均匀设计优选超临界CO2萃取猕猴桃籽中α-亚麻酸

利用超临界CO2流体萃取技术（SFE-CO2）萃取猕猴桃籽中的α-亚麻酸,确定其最佳工艺条件为：萃取压力32 MPa、萃取温度38℃,萃取时间90 min,分离釜Ⅰ温度45℃,分离压力7~8 MPa,分离釜Ⅱ温度40℃,分离压力5~6 MPa、CO2流量1.2~1.8 m3/h 在最佳萃取工艺条件下,猕猴桃籽中α-亚麻酸的平均萃取率为20.91%,猕猴桃籽混合脂肪酸中α-亚麻酸的含量高达60.91%。     

猕猴桃籽油在超临界二氧化碳中的溶解度研究

 【目的】研究猕猴桃籽油在超临界CO2中的溶解度为超临界CO2萃取猕猴桃籽油和进一步富集其中α-亚麻酸奠定基础。【方法】用动态相平衡法研究压力在20、25、30、35 MPa ，温度为35、40、45℃，水分含量为2.6%、4.08%、5.6%、6.0%、7.67%、9.23%时猕猴桃籽油在超临界CO2中的溶解度变化规律。【结果】超临界CO2萃取猕猴桃籽油的转变压力约为27.8 MPa；压力在30 MPa、35 MPa，温度为40、45℃时，猕猴桃籽油的溶解度为8.9～11.2 g•kg-1 CO2；较适宜的萃取条件为压力30～35 MPa、温度40℃；超临界CO2萃取猕猴桃籽油时物料的水分含量应保持在5%～7%为宜。【结论】通过动态相平衡法测定得出猕猴桃籽油及其脂肪酸酯在超临界CO2中的溶解度，为超临界CO2萃取猕猴桃籽油以及进一步精馏纯化提供了理论依据。     

超临界CO_2萃取黑莓籽油工艺的研究

[目的]对超临界CO2萃取方法提取黑莓籽油的工艺进行研究和优化。[方法]以黑莓籽油的产率为评价指标,通过单因素试验和正交试验,对影响黑莓籽油产率的因素（萃取温度、萃取压力、分离温度以及分离压力）进行优化,确定黑莓籽油提取的最佳工艺条件。[结果]超临界CO2流体萃取黑莓籽油的最佳工艺条件为萃取温度35℃、萃取压力30 MPa、分离压力10 MPa、分离温度55℃,此条件下黑莓籽油的产率达16.10%。[结论]研究优化了超临界CO2萃取黑莓籽油的工艺,为黑莓籽油的开发和利用提供了技术支持。     

超临界CO_2萃取芦柑籽油的工艺优化

研究了超临界CO2流体技术萃取芦柑籽油的工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取芦柑籽油最优工艺条件:萃取压力25 MPa、CO2流量25 L·h-1、萃取温度40℃、萃取时间150 min,所得芦柑籽油萃取率为42.65%。气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析表明,芦柑籽油含10,13-十八碳二烯酸(36.37%)、(Z)-9-油酸(29.42%)、棕榈酸(27.95%)、硬脂酸(3.54%)、亚麻酸(2.71%),不饱和脂肪酸含量高达68.10%。     

超临界CO_2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16 L.h-1、萃取时间1 h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%.     

超临界CO2萃取金柑籽油工艺

研究了超临界CO2萃取金柑籽油的最佳工艺,考察了萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量、解析压力、解析温度对萃取效果的影响.试验表明,在萃取温度为40℃、萃取压力为30 MPa、解析压力为10 MPa、解析温度为55℃和CO2流量为15 L·h-1的条件下萃取率可达45.1%.     

超临界CO_2萃取与分子蒸馏联用技术在烟草香味成分提取中的应用

采用超临界CO2流体萃取和分子蒸馏技术获得烟叶中的香味成分,然后应用于卷烟中。研究了超临界CO2流体萃取工艺优化和分子蒸馏技术的分离工艺,GC-MS指纹分析香气物质分布,并比较了添加烟草香味成分前后卷烟口感的变化。结果表明,超临界CO2流体萃取的最佳工艺为用原料重量的15%的80%乙醇溶液作为夹带剂、萃取压力为30MPa,萃取温度50℃,分离釜I压力12MPa、温度40℃,分离釜Ⅱ压力9MPa、温度35℃,萃取时间为2h;分子蒸馏最佳工艺为进料速度0.8～1.0mL/min、真空度15～20Pa、加热温度60℃,冷却温度10～12℃、转速260r/min。烟草香味成分具有提调烟香、丰富烟香、改善香气质,且与烟香较协调的作用。     

超临界CO_2流体萃取葡萄籽油的优化工艺

采用超临界CO2流体萃取法,以葡萄籽为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了葡萄籽粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对葡萄籽油萃取率的影响.结果表明,萃取最佳工艺参数为葡萄籽粉粒度60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,CO2流量40 kg/h,油脂萃取率达18.4%以上.     

超临界CO2流体萃取蚕蛹油脂研究

采用四因素三水平正交试验方案对超临界CO2流体萃取蚕蛹油脂的工艺参数进行了研究,考察了温度、压力、CO2流量等参数对油脂萃取量的影响效果.结果表明,萃取压力25 MPa、萃取温度40℃、CO2流量25 kg﹒h^-1为本试验最佳参数组合,油脂萃取率可达81.24%,影响油脂萃取量的主要因素是压力.同时对超临界CO2流体萃取油样与石油醚萃取油样的品质进行了比较.     

