湖南浏阳金桔生产气候条件及灾害防御

[目的]分析浏阳金桔生产的适种农业气候条件。[方法]利用浏阳气象观测站1981～2010年的气象资料及浏阳中小尺度区域自动气象观测站资料,结合浏阳气候区划及灾害风险区划,对浏阳金桔生产的适种农业气候条件及灾害防御进行分析。[结果]浏阳的光照、温度和降水条件及其时空分布均能满足金桔生长发育的需要,但低温冷害、高温热害、干旱、暴雨、雷雨大风等对金桔的抽梢、开花坐果、膨大和成熟均可能造成显著影响。[结论]浏阳有金桔生产适宜的气候环境,但必须重点防御低温冷害、高温干旱、暴雨等气象灾害。     

衡阳县优质油菜种植的气候条件分析

油菜是衡阳县的主要经济作物之一,其品质与产量与农民的收入息息相关。结合衡阳县1971～2010年气候资料,分析该地区油菜种植的温度、水分及光照等气候条件,针对常见的气象灾害提出相应的防御对策,并进一步探讨优质油菜的高产栽培技术,以促进衡阳县油菜种植产业的快速发展。     

浏阳金桔生产气象灾害及其防御措施

利用浏阳气象观测站1981-2010年的资料,结合浏阳市气象灾害风险区划,对影响浏阳金桔生产的气象灾害及其防御措施进行分析.结果表明,低温冷害、高温热害、干旱、暴雨等是影响金桔产量和质量的主要气象灾害.根据农业气候区划合理布局金桔种植区域,加强气象灾害的观测和预报,采用避晒、避雨、避寒技术等是获取金桔丰产的关键.     

浅析西藏普兰县气候条件对油菜种植的影响以及对策分析

油菜是西藏主要的油料作物之一,具有较高的经济价值,在普兰也有一定的种植历史,为促进普兰县农民科学种植,减少因气象因素导致减产,从而达到高产、丰产。本文主要利用资料了解油菜农业气象指标,结合普兰县气象条件共同分析,从而得出普兰县气候条件适宜种植油菜,并为获取高产丰产提出一定的措施。     

宣城市油菜普花期特征分析及预测

为准确预测油菜普花期,更有效地开展气象服务,笔者选取安徽省宣城市1990—2019年油菜观测资料和温度、降水、日照等气象资料,基于Mann-Kendall法,利用SPSS和Excel软件对油菜普花期特征、普花期与气象因子之间的关系进行了分析研究.结果发现:宣城1990—2019年油菜普花期平均是3月20日,年际间变化较...     

南通市气象条件对当地油菜产量的影响

利用2004～2009年南通气象局的气象资料和南通市农业局的油菜试验资料,分析了南通市近5年油菜生长的气象条件,以及南通市气象变化特点对油菜产量及其构成因素的影响。     

浏阳市烤烟生长气象灾害分析及防灾减灾系统构建

利用浏阳气象观测站1971—2010年的气象资料,对影响烤烟生长的气象灾害进行分析。结果表明:98%以上年份都会出现灾情,其中暴雨出现频率为100%,洪涝18%,干旱56%,低温100%,高温90%,阴雨寡照85%。为降低气象灾害的影响,浏阳市建立了现代烟草农业气象保障服务系统,通过应用烤烟气候区划成果、利用短期趋势预测做年度生产计划、构建烤烟专项气象预报预警服务平台、完善烤烟气象防灾减灾体系建设等措施,全力保障浏阳烤烟优质、高效、稳产。     

浏阳市烤烟生长气象灾害分析及防灾减灾系统构建

利用浏阳气象观测站1971—2010年的气象资料,对影响烤烟生长的气象灾害进行分析。结果表明:98%以上年份都会出现灾情,其中暴雨出现频率为100%,洪涝18%,干旱56%,低温100%,高温90%,阴雨寡照85%。为降低气象灾害的影响,浏阳市建立了现代烟草农业气象保障服务系统,通过应用烤烟气候区划成果、利用短期趋势预测做年度生产计划、构建烤烟专项气象预报预警服务平台、完善烤烟气象防灾减灾体系建设等措施,全力保障浏阳烤烟优质、高效、稳产。     

湖南省油菜生长期连阴雨气象灾害发生强度的时空特征

利用湖南省96个气象站1961～2010年地面气象资料,以及湖南省农气站1991～2010年油菜观测生育期、产量结构等农业气象资料,结合低温连阴雨指标,分析湖南省油菜生长期连阴雨气象灾害发生的灾害强度时空变化趋势。结果表明:湖南省油菜出苗期连阴雨发生强度呈下降趋势,开花期、成熟期连阴雨发生强度变化较小,区域分布规律以出苗期集中在湘西北,开花期集中在湘中、湘东北地区,成熟期集中在湘南地区。     

干旱对罗平县油菜生产及产业发展的影响

干旱是制约罗平县旱地油菜生产发展的重要因素,以2009年为例,依据罗平县气象资料进行对比分析,总结了干旱对罗平县油菜生产、油菜新品种引种试验、油菜产业等的影响,以供参考。     

油菜气象信息管理系统研究

基于宣城农业气象试验站的油菜气象观测资料,利用Access2000数据库工具编制油菜气象信息管理系统,可以将文本文件、图片文件及其他多媒体文件集中存放,内容包括作物、灾害与气象、服务及观测人员4大类油菜气象信息,实现了油菜气象工作的信息化管理。提出的方法也可以用于其他作物气象业务。     

