基于Fisher判别准则的沉积环境判别与分类方法

基于Fisher判别准则建立了沉积环境判别与分类的Fisher判别分析模型。模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值等4个指标作为判别因子,利用方差分析的思想选择判别系数建立相应的判别函数,以该函数计算待判样品的Fisher判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属。判别结果表明,所建立的沉积环境判别与分类的Fisher判别模型具有一定的实用价值。     

基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究

针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高.     

Fisher准则在小麦赤霉病长期预测预报上的应用

本文选用１９７１￣１９９２年１月上中旬的气象要素，建立了在Ｆｉｓｈｅｒ准则下的两类分析，判别函数为Ｄ＝－７．３８Ｘ１＋４．６７Ｘ２＋２５．３５Ｘ３，用此函数在小麦扬花期有３个月对小麦赤霉病进行预报。经１９７１￣１９９２年回报，历史拟合率达１００％，１９６３￣１９７０年回验及１９９３￣１９９５年试报，符合率达９０．９１％，作者认为该判别函数在生产实践中有很高的应用价值。     

自动雨量站与联网雷达产品对比应用分析

天气雷达是利用云雨目标物对电磁波的后向散射回波来发现它们,并测定其空间位置、强弱分布,从而了解降水的生消演变和移向移速。实际工作中利用濮阳雷达与安阳自动雨量站资料对安阳回波强度≥30 dbz和20 mm以上降水的雷达回波,在位置与强度上进行统计学的对比分析发现:①安阳回波中心位置在实际降水中心位置的偏西北,距离差5~10 km;②安阳雷达回波中心强度比濮阳弱10dbz左右;③利用濮阳雷达与安阳雷达在重叠区中观测图像的差异,可以识别有些异常传播产生的回波。     

常用费歇判别准则的比较

对费歇判别分析中用于判别样品归属的几个常用判别准则进行了讨论和比较 ,认为用临界值准则判别的正确率较小 ,即使用改进的临界值准则也未必能得到较大的改善 ,而利用马氏距离法一般可得到更好的判别效果。在分析的基础上 ,提出了一种新的马氏距离法。     

基于主成分分析的Fisher判别法在L地区水淹层识别中的应用

经过多年的注水和聚合物驱开发,L油田水淹层测井响应变化异常。利用常规的交会图方法无法将该区的水淹层有效地区分开来,而直接的Fisher判别法也存在变量间重叠信息量大,分类识别精度不高的缺点。对此,笔者提出采用基于主成分分析的Fisher判别法,对水淹层进行了分类识别,正确识别率达到了87.95%,应用效果较好。     

基于Fisher判别法的一种DNA序列分类方法

针对DNA序列分类的分属问题,提出采用Fisher判别法进行分类。根据氨基酸分子的性质,构建DNA序列对应的特征向量空间,然后对训练集中的A、B两类DNA序列提取特征,建立Fisher判别函数。应用该判别函数对测试集中的182个DNA序列进行分类实验,结果表明该方法具有很好的分类准确度。     

应用逐步回归和Fisher判别方法对沉香的鉴别

对3种沉香样品进行热处理,收集释放的挥发性有机化合物(VOCs),通过TD-GCMS结合逐步回归法找到34种特征化合物,利用Fisher判别分析法实现3种沉香的鉴别。研究表明:倍半萜和其他芳香族化合物是沉香VOCs的主要成分。本研究条件下,倍半萜成分检出率约为61.2%~88.3%。通过逐步回归分析得到34种特征化合物,可以用于沉香分类。Fisher判别分析法可以对3种沉香进行判别,同时通过判别方程和重心坐标可以对未知样品进行鉴别。用TD-GCMS结合逐步回归法和Fisher判别分析方法对沉香VOCs成分分析,进而对3种沉香进行鉴别是可行的,用该方法可以代替人工鉴别,可以避免人工测试引入的误差。     

微型雨雷达产品在几次不同量级降水过程中的表现特征

利用MRR-2微型雨雷达设备及相关软件对降水系统进行跟踪连续观测,分析微型雨雷达主要的4项指标:降水效率(Rain rate,mm/h)、雷达反射率(Radar reflectivity,d BZ)、液态水含量(Liquid water content,g/m3)及下降速率(Fall velocity,m/s),经研究得出以下结论:(1)小雨过程中,由于中高层湿度条件很差,降水率、雷达反射率、液态水含量、下降速率均分布在2400m以下,且峰值均较小,低于中雨、大雨及暴雨过程,仅在小时降水量超过0.2mm的时段才表现出一定的显著特征;(2)由于整层湿度条件较好,中雨、大雨及暴雨3次过程的降水率均表现出垂直分段分布的特征,且降水率高值区整层均有分布;(3)中雨、大雨及暴雨3次过程雷达反射率发展得均较高,达到了4800m左右,但高值区发展的高度并不相同,并且三者的峰值大小也有一定的区别,在降水量较大的时段,三者的峰值主要分布在低层;(4)中雨、大雨及暴雨3次过程的液态水含量与降水效率产品表现出类似的特征,同样呈现出了垂直分段分布的特点;(5)不同降水类型的下降速率和液态水含量各自表现出不同的特征。     

