浅谈国民幸福指数

国民幸福指数的出现动摇了国内生产总值（GDP）指标在国民经济统计实践中的绝对权威。本文简要介绍了国民幸福指数的基本内涵，结合国内生产总值指标的缺陷，阐述了国民幸福指数出现的背景。虽然国民幸福指数让统计学家们欣喜若狂，指数的具体编制却任重而道远。不丹的国家实践为国民幸福指数的编制提供了一个范例。尽管如此，GDP的作用仍然不可小视。     

一种认知行为模式的概率化确定方法

艳情诗指以华艳辞藻、玩赏心态吟咏女性的诗篇。南朝此类诗作，对汉魏以来传统女性诗歌题材进行了全面的娱乐性改造，也开创了大量新的表现领域。南朝艳情诗的女性叙写，因为失去了伦理教化意味与政治托喻功能，而演变为单纯吟咏美色，体现艳情趣味的娱乐之作。而诗作中泛叙的女性，也因缺乏“人”的个性和情感而沦为物品的聚合体或物化的审美对象。     

在大学生中加强“三个意识”教育的思考

阐述了国民意识、国家意识、国际意识的基本内涵，指出“三个意识”教育已成为世界各国共同关注的话题，在此基础上强调了对大学生进行“三个意识”教育的必要性，并提出要以贯彻实施《公民道德建设实施纲要》为重点，切实加强国民意识教育；以弘扬和培育民族精神为核心，切实加强国家意识教育；以推进教育创新为抓手，切实加强国际意识教育。     

政治话语遮蔽下的女性意识--论二十世纪"十七年"时期(1949-1966)的女性小说

二十世纪“十七年”时期的文学给人的印象是英雄的文本、革命的文本、无性的文本,戒除对“女性文学”作过于狭隘的理解,充分考虑特定的历史和现实语境,“十七年”女性小说中仍然显露了政治话语遮蔽下的女性意识。     

成长体验的女性言说——从《乌鸦之歌》、《怀念声名狼藉的日子》看池莉性别创作立场的位移

在当代文学中 ,池莉惯以“非女性化”写作而著称 ,但她的两篇近作《乌鸦之歌》、《怀念声名狼藉的日子》却显示着作者向“女性写作”的转变。文章从这两篇小说的女性叙述立场、女性成长的叙述话语和作品的审美风格等方面阐述女作家性别创作立场的位移     

国民参政会研究述评

国民参政会是抗战时期国民政府成立的一个准民意机关,但学术界的研究还相当薄弱。专著方面,只有周勇的《国民参政会》一本专著,其他只在相关专著申有所提及;论文方面,主要围绕国民参政会召开的原因、性质、与战时民主政治的关系、进步性与局限性以及重要历史人物与国民参政会、中共与国民参政会、参政会自身的工作等方面展开研究。学术界的研究存在着研究泛泛不深入、对有的问题予以回避、使用材料有失偏颇的现象。有鉴于此,学术界应该在挖掘出版史料、加强对该专题的综合与微观研究上继续努力。     

农校应把教师的思想政治素质提高到新水平

“师者，所以传道、授业、解惑也”。“师者，教人以道者之称也”。“师也者，教之以事，而喻诸德者也”。“智如源泉，行可以为仪表者，人之师也”。这是先哲们从不同角度对教师所下的定义，他们有的是按教师的功能和作用界定的，有的是从教师具备的品质来加以说明的，都从某一方面表述了教师的基本特征。教师的特定活动对象是学生，教师与学生的关系应是以“传道、授业”为中介的。我们今天所讲的提高教育质量，就是学校应充分发挥教师的能量和设备条件，通过教育手段和措施，使学生在思想政治上健康发展；对专业技能能熟练地掌握和运用，…     

“民生”凸显之解读

“民生”问题成为我国当前社会中的一个热点话题是有其背景的。人们价值信仰的缺失，基本道德底线的滑坎，收入分配存在不公、收入差距偏大，就业难、高房价、看病贵、择校风以及资源和环境等问题决定着“保障和改善民生”已经也必然成为今后很长一段时期我国政府的重点工作。“保障和改善民生”需要政策支持，有关“国民幸福指数”探索研究一定会对开发促进提高人民幸福程度的政策有所帮助，     