湖南浏阳烟区气候资源利弊分析

[目的]分析浏阳烟区烤烟适种的气候资源条件。[方法]利用浏阳气象观测站1981～2010年的气象资料,结合浏阳烟区生产的实际情况,总结了浏阳烟区的气候资源利弊并提出应对措施。[结果]浏阳烟区日平均气温>20℃的天数约140～150 d,>10℃积温为5 123～5 447℃.d,光照充足,雨量丰沛,满足优质烤烟生长发育所需要的气候环境。[结论]烤烟全生育期除苗床期处在低温阴雨寡照的不良生长环境中,4～7月气候都适宜烤烟生长,但最适宜的气候是4月下旬～7月上旬。     

贵南县油菜种植的气候条件分析

油菜是贵南境内的主要农作物之一,所产油菜籽品质好、出油率高。利用贵南县气象台站1961-2008年气候资料,分析了贵南县油菜种植的光、热、水等农业气候条件以及影响油菜生长和产量的气象灾害,并提出防御措施,为贵南县进一步发展油菜种植产业提供参考。     

不同播期对浅耕直播油菜抗逆性和产量的影响

为探讨浏阳油菜的最适播种期,在北盛镇环园村,以油菜品种沣油737为试验材料,设置4个播期处理,研究不同播期对油菜生育期、抗性和产量的影响.试验结果表明:在浏阳油菜的适宜播期为9月25—10月5日,此时播种的油菜长势好,株高、有效分枝部位、单株有效角果数、每角果粒数、千粒重、单株产量、小区产量等指标均优于迟播,可获得较高...     

湖南省油菜开花结荚期湿渍害指标研究

【目的】研究得出湖南省油菜开花结荚期湿渍害指标,为油菜湿渍害监测预警业务提供科学依据。【方法】根据湖南省南县、怀化市、益阳市、衡阳市4个农业气象观测站多年油菜产量实测资料,结合同年开花结荚期气象数据,分析油菜相对气象产量和减产年开花结荚期气象因子关系,得到油菜湿渍害的致灾气象因子;对油菜减产年相对气象产量和同期致灾气象因子数据进行聚类分析,得到油菜湿渍害指标,再用独立数据对该指标进行检验。【结果】过程降水量和过程降水天数是湖南省油菜开花结荚期湿渍害的主要致灾因子。湖南省油菜开花结荚期轻度湿渍害指标是:40 mm≤降水过程雨量75 mm,降水过程持续天数为5 d;中度以上湿渍害指标是:降水过程雨量≥75 mm,降水过程持续天数≥6 d。【结论】经独立数据检验,本研究提出的油菜湿渍害指标基本准确,可用于农业气象灾害监测预警业务。     

重庆市合川区油菜生长与农业气象条件的关系

为合川区科学种植油菜并提高产量提供参考,分析了2018～2019年合川区油菜生长期间的温度、降水、日照等气象因子与油菜生长发育的关系。结果表明:2018～2019年属于油菜丰产气候年型。通过分析油菜生长期间的气象因子可以预测油菜产量。     

2011年阜宁县油菜蚜虫大发生的气候因素浅析

蚜虫属于同翅目蚜虫科，常以成若虫密集在油菜叶背面、嫩茎和荚果上，直接吸食植株的汁液，是影响油菜高产和品质的主要因素，阜宁县历年都有不同程度的发生。而气候因子则对期发生危害有较大影响，本文依据气象因素与油菜蚜虫发生规律进行初步分析，进一步明确了2011年本地油菜蚜虫大发生与气象因子的密切关系。     

油菜产量因素预测方法研究

以油菜单株第一分枝数、单株籽粒质量、单株荚果数、千粒质量、籽粒与茎秆比、产量等为预测对象,利用观测品种同为秦油2号的淮安站1995—2004年油菜农业气象观测资料及对应的气象观测资料,充分考虑油菜各生育阶段的生理特性及其对气象条件的不同要求,梳理确定育苗期≥0℃有效积温等35个气象因子,分别采用多元线性回归及BP神经网络等2种方法构建油菜产量因素的预测模型,并利用观测品种也为秦油2号的镇江站及射阳站1996—2000年、金坛站1997—2000年数据资料验证所构建模型的预测效果.对比分析2种模型的预测效果发现,BP神经网络模型在预测精度和稳定性上均优于线性回归模型,能对具有交互作用下的众多气象因子和产量因子进行非线性映射,可以更好地反映出油菜产量因素与相关气象因子间的函数关系.     

六盘山区油菜花期与气象条件的关系研究

利用2017—2020年六盘山区油菜观测资料及相关气象资料,分析气温、降水、日照等对油菜始花期的影响,从而建立油菜始花期预测模型。结果显示：油菜始花期与部分月份的温度、日照等相关性较高,其中6月上中旬平均气温(X₁)和6月上中旬日照时数(X₂)对六盘山区油菜始花期的影响最为显著。建立预报模型：Y=65.760 88-3.320 65 X₁+0.030 055 X₂,利用该模型对油菜始花期进行回测,误差在0.1～1.2 d,准确率较高。利用2021年相关气象因子数值,对油菜始花期进行预测,预测值与实际观测值两者相差1.78 d,建立的预报模型能较好预测六盘山区油菜始花期。     

巴中市油菜花期低温连阴雨灾害损失评估

本文利用巴中市1993—2016 年4 个国家基本气象站逐日气象资料和油菜产量资料,分 析了低温连阴雨天气对油菜产量损失影响显著的气象因子,最终确定连阴雨日数、总降水量和 日平均气温低于12℃日数3 个主要致灾因子。将这3 个因子通过统计学方法建立油菜花期低温 连阴雨灾害评估等级指标和巴中市油菜低温连阴雨损失定量评估统计模型,并进行验证。