盘锦地区雷达定量降水估测研究

利用雷达反射率资料和区域自动气象站降水资料,以盘锦市为研究区域,分别根据降水类型、降水量级以及最优化的拟合方法,建立Z-I关系的雷达定量估测降水模型,对盘锦市进行面雨量估测估算,与新一代雷达模型(Z=300 I1.4)进行对比分析。结果显示,雨量估测有较好的精确性和适用性,提高了对强降水的短时临近预报的准确性。     

基于雷达资料人工增雨潜势预判方法的研究

利用常规气象、天气雷达资料,分析有利于开展人工增雨的天气条件、可播云型,粗浅分析总结出基于雷达资料的人工增雨作业预判指标.结果表明,影响高原降水的主要系统有切变线、高原低涡、孟湾风暴和西方槽;5～9月降水量占全年的80％以上;对降水贡献率最大的可播云型为积云(Cb)和层积混合云(Sc+Fc),占全年可降水云型的80％以上;当不同云系平均回波强度≥10 dBz、强回波强度＞20 dBz、回波顶高＞5 km、强回波高度＞3 km时可作为作业指标.     

新一代天气雷达速度场特征在人工增雨中的应用

大同新一代多普勒天气雷达安装已运行7年,期间,运用多普勒雷达天气资料指导人工增雨作业方面取得了很大进步。通过研究两次大范围稳定性降水的速度场演变情况,得出系统加强、维持、消散的图像特征。这两次降水过程是大尺度天气系统造成的大范围降水回波长时间维持与人工增雨作业共同影响的结果。其速度场具有混合性降水回波特征,并且在增雨催化阶段表现显著,可以作为该地区增雨作业识别增雨催化的时机和潜力区域的辅助指标。     

基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别

 【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运用数字图像处理技术、图像纹理、颜色、形状特征分析方法、遗传算法、费歇尔判别分析方法可以有效识别基于田间条件下采集的病害图像,为田间开放环境下实现大田作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴。     

利用雷达资料建立一种人工增雨作业效果物理检验方法(英文)

[目的]利用雷达资料建立一种人工增雨作业效果物理检验方法。[方法]采用径向和方位上的最近邻居和垂直线性内插法对沈阳雷达基数据进行插值处理,建立有关的响应变量,并对一次人工增雨作业进行检验分析。[结果]从各个响应变量的变化趋势上可看出此次增雨作业产生了一定的正效果。[结论]个例分析中还存在一定的不足,进一步开展物理效应的统计检验可能是该研究日后的发展方向。     

基于分群辨识曲线的信号能量分析法

针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号,结合振荡机组的分群辨识,提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识,以拓展信号能量分析法的适用范围,并提高辨识效率。该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点,利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹,采用信号能量分析法辨识主导振荡模式。仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高,能够有效地识别系统的主导振荡模式。     

采用拟合基准面法进行路面凹陷自动识别的算法

在对路面的凹陷特征进行了论证分析的基础上,提出了描述凹陷特征的深度、面积、边缘密度因子、边坡点识别因子等判定指标,并采用拟合基准面法,编制了MATLAB自动识别程序,实现了对400m试验路段的已知坑槽、沉陷的正确识别,效果良好.     

一种基于响应的振动系统参数识别的迭代方法

研究了振动反问题,提出了一种适用于振动系统参数识别的迭代方法。该方法把振动控制方程转化为状态方程,基于振动系统的时域响应,通过构造一种矩阵迭代算法来反演系统参数。数值算例表明本文方法具有较快的收敛速度和较高的精度。     

定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法

针对现有的农产品产地溯源实验室定性分析、溯源系统中地域数据特征不明显、数据易被替代从而引起公信力不足的问题,本文突出采集数据的地理特性及产品品质的区域特性,提出一种采用定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法及体系,实现区块链技术与农产品产地、品质溯源的内在契合。通过赋予每个农产品唯一的带有国密算法的RFID标签并结合手机专用的电商APP,可以获取农产品的生产、加工、品质检测、仓储、运输、销售等全流程数据,为消费者提供高效、真实、可信的农产品产地追溯平台,有助提升农产品品质的公信力。     

基于辨识模型的非线性网络故障诊断方法研究

将Volterra级数解的递推算式与方波脉冲函数变换相结合,提出了一种对一类非线性动态网络的数学模型进行辨识的新型混合模型辨识法,导出了相应的混合模型辨识公式和动态响应的求解方法．并根据该法所得到的辨识混合模型,提出采用多重预置模型方法对非线性网络故障进行诊断的方法．该法避免了在线计算系统当前工作模型,易于实现在线故障诊断、