农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。     

基于大数据云平台的智能水溶肥配肥技术

基于大数据云平台的智能水溶肥配肥技术是把水肥一体化和科学施肥配方引入到农业生产中,"基于大数据云平台的智能水溶肥配肥机"+"配肥云平台管理系统",采取用户+配方肥自助机+基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)绘制的地块测土配方数据库+电商平台+肥料生产商的管理经营模式,采用自动控制、物理计量、传感器、计算机管理等技术于一体的管理方式,实现物联网自助下单、支付和物流管理等销售和购买流程。通过的自动配肥设备及软件系统,以配肥云平台管理系统为核心,将农户信息、区域位置信息、农田信息、作物信息等进行整合,实现肥料销售和灌溉管理的自动、智能、远程管理。     

基于物联网技术的成都地区智能温室云服务平台设计

本文在分析和讨论了当前成都地区设施农业现状及存在的问题基础上,提出了一种基于物联网技术的智能温室云服务平台设计方案。方案以物联网与云计算技术为基础,建立现代温室生产、管理,兼顾流通、营销、农业职能部门决策及监管等环节的综合信息云服务平台,对实现设施农业生产和管理的集约化、规模化、标准化、智能化,对区域农业信息化和智能农业的建设具有重要的示范和促进作用。     

物联网技术在智能农业中的应用研究——以河南鹤壁市为例

<正>此文以鹤壁市为例,通过个案分析,研究物联网技术在现代智能农业中的应用,为河南省经济欠发达地区的农业发展应用提供有利依据。一、智能农业概述智能农业,是将人工智能技术应用于农业领域的一项高新技术。它是农业专家智能系统、农业生产物联控制系统和有机农产品安全溯源系统三大系统利用网络平台技术、运用云计算方法,实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化,涵盖了从影响农业生产的自然参数的采     

“互联网+农业”的投资机会

正"互联网+农业"是将互联网思维与技术应用到传统农业产业中,以此畅通消费信息,拓展市场渠道,提高农业生产水平和产品质量控制能力。从发展实践看,"互联网+农业"将为新时代的农业创客们提供更多的投资机会。一、农业生产类投资这里所说的农业生产是个宽泛的概念,包括农产品、农业观光产品、休闲     

APP发布智能化养殖领域新选择

正近日,由北京挺好科技有限公司举办的"挺好e线"人工智能养殖APP新闻发布会在北京举办。发布会上,挺好集团对参会者公布了其独立研发的"AI+AR+农业养殖"智能养殖软件——挺好e线,为亟待开发的智能化养殖领域提供了全新的选择。     

基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析

从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平.     

农业全程机械化云服务平台

正农业全程机械化云服务平台是应对信息化"互联网+"的时代浪潮,运用传感器技术、物联网、信息化技术结合现代农业发展需求打造的农业服务平台。云服务平台以农业增效提质、生态可持续为目标,以精准农业技术及智能装备为支撑,以"互联网+技术"为载体,在突破农机耕、种、管、收全程精准测控技术的基础上,构建农业全程机械化远程监管服务体系,实现了信息收集与发布、农机定位、作业检测与监管、农机调度与运维、农事决策管理、数据分析与作业结算等功能于一体的现代农业全程信息化服务云平台。     

基于物联网的英国智能农业进展研究

物联网(IOT,Internet of Things)技术是世界第三次信息产业革命的代表,将其应用到农业生产管理领域,使农业生产由传统农业转变为智能农业。介绍了物联网、智能农业的相关概念,并以英国发展智能农业为例,分别阐述了英国农业发展的历史阶段、物联网环境下英国智能农业的实施基础以及物联网技术在英国农业种植业、畜牧业、农产品与食品安全领域的应用现状,呈现了英国现代农业的精细化、智能化,为我国农业信息化建设提供经验借鉴。     

基于专家系统的黄瓜园区无线智能监控系统研究

拟研发基于专家系统的黄瓜种植园区智能监控系统,该系统可对黄瓜园区多处的温度、湿度、光照度、土壤水分含量、二氧化碳浓度进行实时监控,帮助管理员将作物生长环境调节到最佳状态。该系统基于ZigBee无线网络技术对环境数据进行采集传输,通过通用分组无线服务(GPRS)技术将环境数据上传到云服务器并存储,利用专家系统对黄瓜病害进行诊断,同时提供病害解决方案。实际运行结果说明,该系统大大提高了黄瓜种植园区的生产效率和产品质量,也可为其他农业生产环境的智能监控、统计、分析提供依据。     

