近红外光谱法预测紫花苜蓿草捆的营养品质和消化率

优质牧草苜蓿(Medicago sativa)品质的优劣和消化率的高低能在很大程度上影响畜牧业的发展。为探讨近红外光谱技术(NIRS)预测苜蓿草捆中营养成分和消化率的可行性,本试验采集来自我国苜蓿主产区的苜蓿草捆样品229份,利用改进的偏最小二乘法(MPLS),结合不同光谱处理和数学参数设置,建立苜蓿营养品质和消化率的近红外预测模型。结果表明:相对饲喂价值(relative feed value,RFV),中性洗涤纤维(neutral detergent fiber,NDF),酸性洗涤纤维(acid detergent fiber,ADF)和粗蛋白(crude protein,CP)的模型能用于实际含量的分析;半纤维素(Hemicellulose)和干物质体外消化率(In vitro dry matter disappearance,IVDMD)的交叉验证相对分析误差(relative prediction deviation for cross validation,RPDCV)值介于2.5~3之间,能够用于粗略分析,需要对定标集样品进一步扩充和完善以提高预测的准确度。试验初步建立了苜蓿草捆品质的定量分析模型,补充了我国苜蓿草捆营养品质数据库,为苜蓿草产品的生产、流通及动物饲料配方的制定提供了数据支持。     

用近红外光谱仪估测奶牛的干物质采食量和消化率

英国诺丁汉大学用近红外光谱仪（NIRS）扫描奶牛不同日粮和采食量的粪便，以此获得信息来估测奶牛的采食量和消化率，并比较了用NIRS估测奶牛粪便中烷烃浓度和NIRS直接测量时的采食量和消化率。粪样是从5个试验91头奶牛中获得，测量了试验中每头奶牛的DMI。用NIRS扫描所有样品并测量C32、C33和C36烷烃的浓度。用气相色谱仪测量C32、C36烷烃浓度估计DMI，标准误分别为0．36和0．44kg／d，而用NIRS测量C32、C36烷烃浓度估测DMI，标准误则分别为1．17和1．42kg／d。直接用NIRS测量DMI，标准误为0．48kg／d。用NIRS估测DM的消化率是不准确的，可能因为数据库内的消化率存在变异。试验结果表明，用NIRS测量粪便中烷烃的浓度并不能准确估测DMI，但用NIRS直接测量DMI与传统烷烃技术估测的一样准确。     

象草细胞壁成分与干物质体外消化率关系分析

以提高干物质体外消化率(IVDMD)为目标,在保持一定干物质产量的同时,通过研究象草细胞壁成分与消化率之间的关系,确定影响干物质体外消化率的细胞壁成分,为筛选高消化率象草育种材料和选育品种提供依据.结果表明:矮生多蘖、较高中蘖、较高少蘖以及高大少蘖型于物质体外消化率依次增加,细胞壁成分NDF、ADF、ADL、HEM、CEL含量则依次降低;第一次刈割时的叶片、茎鞘干物质体外消化率均明显高于第二次刈割,同一刈割时期的茎鞘干物质体外消化率显著高于叶片.叶片干物质体外消化率与NDF、CEL含量表现为显著或极显著负相关,茎鞘干物质体外消化率与NDF、ADF、CEL、ADL含量以及ADL/HEM、ADL/CEL、ADL/(HEM+CEL)比值之间表现为显著或极显著负相关.对IVDMD与细胞壁成分进行主成分分析可得两个较为稳定的主成分,一为ADL含量及ADL/CEL、ADL/(HEM+CEL)比值,二为HEM含量及HEM/CEL比值,因此认为ADL、HEM含量为象草细胞壁成分中影响干物质体外消化率的的主要因素.     

用胃管采集瘤胃液测定饲料干物质的体外消化率

本试验用胃管瘤胃瘘管采集瘤胃液,对112个饲样用两级离体法测定干物质消化率,结果两种方法测定的消化率均值分别为72.43±9.11%(52.57%—96.80%)和72.27±9.54%(52.10%—96.80%)。两种方法测定结果无显著差异(P>0.05),并存在如下回归关系:Y=1.6190+0.9754x(RSD=3.50,r=0.9809)。笔者认为可以用胃管代替瘤胃瘘管采集瘤胃液,进行两级离体法饲料干物质消化率测定。     

松嫩草地不同牧草体外干物质消化率的研究

2004年5月至11月期间在吉林省长岭县的天然羊草草地进行采样,采用经典的两步法进行了牧草体外消化率的测定：结果表明,全株羊草的干物质体外消化率随生育期的延长而下降,体外干物质消化率在29．75％～60．85％之间,体外消化率与生长天数表现为负相关,函数关系为y=189．04x^-0.342（R^2=0．9466）;天然羊草草地伴生的禾草和其它牧草的体外干物质消化率总体上高于同一时期羊草的消化率,其中榆树叶、苣荬菜和碱蓬的体外干物质消化率较高。     

