上海气象梯度塔观测数据质量控制与运行效能评估

[目的]评估上海气象梯度塔2010~2013年观测数据质量及设备运行效能。[方法]基于上海地区现有的9座气象梯度观测塔2010~2013年的分钟级观测数据,针对气温、相对湿度、水平风向和水平风速等观测要素,根据梯度塔立体垂直的观测特点,建立了梯度观测数据质量控制模型并对梯度数据进行了综合质量控制;从数据获取率、数据疑误率、数据有效性等方面对梯度数据进行了统计与评估。[结果]2010年度的数据接收、存储最为完整,2011年度最差;气温、风速的观测数据异常情况较少,湿度和风向数据的异常较多;极值控制检查出了较多的气温异常情况;分钟连续性和小时连续性可以检查出气温和相对湿度的异常跳变;僵值检查可在每一个要素的质量控制中发挥出重要的作用。[结论]该研究可为上海地区近地层大气的风温结构特征研究提供更加准确、客观的梯度观测数据。     

正点地面观测数据维护中异常数据处理

在对地面气象观测资料文件的传输方式进行改变之后,相关的工作人员应该将已经观测到的数据信息通过"正点地面观测数据维护"的作用实现对观测数据的检查,如果发现问题的话及时解决,实现对观测数据质量控制。     

气象观测数据质量控制方法的探讨

气象观测数据的准确性和稳定性是利用好这些数据的关键和保证,但是气象数据受到采集器故障、计算机故障等故障甚至是人为因素造成数据的可疑或错误。因此,提高观测数据的质量是地面气象观测的重中之重,对整个地面气象观测的业务起着决定性作用。本文对数据的质量控制内容和具体操作进行了详细阐述,探讨了各级别质量控制方法。探讨了质量控制检查观测数据的5种方法。     

全国土壤水分观测系统数据质量分析

土壤水分观测对研究全球水循环和大气气候变化至关重要,然而由于对自动观测设备的运行监控程度以及数据质量控制算法的缺乏,导致自动观测的土壤湿度数据可用率较低。本文以我国综合观测系统运行监控平台为基础,简单阐述所设计的一套自动土壤水分运行监控系统,重点针对该系统中土壤湿度数据质量控制方法和由此产生的数据错误情况进行分析,经过数据格式检查和质量算法控制后的数据,可对单站或多站观测要素进行产品展示与分析。     

正点地面观测数据维护中异常数据处理

调整地面气象观测资料报文传输方式后,值班人员应将逐时观测的气象要素数据信息在正点后借助地面测报业务软件"正点地面观测数据维护"来检查观测数据,一旦有异常或错误出现,应及时分析和处理疑误数据,做好自动气象站观测数据质量控制。     

农业微气象观测数据清洗和质控技术研究

基于农田特有气象观测设备和环境属性,建立农业气象数据清洗标准和质控方法,以提升农业气象观测数据质量。针对数据属性异常和重复记录情形,选取Bohn数据清洗模型的空缺值清洗方法和噪声数据清洗方法。通过农业微气象观测站点空间内观测要素历史数据统计,获取清洁数据指标,应用于数据质量动态阈值生成方法,建立农业微气象数据质量控制模型。清洗质控后的数据评估指标表明,经过数据清洗和质控模型后数据准确率和重复性均有明显改善。数据清洗质控方法有助于准确获取农业气象灾害监测信息,为农业的防灾减灾提供有效决策支撑。     

全国自动土壤水分观测运行监控APP设计

基于安卓平台搭建了一套针对我国2 000多个气象观测站的自动土壤水分观测运行监控APP,软件采用伸缩性部署架构,内部通过数据交换总线进行数据交互,数据中间件通过HTTP API接口为APP提供数据服务。该软件能够实现自动土壤水分仪设备故障诊断、湿度数据产品统计、观测数据产品分析及站点管理等功能,可自动生成数据异常、设备故障的类型及其原因分析,并推送至农业气象员手中;软件建立了一套土壤水分数据质量控制算法、观测设备故障维修分析库等,实现了观测数据的统计分析,为农业气象干旱实时监测和站点设备高效运行提供了技术支撑。     

海洋环境观测数据的质量控制研究

海洋环境观测数据的质量直接影响海洋环境管理决策的科学性、准确性和可靠性,本文讨论了当前流行的一些质控方法,如相符性检验、合理性检验、相关性检验、分布拟合检验等在海洋环境观测数据质量控制中的应用,并在此理论基础上应用计算机程序实现海洋环境观测数据质量控制。     

提高农业普查数据质量之我见

该文总结了农业普查数据质量的控制标准,从调查对象文化程度低、虚报瞒报现象和城乡流动性强等方面分析了影响农业普查数据质量的主要因素,并从加强农业普查准备阶段质量控制、强化普查表登记阶段数据质量控制、做好普查数据处理阶段数据质量控制、强化政府行为和加强舆论宣传等方面介绍提高农业普查数据质量建议。     

