基于语音信号端点检测技术的研究应用

以MATLAB语言作为基础工具,研究了双门限法和能频值法对语音信号进行端点检测的方法,并对这两种方法在实际中的应用做了比较。结果证明,能频值法能很好地从噪声中分辨出语音信号,具有较好的稳定性和较高的语音—噪声分辨力。     

聋哑人电话译读器

美国哈德盲人聋哑大学院电子研究所研制出一种专供聋哑人使用的电话译读器,只要把这种译读器连接普通的自动电话上,就可将对方来话的语音信号译成英文显示在屏上,聋哑人则可通过这些文字了解对方来话的内容;反之,聋哑人要将自己说给对方的内容     

语音实例教学方法在“数字信号处理”课程教学中的运用

"数字信号处理"课程是电类专业重要的专业课程之一,理论性强,实践要求高,如何做好理论与实际相结合,一直是课堂教学中的重点与难点。在分析了"数字信号处理"课程教学现状的基础上,针对非工科院校的电类专业学生的特点,提出以语音信号为实践对象,结合理论讲解,设计了一系列前后呼应的教学实例,包括频谱分析、IIR滤波器设计与FIR滤波器设计等内容。这些教学实例既注重了"数字信号处理"课程的理论讲解,又考虑了与生活实际对象相联系,达到了提高学生学习兴趣与学习效果的目的。通过两年的教学实践,语音教学实例的应用达到了预期目标。     

初中英语语音教学对策探析

学好语音是学习任何一门语言的首要任务。初中阶段是对语音最敏感的时刻,抓住此时解决语音问题正合时宜。文章结合自己的教学实际,提出了借鉴法、激趣法、归类法等,希望对初中英语语音教学有一定的帮助。     

防疲劳驾驶系统的设计

设计一套集疲劳驾驶计时功能、疲劳驾驶检测功能、疲劳驾驶警示灯显示功能、GPS疲劳语音提示功能及GPS定位功能于一体的防疲劳驾驶系统,绘制工作流程图.通过模拟驾驶器模拟实际驾驶,对比分析头部位置检测系统、车道偏离报警系统、转向盘监测系统、驾驶员警示系统及PERCLOS系统检测疲劳驾驶的优缺点,得出了PERCLOS系统为最优疲劳驾驶检测方法.依据人因工程理论,给出了车体外部警示灯的位置和颜色的设计方案.     

林业中职生英语语音问题分析及其对策

语音教学是英语教学的一个重要环节，林业中职生普遍存在英语语音问题。因此，该文提出中职英语语音教学必须因材施教，采取灵活多样的教学方法，运用正确的纠错策略，模仿与对比相结合，通过多读、多练、多听，提高学生的发音质量，为学好英语打下坚实的基础。     

育苗生产线机械手计算机语音控制技术的研究

对育苗生产线中用于育苗盘搬运机械手的计算机控制技术进行研究.采用SPCE061A型16位单片机构成计算机控制系统,完成对机械手的自动控制.SPCE061A型单片机具有语音处理的诸多优势,文章着重介绍了机械手语音控制、苗盘的计数及显示等方面的软件和硬件设计.     

基于OpenGL的自适应网格法的等值线绘制与填充实现

为解决求等值点时采用线性插值造成等值线出现折线的问题,文章提出矩形网格线性加密的算法。该算法依据等值线的斜率变化的大小来决定是否进行矩形网格线性加密。通过结合等值点追踪算法和基于网格细分的等值线自适应算法快速完成等值线的搜索。之后由绘图区域边界与等值线端点的相关性形成连通区域,根据连通区域的值赋予对应的颜色,最后填充所有的连通区域完成等值线图的绘制。运用OpenGL开发出等值线绘制与填充类,该类具有可移植性。实例表明该算法实现简单,减少了等值线的任意性,并获得了满意的填充效果。     

PDA(POS)技术在贮木场木材管理中的应用

数据采集的速度是影响贮木场木材生产管理质量的一个重要因素。PDA(POS)和语音识别技术是解决该问题的一个行之有效的办法。文内介绍了应用于贮木场木材生产管理的PDA的类型和结构功能。POS机的设计类型以及存在的问题。     

木材损伤的Kaiser点声发射信号分形特征研究

针对木材在重复荷载下的Kaiser效应问题,采用Felicity比辨识高低载荷状态,并通过声发射（acoustic emission,AE）信号关联维数表征不同载荷下Kaiser点的分形特征。首先,将采样频率设置为500 kHz,采集木材试件在重复载荷下的AE信号,其中载荷间隔设定为300 N。然后,依据噪声信号设定AE振铃的阈值为48 dB,参考美国增强塑料声发射检测委员会（CARP）准则定义“明显”AE信号并计算Felicity比,依此标定Kaiser和Felicity效应所对应的载荷阶段。最后,利用G-P算法计算Kaiser点处AE信号的关联维数D,作为不同阶段Kaiser点的辨识指标。结果表明：通过Felicity比能明显区分高低载荷状态,并且在Kaiser与Felicity效应两个阶段的Kaiser点AE信号的关联维数D存在显著差异;Kaiser效应阶段内,D值变化范围为0.8346～1.4895,而过渡到Felicity效应阶段后,D值变化范围增大到1.7038～3.6602。     

