基于DEA-Tobit模型的山东省家庭农场经营效率及影响因素分析

运用数据包络分析(DEA)方法,对山东省家庭农场经营效率进行测算,并运用Tobit模型分析影响家庭农场经营效率的主要因素。研究发现:家庭农场的纯技术效率及规模效率普遍偏低,家庭农场从业人员素养、技术与管理手段的运用和创新以及经营方式等对家庭农场的经营效率产生显著影响。建议进一步培育职业农民,注重培育农业储备人才,合理引导家庭农场经营规模,推进农业科技融入以及支持发展循环农业。     

基于DEA-Tobit模型的河南省粮食生产效率分析

采用2000-20t0年河南省18个市的数据,运用数据包络分析法(DEA)分析了河南省粮食生产效率;并用Tobit模型分析了河南省粮食生产效率的主要影响因素.分析结果表明,河南省粮食生产效率水平整体比较高,但是郑州,开封,洛阳,平顶山,安阳,濮阳,许昌,漯河,三门峡,南阳,商丘11个市存在投入的过量;有效灌溉面积和单位面积粮食产量与粮食生产效率存在正相关,而人均GDP高的市粮食生产效率则相对较低.因此,在粮食生产过程中应合理调整要素投入,加强农田水利设施建设,采用先进的农业科技,从而提高粮食生产效率.     

基于DEA-Tobit模型的新疆农业科技创新效率及其影响因素研究

以2007—2017年的数据为基础,首先利用数据包络分析法(DEA)建立模型,评价分析了新疆农业科技创新综合效率,将综合效率分解为纯技术效率和规模效率,探讨新疆农业科技创新的使用程度和支出规模情况。在此基础上,构建了受限因变量随机效应Tobit模型,将新疆农业科技创新规模效率的结果作为被解释变量,解释变量取农业技术市场年成交额、农业RD经费投入、农业科技人员数、农业机械化总动力、获得农业专利授权数、化肥施用量、发表农业科技论文和农业总产值的实际观测值,运用Tobit模型进行影响因素计算,并对影响程度进行分析。在实证结果的基础上,结合新疆农业科技创新发展实际情况,提出了提升新疆农业科技创新效率的针对性建议。     

基于DEA-Tobit两步法的主产区玉米生产技术效率分析

以1998~2008年玉米主产区（吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古、河北、山东、河南、安徽、江苏、湖北、四川）的面板数据为基础,基于DEA的CRS、VRS和Malmquist指数模型,运用DEA-Tobit两步法测度主产区玉米生产的技术效率,并分析其影响因素。结果表明,主产区玉米生产多为规模无效,且普遍处于规模报酬递减阶段;主产区玉米生产多为纯技术效率有效;主产区玉米生产全要素生产率提高主要是由于技术进步速度大于技术效率下降的速度。1998~2008年,玉米主产区的生产结构合理,并未受到自然灾害的影响。     

基于超效率DEA-Tobit模型的安徽省农用地利用效率及影响因素研究

对2015～2018年间安徽省16市农用地利用效率及影响利用效率的因素进行了研究分析。结果表明:(1)安徽省16市近4年农用地利用效率状态稳定,共7个市农用地平均利用效率达到有效状态,利用效率最高的为黄山市(1.163),最低的为淮北市(0.623);(2)安徽省农用地利用效率与各市地理位置无关,仅与对农用地的投入量及投入因素种类有关;(3)影响农用地利用效率的主要促进因子为农作物播种面积与农膜使用量,主要抑制因子为化肥施用量与农业从业人数,气温、降水等因素对农用地利用效率不产生影响。     

基于超效率DEA-Tobit模型的安徽省农用地利用效率及影响因素研究

对2015～2018年间安徽省16市农用地利用效率及影响利用效率的因素进行了研究分析。结果表明:(1)安徽省16市近4年农用地利用效率状态稳定,共7个市农用地平均利用效率达到有效状态,利用效率最高的为黄山市(1.163),最低的为淮北市(0.623);(2)安徽省农用地利用效率与各市地理位置无关,仅与对农用地的投入量及投入因素种类有关;(3)影响农用地利用效率的主要促进因子为农作物播种面积与农膜使用量,主要抑制因子为化肥施用量与农业从业人数,气温、降水等因素对农用地利用效率不产生影响。     

基于因子分析法的农业上市公司财务绩效评价——以中国水产总公司为例

以中国水产总公司为例,构建了包含企业成长能力、偿债能力、盈利能力、营运能力4个方面财务指标的评价体系,采用因子分析法建立评价模型计算其分项得分和综合得分,与水产行业其他15家上市公司进行横向比较.根据各指标及综合排名情况对其财务绩效进行分项评价和综合评价,并依据评价结果对中国水产总公司的进一步的发展提出针对性的意见和建议.     

