数字乡村大数据平台设计与应用

在实施乡村振兴战略、推动数字农业与数字乡村发展的时代背景下,为了提高乡村数字化建设效率,运用物联网、系统协同、人工智能等手段获取村镇基础设施、自然环境、社会经济、生产技术、商贸物流、社会保障、基层治理等动静态数据,构建数字乡村大数据平台.平台基于"数据中台-业务前台"服务架构,支持多用户定制、数据多维分析和多业态服务扩展,实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个系统,通过乡村大数据管理、挖掘和决策分析为村镇管理部门、经营组织和农民提供个性化服务.该平台已成功应用于多个乡镇,为乡村产业经济发展、农民生活品质提高和基层治理能力提升提供一种开放、高效的信息化解决方案.     

乡村振兴背景下农村数字普惠金融发展研究

农村数字普惠金融是指依托大数据、云计算、人工智能等现代化科学技术来为农户、涉农小微企业和新型农业经营主体等农村群体提供共享、便捷、安全的金融服务。本文在概括农村数字普惠金融发展的意义基础上,根据乡村振兴背景下农村数字普惠金融发展优势,通过对农村数字普惠金融发展现状的分析,针对农村数字普惠金融发展的现实困境:农村居民数字普惠金融意识薄弱;网贷平台风险防控难;征信体系不完善;提出了化解农村数字普惠金融发展困境的对策:提升农村居民数字普惠金融意识;加强农村互联网金融平台的风险防范;完善农村金融征信体系。农村地区数字普惠金融的发展扩大了农村地区数字普惠金融的覆盖面,缓解了农业农村农民的融资难题,实现了运用大数据征信体系精准授信,比起传统普惠金融更具优势。农村数字普惠金融发展问题是农村金融支持乡村振兴的重要课题。     

北京都市农业数字化建设路径与前景

产业数字化的高速发展加快数字智能化向农业农村方向融合,数字农业已经成为新时期北京都市农业高质量发展的必备条件。通过系统研讨数字农业发展现状和北京都市农业特点,提出"十四五"时期北京数字农业建设思路和重点,认为数字农业建设要契合都市现代农业的产业基础和乡村发展的实际需求,重点开展数字种业、"两田一园"精准农业,以及智能设施蔬菜、农产品透明供应链、休闲农业信息化、农村智能信息服务、农业农村大数据等领域的数字化建设,加快实施数字农业建设工程、启动数字农业创新重大专项、建设农业农村大数据中心、推进数字农业政策创设。最后,对未来北京都市农业数字化发展前景进行了展望。     

"绿丰模式"探索为农服务新路子

在中央加快推进农村一二三产业融合发展精神的指引下,湖南省农业产业化省级重点龙头企业——湘潭绿丰保鲜蔬菜配送有限公司(以下简称"绿丰公司"),建立信息化管理平台、国家级农业星创园联络机制,建设供销产业融合示范项目,探索出了一条具有供销特色的富民强村兴业的新路子. 一、织好经营服务的"网",形成产、供、销"一盘棋" 1.搭建"中小微农业全链条融合管理平台"该平台由"种苗管理系统""基地生产管理系统""农产品加工系统""配送系统""超市管理系统"等9大系统板块组成,各个系统板块对接相关企业、合作社、农户等,实现农产品生产种植、销售包装、仓储配送、市场需求等全产业链数据信息共建、共用、共享.该平台为数字乡村建设打下了坚实基础,被评为"2019数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目".     