超临界CO2萃取蚕蛹油的研究

采用超临界CO2萃取技术,探索了蚕蛹油的提取分离工艺。就夹带剂种类、萃取压力、萃取温度和萃取时间对出油率的影响,进行了单因素和正交试验。结果表明,使用正己烷做夹带剂、萃取压力30 MPa、萃取温度30℃、萃取时间2 h为最佳工艺条件,此时出油率达22.61%。无论是出油率还是蚕蛹油品质,超临界CO2萃取技术都优于传统索氏提取法。     

超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

超临界流体CO2萃取姬松茸酚类物质的研究

采用超临界流体CO2萃取技术,研究超临界萃取姬松茸酚的最佳工艺.对影响超临界CO2萃取酚类物质的各种因素进行了单因素试验研究,并优选指标进行正交试验研究,得到较适宜的萃取工艺条件为:夹带剂为60%乙醇,萃取温度75℃、萃取压力40MPa、CO2流量为20L/h、夹带剂用量120ml.然后再进行了动态萃取与静态萃取的比较,得出先静态萃取1h后再动态萃取1h,萃取率最高,酚类物质的得率达2.431%.超临界流体CO2萃取较优化后的乙醇浸提法姬松茸酚得率高出14%,且夹带剂用量少,萃取时间短,萃取效率高.     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。     

超临界二氧化碳流体萃取啤酒花的工艺参数选择

以颗粒啤酒花为原料,采用超临界CO2流体萃取可明显降低α-酸损耗,提高啤酒花的利用率。适宜的工艺参数为：直径1mm左右的粉碎啤酒花颗粒,萃取压力20～25MPa,萃取温度40～50℃,革取时间3～4h,分离压力5～6MPa,分离温度35～55℃,CO2流量40～45L／h。     

超临界二氧化碳萃取柠檬籽中柠檬苦素化合物的工艺研究

[目的]优化从柠檬籽中提取柠檬苦素类化合物的生产工艺。[方法]采用超临界二氧化碳流体萃取技术考察了萃取时间、夹带剂浓度、萃取压力和萃取温度等单因素对柠檬籽中柠檬苦素化合物提取率的影响,并通过正交试验确定其最佳提取工艺。[结果]超临界二氧化碳流体萃取技术萃取柠檬籽中柠檬苦素的最佳工艺条件为:萃取时间3.6 h、夹带剂乙醇浓度为95%、萃取温度55℃、萃取压力31 MPa。[结论]研究可为柠檬副产物的综合利用提供理论依据。     

超临界CO2流体萃取平贝母中总生物碱工艺的研究

采用超临界CO2流体萃取平贝母中总生物碱,以萃取压力,萃取温度,萃取时间以及乙醇用量作为单因素进行试验,确定单项条件对总生物碱萃取率的影响,再通过进一步的正交试验得到超临界CO2萃取平贝母中总生物碱的最佳萃取条件为:萃取压力20MPa,乙醇用量300mL,萃取时间2h,萃取温度45℃,在此条件下总生物碱萃取率为0.217%。     

超临界CO2萃取降香黄檀籽油及GC-MS分析

采用超临界CO2流体萃取法从降香黄檀籽粒中萃取种子油,用气相色谱一质谱联用技术对其甲酯化产物进行分析,用归一化法测定各组分的相对百分含量.结果表胡:最适宜的萃取工艺条件为萃取压力25MPa、萃取温度45℃、萃取2h,CO2流量30L/h,种子粉碎粒度40目.降香黄檀籽油中共鉴定出10种脂肪酸成分,其中亚油酸甲酯占60.03％、9-十八烯酸甲酯占17.48％、十六烷酸甲酯占16.72、亚麻酸甲酯占1.84％、二十一烷酸甲酯占1.82％.     

超临界CO2流体萃取林蛙卵油的工艺研究

根据超临界流体萃取的基本原理，分析了超临界CO2流体萃取林蛙卵油的主要因素，探讨了萃取压力、温度、时间、CO2流量及水分含量对萃取得率的影响。通过正交实验和单因素试验，研究了萃取得率与各因素之间的关系，并得到了最佳萃取工艺：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、萃取时间2．0h，林蛙卵水分含量应低于10％。     

大蒜油萃取工艺优化研究

[目的]研究超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[方法]在设计单因素试验优化超临界CO2萃取大蒜油工艺条件的基础上,采用正交试验确定超临界CO2萃取大蒜油最佳工艺。[结果]影响大蒜油萃取率的主次因素为：萃取压力〉萃取时间〉萃取温度;超临界CO2萃取大蒜油的最佳工艺条件为：以15%（V/W）无水乙醇为夹带剂,萃取温度40℃,萃取压力25MPa,萃取时间2.5h,CO2流量80L/h;在此工艺条件下,萃取率可达0.461%。[结论]该研究改进了超临界CO2萃取大蒜油工艺条件,为大蒜油的工业化萃取提供了理论依据。     

超临界CO2萃取高原加拿大燕麦麸油技术研究

采用超临界CO2流体萃取技术从高原加拿大燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,同时研究萃取压力、温度、时间对麸油提取率的影响。结果表明：对加拿大麸油萃取率影响的主次顺序依次为萃取压力〉萃取时间〉萃取温度。通过正交试验确定了萃取燕麦麸油的最佳工艺条件：萃取压力20MPa,萃取温度50℃,萃取时间2.0h,提取率为5.4%。