苎麻产量构成因素与产量的关系

对３１个苎麻品种或组合的产量构成因素与产量的相关,回归,通径关系和头,二,三麻的估产差异进行了分析,茎高,茎粗,皮厚和有效茎与单蔸产量呈正相关,除茎粗外,其余三因素与产量的偏相关系数为显著正相关,偏回归系数达极显著水平,直接通过效应为较高正值,若想得到产量较高的苎麻品种,固定其余因素选单蔸有效茎,增产效果较佳,固定其余因素选皮厚和茎高,要在有效式较少的单蔸系中进行,增产效果亦较好,在测产回归方程,     

玉米杂交种产量与产量构成因素的相关和通径分析

通过玉米产量构成因素与产量的相关和通径分析,研究产量构成因素对产量的作用方式和大小,为玉米高产育种提供理论依据.本试验以85个玉米杂交组合为研究对象,通过随机区组试验进行鉴定,收集参试品种的穗长、穗粗、穗行数、行粒数、500粒重、出籽率等6个主要产量构成因素与单株产量,采用DPS数据处理软件的回归分析程序进行遗传相关和通径分析.结果表明:对产量影响最大的因素是行粒数,其次是粒重和穗粗,它们与产量呈极显著正相关(r=0.421 1,0.450 2,0.473 7),对产量的直接通径系数也较大(P=0.562 5,0.449 9,0.370 8);增加行粒数、粒重和穗粗,并兼顾其他农艺性状是提高玉米产量的有效途径.     

甘蔗产量构成因素与产量的关系

对32个甘蔗品种或组合的产量构成因素与产量的相关、回归、通径关系和鲜蔗产量估测差异进行分析，结果表明：茎高与有效茎呈极显著正相关；茎高、有效茎与鲜蔗产量呈极显著正相关；除茎径外，其余二性状与产量的偏相关系数为极显著正相关，偏回归系数达极显著水平。茎径、茎高、有效茎对产量的直接通径效应除茎径外，其余均为较高正值，但以茎高最高，有效茎次之。因此，若想得到产量较高的甘蔗品种，固定其余因素，选择植株高大的对提高鲜蔗产量效果较佳；以有效茎为选择指标时，可在茎较高选择鲜蔗产量较高的材料。以茎高、茎径和有效茎计算理论值来估测鲜蔗产量的经验公式（Y＝1896．3107＋0．690DX1^2X2X3),理论上是可行的。     

玉米抽雄期干旱胁迫对产量构成因素的影响

通过对不同玉米品种在抽雄期受到不同程度干旱胁迫时产量构成因素变化的研究，表明：胁迫强度与各产量构成因素呈负相关，随胁迫强度增加，各产量构成因素指标值急剧下降。穗长、穗粒数的下降是影响产量的主要因素，穗粗、百粒重是影响产量的间接因素。     

转基因抗虫棉产量构成因素的研究

对 1 32个转基因抗虫棉品系的产量构成要素进行典型相关分析 ,结果表明 ,外源基因不同 ,影响皮棉产量的关键因素不同 ;皮棉产量构成三因素之间相互联系、相互影响 ,单纯地过高选择某一因素 ,会影响其它两个因素的动态平衡 ,限制产量的提高 ;转基因棉的皮棉产量构成三因素间存在动态平衡关系 ,不同的组成模型 ,其皮棉产量有一定差异 ;单株铃数、铃重、衣分都有适宜的选择范围 ,在适宜范围内选择三因素的动态平衡有利于形成优化组合模型     

作物产量构成因素与产量通径分析方法的商榷

作物产量构成因素与产量通径分析方法的商榷张存良，殷毓芬，吴祥云（山东省农科院作物所济南２５０１００）作物产量的高低（以小麦为例）受三因素直接影响，由亩穗数、穗粒数和千粒重三者决定。三因素虽又受其它性状影响，而其它性状也只能通过三因素间接作用于产量，不...     