发展农业大数据助力河南省数字乡村建设

随着传感器、5G、物联网等技术的发展,运用农业大数据,为涉农领域提供精准服务,已经成为推进农业转型升级的关键因素。数字乡村建设是一个由传统的经验农业向现代化的智能农业、智慧农业不断升级的长期进程。发展农业大数据不仅要着眼国际数字农业最新前沿,还要立足我国农业生产悠久、设施条件落后、大数据产业起步较晚、地域不平衡、情况复杂等现实条件,有计划有步骤地推进。     

四川数字农业发展现状及存在问题

四川数字农业发展目前已取得了一定成效,推动了四川农业的生产经营、管理、信息服务以及农业资源环境等领域的农业信息化进展。但由于四川农业信息化起步较晚,发展水平较低,大数据平台建设滞后,缺乏统一的规范和标准,使得农业信息化的效益不明显,亟须在"农业云"管理平台建设等方面有所突破,从而让数字农业建设为四川农业发展带来更大的经济、社会效益。     

专家聚兰州新区把脉“数字农业”：“智推”西部农业提速增效

<正>"现代农业和大数据产业是兰州新区九大产业中的两大重点产业。"兰州新区管委会副主任王军介绍说,此次全国专家学者齐聚兰州新区把脉"数字农业",携手孕育甘肃农业大数据发展新动能,共同开启新时代西部大开发背景下农业大数据产业创新发展新篇章。21日,由农业大数据产业技术创新战略联盟主办,山东农业大学与兰州新区管理委员会共同承办的第六届农业大数据高峰论坛在兰州新区举行。全国300     

天津市"三农"大数据平台构建

天津市农业信息化发展中存在的数据不能有效整合、数据利用率低、分析模型缺乏等问题,导致增加了数据统一治理的难度和成本,降低了政府在服务水平和监管效率上的施政能力。本研究在充分分析数据资源和应用现状及问题的基础上,提出了天津市"三农"大数据平台的整体框架,设计了包括农业大数据中心基础子平台、数据仓库系统、基础管理服务子平台、数据开发开放子平台、可视化数据挖掘系统、智能检索系统、农业大数据"一张图"应用、运维管理系统的核心功能,描述了基于J2EE平台的实现方式。通过建设天津市"三农"大数据平台,进一步加快实施针对农口各部门信息资源在基础数据元及共享业务元中的整理和挖掘,实现全市统一的涉农基础数据元管理体系,构建统一的大数据集中处理基础设施和大数据综合服务平台,全面服务于天津农口各单位对大数据信息共享、数据挖掘和智能服务的需求,推动天津市农业农村大数据产业共建融合和创新发展。     

数字赋能农业农村高质量发展浙江省数字乡村工作启示

浙江省是全国数字经济的先行地,全国乡村振兴的样板.根据《2020全国县域数字农业农村发展水平评价报告》显示,2019年全国县域数字农业农村发展总体水平为36％,浙江省数字农业农村发展总体水平为68.8％,居全国第一.浙江省通过产业数字化、治理数字化以及服务数字化等举措,建设出一批数字乡村的典型示范区,为全国各地数字乡村建设赋能乡村振兴提供了宝贵经验.笔者实地走访德清县城市大脑、新田农业科技有限公司、五四村、安吉县红庙村、笔架山农业高新技术产业园区、桐乡市缘缘食用花卉专业合作社和现代农业创新服务中心,调研了德清县数字乡村指挥调度中心、水木蔬菜工厂、德清县数字乡村一张图、五四村数字乡村治理平台、红庙村数字乡村平台、安吉县白茶产业互联网项目、杭白菊全产业链系统、桐乡市数字三农平台等总结了浙江省数字乡村建设发展的经验,以期为乡村振兴建设提供参考.     

数字普惠金融对农业产业化影响研究

【目的 】基于数字普惠金融和农业产业化的视角,探究数字普惠金融与农业产业化水平的作用机制,为建设“产业韧性强”的农业强国的相关政策制定提供决策参考。【方法 】文章基于2011—2020年全国31个省（市、自治区,不包括港澳台）的省级面板数据,先对农业产业化水平进行测度,进而使用固定效应模型,从数字普惠金融覆盖广度、使用深度、数字化水平分维度探究数字普惠金融对农业产业化的影响机制。【结果 】数字普惠金融对我国农业产业化发展具有显著的正向促进作用,数字普惠金融覆盖广度能够缓解农业产业化中金融排斥现象发生,数字普惠金融使用深度能满足农业产业化需求,数字普惠金融数字化程度的提升能为农业产业化提供更多的金融服务。【结论 】应完善农村普惠金融基础设施建设、强化农村金融服务多样化、提升农村普惠金融数字化管理程度,要充分发挥数字普惠金融的积极影响,助力农业产业化发展。     

