电力系统负荷预测

1　最优化灰色模型的建立1.1　什么是灰色系统遥远的某个星球可以看作是一个系统 ,虽然知道其存在 ,但体积多大、质量多少、距离地球多远 ,这些信息完全不知道 ,这样的系统是黑色系统。输入电压 U与输出电流 I的纯电阻系统 ,按照欧姆定律 ,电压U与电流 I满足下述关系 U =IR,由于从 U到 I具有同胚映射 ,因此该系统是具有物理原形的白色系统。人体是一个系统 ,人体的一些外部参数 ,如身高、年龄等与一些内部参数 ,如血压、体温等是已知的 ,而其他的一些参数 ,如人体穴位的多少 ,穴位的生物、化学性能 ,生物信息的传递尚未知道透彻 ,因此这…     

电力负荷预测理论与方法

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程，对负荷预测方法进行了综述，同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。     

几种负荷预测方法及其应用

在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营、自负盈亏的今天，电力负荷预测工作开始越来越重要。科技发展为预测提供了各种理论和方法，通过对珠海市电力负荷预测，对预测方法及其应用进行初步探讨。     

短期负荷预测精度影响因素分析和对策

根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况，对影响短期负荷预测精度的因素进行分析，并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。     

负荷预测方法及其影响因素

负荷预测是电力系统规划，运行不可缺少的重要环节，它包括电力需求预测和电能需求预测两部分，对规划而言，负荷预测决定着发电，输电，配电系统新增容量的大小，也决定着发电设备的工作性质（如用作调峰或其荷发电），对电网运行而言，负荷预测对合理安排机组起停，检修，以及确定系统的放转备用容量等都是很重要的，事实上，负荷预测在电网EMS／DMS等高级应用软件中起着至关重的作用。     

GM(1,1)模型在电力系统中长期负荷预测应用

文章简要地介绍了电力系统负荷预测的意义,对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,通过对灰色理论预测方法建模并对电力系统负荷进行预测,得到了GM(1,1)模型灰色预测方法能够准确的实现对负荷的预测。     

GM（1,1）模型在电力系统中长期负荷预测应用

文章简要地介绍了电力系统负荷预测的意义,对负荷预测中的灰色预测方法进行了深入的研究,通过对灰色理论预测方法建模并对电力系统负荷进行预测,得到了GM（1,1）模型灰色预测方法能够准确的实现对负荷的预测。     

神经网络法短期负荷预测

本文提出了基于神经网络的电力系统短期负荷预测方法，采用反向传播自学习算法，获取一个四层的前馈神经网络，将此神经网络用于电力系统按小时进行预测。     

房山区电力系统负荷预测

1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低,平均供电量水     

农村电力系统负荷预测研究

针对黑龙江省庆安县农村电力系统的负荷进行系统的分析,对各种中长期负荷预测方法进行研究,搜集负荷的历史资料,并对搜集的负荷数据资料进行分析,找出负荷的变化规律,选择适合于黑龙江省庆安县农村电力系统的中长期负荷预测模型,为满足电力生产部门和管理部门的要求提供依据。     

农网电力负荷中期预测方法探讨

电力负荷中期预测是指未来3～5年的负荷预测,是制定电力系统发展规划的基础,也是规划工作的重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏观决策的依据,使电力建设满足国民经济增长和人民生活水平提高的需要。为此,通过对各种预测方法及特点的分析比较,得出用灰色模型预测方法作为农网电力负荷中期预测的方法,且该方法所需原始数据少、误差小、精度高。     

基于Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测

短期负荷预测为发电计划程序提供数据,是电力系统经济运行和安全控制的基础。介绍Lyapunov指数预测法的步骤,以东北电网1994年的负荷数据为例,探讨Lyapunov指数预测法的预测准确性,确定其误差符合电力负荷预测的要求,适于在电力系统短期负荷预测中广泛应用。     

银南电网短期负荷预测

电力系统负荷预测按周期分，有超短期、短期和中长期之分。中长期预测一般指5～30年的预测，它的意义在于确定新的发电机组的安装及电网增容和改建。短期预测是指一年内按月、按周、按天进行的预测，     