土地流转概念板块农业上市企业效率研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于DEA-Tobit两阶段模型对10家土地流转概念板块农业上市企业2010²013年的经营效率及其影响因素进行分析。研究发现:企业总体平均综合效率值较高,但企业间效率存在差异;企业主营业务增长率和总资产周转率对企业的效率呈显著正向影响,多元化程度和人均成本对企业的效率呈显著负向影响,资产负债率对企业的经营效率影响不显著,最后,提出了相关建议,为参与土地流转的农业上市企业提供参考。     

土地流转概念板块农业上市企业效率研究——基于DEA-Tobit两阶段模型

基于DEA-Tobit两阶段模型对10家土地流转概念板块农业上市企业2010~2013年的经营效率及其影响因素进行分析。研究发现:企业总体平均综合效率值较高,但企业间效率存在差异;企业主营业务增长率和总资产周转率对企业的效率呈显著正向影响,多元化程度和人均成本对企业的效率呈显著负向影响,资产负债率对企业的经营效率影响不显著,最后,提出了相关建议,为参与土地流转的农业上市企业提供参考。     

我国农业类上市公司整体现状及发展策略

对我国农业类上市公司存在的问题及其在二级市场的表现进行分析,从农业产业链出发,研究盈利驱动因素对行业链不同层次的各子行业的影响。从引入机构投资者、加速技术创新、加强产业整合力度、加大政策扶持等方面对我国农业类上市公司待解决的问题进行探讨。     

我国旅游上市公司业绩评价

依据旅游上市公司业绩评价数据,构建了由18个指标组成的旅游上市公司业绩评价指标体系,采用层次分析法,对2005～2008年29个旅游上市公司业绩进行实证分析。结果表明,2005～2008年我国旅游上市公司业绩评价得分密集分布在20～40分,不同年份也存在明显的业绩波动现象,2005年业绩相对最好,2006和2007年有所回落,2008年开始逐渐回升;在所选样本中,景区类旅游上市公司的业绩相对较好,酒店类旅游上市公司的业绩也有明显改善。     

农村水利建设绩效考评影响因素的重要性分析

遵循科学性、政策导向性、可操作性和相关性原则,选择了农村水利建设绩效考评的6大影响因素——灌溉能力、防洪能力、发电能力、供水能力、治涝能力和水保能力。在此基础上,采用统计分析中的相关性分析原理,给出了一种农村水利建设绩效影响因素重要性分析方法,并以某省水利建设数据为例,结合实际情况分析了农村水利建设绩效考评各影响因素的重要性。结果表明,农村水利建设绩效考评影响因素中最重要的影响因素是灌溉能力和防洪能力,而这两者也是农村水利建设设施的主要功能。     

我国上市公司独立董事监督机制有效性研究

针对我国上市公司内部监督机制存在的问题分析的独立董事监督机制现状以及失效的原因,并对独立董事监督机制有效性进行了研究,给出五个基本假设,采用我国上市公司的相关数据作为样本进行的实证研究,结果发现次级委员会设置是影响上市公司独立董事内部监督是否有效的因素,并且呈正相关。     

基于因子分析法的农业上市公司盈利能力评价

应用因子分析法对35家农业上市公司2008年财务数据进行分析，得出线性方程作为评价公司盈利能力的依据，并根据得分从微观层次说明各公司提高盈利能力所要改善的方面及需要注意的问题。     

中国农业上市公司的绩效评价

数据包络分析（DEA）是近年来发展起来的一种绩效评价方法,相对于传统的评价方法,其评价结果更客观。因此。利用DEA方法对中国17家农业上市公司的经营绩效进行了分析评价。结果表明中国农业上市公司的整体效率有待提高：只有5家农业上市公司是DEA有效的。其余12家农业上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现非DEA有效的农业上市公司多是规模收益递增的,表明农业上市公司有着很大的发展空间。在此基础上。进一步探求改善农业上市公司绩效的路径。     

互联网金融背景下中国寿险公司经营绩效评价研究

以2013年保费收入行业前十的寿险公司作为研究样本,对它们的经营状况进行横向和纵向的比较分析,并运用建立的经营绩效评价体系,对经营绩效进行综合评价。评价结果表明,泰康人寿2013年在偿债能力、盈利能力、运营效率和成长能力表现欠佳,但是互联网运营能力排名第一,从而提升了其经营绩效的综合排名。基于综合评价结果,泰康人寿需要从两方面进一步改善其经营状况：第一,从提升短期流动性、注重寿险业务发展和控制综合费用支出入手,改善传统的经营指标;第二,通过优化页面设计、调整在线客服时长和完善产品结构来保持其互联网运营优势。     

基于预测控制理论的水产品价格模型

讨论了一种水产品价格非均衡蛛网模型,应用预测控制理论,使系统稳定运行,保证水产品供求差平稳跟踪预先给定的目标。定义了供求变化模式,研究了该模式中参数的选择对系统动态特性和鲁棒性的影响。运用Matlab软件进行仿真,得出该模型的响应曲线,结果表明,在商品上市前期,由于对市场信息了解不足等多种因素影响,在短时间内价格波动比较大,随着时间增长,市场逐步达到供需平衡,相邻两期价格的波动大体一致;模型参数＆增大可以减少超调,使系统稳定度增高,但动态响应越缓慢,供求差准确跟踪给定目标的时间越长。因此决策层可通过选择不同的参数制定不同的供求变化模式满足实际的需要,保证市场的稳定发展。仿真结果验证了该算法的优异性能。