数字经济赋能乡村产业融合：中国实践、国外经验与创新路径

数字经济时代的到来改变了乡村发展环境，数据作为新型生产要素加速了中国农业农村现代化进程。现阶段，中国苏州的智慧农业模式以数字信息技术带动乡村多业态融合发展、杭州的电子商务引领模式以互联网时代电子商务发展重塑产业结构、兰考的数字金融模式以金融科技和数字金融推动乡村产业兴旺。中国数字经济赋能乡村产业融合急需突破科技创新持续供给乏力、乡村新型基础设施水平不高、乡村产业转型资金投入不足、乡村人力资本提质缓慢、涉农法律监管不到位等困境。美国的精准农业模式、英国的订单农业模式和德国的互联网数据共享模式，从政府顶层设计的有效落实、数字基础设施的建设完善、信息服务技术的创新应用、产业数字化转型的法律保障等方面可为中国数字经济赋能乡村产业融合的创新路径提供经验与借鉴。     

贵州精品水果大数据服务平台建设

精品水果为贵州省十二个农业特色优势产业之一,随着农业现代化的持续推进,提升精品水果产业发展的信息化与数字化水平是进一步提升其效益的重要途径。为推进贵州精品水果产业高质量发展提供技术支撑,综合运用互联网、物联网、大数据、GIS(Geographic Information System,地理信息系统)等数字农业与智慧农业技术,建设集数据采集、分析与管理、预测预警、可视化展示于一体的贵州精品水果大数据服务平台。该平台将精品水果产业全领域信息的查询、分析、应用等进行有效融合,并以此形成多种产业服务模式,有助于推进贵州精品水果产业数据共享和服务协同,以准确掌握贵州精品水果产业发展情况,为决策提供及时准确的信息依据,同时有助于建立现代化的产业管理体系,促进贵州精品水果产业持续健康发展。     

农业产业数字化和数字产业化浅析

按数字经济的分类"产业数字化"和"数字产业化"两方面,界定了数字经济的基本范围.数字农业(或称为农业信息化、互联网+农业,更深一层次称为智慧农业)均属于数字经济的范畴,包括农业产业数字化和农业数字产业化.农业产业数字化是应用数字技术以及数据资源而为传统农业产业赋能,也是数字技术与实体经济相融合,也可理解为农业产业由数字...     

关于推进柯城区数字农业发展的对策与思考

正实施数字乡村战略,是推动乡村振兴的有效载体。但在推进数字农业发展的过程中,如何提升数字农业产品与服务的供给水平,推进农业供给结构与需求结构的有效匹配,形成对数字农业高质量发展有待进一步提升。2019年中央一号文件明确提出,实施数字乡村战略,"深入推进‘互联网+农业’""推进重要农产品全产业链大数据建设"。近年来,柯城区进一步发挥数字农业领先优势,大力推进产业数字化、数字产业化,     

数字普惠金融对新疆农村产业融合发展的影响效应

推动农村产业融合发展是深化农业供给侧结构性改革、提高农业综合竞争力的重要举措。本文选用2011—2020年新疆14个地州市面板数据,运用固定效应模型分析数字普惠金融对新疆农村产业融合发展的影响。研究结果表明：数字普惠金融对新疆农村产业融合具有正向促进作用,农村生活条件、城镇化水平等因素从不同程度上都作用于新疆农村产业融合发展;从不同维度来看,数字普惠金融的覆盖广度、使用深度、数字化程度均对新疆农村产业融合发展有推动作用,且对农村产业融合发展效果依次递增。区域异质性检验表明,数字普惠金融对北疆农村产业融合发展的促进作用最大,南疆次之,东疆最小,农业与经济越发达地区正向作用越强。据此,提出推进数字普惠金融发展,加强乡村数字化建设等建议。     

