基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题.SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度.仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的.     

基于预测控制模型的一种状态空间实现

以受控自回归滑动平均模型和受控自回归积分滑动平均模型为研究对象，根据估计理论，利用参数递推方法，构造了广义预测控制的一种状态空间实现，从而避免了解Diophantine方程，大大地减少了预估算法的计算量，为控制系统的性能分析提供了便利条件，文末，对状态空间实现的可控与可观性加以了证明。     

基于思维进化算法径向基函数神经网络的土壤有机质空间异质性研究

提出一种基于思维进化算法径向基函数神经网络的土壤有机质空间异质性研究方法(MECRBF)。以江西省万年县为案例区,在全县范围内采集耕地表层(0~20 cm)土壤样品954个,分别采用该方法和以邻近信息和地理坐标为输入的径向基函数神经网络方法(RBF-Near),以及普通克里格法来模拟土壤有机质空间分布。以验证样本实测值和预测值的决定系数与逼近误差作为评判标准,对比各方法在县域尺度上土壤有机质空间变异和空间插值方面的效果。对763个采样点进行建模、191个验证样点进行独立验证的预测结果表明,在验证点预测中,MECRBF的均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差较RBF-Near分别降低了0.50 g·kg^-1、0.39 g·kg^-1、1.40百分点,差异显著(P<0.05),较普通克里格法分别降低2.59 g·kg^-1、1.89 g·kg^-1、7.76百分点,差异显著(P<0.05)。从模拟效果来看,MECRBF的决定系数最高,逼近误差最小;从空间分布模拟图来看,MECRBF能更好地表达土壤有机质空间异质性。提出的MECRBF可为县域尺度下土壤性质空间异质性研究提供方法参考。     

一种生物病虫害控制模型的进化算法处理

为控制蘑菇种植过程中尖眼蕈蚊数量,利用线虫和尖眼蕈蚊数量变化的动态关系模型,应用分布估计算法对控制干涉次数和控制数量进行优化处理,将其与遗传算法结果进行比较.结果表明:该算法在控制次数略有增加情况下,可以取得较小目标函数值,并且算法稳定收敛,该结果可以作为一种理想的控制优化方案.分布估计算法可以用来处理此类动态关系模型的优化问题.     

基于状态空间模型的农村居民边际消费倾向研究

当前能否提高我国农村居民的边际消费倾向已成为能否拉动内需保增长的瓶颈问题。在分析改革开放以来我国农村居民消费需求与收入结构现状基础上,采用1978—2011年数据的状态空间模型,对我国农村居民的边际消费倾向与收入结构之间的动态关系进行实证考量。结果发现,改革开放后我国农村居民的边际消费倾向呈现出"M"形波动轨迹;但不同的收入结构,其边际消费倾向存在一定差异。因此,应根据农村居民不同的收入结构,从市场、社保、财政等方面多管齐下,多渠道增加农民收入,提高农民的边际消费倾向。     

农产品价格对农民收入的动态影响——基于状态空间模型

从结构突变的角度研究农产品价格对农民收入的动态影响。采用Cobb-Douglas生产函数的多变量分析框架,将农产品价格、农民人力资本、财政支农支出、农村固定资产投资和农民收入纳入研究体系,构建农产品价格与农民收入的状态空间模型,运用卡尔曼滤波方法对状态空间模型的参数进行估计。结果表明:农产品价格波动对农民收入的影响是随时间变化的,1985—2013年间农产品价格关于农民收入的弹性系数在-0.069~0.265之间变动、平均值为0.121,总体上经历了4个阶段的波动,说明价格对收入的影响与国家农业政策有密切关系。     

一种多目标混合进化算法的研究

针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。     

基于数字电路进化设计算法研究

本文研究了基于遗传规划的适应度评价笛卡尔扩展(CGP)算法,通过分析传统的电路在输出位随机选择机制来适应候选电路的影响程度,使最佳使用全局搜索模式决定电路输出节点输出位,完成适应度评价扩展,确保每一代的进化可以找到最优解并被发现。     

基于耗散结构理论的差分进化算法

作为一种比较优秀的最优化方法,差分进化算法具有良好的鲁棒性、实践性和收敛性.阐述了差分进化算法的基本概念、形式,分析了传统差分进化算法的优点与不足,提出了基于耗散结构理论的差分进化优化算法.     