播期对夏大豆豫豆25号生长发育及产量构成因素的影响

以农业部农业科技跨越计划核心技术品种豫豆25号为材料,从3月31日至7月30日每逢10播种一期,共13个播期。结果表明：不同播期对大豆生育期及产量构成因素的影响较大,生育期随着播期的推迟而缩短。产量以4月10日播期最高,为4170.0kg/hm2,以7月20日播期最低,为1870.0 kg/hm2。平均日积累量则以正常播期6月10日最高,为32.26kg/hm2.d。构成产量的各因素随着播期的推迟而降低,从而产量也随之降低。     

苜蓿种子产量及其构成因素的多样性研究

在2005-2006年连续两年在条播条件下对国内外62份苜蓿种质55个4龄苜蓿品种的种子产量及其构成因素的多样性和相关性进行了研究.结果表明所有参试的苜蓿品种间的种子产量差异比较大,生殖枝数/m2、每生殖枝花序数、每花序小花数、每花序小荚数,每小荚种子数品种间存在较大的变异,遗传多样性比较复杂.通过对两年的数据进行相关分析发现,种子产量与牛殖枝花序数在两年中相关均极显著,可以作为高种子产量品种选育的重要指标之一.实际种子产量占潜在种子产量百分比在品种之间和茬次之间均存在较大差异,而且发现两年中实际种子产量占潜在种子产量几乎均小于4%,绝大部分在1%～2%之间.研究发现千粒重与其它指标相关性不显著,国内品种千粒重表现比较大的变异,多数品种间千粒重差异较大,但国外品种间(除Jindera外)千粒重变异较小,品种间差异不显著(p>0.05).     

灌水时期及灌水量对大豆产量及产量因子的影响

为了研究不同时期不同灌水量处理对大豆产量及产量因子的影响,以‘晋豆19’为材料,采用二因素完全随机区组设计的方法,进行一次性灌水试验,设3个不同灌水时期4个不同灌水量处理。结果表明,3个灌水时期中,花荚期灌水对大豆产量的促进效应最佳,其次是鼓粒期、分枝期,但花荚期灌水时随着灌水量的增加,产量呈先增后减的趋势。灌水6000 m~3/hm~2对大豆产量的促进作用最明显。花荚期灌水对大豆株高促进作用最明显,其次是分枝期、鼓粒期。灌水时期和灌水量两因素对大豆株高的互作效应极显著,多重比较表明,花荚期灌水6000 m~3/hm~2对大豆株高影响最大;灌水时期对大豆干物质重的影响顺序为花荚期、鼓粒期、分枝期,花荚期灌水6000 m~3/hm~2对大豆干物质重影响最大。本试验认为在干旱半干旱地区进行一次性灌水时,花荚期灌水6000 m~3/hm~2为宜。     

浙江省粮食单产影响因素分析

对近10年来浙江省粮食单产历史演变分析表明,粮食单产总体呈增长趋势。运用柯布—道格拉斯生产函数,对20世纪90年代以来全省粮食单产的主要影响因素进行了分时段分析,结果表明：1990—1997年期间,农业科技投入的贡献最大,达17.64%;1998—2000年期间,农业科技投入的贡献继续保持第一,为9.68%;2001—2004年期间,成灾面积扩大对粮食单产增速放慢所起的作用最大,达48.94%;从整体来看,1990—2004年期间,农业科技投入在推动粮食单产增长过程中的贡献最大,达44.50%。从而得出依靠农业科技进步,将是继续提高浙江粮食综合生产能力的主要途径和手段。     

内蒙古西部地区自然灾害对玉米产量影响及气象因子分析

为明确内蒙古自治区玉米产量受灾害性天气影响情况,根据内蒙古自治区2005-2017年自然灾害情况、玉米播种面积、单产和总产情况,分析气象灾害影响和减产情况.结果表明:旱灾造成的内蒙古受灾面积占到70％以上,灾害发生频率最多、产生影响最大,且旱灾导致2009年玉米单产水平为近年最低.分析内蒙古自治区西部地区4个地市的23...     

宿州地区气候变化及对冬小麦产量的影响

为了揭示宿州地区气候变化规律,科学利用农业气候资源,促进冬小麦稳产增产。利用1954—2008年的气候资料和冬小麦单产资料,分析了宿州地区气候变化特征以及对冬小麦产量的影响。结果表明：宿州地区年平均温度呈波动上升趋势,其变化倾向率为0.36℃/10年,气温突变时间点为1994年,并且大于10℃积温平均以94.7℃?d/10年的速度增加;平均年降水量为880.5 mm;日照时数总体呈波动下降趋势,年日照时数的倾向率为-52 h/10年;冬小麦气候产量呈现呈“w”型,1960—1969产量较低,而2000年以后气候产量相对较高,气候产量最低的年份为1998年,并且1998年以后,气象产量均为正值。     

