网络信息资源搜索引擎利用的方法与技巧

掌握网络信息资源的检索方法是我们获取信息的重要途径之一。目录检索、关键词检索和多元检索是网络信息资源检索的三种方法。一些常用的检索技巧也可提高人们的检索效率。     

Thieme-Connect数据平台的检索与利用

通过对Thieme-connect两大数据平台的主要资源、检索方法、检索策略及其特色增值服务的介绍,为国内研究人员对该数据资源合理有效的利用提供了可鉴的方法和途径。     

定题或立项检索的英文医学检索工具选择

对比分析了PubMed,BIOSIS Previews,EMBASE.com 3个数据库的收录情况、检索结果、关注度,为医学科研定题或立项检索时合理选择英文医学检索工具提供依据,提高外文文献的查全率。     

玉米种质资源的背景与利用现状的研究(英文)

[目的]介绍玉米种质资源的背景及利用现状。[方法]综述了国内外玉米种质资源的遗传背景与利用途径方面的研究进展,包括玉米的杂种优势群及杂优模式,及其在育种中的灵活应用,以及各种类型原始材料的利用方法。[结果]表明种质资源是玉米育种的前提和基础,深入认识和合理选择种质资源,可以显著提高育种效率,加快育种进程。同时认为,在玉米育种原始材料的选择和构建中,不能仅仅局限于杂种优势群和杂种优势模式,还要根据不同类型的种质资源,以及个人的育种目标和思路加以合理利用。[结论]为国内的玉米育种工作开阔思路,提供启示。     

科技文献中引文的功能应用和检索方法

随着科技和互联网技术的发展,人们可以获得的科技文献越来越多,读者要在文献信息海洋里获取特定的文献,就必须正确选择检索工具、应用科学的检索方法。通过对引用的参考文献检索,将全文文献与引用的参考文献链接起来,实现基于参考文献的源文献查找,实现文献所述知识点的追根溯源,提高获取知识的效率。     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

小流域土地资源信息库在水土保持规划中的应用

结合海河流域及黄土高原的水土保持规划任务,对计算机信息处理技术及遥感技术在小流域土地资源清查及水土保持规划中的应用作了研究。研究成果表明,采用这种方法可以显著提高调查及规划工作的质量与效率。与目前通用的方法相比,提高调查速度约20倍,降低费用约1/2。应用信息库检索、统计土地资源信息及编制最优方案的速度,比通用方法提高约400倍。     

现代网络环境下图书馆信息资源

主要介绍了含有搜索功能、能够提供搜索服务的网站信息资源。分析要查询的学术信息是属于哪一类,并由此选择正确的搜索方法,以及为提高检索速度提出的一些建议。     

基于Hadoop的业务过程模型管理方法研究

目前现有业务过程模型研究的共同特点便是基于单机环境来构建业务过程库,并基于传统关系数据库来管理业务过程模型,完成相关的检索、存储等操作。为提高大规模业务过程模型检索与存储的效率,本文提出一种新的业务过程模型管理方法。该方法采用基于Hadoop大数据处理平台对业务过程模型进行管理,并采用Map/Reduce编程框架和HDFS文件系统分别对业务过程模型进行检索和存储,提高了业务过程模型存储效率,减少了模型检索匹配的时间。通过原型系统进行试验验证评估,证明了所提方法在存储和检索效率方面高于单机环境。     

医学科技查新信息检索策略研究

探讨了医学科技查新信息检索策略制定中的主题分析、信息资源的选择,以及设计合理的检索式,不断调整检索式的方法与技巧。

     

农作物育种科技查新的特点与方法研究

分析了农作物育种科技查新工作的特点;结合30多年的查新工作,总结出了一套农作物育种科技查新的实用方法,有效地提高了科技查新工作质量;最后探讨了科技查新对农作物育种的积极作用,对推进四川省农作物育种攻关意义重大,并指出农业科技情报查新是农作物育种创新的武器和手段。     

Speed-accuracy trade-off in recognition memory

In a recognition memory experiment, the time allowed for retrieval was controlled by using the offset of the probe as a signal to terminate retrieval and respond. The response latencies measured in the experiment indicate that this procedure effectively eliminated fast-guess strategies. The recognition signal-to-noise ratio, d', grows at a negatively accelerated rate as the allowed retrieval time is increased from 0.5 second to 1 and 2 seconds.     

