储粮害虫检测现状

储粮害虫的检测是目前粮食储藏行业的重要研究内容,粮虫的种类和密度等信息的确定是进行粮虫防治的重要依据,因此,国内外很多专家学者提出了很多有效的检测方法。文中对粮虫检测的诱捕和识别2个步骤的国内外采用的主要方法进行了重点论述。     

灰色理论在储粮害虫图像处理中的应用

提出了一种基于灰色理论的图像边缘检测算法,首先确定参考序列和比较序列,然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数,再进行边缘检测.将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,实例表明该方法能较好地检测储粮害虫图像的有效边缘信息.     

储粮害虫磷化氢抗性检测方法研究进展

记述了当前磷化氢抗性检测的4种方法,即FAO检测法、FAO检测法的改进、快速击倒检测法和分子生物学检测法。简要评述了各个方法的特点,探讨了FAO检测法与快速击倒检测法,以及与分子生物学检测法间的关系。还对近几年国外磷化氢抗性分子学研究的进展进行了简要地概括,并对世界范围内分子生物学检测法在储藏物害虫磷化氢抗性检测中的应用做了跟踪介绍。     

储粮害虫检测的图像预处理研究

以储粮害虫实时检测系统中的图像预处理为研究对象,提出了一套实用有效的图像处理和分析方法,介绍了图像增强、图像去噪、阈值分割、数学形态学运算的过程。并以实际小米中的害虫图像为例对图像预处理进行了研究,实现了害虫目标的准确分割,表明所采取的预处理方法可以为后期自动识别打下良好的基础。     

模拟退火算法在储粮害虫图像识别中的应用

简要介绍了储粮害虫智能检测的几个部分:图像采集、图像预处理、特征形成、特征压缩及其分类。对特征选择中的模拟退火算法的思想、实现步骤、参数选择分析等进行了重声、阐述,该算法有效地将储粮害虫的17维原始形态学特征降为10维,提高了分类的效率。     

储粮害虫生物防治应用研究进展

分别在天敌昆虫、信息素、生长调节剂、生长抑制剂、苏云金芽孢杆菌、遗传防治方面，进行了储粮害虫生物防治应用与研究进展综述。提出开展绿色储粮工程，应推广储粮害虫生物防治技术。     

储粮害虫图像识别中的特征压缩研究

为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩阵K-L变换的特征压缩和基于距离可分性准则的特征压缩2种压缩方法,分别在累积贡献率为88.11%和99.13%的情况下,将粮虫的10维特征压缩为5维。应用压缩后的5维特征,由基于模糊决策的模糊分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行识别分类,识别率分别为93.33%和95.56%。结果证实了基于距离可分性准则的特征压缩更适合于粮虫的特征压缩。     

储粮害虫防治方法研究初探

储粮害虫一般具有体躯微小、体色晦暗、繁殖快、适应力强、分布广等特点。该文在阐述粮食储藏过程中搞好预防的同时,重点阐述了综合治理。主要是：落实清洁卫生制度、仓库消毒、“三防措施”、检疫防治;采用机械防治法、生物防治、化学防治等。强调做好防治储粮害虫工作,既是一项经常性任务,也是一种复杂的技术性工作,对确保储粮稳定,避免发生损失损耗,以及品质劣变,具有重要意义。     

农家储粮害虫防治方法概述

储粮害虫防治法主要有物理阻隔预防法、高温除虫法和药物熏蒸法。另外,还有白酒储粮、椿树叶储粮等其他一些方法。     

二氧化碳气调防治储粮害虫的试验研究

具体的试验表明,利用二氧化碳气调防治储粮害虫,可取得理想的杀虫效果,而且无污染.     