基于激光点云数据的椭圆形植物叶片重建方法

植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的叶片模型对于后续研究具有重要意义。但由于室外椭圆形树叶的点云数据存在噪声和树叶边缘不光顺等问题,所以不易重建出高精度的叶片模型。本项研究提出了一种针对室外椭圆形植物叶片重建的方法。该方法首先根据噪声点特性和扫描线特性,对点云数据去噪。然后根据每条扫描线的端点,拟合出光顺的树叶边缘。最后采用三角剖分方法生成网格。实验结果表明该方法能够根据激光点云数据快速重建出椭圆形植物叶片的高精度模型。     

具集中质量悬索在轴向激励作用下的主共振分析

针对具有集中荷载作用的两端固定悬索在悬索端点外激励作用下悬索系统发生的强迫振动,研究了激励频率接近悬索主共振频率时,系统产生的主共振.1)采用多尺度法,得到了不同振型的主共振分叉图和主共振分叉点的解析解;2)通过实例计算,得到了悬索的不同振型的主共振分叉图和主共振分叉点位置.     

全自动电饭煲控制设计

笔者对87C51单片机在全自动电饭煲中的控制技术应用、网络(电话线)远程控制技术、定时设置与调整电路、语音提示电路、检测控制电路进行研究.实验结果表明:全自动电饭煲控制电路设计简单、合理、工作稳定、可靠.     

光电技术迎来新时代

未来的互联网将会是什么样？根据美国《未来学家》杂志预测以及我国专家的预测，未来的互联网每个人都将拥有一个独一无二的IP地址；人类将组成一个无所不在的互联网；互联网虚拟大脑将出现。IBM公布的最新“未来五年的五项创新”计划显示：该公司开发的一种称为语音对话网络的技术．将使人们通过手机就可以与网页进行语音交互，这样就可以脱离计算机，价格更便宜，     

通过使用窄带通滤波器和小波分析用以检测共轭耦合点谐波电压的跳变来实现孤岛检测

此文表述了基于编码的使用窄带通滤波器和小波滤波器用以在Simulink中实现孤岛检测的功能。分布式电网的拓扑结结构由并网逆变器和LCL滤波器构成。比例谐振控制器用以来控制逆变器。窄带通滤波器用来提取所有信号中的基波分量。开关断开用以来模拟孤岛现象,并采用两种方法来检测孤岛的发生。第一种采用窄带通滤波器来检测特定的共轭耦合点上的谐波电压在孤岛前和孤岛后的变化,第二种采用小波滤波器来检测谐波电压的跳变。     

基于ArcGIS的林地面积精确分割方法研究

以ArcGIS 10.2.2浮动版为平台,结合实例阐述在宗地结构中用宗地编辑器分割宗地,从宗地结构中导出图层,将图层和从宗地结构中导出的图层加载到ArcMap内容列表中,在ArcMap内容列表中用裁剪面工具捕捉导出图层的端点、折点分割图层,实现林地面积精确分割。认为该方法在林业工作中是一种实用的方法。     

碧玺:疑是霓虹凝结成

相传,如果能够找到彩虹的端点,就能够找到永恒的幸福和财富。彩虹虽常有,人们却总是找不到它的起始点。直到1500年,一只葡萄牙勘探队在巴西发现了一种宝石,居然闪耀着七彩霓光,如同彩虹从天边射向地心,这些有着灵性的石子在轮回中获取了世界特有的光彩,几经锤炼变成颗颗晶莹剔透的宝石,被后人称为碧     

数控原木尺寸形状识别设备与工艺的研究

介绍了数控原木尺寸形状识别系统的总体设计方案,提出数控原木尺寸形状识别设备采用8点检测、4点组合回归描述的方法,运用自动检测技术及计算机模拟技术,对在原木输送机上运行的原木进行快速在线测量.并利用PCI-1711数据采集卡对角度传感器的输出电压信号进行实时采集,实现了原木的计算机模拟三维再现.     

基于改进CornerNet-Lite的林区行人检测算法

为做好森林管护工作,减少人力和物力的消耗,利用快速发展的行人检测算法可对林区行人进行检测和甄别,但林区行人检测与传统行人检测有很多不同,如林区行人被树木遮挡、着装与背景色调相似等特征,导致漏检现象严重。为此,针对林区行人的特点,笔者提出了一种实时检测林区行人的算法CornerNet-P,将林区行人的位置预测简化成为2个关键点的预测。以CornerNet-Lite为基础,改进算法的损失函数,预测2组热力图来检测林区行人的角点位置,预测嵌入层损失以匹配同一行人的角点,预测偏置层损失来减少尺度变化过程中的精度损失,并获得最终的边界框;然后提取COCO2014数据集中的行人数据并随机分为训练集和测试集两部分,使用训练集分别训练该算法与YOLOv4算法中的参数,使用测试集和真实的林区行人图像对算法的检测精度和检测速度进行检验。试验结果表明,CornerNet-P算法相比YOLOv4算法平均检测精度提高了1.7%,检测速度提高了5.1%,并可以较好地检测真实林区行人图像。CornerNet-P算法可以实现林区的行人检测,具有较快的检测速度和较满意的精度。     

一种面向智能家居设备控制的多模态人机智能交互方法

传统家居设备人机交互主要采用接触式控制方式,限制了用户双手的活动空间,难以满足日益繁多的智能设备控制便利性需求.而语音控制这种非接触的控制形式虽然解放了用户双手,能够提供自然的控制方式,但这种基于单模态的控制方式仍然存在识别准确率不高等问题.融合视觉、声音等多模态信息的方法,能够形成模态信息之间的互补性,已在多个领域得...