基于RS和GIS的木兰县植被盖度定量研究

以木兰县1989年和2011年两景Landsat TM遥感影像为主要数据,基于RS和GIS技术,在定量反演归一化植被指数（NDVI）的基础上,获取植被盖度等级图并进行动态分析。研究结果表明：近22年来NDVI在0.2～0.3面积增加的最多,为141.41km^2,在0.4～0.5减少的最多,为340.29 km^2,低盖度植被区域面积增加的最多,高盖度植被区域面积减少的最多。该研究成果对深入了解该区生态环境质量变化具有重要的意义。     

基于Landsat 8-OLI的荒漠化地区植被覆盖度反演模型研究

基于Landsat 8-OLI影像数据,利用植被指数逐步回归分析和线性混合像元分解的方法,结合134个野外样地调查数据,将线性混合像元分解结果(植被丰度)导入影像植被指数逐步回归模型,建立康保县荒漠化地区植被覆盖度反演混合模型,并进行精度检验。结果表明:(1)在所选16种影像植被指数中,采用单一植被指数进行荒漠化地区植被覆盖度反演建模,与植被覆盖度拟合优度最高的是归一化植被指数(NDVI)和土壤调节植被指数(SAVI),利用植被指数逐步回归分析建模,筛选出的3种最佳影像植被指数是土壤调节植被指数(SAVI0.5),比值植被指数(SR_(N-R))和增强型植被指数(EVI);(2)通过线性混合像元分解建立的植被覆盖度反演模型,分解所得植被丰度与植被覆盖度的决定系数为0.673,模型精度低于利用植被指数逐步回归分析法反演的模型精度,但高于单一植被指数与植被覆盖度反演模型的精度;(3)精度检验显示植被指数逐步回归分析法反演的植被覆盖度模型的决定系数(R~2)和精度分别为0.719和86.70%,而混合像元分解和植被指数逐步回归分析综合所建的混合模型的决定系数(R~2)和精度分别为0.807和92.37%,表明植被指数逐步回归分析与混合像元分解相结合能较好地提高荒漠化地区植被覆盖度反演精度。     

基于可见光波段的城市航空影像植被提取

指出了通过遥感技术提取植被信息已经是植被提取的主要方式,而植被指数是遥感技术植被提取的重要手段。植被在近红外波段有一个反射峰值,根据这一特性,植被指数一般都包含近红外波段。由于航空摄影一般都只搭载仅包含可见光波段的数码相机,所以需要设计出仅依赖可见光波段的波段指数来提取植被信息。试验比较了几种主要的可见光波段指数方法,通过比较其效果发现,航空影像植被指数跟绿波段和蓝波段的差异较为相关,而跟红波段相关性小。进而提出了一种加强绿波段和蓝波段差异的植被指数,试验结果证明:提取的植被效果很好,可以作为航空影像植被提取的一个有效方法。     

北京延庆县植被恢复动态遥感监测研究

探讨了利用ETM＋数据得到归一化植被指数（NDVI）数据进行植被变化监测的方法,并以京津风沙源治理工程试验点延庆县为例,利用1999、2002、2006年ETM＋数据,分析了该区1999年至2006年间植被指数的变化情况.结果表明：7年来,农田植被呈现先快速减少,后期又增加的趋势;高盖度植被面积呈现增加趋势,增加了36353.16hm^2;中盖度植被面积呈减少的趋势,减少了38352.9hm^2;低盖度植被面积呈现增加趋势,增加了7029.45hm^2.1999年至2006年间,延庆县不同植被盖度有增有减,但总的趋势是增加的.     