乌兰乌苏棉花气候产量的影响因素分析

为了搞清楚气候对新疆优质棉花的影响作用,使之能指导棉花生产,运用统计学的方法,研究乌兰乌苏棉区31年的产量和气象资料之间的关系。结果表明,温度和降水都呈现上升的趋势,年际变化明显,年代际变化较为平缓,而气候产量呈下降趋势。1980—1989年降水偏少,气温偏低;1990—1999年降水接近均值,气温略有上升;2000—2010年气温和降水都急剧升高,这对提高气候产量不利。气温变化对棉花气候产量的影响大于降水,气温正常时,气候产量较高;气温异常时,气候产量较低。气候产量的年际波动较大,说明气候变化对棉花生产的影响也在加大。因此,充分利用气候产量的波动特点,采取相应的措施,这对于保证棉花的高产和稳产有重要意义。     

山东省粮食产量影响因素分析及增产对策研究

为了达到山东省粮食稳产和增产的目标,通过1991—2010年的统计数据,利用灰色关联法分析了山东省粮食产量的影响因素。结果表明：有效灌溉面积对山东省粮食产量影响最强,粮食单产、粮食播种面积、农业化肥折纯量、农业机械总动力、农药使用量、农村用电量对山东省粮食产量也依次有重要影响。根据结果提出提高有效灌溉面积,稳定和提高粮食单产和粮食播种面积等建议来保证山东省粮食的稳产和增产。     

陕西省苹果单产非线性预测模型研究

为了更好地服务陕西省苹果产业发展,客观定量预测陕西省苹果产量,为政府部门制定苹果产销及产业发展提供科学决策依据,选择影响苹果产量的主要气候资源为预测因子,利用非线性回归分析方法,对陕西省5个苹果主要生产基地县分别建立单产气象因子非线性回归预测模型。模型检验显示,5县各年苹果单产预测的准确率均达73%以上,且该模式能够较准确地反映各县苹果单产情况,预测效果较好。该预测模型是对苹果产量预测技术方法的首次尝试,思路清晰、可操作性强,可为其他省份建立苹果产量预测方法及其他经济林果产量预测方法提供借鉴。     

年际间气象因子变化对棉花产量的影响

以生产上大面积推广应用的‘鲁棉研28号’为试材,探讨年际间气象因子变化对棉花产量的影响。结果表明,年际间棉花生育期内的积温变化不显著,日照时数间的变异系数为7.4%,降水量的变异系数达到18.4%;日照时数与籽棉产量、霜前籽棉产量、皮棉产量呈正相关;降水量与籽棉产量、霜前籽棉产量、皮棉产量呈负相关,均达到显著水平,表明降水量是影响棉花产量因素的关键气象条件。     

黑龙港流域冬小麦产量与气象因子相关与通径分析

研究表明,气象因子与小麦产量密切相关。在与小麦产量相关的35个气象因子中有12个因子的相关系数达到了显著水平;其中灌浆期降水与冬小麦产量呈极显著相关,且直接通径系数最高,对小麦产量形成的贡献率最大;其次是拔节期降水量和返青期降水量;5月份的蒸发量与冬小麦产量密切相关,达到极显著水平,其对小麦产量形成起较大的负向作用;小麦越冬期间的气温也是不可忽视的气象因素。据此,在制定小麦生产管理计划时,应将以上因素作为考虑的重点。     

安徽省粮食单产趋势变化及主要经济因素影响分析

为了揭示安徽省粮食单产趋势变化特征和影响粮食单产变化的主要经济因素,利用1991—2010年安徽省78个县（区）粮食产量、农业经济数据,采用多种数理统计分析方法,分析安徽省粮食单产的变化趋势及主要经济影响因素。结果表明：近20年安徽省和各县粮食单产均呈明显上升趋势;其中20年变异系数较大,以及2000年之后的10年较前10年变异系数增长的区域均是粮食增长率不高的地区。运用系统聚类中的欧氏距离平方和最远邻远法,并结合地理特征将安徽粮食单产变化类型划分为四区。各区粮食单产变化趋势、波动幅度和产量高低差异较大,单产最高的是Ⅲ区,为5957 kg/hm²,最低的是Ⅰ区,为4255 kg/hm²,Ⅱ区和Ⅳ区居中,分别为5089 kg/hm²和4905 kg/hm²。影响粮食单产变化的首要因子是农民人均纯收入、财政支出,其次是有效灌溉面积、农机总动力、旱涝保收面积和农村用电量等,农用薄膜和农药用量等因子的影响较小。而各区粮食单产的变化趋势主要取决于农业经济因素的贡献率。