生态约束、大数据嵌入与绿色农业全产业链协同

绿色农业全产业链协同是新时代面临的一个挑战,大数据能够实现绿色农业全产业链上下游互联互通。通过拓展绿色农业常规生态内涵,实现生态约束与大数据技术叠加,梳理总结“生态约束→大数据→价值链”的绿色农业全产业链协同理论逻辑和概念框架;构建标准可依、技术可用、价值驱动的全产业链三维协同理论模型,并依托绿色农业大数据平台,形成生态约束长效机制、数据平台管理机制和产业协同增值服务机制。以黑龙江省七星农场为例,从实证层面检验绿色农业全产业链大数据应用成效。提出推进绿色标准实施、数字技术应用、全产业链融合、区域组织联盟等绿色发展对策,以保障绿色农业全产业链协同和价值增值,落实乡村振兴战略。     

数字经济对农业高质量发展的影响

农业是立国之本,农业高质量发展不仅是经济高质量发展的基础,也是经济高质量发展的关键。目前,数字技术加速向各领域渗透发展,正在全球范围内开启一次具有革命性的数字化转型。在十四五规划中,提出"发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合"。以2013—2019年的面板数据为基础,从供给优质、高效生产、创新融合、绿色可持续发展4个方面构建农业高质量指标,结合数字经济的定义,从产业数字化和数字产业化2个方面构建数字经济指标,分析数字经济对农业高质量发展影响的理论机理,构建了个体时点双固定的面板效应模型加以论证并进行稳健性检验,最后得出结论:数字经济会对农业高质量发展产生显著的正向影响。此外,对数字经济影响农业高质量发展进行时空差异性分析和区域异质性分析,得出数字经济发展水平和农业高质量发展水平分布不均,且数字经济对农业高质量发展的影响只有东部地区影响显著,中部地区次之,西部地区不显著,存在区域异质性。最后提出加快建立基于大数据的全国农业信息资源平台、加快农业数字化转型和现代农业升级、推进电子商务模式创新等政策建议,以促进农业高质量发展。     

基于广西茉莉产业的农业科普教育分析

茉莉是中国传统名花,栽培历史悠久,富含深厚的文化内涵.本文通过全面分析有关茉莉历史、 文化、分类、 栽培、 加工及其精油提取方面的知识和现状,结合广西地区茉莉产业特点和农业科普教育工作特征,指出茉莉产业在农业科普教育中的意义,并提出开展相关科普教育的建议.     

县域农业农村大数据平台在乡村产业振兴中的应用

通过对数据平台发展应用的时代背景和数据平台技术研究及应用的国内外现状的梳理,总结了目前数据平台存在的问题和技术瓶颈,详细介绍了布瑞克自身的优势及"一云五端"的县域农业农村大数据平台解决方案.通过对丰县农业大数据平台和商水县农业大数据平台应用的实践案例介绍,进一步明确了农业农村大数据平台在县域的应用形态及实践效果.最后通...     

鹤壁市数字乡村建设的探索与实践

鹤壁市为全省数字乡村试点市,所辖淇滨区为全国数字乡村示范地区,围绕构建平台、打造场景、创新应用为目标,实现农业农村数字化全覆盖应用,按照"3个1+N"的架构进行规划建设,加快推进5G、云计算、大数据、物联网、人工智能在农田、园区、村庄、产业等方面的应用,坚持建设与应用并举,依托已有网络体系和资源,通过新建和改造提升现有数字村庄、数字大田、数字园区、数字政务的应用场景,做好新一代信息技术的示范、应用、推广,全面推进数字化在农业生产、农业经营、农业管理、农业服务中的全面应用,实现生产数据化、管理智能化、经营网络化、追溯全程化、作业无人化、服务数字化。