农村生态旅游资源分析与评价研究

通过对麦秸沟流域的观光景观布局、环境质量、景观资源、生物资源、人文资源和自然灾害等资源条件的调查,采用生物游憩资源分析和风景资源评价相结合的方法,对生物资源分析评价的资源种类、数量及资源密度、覆盖度、风景资源评价的建设年代、地理位置、优美程度、稀缺程度和游人数目等指标进行分析,对其生态旅游资源进行评价,从而预测麦秸沟流域生态旅游的发展前景,为农村生态旅游的发展、规划设计及科学管理提供参考依据。     

深圳市滨海大道植物景观的现状及其改造

通过对深圳市滨海大道现有植物景观的评价分析和现状调查,总结出深圳滨海大道植物景观的特点和不足,提出绿化改造的意见和建议,为深圳园林景观路植物造景的实践提供科学指导。     

伊春市主要森林公园景观环境质量评价

本文以伊春市六处主要森林公园(兴安森林公园、日月峡森林公园、五营森林公园、美溪廻龙湾森林公园、汤旺河林海奇石森林公园、南岔仙翁山森林公园)作为研究对象,从景色质量、视觉吸收力和景观敏感水平三方面对其景观环境质量进行全面综合的评价。分别得出了各森林公园在景色质量、视觉吸收力和景观敏感水平三个方面的评价得分,并且采用景观质量分数这一概念来衡量各森林公园的综合景观环境质量,得出了各森林公园的景观环境质量等级,并指出了各森林公园景观建设中存在的问题,为森林公园的开发建设提供了科学的依据。     

公路景观视觉影响评价研究

针对公路视觉影响评价的特点分析了公路视觉影响评价的主客体,其中主体是指"人"这一观察者,客体是指景观视觉资源、景观视觉特征和景观视觉质量。基于这两者笔者提出高速公路视觉影像评价的内容、评估模型,并进一步介绍了公路视觉相融性评价和预测视觉质量变化的方法,最后从避免、减少、修复、补偿4个角度提出公路视觉影响的缓和措施,旨在将公路建设中对景观视觉环境的影响减少到最低程度。     

基于GIS的秦岭山系视觉景观评价

视觉景观评价是景观开发利用和保护的基础。采用遥感和地理信息系统技术,在对秦岭山系景观进行分类和制图的基础上,运用模糊层次综合分析方法,从景观视觉质量和视觉敏感度两方面综合评价了秦岭山系视觉景观资源。结果表明:阔叶林和草甸景观具有较好的视觉质量,美景度较高,针叶林、混交林和水体景观次之,而草丛和城镇景观视觉质量较差;视觉景观最敏感区主要分布在距道路500 m内,视觉景观敏感度与道路、观赏视距有较强的相关性;秦岭山系视觉景观资源总体较好,很好级和较好级视觉景观资源占研究区总面积的77.83%,主要分布在海拔较高地区。     

基于GIS与AHP的漓江流域阳朔段景观视觉吸收力评价

以漓江流域阳朔段为例,评价研究区不同区域和不同景观要素的景观视觉吸收力,基于生物物理因素,利用GIS空间分析技术和层次分析法(AHP),通过ENVI监督分类法对遥感影像解译进行景观类型分类,基于景观视觉吸收力的测定原理和方法,对研究区景观基底的坡度、坡向、地势起伏度、植被丰富度、植被格局和土壤稳定性6个要素进行定性和定量相结合的视觉吸收力评价。结果表明,阳朔段不同区域的视觉吸收力差异较大,其中以漓江流域阳朔段内的漓江风景名胜区、海洋山保护区、架桥岭保护区、大源林场和阳朔国家森林公园所在片区的景观视觉吸收力相对最高。研究结果可见,各评价因子不同程度地影响着景观视觉吸收力的大小,就漓江流域阳朔段的自然和地理环境因素而言,影响视觉吸收力大小的最主要因素是植被丰富度,植物群落的面积及植被结构的组成对景观视觉吸收力的高低起主导作用。评估景观视觉吸收力可以指导相关部门更有效地进行景观规划和开发决策,为漓江流域阳朔段景观保护和规划建设提供重要依据。     

景观视觉环境评价:概念、起源与发展

在大量调研国外的理论方法与实践经验的基础上,本文整合我国已有的成果和国情,从明确与规范景观视觉环境与景观视觉环境评价(LVEA)的概念内涵入手,探讨了景观视觉环境评价的缘起与发展,深入剖析了景观视觉环境评价研究进展与未来的发展趋势,以期推动我国景观视觉环境评价理论方法与实践应用研究。     

秦皇岛市公园绿地植物景观评价与分析

为对公园植物多样性进行评价,以秦皇岛市公园绿地植物群落为研究对象,利用层次分析法,建立了以生态效应、视觉效应和社会效应为评价要素的景观质量评价体系,并结合群落植物景观特征,对秦皇岛市公园的15个样地进行了评价和分析。结果表明:秦皇岛公园绿地景观质量水平为中上等,以后需要在公园树种选择、植物配置、公园管理等方面进一步提高水平。     