呼伦贝尔沙地植被变化遥感监测

以TM影像为数据源,利用归一化植被指数(NDVI)和地面实测盖度值,基于TM影像建立呼伦贝尔沙地植被覆盖度回归模型,分析了呼伦贝尔沙地2002年、2005年以及2011年3个时期沙带面积变化以及植被覆盖度的变化趋势。结果表明,呼伦贝尔沙地边界扩张的趋势得以遏制,植被总体上呈现由低植被盖度向中等植被盖度转变的趋势。     

基于NDVI的淄川生态修复区植被盖度动态研究

基于植被指数（NDVI）和植被盖度像元分解模型,建立了TM影像尺度下的淄川生态修复区的植被盖度遥感定量模型,研究了项目区生态修复前后（2000年和2005年）植被盖度的动态变化。结果表明：生态修复区2005年植被状况明显好转,林草覆盖率增加了14．06％。第Ⅰ级植被面积基本不变,第Ⅱ级植被面积减少37．59km^2,第Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ级植被面积均有不同程度的增加;植被盖度等级未变化的面积为120．59km^2,占总面积的43．37％,植被退化面积为46．95km^2,而植被恢复面积达到110．49km^2,是退化面积的2．4倍。通过综合治理,项目区生态环境得到改善。     

基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测

在ENVI和GIS技术支持下,利用1989年、1999年、2007年的TM和2013年的ETM’遥感影像数据,运用归一化植被指数（NDVI）方法对龙川江流域植被覆盖度进行估算,并划分为5个不同盖度等级。根据盖度等级的空间分布特征,比较分析了龙川江流域植被覆盖度的变化情况。结果表明：龙川江流域植被覆盖度在1989～2007年呈逐渐增加趋势,2007～2013年又出现退化趋势。对龙川江流域植被覆盖变化的原因进行了分析。     

广西岩溶地区植被覆盖度与植被指数耦合模型研究

选择广西典型岩溶山区灌草植被类型设置91块样方,运用Green Seeker手持光谱仪实测不同覆盖度植被的光谱响应并构建归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、修正植被指数(MVI)和修改型土壤调节植被指数(MSA VI)等5种植被指数,同时运用数码相机垂直拍摄样方照片并进行监督分类,提取植被覆盖度,最后对样方的植被覆盖度和植被指数进行相关分析、建立回归模型和精度验证。结果表明:NDVI、RVI和MVI与植被覆盖度高度相关,相关系数超过0.9;而且用NDVI反演的植被覆盖度与实测值在α=0.05显著水平下进行t检验,结果无显著差异,平均精度达到95%以上,比其他植被指数模型更优秀。研究结论对广西岩溶石漠化地区植被覆盖度的快速、连续监测与评估具有重要参考价值。     

基于SPOT5数据的内蒙古辉腾锡勒草原生物量估算最佳植被指数选取

随着植被指数在草原估产中的广泛应用,不同研究区内最佳植被指数的选取为更多学者所探讨。基于Spot5遥感数据计算NDVI等6种植被指数,结合野外调查方法,对精准定位的样点进行不同植被指数与生物量进行相关性分析,确定研究区最佳植被指数。结果表明:1)Spot5数据计算6种植被指数与样点生物量之间其存在着明显的相关性。2)样点生物量与NDVI,SAVI相关系数R分别为0.823,0.802,相关系数R0.8,高度相关;PVI,DVI,RVI,MASVI相关系数R分别为0.738,0.735,0.672,0.671,相关系数R介于0.3~0.8之间,中度相关。3)试验性的应用相关性分析方法确定研究区最佳植被指数,为研究区确定其他植被特征指标如植被盖度,以及条件相似的研究区提供快速、有效的植被指数选取方法。     

宁德市蕉城区植被与热岛效应关系

文章利用1999年9月23日和2015年9月27日宁德市蕉城区TM卫星影像数据,定量反演了城区的热场和植被指数,并对城区热场变化以及其与植被之间的关系进行了分析。结果表明:1999—2015年,平均热场温度升高0.43℃,城市热场在东北部区域进一步扩大,在西南区域有所收缩;2015年与1999年相比,绿岛面积增加9.44%,弱热岛、中等热岛、强热岛和极强热岛分别减少6.08%、2.66%、0.64%和0.06%,绿岛面积在西南部区域扩展,弱热岛、中等热岛、强热岛和极强热岛在霍童镇、扶摇乡、八都镇、七都镇、漳湾镇、涵道乡、城南镇区域的分布更加集中,且在赤溪镇有所延伸;城区热场强度与植被指数、地表植被盖度等级呈显著负相关性。     

