我国房地产泡沫预期程度研究

在泡沫经济研究中,房地产泡沫是最主要的问题之一.以我国目前房地产市场发展状况为背景,以房地产泡沫产生的原因为基础,从泡沫存在的效应出发,对我国房地产市场的泡沫预期程度进行了定性和定量的分析.通过两种方法的分析,得出我国现阶段房地产泡沫预期程度的情况.     

重庆房地产泡沫实证研究

本文对重庆房地产市场进行了研究分析,初步得出:重庆房地产价格存在发散的趋势并有一定的泡沫。然后又对重庆房地产进行进一步的实证研究,最终得出结论:重庆房地产处于警戒区内,存在一定的泡沫。最后根据重庆房地产存在的问题,提出了一些建议措施。     

中国房地产业是否存在泡沫--日本地产泡沫给我国的启示

进入2004年以来,关于我国房地产业是否存在泡沫在经济学界引起了激烈的讨论,仁者见仁,智者见智。本文分析了日本上世纪八十年代的房地产泡沫产生的原因,泡沫产生、发展、破灭的过程。为中国房地产业避免大起大落提供有益的启示,来看看目前我国的房地产也是否存在泡沫。     

基于非均衡理论的我国房地产市场供求分析

运用非均衡理论和方法,通过构建双曲线计量模型,对1987~2011年我国房地产市场供求状况进行了实证分析。结果表明这25年间我国房地产市场经历了正向非均衡-负向非均衡-基本均衡-正向非均衡等四个阶段,当前房地产市场的非均衡是多种因素造成的。为此,应从总供给管理、区分差别化需求、多层次房地产市场体系构建、改善宏观调控有效性等方面着手,逐步降低当前我国房地产市场的非均衡强度。     

我国建设用地增量指标配置的空间均衡度评价

采用2005—2010年全国31个省(市、自治区)土地和社会经济数据,构建了建设用地增量指标配置的空间均衡度模型,对我国各省建设用地增量配置的空间合理性进行了评价。结果表明:我国共计23个省份处于均衡状态,占全国的74.19%,整体看来建设用地增量配置与社会经济发展、资源禀赋的空间格局是基本相符的,但各省份之间均衡状态也存在一定差异,处于失衡状态的省份主要分布在西南和东北地区。大部分省份建设用地增量指标配置总体较均衡,但部分省份仍存在过度配置或配置不足的状况。过度配置的省份大多分布在中西部地区,配置不足的省份主要包括东北3省和北京、广东、甘肃,东部地区各省相对于供给因素则均属过度配置。对资源禀赋考虑的相对不足导致了我国目前建设用地增量指标配置空间失衡的格局,今后应重视配置强度与供给能力之间的匹配,实现保障发展与保护环境的双赢。     

我国股市泡沫的实证分析

股市泡沫是股票价格持续上涨导致其市场价格高于基础价值的经济现象。本文通过使用自回归方法、单位根方法检验了我国股票市场泡沫的水平与性质。检验结果表明:我国股票市场长期存在泡沫,泡沫水平在近两年虽然有所下降,但依然较高;泡沫水平通常随着股价指数的上涨而上升。     

我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度～2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系.据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫".     

新疆建设用地开发均衡度评价研究

从开发强度指数和供给能力指数两个方面构建了新疆建设用地开发均衡度指标体系和计算模型。通过研究得到以下主要结论:(1)全疆大部分地州(市)建设用地的规模不大,建设用地开发利用产生的经济效益不高,开发强度指数较小。(2)全疆大部分地州(市)具有较强的供给能力,土地开发利用的空间和潜力较大。(3)绝大数地州建设用地处于开发不足、严重开发不足的状态,极少数处于过度开发的状态。(4)建设用地开发利用处于失衡的地州占多数,处于均衡状态的占少数。为此,新疆应在协调好土地利用的经济效益和生态效益的基础上,合理优化配置建设用地,提高土地的利用效率。     

呼和浩特市城区住宅房地产价格变化分析

目前,呼和浩特作为首府城市经济发展迅速,房地产业更是以前所未有的速度和规模向前发展。本文作者以近几年呼和浩特市城区房地产市场价格资料为依据,分析了目前呼和浩特市城区住宅房地产价格结构,并探讨目前呼和浩特市城区近两年住宅房地产市场价格上涨原因。     