地面气象观测数据质量控制方法

正在我国的一些地区纷纷建立了气象自动观测站,其中的气象观测数据量出现增长的趋势。而气象观测数据的质量直接对天气预报和测报的准确性造成重要的影响。在观测中使用数据质量控制的软件,同时在工作人员的配合下实现低错误信息的发现和分析,其对保障地面观测数据的准确性具有重要的意义。本文阐述的主要内容是上地面观测数据质量控制的重要性,同时对地面观测数据质量的控制方式进行详细的阐述。地面气象观测数据的获得是进行     

自动土壤水分站资料质量控制及其相关关系分析

以距离自动土壤水分站最近的人工观测地段的历史土壤水分资料为依据,开展对应的自动土壤水分站观测资料的质量控制阈值研究.统计有土壤水分观测任务的各台站近30年10 ～ 50 cm深度5个层次人工观测的土壤重量含水率最大、最小值,且分析与本站凋萎湿度和田间持水量的相关性,作为自动土壤水分站所属区域片上的极值,完成区域极值检查规则的定义.通过分析人工站历年极值序列的均方差确定条件阈值范围和安全指标,实现该区域内自动土壤水分站资料的实时质量控制;通过邻近站资料对比、时序检查等自检方法完成人工干预质量控制.     

自动站数据质量控制方法研究

气象观测数据资料质量的好坏会对整个观测结果产生决定性影响,只有保证观测数据的质量,才能将天气特征、气候变化特征及规律真实、精确地体现出来。基于此,主要针对自动站的观测数据质量控制展开讨论,分析自动观测与人工观测的差异,并提出提高自动站数据质量的具体措施。     

地面气象观测数据文件的质量控制方法

地面气象观测资料的质量控制目的是及时发现和处理观测数据中存在的错误和误差,指导和督促台站按地面气象观测规范的要求来观测和正确处理日常数据。本文分析了自动站数据文件在质量控制中容易出现的各类问题,对提高观测数据文件的质量有一些指导意义。     

新型自动气象站业务观测软件数据质量控制

结合内蒙古牙克石市气象局使用新型自动气象站业务观测软件数据质量控制实际,概述数据质量控制对象及内容,探讨数据质量控制前的准备工作,提出做好数据质量控制的对策.     

自动站小时气压的质量控制方法研究

针对自动站气压观测的特点,研制了自动站小时气压完整的质量控制方法以及适用参数,具体方法包括：气候学界限值检查、高度界限值检查、台站极值检查、内部一致性检查、时间一致性检查和空间一致性检查等。使用该方法对我国2009年3393个自动站小时气压值进行了质量控制试验,效果良好。试验结果显示,国家自动站气压的完整性和质量明显好于区域自动站;贡献率较大的为气候学界限值检查、台站极值检查和空间一致性检查。建立的自动站气压质量控制方法适用于实时质量控制和非实时质量控制,对提高气压资料的质量和质量控制的效率很有益处。     

自动气象站资料质量控制方法浅析

该文主要介绍自动站实时资料的合理性检查、时间一致性检查、内部一致性检查等质量控制方法,通过对自动传感器探测的原始数据进行质量控制,有助于台站值班人员在第一时间发现问题,防止错误数据上传。     

榆树市春玉米分期播种试验及农业气象指标总结

观测发育期和叶龄观测、生长状况观测、生长量观测、产量结构测定、土壤水分观测和气象要素观测。通过试验观测数据统计分析,论述气象条件对玉米生长发育和产量结构形成影响,总结农业气象指标和农业气象灾害指标,为建立影响定量评估模式奠定基础。     

区域自动气象站后端实时数据质量控制方法的研究

[目的]研究区域自动气象站后端实时数据质量控制的方法。[方法]介绍了区域自动气象站后端实时数据质量控制的基本内容和步骤,对各要素进行系统的质量控制流程规范,深入分析广西区域自动气象站后端实时数据错误的存在形式,并结合要素的相关和线性变化规律,在传统质量控制方法基础上进行改进,对气温、气压要素采用预估值检查、要素相关检查等方法进行质量控制。[结果]该方法是在传统质量控制方法基础上进行优化和改进,缩短了实时数据质量控制的时效;小时降水量质量检查采用小时最低温度相关检查、雷达资料垂直一致性检查,有效提高小时降水量质量控制准确度和可信度。[结论]该方法已在广西区域自动气象站实时资料质量控制试用一年,并取得良好的效果。     

索伦太阳辐射数据分析及质量控制方法

本文利用索伦国家基准气候站1993年～2017年逐月辐照度资料,使用统计学分析方法对索伦太阳辐照度数据变化规律进行分析,研究辐照度质量控制方法,提高观测系统的精准度,为农业生产、太阳能开发利用和决策服务提供及时、准确的服务。     

地面气象观测资料的质量控制方法研究

地面气象观测资料质量控制的效果直接影响着气象资料能否得到充分利用,通过应用相关的地面气象观测质量控制软件,工作人员需结合软件的结果对地面气象数据的科学性进行分析,以此来保证地面观测资料的准确性。本文基于地面气象观测资料质量控制的具体内容,重点探究了质量控制方法,以供参考。