近红外光谱法快速测定豆粕中的尿素酶活性

应用近红外光谱(NIRS)技术,采用中心化 一阶导数 附加散射校正的预处理方法,用偏最小二乘法(PLS),在950～1 650 nm谱区范围内建立了豆粕中尿素酶活性校正模型,其校正决定系数为0.916,外部验证决定系数为0.926,测量重复变异系数为0.09.结果表明:近红外光谱法可用于豆粕中尿素酶活性的实际快速测量,此模型可用于测量豆粕中尿素酶的活性     

体外消化法测定中草药饲料原料干物质消化率的研究

试验采用体外消化法研究黄芪、当归、陈皮、山楂等10种中草药干物质的消化率。结果表明：10种中草药干物质的体外消化率有很大的差别．干物质体外消化率依次为党参64．38％、神曲61．21％、当归61．03％、麦芽57．09％、白术31．87％、甘草31．84％、黄芪16．54％、山楂6．19％、陈皮2．12％、枳壳2．10％。     

利用体外产气法和CNCPS法对不同生育期虉草营养价值的评价研究

为了评定不同生育期虉草的营养价值,分析体外产气法和CNCPS法两种营养评价方法的相关性。采用体外产气法测定抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期4个生育期虉草的体外发酵产气量、发酵参数(a、b、c)、DM消化率、NDF和ADF降解率,用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)分析方法测定相应组分,评价其营养价值,并比较研究两种方法评价结果的相关性。结果表明,体外发酵至72 h结束,累计总产气量和产气参数a以开花期最高(122.68 和4.46 mL),显著高于各组(P<0.05),且从抽穗期、灌浆期、乳熟期有降低的趋势;抽穗期和开花期的DM消化率、NDF和ADF降解率分别显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05)。随着虉草生育期的延长,CP和SOLP呈递减趋势,即抽穗期和开花期显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05);NDF、ADF和ADL呈递增趋势,但NDFIP、ADFIP呈递减趋势。灌浆期和乳熟期的CHO含量显著高于抽穗期和开花期(P<0.05),而CA和CNSC含量则相反,且CC含量同样以灌浆期与乳熟期较高;蛋白质组分中,PA与CA及CC与PC组分呈现同样的趋势。虉草CNSC、CA、CB₁、CB₂、PA、PB₃组分含量与不同时间点产气量呈显著或极显著的相关性(P<0.05或P<0.01)。因此,开花期虉草营养价值最高,其次为抽穗期、灌浆期和乳熟期,产气法和CNCPS评价牧草具有相关性,用体外产气量估测牧草CNCPS组分是可行的。     

蓝狐对11种鲜饲料原料中干物质和粗蛋白质表观消化率的研究

为结合当地的特种经济动物蓝狐的品种资源优势,有根据地选择合理的饲料原料,科学合理配制蓝狐饲料,节约饲料成本,提高养殖生产效益,本试验测定蓝狐对常用动物源性鲜饲料[海杂鱼、鸡骨架、鸡蛋(带壳)、牛肉、白条鸡、鰟鮍、白鲢、鸡杂、鸡肝、牛肝和黄花鱼]的干物质(DM)和粗蛋白质(CP)的表观消化率,试验分别选取120只健康成年...     

近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用

近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术.本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述.重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域.     

“川草3号”虉草饲用价值初步研究

对3种牧草的饲用价值进行初步研究表明,"川草3号"稿草在鲜草产量、粗蛋白产量、茎叶比、鲜干比等方面均优于对照"川草2号"老芒麦和野生虉草;无论是在初花期还是盛花期, "川草3号"虉草的生物碱含量都显著低于对照野生虉草.     

“川草3号”虉草饲用价值初步研究

对3种牧草的饲用价值进行初步研究表明,"川草3号"虉草在鲜草产量、粗蛋白产量、茎叶比、鲜干比等方面均优于对照"川草2号"老芒麦和野生虉草;无论是在初花期还是盛花期,"川草3号"虉草的生物碱含量都显著低于对照野生虉草。     

近红外技术在牧草方面的应用

通过对近红外光谱法的基本原理、特点、近红外光谱仪的发展及其在国外牧草应用上的研究情况作一阐述,来推动近红外技术在我国牧草研究中的应用.     