基于信息素养培养的文献检索课教学改革的思考

文献检索课主要是培养学生充分地获取信息,整合信息并科学、合理及有效地应用于科研的能力。文章通过对大学生文献检索课教学情况调查,指出目前文献检索教学过程中存在的问题,提出文献检索课程的路向与对策,即明确教学目标、优化教学体系、创新教学手段等。     

基于LoG算子的棉花图像检索算法研究

针对基于边缘检测的图像检索中边缘点容易受到噪声干扰的问题,提出一种基于LoG边缘算子的棉花图像检索算法.首先在求取边缘检测前进行滤除噪声处理,然后根据欧式距离衡量图像间的相似性.棉花图像数据集的试验结果表明,算法能够有效去除边缘噪声,提高了图像检索的查全率和查准率,尤其适用于高噪声环境下的棉花图像检索.     

农业微生物科技查新数据库的选择与实践分析

阐述农业微生物数据库的特点,并结合该方面查新课题的实践分析,探讨了农业微生物学领域课题查新数据库的选库标准与原则,提出查新过程中应严格遵守选库标准与原则,合理搭配数据库资源,制定科学的检索策略与准确提取检索词,才能保证查全与查准。     

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

为了有效地提升海量文献信息检索过程中的用户个性化满足程度,该文设计了一个全新的个性化推荐系统.在这个系统中,核心算法是基于深度神经网络的个性化推荐方法.此方法构建的深度神经网络,包含了嵌入层、编码层、个性化特征融合层、解码层4个层次,从而准确地反应用户的个性化需求并完成查询推荐.以基于DNN网络的文献检索方法、基于Segnet网络的文献检索方法、基于Seq2Seq网络的文献检索方法为对比算法,针对计算机、通信、机械、电气、建筑、历史、政治、经济、数学、英语10类文献数据进行查询推荐实验,比较4种方法检索结果与用户需求的吻合程度.实验结果表明:该文提出的基于深度神经网络的检索方法,其检索结果的用户个性化需求吻合度高于其他3种方法近10个百分点,对于英语类文献检索结果的个性化需求吻合度,甚至达到了90.2%,这充分说明了该文提出的检索方法和构建的个性化推荐系统有效.     

植物科学领域SCI/SCIE期刊与网络资源

对SCI及其扩展版SCIE选刊评价指标、植物科学领域SCI/SCIE期刊及相关网络资源进行介绍,为植物科学工作者全面了解植物科学研究现状、进行文献检索及投稿提供参考。     

北京地区花境植物材料数据库的建立与应用

通过植物材料调查及物候观测,利用Microsoft Access数据库管理系统建立相对全面、可提供多角度检索渠道的北京地区花境植物材料数据库,以期为花境设计施工的素材选择提供有效帮助。     

农业生物信息学网络资源与检索

随着生物信息学的不断发展,网络环境下农业生物信息资源呈指数级增长,如何有效检索利用这些资源成为一个突出的问题。从数据库、在线农业生物学文献、生物信息搜索引擎、专业网站这4个方面对网络环境下农业生物信息资源的检索途径进行了整理汇总及介绍。     

OPAC基本功能研究概述

书目数据功能和数据检索功能是OPAC的两大基本功能,通过引述近年学术界关于OPAC发展中有关讨论意见,明确提出书目基础数据(MARC)的重要性,只有建立在能够深入揭示文献信息的书目数据基础之上,OPAC的发展和新型服务才能真正得到体现和实现.也强调了界定OPAC概念的重要性.