城乡一体化进程中新型农村社区建设问题的实证研究

互联网不仅为大学生思想融通和碰撞创造了契机,还为“互联网+”语境下思想政治教育话语场域的更新和发展奠定了坚实的基础。然而,当前高校思想政治教育话语体系对现代话语权的把控力度较弱,话语内容缺乏与时俱进,话语交往方式对师生良性互动关系构建的推动力有限,导致大学生思想教育活动无法精准有效展开。高校应从话语内容、对话模式、话语环境三方面着手加强对思想政治教育话语体系的构建研究,探索蕴“地气”“人气”“底气”为一体的话语新体系,最终提升思想政治教育的信度和效度。     

税负痛苦

美国著名的财经杂志《福布斯》近日发表了2007年全球“税负痛苦指数”报告,中国内地赫然列在第三,仅次于法国和比利时,而且排在欧洲许多以高税收著称的国家之前。尽管有不少研究税务的经济专家们普遍认为,《福布斯》的排名存在明显不科学之处,但外界的观感从某种程度上也确实反映出当前中国税收制度存在的一些问题。而在许多“税负痛苦指数”比中国低的国家,并不能感到其国民的税负比中国人轻,     

基于对象导出三支概念格的形式背景粒约简方法

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对形式背景人们提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。本文研究形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;并证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。     

基于对象导出三支概念格的形式背景粒约简方法

形式背景的属性约简是形式概念分析的重要研究方向。针对形式背景人们提出了多种属性约简标准并建立了属性约简方法。本文研究形式背景基于对象导出三支概念格的约简问题,通过刻画对象之间的区分属性提出了一种新的粒约简计算方法,该方法无需构造基于对象导出的三支概念格;并证明了基于三支概念格的形式背景粒约简与基于粗糙集理论的分类约简等价。     

基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱森林聚类研究

高光谱图像分类可分为监督分类与非监督分类,聚类分析进行非监督分类是一种现今比较受研究者广泛关注的技术.粒子群算法具有自适应、自组织性、可同时进行局部和全局搜索等特点;蚁群算法通过智能个体间不断进行信息交流和传递,具有较强的发现最优解的能力.提出一种基于改进的粒子群和蚁群算法的高光谱图像聚类方法,设计其模型并将其应用在森林类型分类问题上,提高分类精度,减少人工干预.以吉林省汪清林业局为研究区,通过修改粒子群的惯性系数,得出最优解集,然后利用蚁群寻优的过程对阔叶林、针叶林、混交林、水体进行聚类分析,区分精度达到85％证明,该方法能较好地识别森林类型.     

Feature identification and location experiment

The feature identification and location experiment (FILE) senses radiation from the earth in spectral bands centered at 0.65 and 0.85 micrometers and compares ratios of the reflected solar radiation in the two wavelengths to make real-time classification decisions about four primary features: water, vegetation, bare land, and a cloud-snow-ice class. The radiance ratio classification algorithm successfully made automatic data-selection decisions. The classification image obtained on the mission is providing information needed to evaluate the FILE algorithm and system performance.     

基于传递闭包法的航班分类模型及在航班排序中的应用

提出了一种基于传递闭包法的进/离场航班分类方法.首先对模糊集合理论和传递闭包算法作了简要的介绍,然后在考虑4种不同因素的条件下建立了航班分类模型,并给出了各类航班单位时间延误成本的计算公式.最后以终端区航班排序模型为例,对该方法进行了仿真,并与传统航班延误成本分类方法进行了比较.仿真结果表明,该方法有助于减少航班延误损失,优化进/离场航班队列,提高空中交通管理效率.     

基于遗传算法改进 BP 神经网络的遥感影像分类研究

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容,有效地选择合适的分类方法是提高遥感影像分类精度的关键。BP神经网络具有收敛快和自学习、自适应性强的特点。在遥感图像分类中,BP神经网络能充分利用样本集的信息,自动建立分类模型,但由于BP神经网络的权值和阀值能直接影响BP神经网络模型的分类精度,因此该研究通过遗传算法来确定BP神经网络的最优权值和阀值,从而提高BP神经网络的分类精度。以LandsatTM遥感图像作为数据源,以长江中游一武汉市为研究地区,建立了基于BP神经网络模型的遥感分类模型和基于遗传算法改进BP神经网络模型的分类模型,对分类结果进行了定量分析。结果表明：在样本相同的情况下,基于遗传算法改进BP神经网络的遥感影像分类精度要高于BP神经网络的遥感影像分类精度。     

基于改进蚁群算法的分类规则挖掘

数据分类是数据挖掘中的一个重要课题,研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一.本文将蚁群算法与分类规则抽取问题相结合,提出了一种基于蚁群算法的具有自适应和变异杂交特征的分类规则挖掘方法,自适应地调整信息素增量,在规则构造中进行杂交变异,有效地节省了计算时间,并优化了生成的分类规则.实验结果表明:该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出简洁分类规则.     