12种木兰科乔木的景观评价

通过对中南林业科技大学木兰园内12种木兰科乔木的实地调查,查阅相关文献资料并咨询专家,从美学和生态学的角度出发,选取景观效果和生态效益2方面15项评价指标建立木兰科植物的景观评价体系,对12种木兰科乔木进行综合评价与分级排序:木莲＞观光木＞杂交鹅掌楸＞平伐含笑＞二乔玉兰＞毛桃木莲＞黄花玉兰＞凹叶厚朴＞厚朴＞紫花含笑＞黄山木兰＞乐昌含笑。建议将木莲、观光木及杂交鹅掌楸等景观评价等级高的树种,在长沙市植物景观构建中应优先开发,而已引入应用的其他植物应增加配置数量和密度。     

湛江城市海岸线景观带分析与构想

从景观资源及其利用方面分析湛江的城市海岸景观现状,以提升湛江滨海城市景观水平,丰富居民生活,提高海岸线观光质量为目的,构想海岸线整体的功能布局、沿海的植物景观和建筑景观以及亲海景观的配置,以此构想未来湛江海岸线景观带的美好景象。     

景观结构要素与色彩因子对滨水景观视觉质量的影响——以武汉东湖磨山景区为例

从视觉特征上的景观视觉吸引要素出发,运用SBE法和色彩量化分析等方法,构建预测模型,从空间要素、实体景物要素以及色彩结构、色彩组成方面探究景观结构要素和色彩因子对武汉东湖磨山景区滨水景观视觉质量的影响以及两者的共同作用效果。结果表明,景观结构要素对景观视觉质量的影响由大到小为:滨水空间亲水性、空间尺度、驳岸类型;色彩因子对景观视觉质量的影响由大到小为:主色彩占比、色彩数量、景观色泽、色彩主次分明程度。综合考量景观结构要素与色彩因子的共同影响,能更好地反映滨水景观的视觉质量。研究结果为东湖磨山景区滨水景观视觉质量提升和其他滨水景观的研究提供参考。     

基于VR全景图技术的乡村景观视觉评价偏好研究

乡村景观评价是乡村景观规划的基础。为了更好地了解和研究乡村景观视觉环境的影响因素,本文首次将VR全景图技术应用于景观评价的研究中,进行了新技术应用于风景园林领域的实践尝试。利用VR全景图技术对空间、场景高度还原仿真的特点,改进传统的SBE法,以城市青年人群为例,通过观测实验并进行打分,从而得出原始数据,对乡村景观视觉评价及景观要素偏好进行研究。首先,使用改进后的SBE法与SD法构建了乡村景观视觉评价模型,并确定了4个显著影响指标(建筑肌理感、植物种类、道路形态和卫生状况)。其次,根据VR全景图场景中偏好视域截图,进而从截图中归纳提取出9个景观偏好指标。利用线性回归的方法,分别研究这9个景观偏好指标的偏好概率与该指标价值分数、所在场景SBE得分之间是否存在函数关系,并得出三者之间互相作用的模型。得出建筑特色指标与水环境指标的偏好概率与其自身的价值分数有显著关系;建筑肌理感、农田肌理感的偏好概率受其价值分数与场景SBE值共同影响;自然视野与其他视觉焦点的偏好概率受到场景SBE值影响更为显著;道路形态、道路材料和植物种类偏好概率与其自身价值分数、场景SBE值并无明显关系。最后,分析出城市青年人群会产生此种偏好的原因,并希望能够对未来乡村景观建设起到指导作用。      

高校改建项目下的校园道路景观评价

采用AHP方法建立校园道路景观评价体系,以浙江师范大学校园道路景观作为实证研究,从道路景观三元论角度选择生态环境、功能服务和美学文化3个主要指标作为评价因子,以层次分析法求得道路景观各指标权重.结果表明,该评价方法适用于校园道路景观评价,可用以指导高校改建项目中的校园景观品质提升改造实践.     

热带园林植物景观设计研究

在热带雨林中寻求植物景观规律,提炼特征要素。在城市环境的园林景观设计中,找寻各种规划场地的功能需求与景观设计的切合点,根据场地使用频率强度(高、中高、中、中低、低强度)划分植物景观模式(雨林群落、雨林栈道、雨林休闲、疏林休闲、林荫商业)类型,并应用到场地中。同时提炼热带雨林标志特征,从观赏角度进行配置,强化热带雨林景观效果。     