安太堡露天矿区复垦地植被覆盖度反演估算研究

长期露天开采造成了植被大面积破坏、土地压占损毁等环境问题。利用遥感技术准确、快速监测矿区植被覆盖度,对植被恢复和土地复垦监管具有重要意义。以山西平朔安太堡露天煤矿为研究对象,利用多时相TM数据结合实地调查数据,采用主成分分析法,从19个植被指数因子中提取主成分,建立植被覆盖度反演模型。结果表明:(1)前两个主成分PC1和PC2的累积贡献率为91.508%,建立复垦植被覆盖度反演模型,经检验R2=0.742,达到显著相关水平。(2)1990~2010年,南、西排土场植被覆盖度分别增加了20.88%和12.89%,西扩排土场和内排土场植被覆盖度分别降低了18.23%和7.59%,南、西排土场植被覆盖度和植被覆盖增加量都大于西扩排土场和内排土场的。(3)南、西排土场植被复垦时间都超过了10年,而西扩排土场和内排土场的复垦时间少于10年,说明复垦周期长有利于植被恢复,进行复垦工程对矿区生态环境的修复具有直接作用和重要意义。     

基于NDVI的清水县植被变化分析

本研究以清水县为研究区域,以1979年和2008年该区的TM数据为遥感数据源,在遥感数字图像处理系统和GIS支持下,通过提取NDVI值以及NDVI与植被覆盖度之间的关系,对该县植被覆盖变化进行了研究。研究结果表明:1979～2008年清水县整体植被覆盖有所增加,植被指数在138以上的面积从1979年的52488.13hm2增加到2008年的117603.38hm2,净增65115.25hm2,占全县面积的33.80%;低盖度植被类型面积大大减少,其中,Ⅴ级植被面积减少了73780.25hm2,占全县总面积的34.22%,高盖度植被面积增加,其中,Ⅰ级植被增长了33798.07hm2,占全县总面积的17.54%,Ⅱ级、Ⅲ级植被面积均有不同程度的增加,植被盖度等级未变化的面积为62954.75hm2,占全县总面积的32.68%;植被退化面积为11768.25hm2,而植被好转面积多达117926.75hm2,是退化面积的10.02倍。通过综合治理,清水县生态环境得到大大改善。     

基于高光谱遥感的植被冠层氮素反演方法研究进展

氮素是植被生长活动中的重要元素,对植被叶绿素、蛋白质和酶等物质的合成至关重要,在植被光合作用中起关键作用。高光谱遥感反演技术凭借其快速、准确和不破坏植被的优势,已经成为植被氮素含量的定量分析的重要方法。本研究综述了近年科学文献中高光谱氮素反演的研究成果,主要介绍了植被冠层氮素高光谱研究的原理及处理方法,包括了高光谱数据处理、光谱变换、高光谱植被指数,多元逐步回归、偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(BP网络和RBF网络)回归模型等,在此基础上,对植被冠层氮素高光谱反演中存在的问题进行了探讨。     

大同半干旱煤矿区植被覆盖度时空演化研究及影响因素分析

基于像元二分法,以归一化植被指数(NDVI值)为参数提取半干旱煤矿区-大同矿区,1999~2010共12个年份植被覆盖度,运用空间变差函数及其分维数为刻度指标,分析12年间大同矿区植被盖度的空间相关性和空间异质性的变化,并利用山西大同矿区口泉沟、云岗沟两个采矿点的煤炭开采量,分析植被空间分布变化的影响因素。结果表明,(1)大同矿区植被盖度呈"下降-振荡上升-迅速上升"的趋势,在空间上集聚分布性先增加后减弱,空间差异先增大后减小,在南-北方向表现得尤为明显;(2)煤炭开发对矿区植被的扰动呈现整体性特征;(3)煤炭开发对植被的扰动效应与其产量成正比,煤炭开发的扰动作用是大同矿区植被盖度时空演化的内在因素,而采煤棚户区搬迁则是外在推手。     