川西北高寒牧区老芒麦和虉草青贮效果初步研究

为探讨川西北高寒牧区主推草种青贮效果,以收种后的老芒麦(Elymus sibiricns L.)和虉草(Phalaris arundinacea L.)为原料,对其叶围微生物进行计数,使用纤维素酶、蔗糖、尿素和乙酸作为添加剂,灌装青贮60 d后进行品质分析。结果表明:老芒麦和虉草附着的乳酸菌数量远低于霉菌、酵母菌和丁酸菌;蔗糖和尿素处理下,乳酸含量显著高于对照,氨态氮与总氮比值显著低于对照(P<0.05),能够改善老芒麦青贮饲料和虉草青贮饲料发酵品质;乙酸处理下,pH值、氨态氮与总氮比值显著低于对照,乙酸含量显著高于对照(P<0.05),能够改善老芒麦青贮饲料和虉草青贮饲料的发酵品质;纤维素酶对改善虉草青贮饲料发酵品质无显著影响。     

模拟盐和干旱胁迫对4种虉草杂交后代种子萌发的影响

以YC10902、YC11101、YC11002、YC1084个品系为材料,分别利用100mmol/LNaCl模拟盐分胁迫、10%PEG-600模拟干旱胁迫和交互处理后对相对发芽率、相对发芽指数、相对活力指数、根长和芽长等指标进行隶属度综合评价。结果表明:盐胁迫不仅发生在虉草(Phalaris arundinacea)种子萌发早期,苗后生长期也受到显著影响;干旱胁迫主要发生在苗后生长期;交互胁迫的影响最显著,发生在苗后生长期,尤以对胚芽的生长限制为主。在单一盐胁迫和干旱胁迫下YC108表现最好;在交互处理下,YC11101品系表现最好,YC108仅次于YC11101。试验表明YC108和YC11101品系在科尔沁地区具有良好的种植潜力。     

用近红外反射光谱方法测定乳清粉的品质性状

本文用近红外反射光谱(NIRS)直接测定乳清粉的蛋白质、脂肪、灰份含量，均有很好的效果。同时对定标光谱进行不同的数学处理和散射处理，并采用不同的统计方法来优化这种成份的NIRS分析。建模时标准误很小而决定系数高。校正标准误、检验工作标准误、校正决定系数以及检验决定系数蛋白质依次分别为0．589，1．448，0．999和0．977，脂肪分别为0.257，0．570，0．989和0．938，灰份分别为0．178，0．206，0．990和0．988。同时对乳清粉品质的NIRS测定作了讨论。     

不同添加剂对低水分虉草青贮品质的影响

以低水分虉草（DM：525.44g·kg-1）为研究对象,探讨青宝Ⅱ号（FS）、乳酸菌制剂Ⅰ （LAB Ⅰ）、乳酸菌制剂Ⅱ（LABⅡ）、丙酸（PAT）、甲酸钠（SF）等6种添加剂对川西北虉草青贮品质的影响.结果表明：各添加剂均能够显著降低pH值（P＜0.05）;除PAT处理外,乳酸含量和乙酸含量显著增加（P＜0.05）;除SF处理外,其他各添加剂处理的氨态氮与总氮比值显著降低（P＜0.05）;各添加剂处理均能够提高虉草青贮饲料可溶性碳水化合物含量和粗蛋白含量,降低中、酸性洗涤纤维含量.各添加剂均能够改善虉草青贮饲料的发酵品质和营养价值,其中以LABⅡ（0.033 g·kg-1FM）的青贮效果最好.     

PEG模拟干旱胁迫对玉带草生理特性的影响

采用PEG 6000模拟干旱胁迫的方法,研究了不同质量浓度PEG 6000胁迫不同时间后玉带草（Phalaris arundinacea cv.Picta）叶片的形态和生理特性的变化,分析玉带草的耐旱性,以期为玉带草的应用和推广提供理论基础。结果表明,在胁迫下玉带草的叶枯率、细胞膜透性、丙二醛含量、游离脯氨酸含量呈升高趋势,可溶性蛋白含量先降低后升高,超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性先升高后降低,且此7项指标均与胁迫质量浓度呈显著正相关;叶片含水量呈降低趋势,与胁迫质量浓度呈显著负相关。比较不同胁迫质量浓度下的形态和生理指标的变化,可以确定玉带草具有一定的耐旱性,但重度干旱胁迫会严重损伤玉带草。     

近红外反射光谱(NIRS)技术分析奶粉品质的研究

奶粉中蛋白质和脂肪是影响奶粉营养品质的主要因素,利用近红外反射光谱分析技术对来自国内不同地区的奶粉共900份样品进行蛋白质和脂肪成分测定分析。研究了不同的样品数日、光谱预处理和散射校正技术对发展奶粉近红外测定定标模型的影响。结果表明．在样品数目为200—400范围内建立的定标分析模型较理想;数学预处理中以一阶导数较好,且以“1,4,4,1”的处理组合最为理想;光谱散射校正中采用“标准正态变量转换(SNV) 趋势变换法(De—trending)”的组合建立回归方程效果较好。利用改进最小二乘法回归技术(Modified PLS)建立多种定标模型,并进行交叉验证(cross—Validation)来分析各种因素对定标模型的影响。同时筛选出较理想的蛋白质和脂肪定标分析回归方程,其中蛋白质和脂肪含量的相关系数高速0．973和0．850。探讨了NIRS技术在建模应用中的一些影响因素,以及由NIRS技术建立奶粉分析模型用于快速分析和在线检测的可行性。