“互联网+农业”的风来了

正"互联网+农业"就是指农业的互联网化和涉农企业的互联网化,有三大模式:互联网技术深刻运用的智能农业模式,互联网营销综合运用的电商模式,互联网与农业深度融合的产业链模式。面对传统农业发展的困局,"互联网+农业"是大势所趋。北京市密云县的海华云都生态农业股份有     

中国移动发起5G农业数字化联盟 推动5G农业应用

<正>中国移动近日举行5G+农业数字化大会,发起成立了"5G农业数字化联盟"。联盟初始成员包括科研院校、龙头企业、涉农信息化服务商等十余家单位。在5G元年,中国移动发起成立了5G农业数字化联盟,将与联盟成员共同推动传统农业转型升级,搭建"产学研推"一体的行业合作平台。聚焦农业生产、经营、管理、服务四个环节,打造智慧农业新生态。据介绍,在生产方面,中国移动将通过5G+AI精准种/养殖、5G智慧渔业、病虫害智能诊断等提高农业生产信息化水平;经营方面,推动特色农产品出村、农产品溯源等,提高农业经营信息化水平;管理方面,通过现代化信息技术与村务管理、产业分析、环境监控、安全服务、森林巡检等融合,提高农村管     

河南发展智慧农业的三个样本

<正>所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。     

浅析农产品质量安全问题及法律对策——以“互联网+农业”下的生产环节为视角

随着互联网技术的兴起和发展,大数据、移动互联等现代信息技术有效地促进了农业全产业链改造升级和农业现代化程度的提升,"互联网+农业"的新型农业生产模式应运而生。农产品生产环节中,农用物资、技术服务的改变、由人工到智能的转化、多主体的参与,都对未来农产品的质量安全产生前所未有的变化。本文从现阶段"互联网+农业"下农产品质量安全法律体系的问题出发,提出规范"互联网+农业"背景下农产品生产环节法律责任的对策。     

基于互联网的农业管理体系研究

随着"互联网+"技术的兴起,借助互联网和物联网技术为传统农业提供全面、实用、便捷的管理运营模式成为一种趋势。本文基于物联网技术提出"透明云"农场的概念,实现农业从种植、生产到销售、追溯的全过程、标准化、透明化管理。实践证明,利用"互联网+物联网"技术,可以实现农业的智慧化运行、农作物的标准化生产和农产品的透明化管理,对解决目前我国面临的"三农"问题、实现我国农村可持续发展意义重大。     

智慧气象系统在固原市农业生产服务中的应用研究

智慧气象是信息化高速发展的时代产物,将网络通信技术应用于气象服务中,通过智能无线传感器进行监控,改变了传统气象业务的格局和服务模式,运用智能技术及时、精准、全面地为农业生产提供气象状况。固原市气象局的智慧气象农业服务系统是在原有农业服务平台的基础上开发出来,自动实时监测作物生长、病虫害和天气变化信息,为"三农"的防灾害提供智能化的气象服务。本文对固原市气候特点和农业特色进行了分析,针对固原的农业特点设计了智慧气象农业服务工作系统,并阐述了该系统在农业生产服务中的具体运用事项和流程。     

分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究

本文从群体智能决策支持系统中的知识库模型出发,将分布式Web服务技术植入原有决策支持系统,在此基础上增添农田信息AI逻辑判断功能、数理统计模块、人工现实功能。系统能有效解决农田信息监测过程中存在诸多结构化或非结构化问题,对即时监测农田数据精准度,减少数据冗余起到辅助作用。同时,也将为农业生产者或农业领域相关单位提供更加科学辅助决策起到一定指导价值。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

农业物联网应用发展研究

近年来,随着农业技术的快速发展和农业生产方式的转变,农业现代化进程正在不断加快,物联网技术逐步应用到现代农业生产中。概述了农业物联网及其基本结构,对农业物联网在农田与温室智能监控、家禽养殖、物流管理与产品追溯以及观光农业中的应用进行了阐述,分析了农业物联网的关键技术,并介绍了云联网技术,探讨了现存的一些问题,展望了农业物联网的应用发展。     

现代农业生产组织形式-农业技术公司+农户

分析了我国农业生产中的劳动力资源价格优势和现阶段农业生产中存在的主要问题,提出了农业生产技术公司+农户的生产组织模式,以农业生产技术公司为龙头,向农户提供生产计划、技术服务和产品收购等服务,农户安公司要求从事农产品生产,这样才能提高我国农产品的国际竞争能力.