基于遥感的植被覆盖度估算方法研究进展

指出了随着遥感技术的发展,植被覆盖度作为定量描述地表植被覆盖情况的重要参数、生长状况的指标、植被覆盖的直观指示因子,已广泛应用在自然地理空间的土壤圈、大气圈、水圈、生物圈范围及这些圈层相互作用的各类研究中。基于目前常用的遥感数据,从植被指数、数据挖掘技术两方面分类归纳了植被覆盖度的估算方法及遥感数据源,对比分析了其优缺点及存在问题,并对基于遥感的植被覆盖度今后的研究方向及发展趋势进行了展望。     

高光谱遥感技术在湿地研究中的应用

综述了高光谱遥感技术在国内外湿地研究中的应用; 总结了高光谱遥感技术在湿地水质参数反演、土壤含水量反演和湿地植被精细分类等方面应用的方法研究和取得的成果; 指出鉴于高光谱遥感数据自身的冗余性和信息理解程度的局限性, 在湿地研究领域中仍然存在着不足之处; 在此基础上, 提出了高光谱遥感技术应用于湿地研究的数据多元化趋势及其在湿地类型变化动态监测、湿地生态系统的自我恢复、掌握湿地资源重新积累过程等方面的应用潜力和开发前景。     

基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算

以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证.结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为455.89 t·km-2a-1,属于微度侵蚀,与径流小区野外观测结果一致.本文提出的LAI取代植被覆盖度作为水土保持定量估算与评价指标是可行的.     

荒漠化程度评价高光谱遥感信息模型

本文用国产高光谱分辨率成像光谱仪系统数据对荒漠化评价建立定量化遥感信息模型。对荒漠化评价因子中的主要定量因子 (植被盖度、生物量和土壤含水率 )进行了定量反演 ;对难于进行定量计算的评价指标 ,先通过目视解译获得各因子的编码图 ,分别进行影像化后参加荒漠化程度评价遥感信息模型计算。通过每个像元都可获取全部评价因子的指标值 ,在现有的荒漠化评价方法的基础上 ,建立以像元为单位的荒漠化程度评价的定量化遥感信息模型并输出荒漠化程度分布图。结果表明 ,用高光谱数据定量反演荒漠化地区植被生物量、盖度和土壤含水率是比较可靠的。当反演区域内灌木和草地同时存在时多项式模型的精度要明显高于线性模型 ;当植被类型单一时 ,模型即为较高精度的线性模型 ,但模型的应用地域范围受到限制 ,只能分块进行计算。因此 ,在只有灌木和草地的区域用多项式模型反演会提高效率。土壤含水量的反演方法适合于地形平坦、植被比较稀疏的条件。但研究发现 ,基于土壤热惯量的含水量模型具有一定的抗植被干扰能力。荒漠化程度评价的遥感信息模型的精度主要取决于现有荒漠化评价的方法 (即评价指标是否科学合理、专家给定的权重和等级标准是否客观 )以及各指标数据的获取精度     

1981-2003年黑龙江省植被变化及其对气候的响应

基于遥感方法监测植被变化以及分析植被对气候变化的响应与反馈机制已经成为全球变化研究的一个重要领域(马国明等,2006;Mark et al．,2001).尽管归一化植被指数(NDVI)在高植被区的饱和性使其与一些植被生理参数之间的关系往往是非线性的(Carlson et al．,1990;Gillies et al．,1997),并且容易受到土壤背景的影响(Huete,1997),但由于NDVI与叶面积指数、光合有效辐射吸收率、生物量、初级生产力和植被盖度等植被生物物理特征的高度相关性(马国明等,2006;Veroustraete et al．,2002),使其成为研究大尺度植被变化的重要指标.     

遥感技术在云南生态环境建设中的应用

要对云南的生态环境进行全面、及时、准确的现状调查和动态监测 ,其行之有效的方法就是利用遥感技术。我国 1999年 10月 14日发射成功的资源 1号卫星 (ZY - 1)分辨率高 ,信息量丰富 ,适于省 (市 )级国土资源综合调查 ,也适于县级国土规划 ,遥感技术可以对土地利用、水土流失、土地沙漠化、土地石漠化、植被盖度等方面进行现状调查 ,在此基础上运用数字图像处理技术进行动态变化监测 ,对云南的退耕还林 (草 )工程、“天保”工程等 ,掌握其进展及成效均可采用遥感技术