品牌价值与乡镇企业相关多元化的价值均衡分析

当前,中国市场经济处于深化阶段,乡镇企业步入“二次创业”时期———越来越多的乡镇企业开始进行多元化经营。品牌是消费者选择商品的重要根据之一,正发挥越来越重要的作用。乡镇企业应充分利用自身的品牌价值涉足相关产业,以品牌优势提升市场相关多元化的成功率。运用公司战略的价值均衡分析方法,引入品牌效应因素,通过分析其与企业能力、市场费用之间相互影响、相互制约的变化关系,建立动态价值预期模型。并在此基础上,通过案例分析,揭示乡镇企业涉足相关多元化的最佳时机,以此证明该模型是可行和可信的。     

房地产价格、流动性关系的实证分析与中央银行政策选择

近年来,在我国流动性充裕的同时,房地产价格也屡创新高。鉴于中经网数据库尚未更新至2012年,选用2005—2011年M2与M1之差季度数据作为流动性指标,将收入作为控制变量,研究流动性对房地产价格的长短期影响。结论表明房地产价格与流动性之间确实存在长期均衡关系,即流动性充裕推动了房地产价格上涨。在短期,外生冲击导致房价偏离长期均衡趋势时,系统存在的调整功能会使房地产价格最终恢复到长期均衡。最后,就如何进行流动性管理作简要评判。     

中国房价形成机制的实证研究

构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展.     

基于GMDH的房地产估价

房地产业作为我国经济发展的一大支柱产业,开始作为商品参与生产和流通的过程。文章提出了一种基于GMDH演化方法房地产估价模型,详细地阐述了GMDH算法的实现步骤。计算实例验证了该模型在房地产估价中有效性和科学性,为房地产估价提供了一种科学的方法。     

房地产评估方法探讨

农业经济及管理专业王忠贤教授王忠贤教授，男，汉族，１９３８年９月生于甘肃省正宁县．九三学社成员，１９６１年毕业于西北农学院农业经济系，毕业后任教至今．期间曾任经济管理教研室主任、农业部经管总站西北农大经营服务中心副主任。现任农业经济研究所所长、中国农村企业管理研究会常务理事、政协陕西省委员会委员。在教学方面，王教授为本科生主要讲授《管理学原理》、《农业企业经营管理学》、《农业机械化经济管理》；为研究生讲授《经管专题》、《现代工业企业管理》和《宏观经济学》．从１９８６年开始，先后指导１５名硕士研究…     

浅谈房地产开发企业档案管理工作

房地产开发企业的档案是该企业生产经营等全部活动的真实记录,档案管理是企业管理工作的组成部分之一,又为企业发展提供有力支持。文章分析了房地产档案管理的一般特点,重点论述房地产开发企业档案管理的作用、特点,提出了提高房地产开发企业档案管理水平的对策,并探讨了房地产开发企业档案管理的工作重点。     

物业税改革对房地产价格的影响——基于2002~2011年中国省际面板数据的实证研究

基于供需视角,依据2002~2011年中国30个省（市、自治区）的面板数据,构建整体及东、中、西区域面板模型,分析了物业税对不同区域房价的影响。结果表明,物业税对房价具有抑制作用,且对各区域影响存在一定差异,鉴此,物业税应实行国际差异化。     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明：参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

合肥市房地产价格现状及走势分析

通过对合肥市房地产价格现状的调查与分析，本文认为合肥房地产价格总体呈上涨的趋势，但增幅上可能趋缓;只有政府各单位部门多方面的努力和合作，才会使合肥房价更加合理，房产市场更加有序。     

我国农村房地产市场的发展研究

讨论了我国农村房地产市场需求的现实性,阐明了发展农村房地产市场在加快农村城镇化、实现农业产业化、建设全面小康社会和社会主义新农村中的重要作用。我国农村房地产市场的特殊性,决定了发展农村房地产市场的路径依赖：加快农村土地流转制度建设;完善农村金融市场体系;加强对农村房地产市场的宏观调控和管理。     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析——以湖南省为例

运用空间计量方法,结合GeoDa软件,考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明：湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性,土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此,房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。