基于遥感的北京地区景观格局演变研究

利用ERDAS遥感解译软件对北京地区1984年、1997年Landsat TM数据以及2002年ETM数据进行解译处理,分析并利用FRAGSTATS软件计算景观类型、景观二个等级水平的指数,对北京市景观格局变化进行分析。结果表明:1997年至2002年城镇建设用地面积增加了近一倍,由于城市化造成农田损失速度加快;研究区内景观类型斑块面积差异较大,1984年到2002年的景观变化并没有造成景观类型等级构成的明显变化;平原区景观类型破碎化速度加快,需要加强土地利用规划和管理。     

基于GIS的土地利用类型景观特征定量研究——以江油市为例

以江油市为例,应用ERDAS 9.2和ArcGIS 10.0等软件对研究区Landsat ETM+遥感影像进行土地利用类型的解译。采用Fragstats 3.3软件计算景观格局指数,选取景观类型面积(CA)等7个指标,对研究区土地利用景观空间格局进行了定量分析,揭示了研究区土地利用类型林地分布广、景观形状较规则等特征。     

福建平潭岛景观格局时空演变规律

在遥感、地理信息系统的支持下,基于2003、2011年Landsat-7卫星影像数据,运用Fragstats3.3景观格局分析软件和景观生态学的基本原理、方法,通过对比2003、2011年景观格局指数,分析研究福建省平潭岛的景观格局时空演变规律。结果表明:研究区景观各要素特征发生了较大变化,城镇、农村居民点的斑块面积由2003年的2464.08 hm2增加到2011年的4550.83 hm2;景观空间结构的变化表现为景观类型的形状指数和分维数都有不同程度的增加;邻近景观指标总体呈下降趋势,表明景观类型之间距离更远,变得更离散;景观异质性指数中的廊道斑块密度明显增大,增加量为21.96个.hm-2。8 a间平潭岛的景观格局呈现剧烈变化态势。     

基于RS的威海市土地利用变化动态监测

基于2005、2011年的威海市Landsat TM影像为数据源,在地理信息系统软件ArcGIS和景观分析软件Fragstats4.2的支持下,通过土地利用类型转移矩阵和景观格局指数进行定量监测,实现土地利用类型动态监测。从不同角度分析了各种土地类型之间的相互转化,经济的快速发展、城镇化进程的推进和人口数量的增加是土地利用类型转化的主要驱动因素。     

基于GIS的长白山南坡森林景观格局定量分析

利用景观格局分析软件Fragstat3.3和地理信息系统Arcmap,以林相图和森林资源二类调查数据为基础,对位于长白山南坡的横山林场其森林景观的总体特征、景观水平异质性和景观类型水平异质性3方面进行分析。研究结果表明,横山林场优势景观类型是林地,其他景观类型零散分布其中;天然阔叶林在森林景观中占有绝对优势,破碎度小。研究区景观异质性较高,景观类型丰富,人工林结构不合理,应采取有效措施调整景观斑块结构,保护森林景观多样性。     

基于GIS及Fragstats的江川区景观格局研究

利用ArcgIs及Fragstats软件,从景观类型组成、多样性、优势类型、破碎度及离散度、形状等方面对江川区景观格局进行分析。结果表明:江川区景观格局以林业为主,景观类型间的聚合程度较高,属于多种要素的密集景观格局,农业景观、针叶林景观面积占比最大,景观生态系统抗风险能力较低,林业景观中竹林破碎度高、针叶林破碎度低,林业景观中阔叶林形状最不规则,非林地景观中农业景观最不规则。提出加大实施退耕还林、湖泊治理保护工程,在未来土地利用规划中,应注重以生态保护核心区为约束条件、优化土地利用空间格局,限制星云湖周边建筑开发强度,适当增加阔叶林人工种植比例等景观优化对策。     

广西国有钦廉林场森林景观格局动态变化研究

以钦廉林场2013、2019年二类调查数据为数据源，结合GIS软件，对两期森林景观进行分类；再利用excel计算所选取的景观指数，分析和研究森林景观格局变化情况。结果表明：（1）钦廉分场森林景观面积从2013～2019年减少了1 119.35 hm²，景观斑块数增加了7 133个，平均斑块面积在不断减少，森林景观破碎度持续增加。（2）钦廉林场2013年、2019年森林景观中有林地为主导景观类型，占比面积分别为73.81%、78.84%，无立木林地次之，占比面积为14.66%,10.13%，其他景观类型占比面积较小。2时期面积动态度变化最大的是宜林地，斑块数动态度变化最大的是未成林地，斑块破碎度最大的是宜林地。（3）钦廉林场从2013～2019年森林景观类型的比重差异性减小，各景观类型面积比重趋向均衡。     

基于森林资源调查数据的新罗区森林景观格局特征

以新罗区森林资源调查数据为基础,利用森林资源调查土地利用类型和优势树种因子作为主要依据建立分类系统,将研究区划分为9种景观类型,生成了森林景观要素类型斑块图。利用景观分析软件Fragstats3.3对新罗区森林景观格局指数进行计算,研究区景观要素空间格局和斑块特征分析结果表明:该研究区森林景观类型多样,丰富度较高。针叶林是面积最大的景观组分,是研究区景观的基质。针叶林、非林地和阔叶林景观空间结构复杂,空间拓展能力较强,而灌木林、食用油料林斑块形状更规则,空间结构简单。阔叶林和针叶林平均斑块面积较大,景观连接性较其他类型好。非林地破碎化程度最高,这与该类型受人类活动影响频繁密切相关。     

勐腊县林地景观格局分析

利用2006年勐腊县森林资源二类调查数据，在ARCGIS9和FRAGSTAT3．3软件支持下，选取有代表性的林地景观格局指标：景观斑块密度、分维数、聚集度、破碎化、多样性指数、优势度、均匀度等来描述勐腊县林地景观格局。结果显示研究区优势度较低，异质性不高；景观中有一定的优势类型，以自然景观占优势。橡胶林景现破碎化程度较低，斑块较为完整。混交林景观连通性好，结构稳定。半自然景观、农地景观破碎化程度较高。     

基于GIS技术的新密市森林景观格局分析

基于2018年新密市完善林地变更数据,利用ArcGIS10.2软件,按地类和优势树种组两个属性对小班数据进行重分类,利用Python软件从景观类型组成、破碎度、形状和多样性及优势度等方面对新密市景观格局进行统计分析。结果表明：新密市景观格局以有林地为主,耕地和建设用地为辅,多种景观要素镶嵌分布。林地景观破碎化程度高,景观类型较单一。林地景观中,杨树和泡桐景观面积占比最大,核桃景观的破碎度高,栎类、其他软阔和其他硬阔的连通性相对较好,刺槐景观的形状最不规则。非林地景观中,耕地景观面积占比最大,建设用地景观最不规则。提出分区发展、优化景观布局,增加常绿乡土树种,开展宜林地新造林等对策。