基于灰色系统理论的广西水果产量预测

应用灰色系统理论对广西近年来水果产量进行分析,结果表明,所建模型的拟合精度较高,基于模型所作的预测可供制定广西水果发展计划提供参考.     

基于灰色系统理论的农民旅游市场预测分析

应用GM(1,1)模型,根据2000~2005年我国农民出游人数建立灰色预测模型,由计算小误差概率P=1>0.95,后验差C=0.134 0<0.35,知此模型符合一级标准,精度较高,适于外推预测。最后利用此模型对我国未来5年农民出游人数进行了预测。     

基于灰色马尔科夫模型的我国水果产量预测分析

随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型

运用移动平均数法和灰色系统理论,研究了1995至2008年山东省水果产量变化趋势,建立了山东省水果产量预测的灰模型,随后利用该模型对2009年和2010年山东省水果产量进行预测,获得了这两个年度全省水果产量的预测值。     

平和县蜜柚产量的灰色分析与动态预测

根据1991-2004年平和县蜜柚的统计资料以及《福建统计年鉴》的统计数据,运用灰色预测理论,建立动态GM(1,1)模型,对平和县未来5 a的蜜柚总产量进行动态预测.在此基础上,利用灰色关联分析方法对平和县蜜柚生产的影响因素进行定量分析,评估蜜柚生产中诸因素的作用,以促进蜜柚生产的可持续增长.     

棉铃虫成虫的灰色系统模型预测

根据2000-2007年新疆维吾尔自治区沙湾县棉铃虫2代成虫的数量建立灰色模型,由于精度不高,因此再建立残差的GM(1,1)模型,进行模型修正,进行检验,小误差概率P=1>0.95,后验差比值(C)为0.3197<0.35.此模型符合一级标准,精度较高,同时相对残差较小.     

基于灰色系统理论的兵团棉花产量预测研究

通过对2001~2012年新疆生产建设兵团的棉花产量数据的分析,建立了棉花产量的GM(1,1)灰色预测模型,结合Matlab软件对兵团近三年的棉花产量进行预测,经后验差检验,预测精度达到一级.该预测结果对兵团棉花产业发展都有一定的参考价值。     

棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测

在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM（1,1）模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题。具有一定的可行性。     

基于灰色马尔科夫模型的中国水果产量预测研究

水果产量信息对于中国水果生产、流通、加工、消费等都有重要意义,水果产量变动的随机性、非线性、波动性和复杂性,给水果产量的中长期预测带来了很大的困扰。为了更准确地预测中国水果产量,尝试将灰色动态预测与马尔科夫模型结合起来,对中国水果及主要水果品种的产量进行预测。结果表明:灰色马尔科夫模型预测的精度和准确性较高,灰色马尔科夫模型预测2017年中国园林水果的产量为22 141万t,各主要水果品种的产量近年也继续保持增长趋势。最后,根据中国水果产量的预测情况,基于资源禀赋和保障粮食安全的考虑,认为中国水果产业要在保证粮食安全的基础上有序发展,同时要根据地区资源环境特征、水果生产特点和区域社会经济状况调整水果优势区域布局。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色系统理论的吉林省林业产业结构分析

以吉林省2000—2008年林业统计数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析了吉林省林业各次级产业内部结构间的相对关系及各地区产业对林业总产值的主要影响,总结了吉林省林业产业发展的一般规律和制约吉林省林业产业发展的主要因素,并客观地分析了吉林省林业发展存在的主要问题,进而提出了吉林省林业产业发展的对策建议。     

基于灰色系统理论的我国木质产品产量预测模型的建立

利用灰色系统理论构建了我国包括木材、竹材、锯材和人造板在内的主要木质产品产量的预测模型,并对预测模型进行了检验,结果显示预测模型可直接用于预测我国在未来年份的木材、竹材、锯材和人造板产品的产量。     

基于灰色理论的江西省林业产业结构动态关联分析和预测

以江西省2008～2019年林业统计年鉴数据为基础,运用矢量夹角模型分析了江西省林业产业结构变动稳定程度;运用灰色关联分析法研究了江西省林业三次产业及其内部产业的关联度,分析了江西省林业产业结构的动态变化规律;通过GM(1,1)模型对江西省林业三次产业的产值进行了预测和分析。结果表明:江西省2013～2014年林业产业结构稳定程度变化较大,从2015年开始林业产业结构开始趋于稳定化和合理化;林业三次产业以林业第二产业为主导,关联度排名为第二产业>第三产业>第一产业;在未来10年中,江西省将始终以林业第二产业为主导产业,产业形式也将从二、一、三转变为二、三、一的产业新格局。     

基于生态足迹和灰色关联度的湖南省可持续发展研究

本文采用生态足迹分析法对湖南省1998-2007年的生态足迹和生态承载力进行了测算,并应用灰色关联度分析法研究了湖南省经济增长与资源消耗的关系.结果表明:湖南省人均生态足迹和生态承载力都出现了增长,但生态足迹增长的速度高于生态承载力,人均生态足迹供需发生了由盈余到出现赤字且逐年恶化的变化.草地、水域生态足迹与经济发展的关联度最大,第一产业对生态赤字的影响最大,第三产业对生态赤字的影响最小.     

基于灰色系统理论对黑龙江省林业生物质产量的预测

利用灰色系统理论,结合黑龙江省15个林业局过去10 a的具体数据,对2008—2009年黑龙江省林业生物质的产量进行了研究。预测结果表明,黑龙江省生物质资源连年下降,该结论对于合理利用林业生物质资源、合理开发化石资源、合理安排林业系统的生产和管理具有重要的作用。     

基于灰色系统理论的四川油料作物单产预测

为准确预测四川油料作物的产量以保障市场供给,根据2001—2015年四川油料作物单产数据,运用灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型,并通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测及模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年四川油料作物的单产。结果表明:P~0=98.22%90%、ρ(avg)=4.52%10%、r=0.97760.6、P=1,F=1.1141F_(0.05)=19.00,由此可见,灰色系统理论GM(1,1)适用于油料作物单产预测,并具有较高精度。预测得出,2016年、2017年、2018年的油料作物单产分别为162.25kg/667m~2、164.71kg/667m~2和167.22kg/667m~2,与2015年相比,分别上涨2.70%、4.26%和5.84%。     

基于灰色系统理论的沉陷地土壤特性变化研究

利用灰色系统理论对沉陷土地土壤质量的变化进行了研究,结果表明,就沉陷地土壤的不同层次特性而言,深度土壤的关联度较大,表层土壤的关联度较小;从综合曲线变化态势来看,随着沉陷深度的加大,关联度逐渐降低;泥浆泵复垦土地土壤特性的关联度随时间推移,关联度逐渐增大,逐渐接近正常农田。