蛇床子素粉剂对储粮害虫的持效性测定

应用蛇床子素粉剂对5种主要储粮害虫的持效性进行了测定.结果表明,处理剂量、处理时间和试虫不同其持效性不同,在使用剂量为1.6 mg·kg-1、0.8 mg·kg-1时,对玉米象、谷蠹成虫的持效性最长.其次是对长角扁谷盗、赤拟谷盗成虫,对锯谷盗成虫的持效性较差:处理6个月后对玉米象、谷蠹成虫的校正死亡率分别为96.67%、91.11%和100%、96.43%,处理4个月后对长角扁谷盗成虫校正死亡率分别为97.37%、78.95%,处理3个月后对赤拟谷盗成虫的校正死亡率分别为100.00%、61.11%,处理2个月后对锯谷盗成虫的校正死亡率分别为94.12%、58.82%;在相同条件下,1.6mg·kg-1、8 mg·kg-1蛇床子素粉剂处理对玉米象、谷蠹、长角扁谷盗、赤拟谷盗、锯谷盗成虫的持效性,比谷虫净保护剂(1 000mg·kg-1)和化学防护剂防虫磷(10 mg·kg-1)都长,由此可初步确定蛇床子素粉剂在实际使用时的适宜剂量可为0.8mg·kg-1.     

粮虫近红外高光谱图像的采集系统设计及实现

储粮活虫的准确检测是粮虫防治中科学决策的关键,为此,设计并构建了适于粮虫近红外高光谱图像采集的成像系统,系统主要由光谱成像单元、照明单元、位移单元、计算机和光箱五部分组成。试验结果表明,当曝光时间为3ms,位移台的移动速度为0.59mm/s时,系统所获取的小目标粮虫图像比较清晰,满足了后续粮虫光谱分析的需要。     

电子鼻在果蔬贮藏保鲜中应用的研究进展

果蔬采后变化是一个复杂的生物学过程,涉及成熟、衰老和死亡等多个阶段,导致果蔬内部物质发生一系列生理、生化和微生物变化,从而影响果蔬的品质和风味。气味是果蔬品质和风味的重要指标之一,与果蔬品种、成熟度、新鲜度和采后病害等因素具有密切关系。传统的气味分析方法主要包括仪器分析（如气相色谱 - 质谱联用）和感官分析,但这些方法存在局限性,如气相色谱 - 质谱联用不能全面反映样品的整体风味,且样品前处理复杂、检测耗时长、技术成本高等;而感官分析受主观因素影响较大。电子鼻作为一种模拟生物嗅觉系统的仪器,能够快速、客观和准确地检测和识别气味信号,逐渐成为果蔬贮藏保鲜领域的研究热点。综述电子鼻在果蔬品种与产地鉴定、成熟度判断、新鲜度检测、采后病害监测、果蔬农药残留和品质评价等方面的应用进展,并分析电子鼻在实际应用中面临的挑战和问题,展望果蔬采后精准化检测的未来发展趋势,以及提出了电子鼻向专一化、智能化、实用化方向改进的可能途径,为实现果蔬品质精准化检测提供参考和技术支持。     

电子鼻对花生异味测定的初步研究

初步研究不同温度、不同湿度下电子鼻对花生异味的测定。结果表明,电子鼻的所有传感器对花生霉变产生的异味均有反应,其中以S3、S4、S15反应最为强烈。     

稻谷散装粮堆储粮害虫两种检测方法效果的比较

应用粮虫陷阱检测器和常规风力扦样器对高大平房仓中的仓虫进行监测,结果袁明,粮虫陷阱检测器比风力扦样器应用简便、省工省力,且能捕到更多种类和数量的害虫.经二者测虫比较,探讨了用粮虫陷阱检测器监测虫情的等级标准.     

电子鼻在食品领域的应用

简要介绍了电子鼻的发展历史、组成和基本原理。阐述了电子鼻在肉制品检测、酒类识别、水果评价等食品工业中的最新应用进展,提出了电子鼻目前存在的问题,并对其未来发展趋势进行展望。     

