美国贸易政策不确定性对畜产品价格的冲击效应

【目的】系统分析美国贸易政策变动对中国畜产品价格的传导机制和作用效果。【方法】基于2009年2月至2020年7月主要畜产品价格和美国贸易政策不确定性指数等多维月度数据,构建因子增广向量自回归模型,测度美国贸易政策不确定性对畜产品价格的冲击效应。【结果】中国畜产品价格受美国贸易政策不确定性冲击之后整体呈现正向响应,前5期响应强度较大,5期过后响应程度随着时间推移逐渐减弱直至消失。其中,猪肉价格的响应程度最大,生鲜乳价格响应持续时间较长。【结论】美国贸易政策不确定性通过进口数量、进口价格以及消费者价格指数3个渠道共同作用于中国畜产品价格,整体上畜产品价格随美国贸易政策不确定性指数升高而增加。其中,猪肉因消费偏好以及对外贸易的高度依赖性,其价格所受影响程度最大;生鲜乳因进口数量较大,其价格所受影响持续时间较长;鸡肉、牛肉、羊肉和鸡蛋价格受美国贸易政策不确定性影响相对较小。     

美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场波动的影响

近年来美国贸易政策不断调整。美国作为世界主要的玉米出口国,美国贸易政策对中美两国玉米期货市场的影响值得关注。本文基于TVP-SV-VAR模型分析美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场的等间隔和特定时点的影响,研究表明：美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场的影响时变特征明显且不具有持续性;两国玉米期货市场所受影响有明显的阶段性和差异性,中美玉米期货市场的脉冲响应分别呈现出负向和正向;在特定时点下,美国贸易政策不确定性对中美玉米期货市场影响正负向交替进行并逐步减弱;美国贸易政策不确定性的波动加大了美国对中国玉米期货市场的影响程度。据此,中国应通过贸易合作,扩大国内玉米产能、寻找玉米进口替代国,完善玉米期货市场等多举措齐头并进,应对美国贸易政策变动带来的影响。     

美国贸易政策不确定性对中国农产品贸易的影响

本文基于1995年1月至2018年7月中国主要粮食和畜产品进出口贸易数据及美国贸易政策不确定性指数,借助带有随机波动性的TVP-VAR模型,系统考察了美国贸易政策不确定性对中国农产品贸易的影响,并测度了特朗普贸易政策的冲击作用。研究结果表明:美国贸易政策不确定性对中国农产品进出口贸易具有显著时变影响,不同时期美国贸易政策不确定性对中国农产品贸易的冲击作用不同;美国贸易政策不确定性对中国不同农产品贸易的影响存在差异性,粮食贸易所受影响比畜产品更大,大豆进口所受冲击最大,畜产品中猪肉进口所受影响更大。中国农产品贸易具有明显的"特朗普效应",特朗普政府奉行的贸易保护主义政策对中国农产品进口冲击的负面作用明显,稻谷、小麦、大豆负面作用最大,对中国农产品出口则呈现出较为明显的积极影响;特朗普赢得美国大选、特朗普执政并宣布退出跨太平洋伙伴关系协定(TPP)、特朗普政府开始实施系列贸易保护主义政策等事件对中国农产品进口冲击基本呈明显负影响,且冲击持续时间在1年以上。     

疫病冲击对中国畜产品价格波动的影响

基于2009年2月—2020年1月中国主要畜产品价格及生猪疫病指数,借助带有随机波动性的TVP-VAR模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动的时变影响。研究结果表明：非洲猪瘟等生猪疫病冲击对畜产品价格波动存在明显时变影响,且冲击影响持续时间长;疫病冲击更多表现为正向作用,非洲猪瘟对畜产品价格正向冲击影响大,推动畜产品价格全面上涨,但近期推动作用有所放缓;猪肉价格受到的冲击影响大,鸡肉价格次之,牛羊肉价格相对较小;非洲猪瘟与其他生猪疫病对畜产品价格波动的冲击影响无明显贡献差异,须将其他疫病防控置于非洲猪瘟防控同等重要地位。建议完善市场预警机制,增强疫病冲击应对能力;健全政策支持体系,强化市场供给保障水平;充分发挥替代效应,着力缓解市场供需矛盾;多方面多渠道切实降低非洲猪瘟等疫病冲击对畜产品价格波动的影响。     