基于改进遗传算法的支持向量机微信垃圾文章识别

法治方式是十八大以来中国共产党探索出来的加强党风建设的新路径。整党整风运动式、会议专题式、法治方式是中国共产党九十多年来加强党风建设的三种方式,而法治方式是新方式与新选择。以法治方式加强党风建设的具体路径有五个方面：一是培育党员领导干部的“法治”意识与价值观念。二是清理完善党内法规制度,构建有法可依的党内法制体系。三是构建规范权力运行的制约和监督体系。四是搭建追逃追赃国际平台,加快对外逃人员的法制惩处。五是强化警示,定期发布党员领导干部的贪腐案例。以法治方式加强党风建设要处理好党内法规与国家法制的关系、加大党员领导干部相关事项的信息透明度与公开性、借鉴成功经验构建廉政文化。     

基于边界域修正粗糙熵模型的遥感影像分类不确定性评价

【目的】遥感影像分类是获取地表覆盖信息的有效技术手段,客观合理地评价遥感影像分类的不确定性对农业资源调查、作物估产等方面的遥感应用具有重要的意义。论文针对修正粗糙熵模型在评价遥感影像分类不确定性时存在的问题,构建基于边界域修正粗糙熵模型的遥感影像分类不确定性评价指标,以期更好地度量地物类别尺度上的遥感影像分类的不确定性。【方法】考虑边界域对遥感影像分类结果不确定性的影响,对修正粗糙熵模型进行改进,以类别的边界域被分类知识划分的结果取代所有像元被分类知识划分的结果作为衡量分类知识不确定性的依据,建立基于边界域的修正粗糙熵模型。首先依据粗集理论对所建模型的合理性进行数学推导,然后以北京市的Landsat TM影像和新疆石河子地区的IKONOS影像为例,分别应用修正粗糙熵模型和基于边界域的修正粗糙熵模型对分类结果在地物类别尺度上的不确定性进行评价,用不同空间分辨率和不同研究区域的试验数据的不确定性评价结果印证理论推导结论。【结果】与修正粗糙熵模型相比,基于边界域的修正粗糙熵模型在评价遥感影像分类的不确定性时能够更好地刻画分类知识所引起的不确定性,使遥感影像分类结果的评价更加客观和合理。通过对两种模型下试验数据的分析表明,当所研究的地表覆盖类型在研究区域内的分布比较零碎,成片区域不多,类别与类别之间的边界部分所占比重较大,混合像元现象比较严重的时候,采用修正粗糙熵模型计算遥感影像分类结果的不合理性还不是非常明显,还能够比较客观地反映遥感影像分类的不确定性问题。但是如果评价分布比较集中,面积比较大的地物类型的分类精度时,修正粗糙熵模型则难以客观地反映遥感影像分类的不确定性问题,其评价结果的不合理性也更为明显。【结论】采用修正粗糙熵模型进行遥感影像分类的不确定性评价时,放大了由于边界域存在所产生的不确定性,而基于边界域的修正粗糙熵模型则可以较好地避免这一情况的发生,更合理地度量地物类别尺度上的遥感影像分类的不确定性。     

基于机器视觉的黄瓜等级自动判别研究

通过机器视觉研究黄瓜的形态特性,建立黄瓜量化分级评判标准,并总结出提取黄瓜特征值的理论算法。用Matalb软件实时采集读取CCD摄像机视频图像,再利用Matlab图像处理功能对采集到的图像进行图像滤波、图像分割处理,提取基于数学理论的表征黄瓜等级的特征值,建立人工神经网络的等级判别模型,训练神经网络,并进行泛化检测。结果表明,该等级判别模型的精度高达91.7%,具有一定的市场价值。