基于免疫进化算法的投影寻踪森林生态功能评价模型

选择森林蓄积量、森林自然度、群落结构、树种结构、林分平均高、郁闭度、植被总覆盖度和枯枝落叶厚度等8个因子为评价指标,运用免疫进化算法建立投影寻踪森林生态功能评价模型,为定量评价生态功能提供新的技术途径。     

基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。     

基于蜜蜂免疫进化算法的湖泊富营养化评价

为建立对多个指标皆适用的湖泊富营养化评价模型,在对各营养状态指标值进行规范变换的基础上构建一个对多项指标的规范值均适用的湖泊营养状态的对数型幂函数指数公式,并采用蜜蜂免疫进化算法对公式中的参数进行优化,获得湖泊营养状态的对数型幂函数普适指数公式。将普适公式应用于武汉东湖10个湖区的营养状态评价分析,其评价结果与用幂函数加和型指数公式的评价结果完全一致,并与实际相符合,表明蜜蜂免疫进化算法用于富营养化评价模型中的参数优化是可行的。     

基于自适应免疫进化算法的聚焦爬虫搜索策略

聚焦爬虫是主题搜索引擎的核心部件。针对目前聚焦爬虫搜索策略的不足,提出基于主题相关度和页面重要性相结合的综合相关度来判别页面主题相关性,并采用自适应免疫进化算法这种搜索策略指导聚焦爬虫的爬行,实验结果证明,该算法下载的主题相关网页数所占比例明显高于最佳搜索和广度优先搜索算法的比例,具有更高的搜索效率。     

基于修复技术的组合电路进化设计算法研究

提出基于修复技术的组合逻辑电路快速进化设计算法。该算法利用候选电路在进化的初始阶段适应度增加很快的现象,先进化出一个功能大致正确的电路;然后转入修复过程并对不正确的输出进行修正,最终设计出功能正确的电路。为了能对进化出的有错误的电路进行修复,专门设计出简单而规整的修复电路的构造方法。附加的修复电路与进化生成的对大部分输入都能输出正确结果的电路结合在一起,形成最终的功能完全正确的电路。该方法极大地减少进化所需的时间。     

基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法

钻井布局可以归结为在一定约束条件下利用旧井的地质资料来减少新井的钻探数量,以节省钻探费用的问题,通过网格的移动使可利用的旧井数尽可能多。建立了钻井布局问题的数学模型,设计了基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法,得到了理想的计算结果。结果表明,该算法具有精度高、速度快等特点。     

基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法

钻井布局可以归结为在一定约束条件下利用旧井的地质资料来减少新井的钻探数量,以节省钻探费用的问题,通过网格的移动使可利用的旧井数尽可能多。建立了钻井布局问题的数学模型,设计了基于偏序关系求解钻井布局问题的演化算法,得到了理想的计算结果。结果表明,该算法具有精度高、速度快等特点。     

求解多目标优化问题基于相对熵的Pareto解演化算法

提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法，首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式。以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法，指出实际问题中，并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式。往往是需要补偿，但要避免目标间极端不均衡解的产生。故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价。然后利用相对熵作为均衡性的评价指标。在MOGA算法的基础上引入相对熵。形成了EPEA算法，算法避免了各目标间极端不均衡性的评价指标。在MOGA算法的基础上引入相对熵，形成了EPEA算法，算法避免了各目标间极端不均衡解的产生。为方便寻找偏好解提供了途径，数值实验证实了算法的有效性。     

基于演化博弈的农产品供应链信息共享行为研究

运用演化博弈理论,建立了一个农产品供应商和生产加工商的两级供应链的信息共享动态演化博弈模型,并对系统长期的动态演化过程进行分析。结果表明,农产品供应链上各企业进行信息共享的行为与博弈双方的支付矩阵及初始值有关。博弈双方的信息吸收能力、共享量和协同效应系数越大,信息共享概率越大;信息共享成本和风险越大,信息共享概率越小;初始值的增大有利于信息共享,但到一定程度后,各企业会逐渐趋于信息不共享。     

基于分级策略的演化算法

出口越南的某卧式水轮发电机组，其单机容量为额定功率6 750 kW,额定转速1 000 r/min.针对其单机容量、转速高等特点，在简要介绍转子部件结构特征的基础上，重点通过对机组额定与飞逸工况下，发电机转子横截面结构应力分析的实例，介绍了Pro/E模型的导入以及有限元分析方法，最后对计算结果进行分析总结.分析过程中实现了Pro/E建模和ANSYS的仿真相互集成，通过软件各自的优势完成了模型建立和有限元分析.分析结果表明，主轴及磁极的结构达到了设计要求，与传统计算方法相比，其精度更能满足工程要求，且效率高.