台湾贸易政策不确定性对两岸农产品贸易的影响

【目的/意义】贸易政策不确定性是影响国际贸易的重要因素。考察我国台湾地区贸易政策不确定性对两岸农产品贸易的影响,为有效应对贸易政策不确定性以及促进两岸农产品贸易提供启示。【方法/过程】从关税贸易不确定性、政治冲击和技术性贸易壁垒三方面综合度量贸易政策不确定性,运用不确定性扩展引力模型和双向固定效应估计方法,实证检验台湾贸易政策不确定性对（台湾对大陆）农产品出口的影响,并通过二元分解进一步考察贸易的影响机制。【结果/结论】研究发现：关税政策不确定性程度下降使农产品出口增加,政治冲击和技术性贸易壁垒均导致农产品出口显著下降;贸易政策不确定性对果蔬类、畜类和水产类三类出口有显著影响;贸易政策不确定性主要是通过集约边际来影响农产品出口,但技术性贸易壁垒同时通过集约边际和扩展边际来影响农产品出口;台湾贸易政策不确定性对两岸农产品贸易的影响不存在滞后性。     

贸易政策不确定性与中国企业农产品出口扩大

基于中国加入世界贸易组织(WTO)的准自然实验,采用双重差分(DID)模型研究贸易政策不确定性下降对中国企业农产品出口扩大的影响效应及作用机制。研究发现,贸易政策不确定性下降显著促进了企业农产品出口扩大。异质性分析表明,贸易政策不确定性下降对一般贸易出口产品和向发达国家出口产品,以及沿海地区和低融资约束水平企业的出口扩大作用更为显著;影响机制检验表明,出口数量提升和出口质量升级是贸易政策不确定性下降影响企业农产品出口扩大的两个渠道;进一步的扩展分析还显示,贸易政策不确定性下降导致的出口扩大偏向了非核心产品,在促进新的贸易关系产生的同时,也有利于已出口贸易关系的延续。本文进而提出继续削弱中国农产品出口的贸易政策不确定性、畅通其对农产品出口扩大的作用机制和农产品出口企业应珍视质量声誉的政策建议。     

经济政策不确定性与中国小麦价格波动——基于SV-TVP-SVAR模型的分析

本文基于1997—2016年经济政策不确定性指数与小麦价格的月度数据,运用随机波动的时变参数向量自回归(SV-TVP-VAR)模型,在综合考虑多种宏观经济因素的基础上,考察了经济政策不确定性冲击对中国小麦价格波动的影响。研究结果表明:中国小麦价格波动对经济政策不确定性的冲击响应具有持续性的时变特征,即不同时期小麦价格波动呈现正负向交替的差异化波动特征;基于时变视角来看,国内小麦价格波动对经济增长和货币供应量的冲击响应相对“温和”且响应程度始终为正,即伴随着时间变化,经济增长和货币供应量始终对小麦价格波动产生正向影响;小麦价格波动与居民消费价格指数(CPI)相互的冲击响应均显著为正,这意味着小麦价格与CPI之间存在“成本—价格”螺旋效应。     

中国畜产品消费与贸易状况分析

改革开放以来,随着畜牧业产值在农林牧渔业总产值中的比重已由1978年的15%提高到目前30%左右,中国畜产品消费量在逐年增长,畜产品贸易也在逐年增长。中国是世界上最大的畜产品生产与消费国家之一,畜产品消费水平也已接近世界平均水平,但目前城乡之间消费水平相差较大。笔者将从影响畜产品消费的收入因素、畜产品消费特点、畜产品贸易现状、畜产品出口竞争力等几个方面展开分析。     

经济政策不确定性和生猪疫情对猪肉价格的影响

在相关研究基础上,着重分析了经济政策不确定性和生猪疫情对猪肉价格的综合性影响,并利用确定性因素分解和对数多元回归模型,对2009—2019年的中国猪肉价格进行实证分析.结果表明,中国猪肉需求呈季节性周期变化,对猪肉价格产生季节性影响;经济政策不确定性和生猪疫情会加大供给缺口,对猪肉价格产生冲击.     