城镇森林视觉景观异质性对美学质量的影响

北京市海淀区东升镇各大高校内以建筑为背景的城市森林景观十分丰富。结合样地实测和景观照片的分析,运用美景度（SBE）评价、主成分分析和聚类分析等方法,探讨了视觉景观异质性与美学质量之间的联系。结果表明:以建筑为背景的城镇森林视觉景观异质性与美景值呈显著负相关,基于视觉景观异质性和美景度将视觉景观分为3类:①高异质、低质量景观（类型Ⅰ）:视觉景观异质性最高,斑块密度（PD）,景观多样性指数（SHDI）,景观均匀度指数（SIEI）,分离度指数（SPLIT）,景观形态指数（SHAPE）,分形维数（FRAC）均最高,最大斑块指数（LPI）和连通度指数（CONTAG）最低,视觉景观连通性差、结构不稳定,构景因子的植被比例（VE）和植被建筑比例（R）最低,建筑比例（BU）最高,形状和边界的复杂主要体现在硬质要素（建筑和道路）上,整体美学质量差,可观赏性不高;②中等异质质量景观（类型Ⅱ）:视觉景观异质性中等,整体稳定性、连通性、建筑和植被比例均中等,SHAPE和FRAC最低,景观美学质量仅次于类型Ⅰ景观;③低异质、高质量景观（类型Ⅲ）:视觉景观异质性最低,PD,SHDI,SIEI,SPLIT及BU最低;LPI,CONTAG及VE和R最高且SHAPE,FRAC与景观Ⅰ相似,整体稳定性强,连通性高,植被丰富,植被斑块边界和形状富有一定的变化,公众喜好度最高。由此可见,随着视觉景观异质性增强,城镇森林的美学质量显著下降,而增加视野中的植被可提高美景度,相反,增加建筑比例则会降低美景度。     

基于深度学习的城市滨河绿道景观视觉感知评价研究

  目的  城市滨河景观视觉质量对城市滨河景观品质和城市空间品质有重要的影响。在城市化快速发展的今天,筛选对城市滨河绿道视觉感知有重要影响的因素,并通过视觉感知量化处理,实现智能化分析滨河景观,是未来滨河景观的发展趋势。  方法  基于深度学习算法,模拟人的视觉感知,训练一套用于城市滨河绿道景观的图像语义分割模型,并建立一套可量化的视觉景观指标体系。运用多元线性回归模型,挖掘各项量化的景观特征与视觉感知之间的关系。最后,以北京二环水系为例,分析视觉感知下的景观特征,总结关于滨河绿道景观视觉感知提升的策略。  结果  （1）训练出的城市滨河绿道图像语义分割模型达到了0.93的准确率;（2）回归模型的结果显示,在10项指标（绿视率（GVI）、蓝色视野指数（BVI）、驳岸硬质度（HRI）、滨河建筑密度（RBD）、桥梁可视度（BV）、干扰因素指数（IFI）、滨河自然开阔度（WO）、滨水围护度（WG）、道路宽广度（RWI）、乔灌草比率（RTG））体系中,有5项对视觉感知的影响作用显著,分别为GVI、WO、BVI、IFI和RTG,其中GVI、WO与视觉感知呈正相关,其余3项呈负相关;（3）北京二环水系绿视率北部高于南部,WO与BVI呈较为均质的状态,IFI整体较低,RTG呈现按河道划分的特征;（4）当提升视觉感知效果时,可重点从影响显著的5项指标出发,根据影响作用的强弱进行权衡。  结论  本文为研究城市滨河景观提供了一种基于图像语义分割的测度方法,为人本视角的大规模滨河绿道景观的量化分析提供更多可能。      

地震灾区受灾典型小流域景观要素斑块特征——以北川县苏保河小流域为例

为了促进小江流域生态恢复和景观生态合理规划设计,运用RS和GIS技术,从景观要素斑块特征的角度,对地震灾后北川县苏保河小流域景观格局和破碎度进行初步研究。结果表明：针叶林、阔叶林、灌丛、草地和农田是苏保河小流域的5种主要景观类型,其面积和周长之和分别占全流域的84.51%和73.98%;各景观类型面积大小顺序与周长大小顺序基本一致,但其各个景观要素内各斑块周长和面积分布极不均匀,尤其以阔叶林、道路和沟道最为明显;经受过自然灾害或受人为干扰强烈的区域景观破碎度明显高于植被覆盖区域景观;不同景观斑块形状不一,道路和沟道的形状最不规则,而光板岩形状最接近正方形。     

基于AHP的内蒙古S203公路景观评价指标体系

针对我国草原公路景观环境影响评价多为定性分析、评价内容庞杂无序的现状,通过对我国大量草原公路景观环境的研究、调查及分析,从小尺度方向上分析景观空间格局,提出选取反映出景观破碎度及景观多样化指数、公众关注度等指标体系对草原公路景观进行定量评价;并借助AHP层次分析法,为内蒙古自治区S203路阿拉坦额莫勒至阿木古郎段草原公路景观构建评价指标体系。通过计算分析,并经过工程实施验证后得出本条草原公路景观环境协调性评价结果为良好。此课题的研究成果大部分已成功应用于草原公路建设中,为该条公路的景观改善发挥了重要作用。     

绿视率与NDVI值相结合的道路空间绿量可视性研究——以沣东新区为例

探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法，对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象，基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率，同时利用Landsat数据集为数据源计算研究区域内NDVI值，进而分析绿视率与NDVI值的相互关系与影响因素。结果表明:1）道路绿视率与道路周围NDVI值存在显著相关（P＜0.05）； 2）不同绿化形式下，绿化形式越丰富道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响越弱，甚至无影响。3）不同的道路横断面形式下，道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响随着板带数越多，道路路幅越宽，影响越小。通过分析不同道路的绿视率与NDVI值的关系，为城市道路绿地规划与城市道路绿化形式提供新的规划思路和优化参考。