影响农业机械发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

农业机械化发展影响因素的分析与评价

确定影响农业机械化发展的因素及各因素的影响程度,对促进我国农业机械化的发展具有十分重要的意义.为此,根据灰色关联分析原理,提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联法,并结合浙江省某地区的相关统计数据进行了分析.结果表明,乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大.     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

我国热带农机化水平与影响因素灰色关联聚类分析

依据我国热区1999—2009年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均产粮、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入5个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对热区农机总动力与影响因素进行关联分析后,对其关联度进行了聚类,对其结果进行了分析并提出相关区域发展建议。     

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系，构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型，辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究，构建农业机械化发展水平评价指标体系，通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵，并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系，计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图，引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上，运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究，得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重，辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。     

农机总动力影响因素的灰色关联分析——基于G-P算法

应用混沌理论中的饱和关联维数法(G-P)与灰色关联分析法,对黑龙江省农机总动力的影响因素进行量化分析;以黑龙江省农机总动力作为灰色关联的模型输出因子及饱和关联维数法计算的对象,从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境及农机具的装备数量等4个不同的角度出发,选择14个不同的农机总动力影响因素作为灰色关联的输入因子。最终,由饱和关联维数法计算农机总动力的嵌入维数,并与灰色关联法对影响因素进行对比分析,得出了影响黑龙江省农机发展的8个主要影响因素,对主要影响因素进行了深入分析,并根据分析结果提出了促进农业机械化发展的建议。     

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

泰山区农机化地位作用及影响因素的分析

本文利用灰色关联分析方法,分析了泰安市泰山区农业机械化在农村经济中的地位和作用,指出农村总收入和农民人均纯收入与农业机械化的关系最密切;同时利用系统诊断模型,分析了泰山区农业机械化的主要影响因素,指出乡村工副业、乡镇企业不发达以及地少而分散是影响泰山区农机化发展的根源。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

家庭农场农机规模经营影响因素分析

农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约,研究这些因素及其之间的影响程度,对于促进农业机械化事业的健康发展和发挥机械化在新农村建设中的作用具有重要的意义.为此,以辽宁省农业机械化年统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析,确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度.     

农业机械化对农业增效农民增收的影响

论述了农机化在农业增效、农民增收中的作用.采用灰色关联分析法,基于溧阳市面板数据,实证分析农业机械化对农业增效、农民增收的影响.研究结果表明:农业机械化水平的提高对农业总产值和农民人均纯收入均产生正效应,农业机械化发展是促进农业增效、农民增收的重要因素.     

广东省农机化发展水平影响因素的研究

从影响广东省农业机械化发展水平的因素中按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入、农机化培训5个主要因素;介绍了灰色关联法概念和计算步骤;采用这5个主要影响因素从2000-2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,结果表明:在农机总动力不增加的情况下,现阶段农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响很显著的。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

天津市农机化发展水平影响因素对比研究

从影响天津市农业机械化发展水平的因素中,按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入和农机化培训5个主要因素。介绍了灰色关联法的概念和计算步骤,采用这5个主要影响因素2000—2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,对各影响因素排序,并与2007、2006和2005年的计算结果进行了对比研究。结果表明,农机社会化服务程度与农业机械化综合发展水平的关联度由2005年和2006年的第4位上升到2007年和2008年的第3位。因此认为,从2007年开始,农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响更加显著。      

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

吉林省农业机械化与粮食产量灰色关联分析

选取我国主要的商品粮生产基地吉林省作为研究对象,运用灰色关联方法分析农业机械化不同构成指标对不同粮食作物总产、单产的影响。研究表明:农业机械化和各类粮食总产、粮食单产之间的总体灰色关联度为0.712和0.688,均超过0.6,说明农业机械化和粮食产量关系密切;在农业机械化的一级指标中无论是粮食总产还是粮食单产,农业机械装备水平的重要性程度相对突出,对粮食产量影响最大。农业机械化二级指标对粮食产量的影响不同,小型拖拉机拥有量、机播面积、农业机械总动力、农用灌溉机械拥有量对粮食产量的影响更大。不同粮食作物和农业机械化的关系不同,玉米、水稻和农业机械化的灰色关联度较大,豆类、薯类、小麦和农业机械化的灰色关联度则相对较小。最后,从继续提高农业机械化发展水平,优化调整农机结构、创新农机技术,加快土地流转、发展农业合作组织,加大农机使用宣传力度、加强农机技术管理人员培训、提高农民的文化素质等方面提出提高吉林省农业机械化水平和粮食生产能力的建议。     

乡镇农业机械推广工作的对策研究

在当今信息化、产业化、技术化于一体的时代,农业生产步入机械化是必然趋势,农业机械化程度代表着国家农业发展的综合水平。农业机械化在某种程度上来讲,是可以更好地解决"三农问题",也符合国家的乡村振兴战略,但是要怎样进行乡镇农业机械推广工作,始终是进行研究的重要课题,本文将对乡镇的农业机械推广发展情况进行深入的调查与研究,将对其分析阻碍农业机械化发展的因素,以及相应的解决策略。     

农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析——基于吉林省统计核算数据

为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。     

山区乡镇农业机械化发展存在的问题与对策

相对于平原地区良好的农业生产条件,山区丘陵等农业生产区农业机械化发展相对滞后,在一定程度上阻碍了我国农业机械化的整体发展水平。农业机械化普及程度不理想影响了山区丘陵等农业生产区的生产效率,不利于特色农产品的产出与营销。作为典型的山区乡镇,以上土市镇为例,分析了目前山区乡镇的农业机械化现状,总结了山区农业机械化发展中存在的难点与问题,分析并给出了山区乡镇农业机械化发展的可行性对策。     

农业机械化规模经营发展因素的层次分析

在影响农业机械化规模经营的因素的系统分析中,常常面临的是一个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂而往往缺少定量数据的系统。层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。通过使用层次分析法对河南省农业机械化规模经营因素进行分析,得出影响河南省农业机械化规模经营发展的主要因素,并分析了这些因素存在的环境与农业机械化规模经营相适应,为其进一步的研究提供参考。