模型不确定性条件下的货币政策决策分析

为什么中央银行在制定货币政策时往往是比较谨慎或保守的?从具体的货币政策规则的经验估计如泰勒规则看,这些货币政策比具体经济模型所要求的最优货币政策更为保守。本文从模型不确定性及决策者对不确定性态度变化的角度,运用美联储数据进行实证来解释这一现象。经过分析发现,若与降低利率的变动相比,央行更为关心产出缺口的稳定性,则央行对模型不确定呈厌恶或呈中性将会大大降低泰勒规则中的反应系数,随之产生较为保守的货币政策,若央行对不确定性呈偏好,则产生较为积极的货币政策。     

关于促进安徽农产品出口贸易的几点思考

随着经济全球化与农业国际化趋势日益增强,安徽作为农业大省,其农产品出口贸易受到严重的挑战,文中就如何扩大安徽农产品出口,从组织生产,质量控制,政府扶持以及政策制定等方面进行了论述。     

农产品价格上涨对其他产业产品价格波及效应的分析研究

利用1个部门和多个部门产品价格变动的模型,计算农业产业部门中一个和多个部门产品价格上涨对其他产业产品价格波及的程度,得出农业产业的产品价格上涨对其他产业产品价格的影响很小。随着中国国民经济的发展,农产品价格变动对各个产业乃至全国整体物价水平的影响程度将会不断地降低。     

农村劳动力流动影响农产品价格的实证研究——基于VEC模型的方法

在阐述国内外学者研究情况的基础上,依据19902007年农村劳动力流动和农产品价格数据,利用VEC模型分析了农村劳动力流动和农产品价格的动态均衡关系,采用Chow′s断点检验测算了农村劳动力流动影响农产品价格的阶段性特征。结果表明,农村劳动力流动量和农产品价格之间存在长期稳定的关系;农村劳动力流动正以一种内生的力量影响着农业生产,从而影响着农产品价格的变化;农村劳动力流动对农产品价格的影响力度呈由弱到强,又逐渐减弱的态势,峰值在1998年达到最高;随着我国市场化进程和农村社会经济的发展,农村劳动力流动影响着农产品价格,而且这种影响具有阶段的特征。为了实现农村劳动力流动和农产品价格的双重稳定,提出了相应的对策建议：一是大力发展职业教育,加大对农业生产的支持力度;二是制定积极的就业措施。     

《齐民四术》中家畜饲养管理技术阐析

从品种优劣鉴定、饲养技术、选种繁育和伤病防治4个方面分析《齐民四术》一书中所记载的家畜饲养管理技术,以期能为我国现代绿色农业的发展提供参考。     

对发挥农产品批发市场价格中心作用的探析

从国际经验来看,农产品批发市场不但是辐射面广、凝聚力强的产销中心,更是农产品价格形成中心.农产品批发市场的规范、有序运行对稳定农产品市场供求,引导农业生产顺利进行具有关键性的作用.而我国农产品批发市场由于发展滞后,运作方式原始、粗放,应有功能没有得到充分发挥.因此,加强基础设施建设,强化制度建设并实行农业产业化是进一步发挥农产品批发市场价格中心作用的关键措施.     

农产品价格链的研究

人们常用的农产品价格链能准确地推算出来并可应用于商务工作的安排。处理好价格链就能测定预期的经济效益目标。     

GARCH模型在农产品价格研究中的应用

以贵州省的粮食价格为例,通过构建GARCH模型,测算粮食价格指数对数收益率的VAR,以对农产品的价格变动规律进行研究。结果表明,贵州省粮食的VAR具有波动性,进入2010年之后VAR正在逐步增大,粮食市场的价格波动风险呈递增趋势。针对粮食价格变动特征,提出了稳定粮食价格的建议：加大农业基础设施建设力度,提高农业综合生产能力;强化对农产品流通领域的市场监督,维持市场秩序;健全农产品调控体系,平抑农产品价格;加强流动性调控,防范热钱炒作。     

唐代农产品价格变迁研究

唐代的农产品价格问题历来被人们所关注。从分析唐代农产品价格的变迁入手,揭示了农产品价格变迁的基本特征,并进一步对其进行了历史反思,认为唐政府在对农产品价格问题的处理上是不成功的,没有建立行之有效的农产品价格的预报机制和应急机制,造成农产品价格的大起大落,直接影响了唐代的社会进程。在此基础上,希望对当今的农产品价格问题有所借鉴。     

ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例

由于贵州省辣椒月价格呈现季节性,因此以2007年1月至2010年12月贵州省辣椒月价格为例,在运用季节分解方法剔除其季节因素形成新序列的基础上,构建了非平稳时间序列ARIMA（p,d,q）模型,并预测了辣椒未来的月价。结果表明,拟合指标优良的ARI-MA（1,1,1）模型能很好地预测辣椒月价格趋势,并将辣椒价格的预测值与实际值的相对误差基本控制在9%以内,实证分析结果证明了ARIMA模型的季节分解方法在贵州省农产品价格预测中的预测性和可行性。