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为探明甘蔗花叶病SCMV在广西蔗区的发生情况,给甘蔗健康种苗生产提供科学依据,从广西各主要蔗区对不同品种采集表现花叶症状的甘蔗样品,采用1对病毒CP基因引物(SCMVF4:5′-GTTTTYCACCAAGCTGGAACAGTC-3′;Y=CorT,SCMVR3:5′-AGCTGTGTGTCTCTCTGTATTCTC-3′),进行一步法RT-PCR检测。结果表明:69.4%的样品为阳性。选取8份代表性样品,对经SCMVF4/SCMVR3扩增获得的病毒CP基因片段进行直接测序,所得序列经Blast比对确认均为SCMV CP序列。在所调查的品种中,主栽品种ROC22最易受SCMV侵染,其它台糖系列如台糖16、台糖28、台糖95-889、台优,柳城03-182、柳城03-1137及广西甘蔗研究所许多品系均检测到SCMV。目前甘蔗花叶病SCMV已在广西主要蔗区普遍发生。 相似文献
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以西葫芦叶片为试材,研究了提取液种类、提取温度、时间及料液比对叶绿素含量的影响。结果表明:提取液以丙酮∶无水乙醇=1∶1混合液的效果最好,总叶绿素含量最高。叶绿素a、b及叶绿素总含量与提取时间和温度有关,随着提取时间的延长,叶绿素a、b及叶绿素总含量都呈现先升后降的变化趋势。提取时间小于24 h时,低温条件下提取效果较好,叶绿素a、b,总含量高于室温。在一定范围内,叶绿素a/b随着料液比的增加而变大。通过正交实验得到提取西葫芦叶绿素的最佳方法为:丙酮∶无水乙醇=1∶1混合液,料液比1∶40,室温提取48 h。提取叶绿素的简便快速方法为:丙酮∶无水乙醇=1∶1混合液,料液比1∶40,低温提取24 h。 相似文献
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从高产施肥的角度,采用无土基质栽培的方式,研究了不同施肥处理对2a生南果梨树叶片的叶绿素含量和光合作用的影响。结果表明:叶片叶绿素含量在6月底至7月中旬以及果实膨大期会出现下降;随着施N、P肥量的增加而增加;随着施K肥量的增加呈先上升后又下降的趋势,叶绿素降解同时伴有红叶现象;这与前人研究和生产中诊断相一致。南果梨叶片叶绿素含量与净光合速率、气孔导度和水分利用率之间变化趋势一致,而胞间CO2浓度和蒸腾速率变化趋势一致,且与前者相反。以叶绿素含量为基础,光合作用为目标条件,其适宜施肥配比为1∶0.48∶0.41,适宜施肥量分别为N:1.88g/盆、P2O5:0.9g/盆、K2O:0.75g/盆。 相似文献
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基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测 总被引:8,自引:1,他引:8
研究利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法,建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像,利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数,对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析,建立回归模型。结果表明:RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关性,可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验,预测误差在0~22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a = 0.0926 + 0.1208 (G-R) - 0.0009 (G-R)2,Chl b = - 0.0252 + 0.0397 (G-R) - 0.0003 (G-R)2和Chl.(a+b) = 0.1271 + 0.1600 (G-R) - 0.0011 (G-R)2。 相似文献
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以骏枣为对象,分别测定其上部,中部和下部枣吊叶片的净光合速率和叶绿素含量。结果表明:枣吊不同叶位的净光合速率(Pn)随叶位的增加不断降低,4~7位叶片的Pn值可以反映整个枣吊的光合能力;在冠层分布上,Pn值,上部枣吊>中部枣吊>下部枣吊;枣吊中部位置的叶绿素含量相对稳定,能够反映整个枣吊叶绿素相对含量,且叶绿素相对含量与净光合速率呈正相关。 相似文献
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两种果树叶片SPAD值与叶绿素含量相关性分析 总被引:5,自引:0,他引:5
为探究杏、枣树叶片SPAD值与叶绿素含量的相关性,采用SPAD-502叶绿素计与分光光度法分别测定"金太阳"杏与"灵武"长枣叶片的SPAD值、叶绿素含量,分析其相关性,建立拟合方程,并进行检验。结果表明:"金太阳"杏、"灵武"长枣的叶片SPAD值与叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量间的相关性极显著;"金太阳"杏叶片总叶绿素含量与SPAD值的回归方程为:y=0.0576SPAD-0.4648(R2=0.849**),"灵武"长枣叶片总叶绿素含量与SPAD值的回归方程为y=0.0859SPAD-0.7461(R2=0.8923**)。"金太阳"杏与"灵武"长枣叶片叶绿素含量的实测值与回归方程预测值间均无显著差异。采用回归方程,通过SPAD值可以预测"金太阳"、"灵武"长枣叶片的叶绿素含量。 相似文献
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基于RGB模型的苹果叶片叶绿素含量估测 总被引:5,自引:0,他引:5
为了快速、无损地获得苹果叶片叶绿素含量与其表面颜色特征之间的关系,为诊断苹果树生理状况提供科学依据。以新梢旺长期的红富士苹果树为研究对象,应用数码相机采集叶片图像,利用图像处理技术,采集叶片图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)值,通过运算组合构造颜色特征参数,建立基于苹果叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证。结果表明,叶绿素含量敏感的颜色参数分别为B、B/R、B/G、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(R–B)/(R+B)、(G–B)/(G+B)、(R–B)/(R+G+B)和(G–B)/(R+G+B)值;基于以上9个敏感颜色参数分别建立单变量回归模型和支持向量机回归模型(SVM),估测叶片Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)和SPAD值,其中单变量回归模型决定系数(R~2)均在0.6左右;SVM回归模型的决定系数(R~2)分别为0.8754、0.8374、0.8671和0.8129,均方根误差(RMSE)分别为0.0194、0.0350、0.0497和0.9281,相对误差(RE)分别为0.8059%、1.7540%、1.1224%和1.1894%,尤以对Chl.a的估测效果最佳,SVM的估测精度高于单变量回归模型。模型验证取自1/4同样本数据,验证结果表明基于SVM的Chl.a稳定性更佳,R~2=0.8275,RMSE=0.0293,RE=1.8529%。应用数码相机并基于RGB颜色模型可快速估测苹果叶片叶绿素含量,可对果园水肥的精确管理提供技术支持。 相似文献