电子鼻和电子舌结合模糊数学感官评价优化培根烟熏工艺

【目的】采用电子鼻嗅问指纹分析、电子舌滋味指纹分析及模糊数学感官评价,选出一种烟熏液使其在合适的添加量下制作的培根能够达到传统木屑烟熏培根的风味,同时探寻利用电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性。【方法】采用电子鼻和电子舌法,通过主成分分析图对3种不同浓度烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根从整体气味和滋味上进行对比分析,结合模糊数学感官评价分析并验证电子鼻和电子舌的结果。【结果】对电子鼻数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为99.760%,大于85%,说明主成分1和主成分2已经包含了很大的信息量,能够反映样品的整体信息。4号(3‰名花MH-SO152)样品的分布区域与1号(木屑烟熏)样品的分布区域分离较远,在气味上差别明显。5号(1‰名花SY-SO968)、7号(3‰名花SY-SO968)、9号(2‰金牛山Ⅱ号)和10号(3‰金牛山Ⅱ号)样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在气味上它们与1号样品比较接近。6号(2‰名花SY-SO968)样品的分布区域与1号样品的分布区域有部分重叠,说明6号样品在气味上与1号样品基本一致,即添加2‰的广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在气味上基本一致。对电子舌数据进行主成分分析,主成分1和2的累积贡献率为88.903%,大于85%,能够反映样品的整体信息。2号(1‰名花MH-SO152)、3号(2‰名花MH-SO152)和4号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较远,在滋味上与1号样品差别明显。8号(1‰金牛山Ⅱ号)、9号、10号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离较近,在滋味上它们与1号样品比较接近。5号、6号、7号样品的分布区域与1号样品的分布区域分离最近,说明在滋味上它们与1号样品最接近,即添加广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与传统木屑烟熏的培根在滋味上最接近。在培根模糊数学感官评价的综合得分和烟熏风味描述中,1号、6号、7号和10号样品的综合得分比较接近,分值都大于8,评价等级为很好,风味描述都为烟熏味浓郁,口感好。其中,6号样品与1号样品的模糊数学感官评价的综合得分最接近,仅相差0.05,与电子鼻和电子舌法的分析结果基本一致。【结论】通过电子鼻和电子舌法的主成分分析,得出添加2‰广州名花SY-SO968烟熏液制作的培根与木屑烟熏培根在气味上基本一致,在滋味上最接近,可以用来代替传统的木屑烟熏培根。其模糊数学感官评价法的综合得分与木屑烟熏培根最接近,与电子鼻、电子舌法结果基本一致,验证了电子鼻和电子舌法优化培根烟熏工艺的可行性和准确性,从整体风味上为肉制品的生产工艺优化提供了参考。     

核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用

针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法...     

电子鼻技术对普洱熟茶香气判别的研究

采用电子鼻技术对10个不同贮藏年份(2006-2015年)普洱熟茶的香气进行了研究.通过电子鼻Winmuster软件自带的模型识别方法进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和传感器区分贡献率分析(Loadings),对不同年份普洱熟茶的干茶、茶汤和叶底的香气进行分析和识别.结果表明:10个传感器中,W1W(对硫化物敏感),W2W(对芳香成分、有机硫化物敏感)、W1S(对甲烷敏感)和W2S(对乙醇敏感)对干茶香气灵敏度较高;W1W,W2W,W1S,W5S(对氮氧化合物敏感)对茶汤和叶底香气灵敏度较高,对普洱熟茶香气测定的贡献率较大;PCA和LDA能很好地区分不同贮藏年份普洱熟茶干茶、茶汤和叶底的香气,且年份差别越大,分离效果越好.Loadings结果分析显示:传感器中W1S,W1W,W2W和W2S在普洱熟茶香气判别中起主要作用,表明普洱熟茶储藏期间其挥发性有机硫化物、甲烷、部分芳香型化合物和乙醇类物质可能发生了较大变化.研究结果表明,电子鼻技术在普洱茶香气的检测领域具有较强的可操作性,同时为普洱熟茶的香气品质判别以及年份鉴定提供了理论依据.     

武汉直属库库区储粮害虫调查

时中央储备粮武汉直属库的储粮害虫进行了调查.结果表明,该库储粮害虫及天敌共有56种,分属于2纲11目29科.储粮害虫调查是害虫防治的基础工作,通过调查保管人员对虫害做到心中有数,从而及时地采取有效措施进行防治.