小波神经网络在电力系统月度负荷预测中的应用

在研究了电力月负荷特性的基础上提出了一种新型的月度负荷预测模型--小波神经网络负荷预测模型.该模型以非线性小波基为神经元函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小渡网络,以横向和纵向历史负荷数据作为输入神经元,采用基于BP(back pmpagation)算法的网络自调整算法,同时还采取自判断调整步长的方法,使得跨过局部极小点的同时还加快了收敛速度.该网络不但能达到全局最优的逼近效果,还能有效地克服了人工神经元网络学习速度慢、难以合理确定网络结构、存在局部极小点的固有缺陷.应用该模型预测我国某地区月负荷,结果表明,该模型预报精度高,自适应性好,收敛速度也明显快于单纯的神经网络.     

浅谈配网规划中负荷预测的几种方法

负荷预测的基本方法有两种 :一种是从电量预测入手 ,然后转化为负荷 ;一种是从计算分区现有负荷密度入手 ,然后再推算出总负荷。前一种方法即电量预测法 ,在高压配电网的负荷预测中比较常用 ,电量预测法就是先预测年用电量 ,再除以最大负荷利用小时数 ,从而得到最大负荷值的方法 ,具体采用的预测方法很多 ,常用的有单耗法、弹性系数法、综合用电水平法、外推法 ;而后一种方法具体采用的是负荷密度法。(1 )　单耗法 :根据计划产品数量 (或产值 )和用电单耗来推算年用电量 ,比较适用于有单耗指标的工业和部分农业负荷 ,是预测有单耗指标的工业…     

浅谈如皋电网的短期负荷预测

电力系统负荷预测工作的准确性 ,将直接影响着电力系统的安全和经济运行 ,特别是短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心 ,直接影响着企业的经济效益。本文从提高电力系统短期负荷预测的精确度出发 ,针对如皋电网负荷的特点 ,分析了影响负荷预测精确度的因素 ,提出改进对策 ,找出一种适合自己系统特点的方法 ,对其他兄弟单位仅作参考。1　如皋电网负荷的特点如皋是一个以农业为主的县级市 ,人口多 ,工业基础薄弱 ,固定负荷小 ,农业及居民生活用电占的比重大 ,用电峰谷差较大 ,高峰负荷达146MW,而低谷负荷只有 4 0 MW。2　影响负…     

水资源污染负荷强度的灰色有效性预测模型及其应用

水资源污染负荷强度预测是水污染防治的关键环节。基于灰色系统理论,构建了水资源污染负荷强度的GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型,并利用预测有效度计算各单预测模型的权重,进而建立水资源污染负荷强度的灰色GM-Verhulst-SCGM组合预测模型,在此基础上,选取2004-2013年期间工业单位产值化学需氧量排放量历史数据进行模型拟合,利用其2014-2016年数据进行模型检验。研究发现,灰色组合预测模型呈现出更低的预测误差,符合水资源污染负荷强度高精度预测需求;而通过对水资源污染负荷强度实证预测发现,其负荷强度整体上呈逐步削弱的态势,但可能会出现其高速下降向稳步趋缓转变的速率"拐点",预示着水污染防治将由"浅水区"向"深水区"的转变。     

县级供电企业应正确进行负荷预测

现在，各级供电企业正在进行“十五”电网发展规划的编制工作，因为电网规划是各级供电企业的基建计划、供电计划与各项重要计划的基础，对供电企业的电网建设起着指导性的作用，所以电网发展规划的编制工作引起各级供电企业的高度重视。但搞好电网发展规划的前提和关键则是首先正确进行负荷预测。县级供电企业要想使预测的需电量和最大负荷尽可能地正确和接近实际，就必须进行深入细致的调查工作和采用正确的负荷预测方法。１深入调查，弄清负荷增长点 要正确进行负荷预测，首先要清楚负荷增长点在哪里，要调查县计划委员会和各乡镇计划管…