用了USB接口的工业相机。软件主要对图像进行了预处理,预处理为图像的切割、灰度化、滤波。     

插秧机作业面积测量远程监测系统软件设计——基于VisualBasic.NET 2010

为实现对插秧机作业区域自动识别和作业面积的自动测量,实时掌握跨区作业插秧机远程作业面积参量值,以VisualStudio平台上的VisualBasic.NET2010为开发环境,开发了一套高速插秧机跨区作业面积远程测量监测系统软件。该软件功能主要包括GPS定位轨迹及作业区域的识别、面积测量、数据通讯、数据显示和数据存贮。系统采用VisualBasic.NET2010语言进行开发,将远程跨区作业的插秧机面积测量监测数据经由GPRS网络进行无线传输到上位机,并采用SOCKET组件和ADO.NET技术实现系统数据通信,完成PC机与下位机之间数据的传输,对测量结果进行显示存储,同时通过系统误差分析完成系统的可行性判断。     

农机作业面积测量仪问世

由滨州农机所研制的一种能自动测量联合收割机、旋耕机、播种机等农业机械作业面积的仪器一农机     

基于运动恢复结构的无规则植物叶片面积三维测量方法

接触式测量植物叶片面积的方法会对叶片造成一定程度的伤害,为此本文提出一种仅利用智能手机的非接触式多类别无规则叶片面积三维测量方法。首先,采用运动恢复结构方法获取植株的三维重建点云,在HSV颜色特征空间去除叶片三维噪点;然后,利用模糊C均值聚类算法分割单个叶片,重建叶片表面三角网格;最后,通过网格法计算叶片面积。对5种不同类别、不同形状的植物叶片进行了测量实验,结果表明,在叶片重叠率和复杂性角度上,面积测量的平均相对误差分别为6.25%和4.81%。本文方法测量稳定、精度高,能够满足多类别无规则植物叶片面积测量的需求。     

基于LabVIEW的叶片几何尺寸测量系统

在农业生产中,植物叶片几何尺寸参数是衡量农作物水分含量、干物质含量等的重要指标.为了能够更好地监测植物的生长过程,设计一种应变式厚度传感器和光电式叶片面积测量系统来测量植物叶片的厚度和面积,然后将两者输出的信号通过数据采集卡进行采集,最后用LabVIEW软件对采集的数据进行实时显示、监测和控制.     

温室温度多传感器数据融合

针对目前温室面积不断增大、温室内传感器种类和数量不断增多等情况,以及为解决温室温度检测的测量误差大等问题,提出了温度检测疏失误差剔除方法和多传感器数据融合方法.实验结果表明,通过有限次温度测量和数据融合得到的测量结果比算术平均值结果更接近真实值,大大提高了测量的可靠性.