小麦赤霉病流行定量预测的研究

对南陵县植保站 1975～ 1986年小麦赤霉病田间调查值与气象观察值等有关资料进行分析 ,作出了小麦赤霉病发生程度的短期预报模式 :Y =8.42x6 5 +1.3 5x88-4 7.15 8±SQ,将相关因子数值代入方程得到的预测值与 1975～ 1986年历年发生程度值和1987～ 1997年的实际调查值进行验证     

小麦赤霉病流行程度的农业气象动态预测模型

[目的]建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模型。[方法]以1987~2006年泰州地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,以旬为时间跨度,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归分析方法的基础上,集成建立泰州地区小麦赤霉病发生程度的动态预测模式。[结果]泰州地区影响小麦赤霉病发生程度的主要是4月下旬平均相对湿度、5月中旬平均相对湿度。从整体气象条件来看,降水日数和平均相对湿度对小麦赤霉病的发生在气象条件上为一定的诱因。预测模式的回报检验显示该模型的预测效果比较理想。[结论]该研究为小麦赤霉病的有效防治提供了依据。     

宿松县小麦赤霉病流行规律的探讨

<正> 宿松县地处大别山南麓、长江北岸的丘陵区。气候温暖,春季多雨,适于小麦赤霉病的发生。近10年中,1973、1975、1977年是流行年,病穗率在20％以上;其余7年为轻病年,病穗率0.5—15.6％。为了摸清我县小麦赤霉病的发生流行规律,我们做了一些调查研究工作。一、气象因素 (一) 气温与病害发生的关系。1975—1979年小麦病穗始见期在4月19日—5月2日,4月上旬旬平均温度在10.8—14.6℃,4月中旬旬平均温度在15.2—18.2℃,都以1976年为最低,病穗始见期也最迟。一般说,15℃以下不发病。历年大麦扬花期在3月下旬—4月上旬,旬平均温度为12.1℃和13.7℃,都低于发病的温度,     

小麦赤霉病发生流行规律及预测预报的研究

小麦赤霉病是我省小麦生产上的屯要病害之一,梅年都有不同程度的发生,流行年份常造成严屯损失,对产最和品质都影响很大。t自1,72年以来,我们含对其发生现律进行过系统调查和观察,以便根据共发生规律制定预测预报方法,指导防治。现将儿年来调龙观察结果初步总结如下;一、关于赤霉病菌的产生(一)越冬后稻桩子班壳的形成 稻桩_卜子囊壳主要是在越冬后形成。我们于每年2月份开始,在长沙地区对小麦、油菜、绿肥田外露稻桩子囊壳进行定点观察和大田普查,侮种类型田取稻桩样本100一200丛,观察越冬后稻桩子囊壳形成的始见期。根据多年观察和调查结果…     

以地下水位进行小麦赤霉病流行分区的研究

通过对陕西关中麦区多个县区小麦赤霉病与地下水位关系的分析，发现地下水位与小麦赤霉病菌载体玉残秆的产壳率，产壳指数以及田间病穗率均有显著的相关性，地下水位既影响病菌的生长发育和侵染，也影响小麦品种的发病程度，因此地下水位可作为小麦赤霉病的流行分区指标。     

以地下水位进行小麦赤霉病流行分区的研究

通过对陕西关中麦区多个县区小麦赤霉病与地下水位关系的分析，发现地下水位与小麦赤霉病菌载体玉米残秆的产壳率、产壳指数以及田间病穗率均有显著的相关性，地下水位既影响病菌的生长发育和侵染，也影响小麦品种的发病程度，因此地下水位可作为小麦赤霉病的流行分区指标。据此对关中麦区各县进行了赤霉病流行分区，结果表明，位于渭河平原一、二级阶地老灌区的各县区的有关乡镇为赤霉病的常发重发区，黄土台塬新灌区的有关县区的乡镇为中度流行区，非灌区的有关县区的乡镇为轻度或不发生区。该项研究成果为关中麦区和类似麦区小麦赤霉病分区综合治理提供了依据。     

BP神经网络在小麦赤霉病气象预测中的应用*

 应用BP神经网络的方法建立四川资中小麦赤霉病发病的预报模型,为预防小麦赤霉病发病提供科学依据。根据四川资中小麦赤霉病发生发展的气象生理指标及历年该病发生的统计资料,借助人工神经网络强大的函数映射能力,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法——Traincgf,建立了小麦赤霉病发病的气象预报模型。该模型不需要事先确定数学模型,拟合与预测的平均绝对偏差分别为0.01,0.05,优于多元线性回归模型的0.17,0.29。BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度都较高,优于多元线性回归模型,能很好地实现预期效果,对小麦赤霉病发病的预测预防工作具有一定的指导意义。     

太和县小麦赤霉病的发生及预测方法

小麦赤霉病是太和县小麦生产上的重要病害。该文根据太和县近年小麦赤霉病的发生流行情况,从病原、寄主和气候3个方面分析了其发生流行的原因,特别是气候因素对赤霉病发生流行的作用,提出了赤霉病的预测预报方法,为今后黄淮地区小麦赤霉病的预测预报提供参考和借鉴作用。     

安徽省中南部小麦赤霉病气象等级预报方法研究

针对安徽省农业气象业务服务中小麦赤霉病气象等级预报模型精度不高问题,基于安徽省中南部滁州、庐江、池州和宣城4个代表站历年小麦赤霉病病穗率、发育期及对应气象资料,采用线性相关、回归分析等方法,建立基于雨日和雨量的综合降水指数气象等级预报模型,并对模型进行拟合检验和预测检验。结果表明滁州地区小麦赤霉病发生关键为始穗前5d至始穗后25d、庐江为始穗前8d至始穗后20d、池州为始穗前7d至始穗后24d、宣城为始穗前4d至始穗后24d。对建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型进行拟合检验和预测检验发现:滁州地区预测模型的拟合准确率和预测准确率分别为86.8%和92.0%,庐江分别为87.6%和70.0%,池州分别为85.6%和88.0%,宣城分别为88.3%和84.0%。因此,本研究建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型可用于安徽省中南部农业气象业务服务。     

江苏省小麦赤霉病气象风险评估技术

为研究适宜赤霉病发生发展的气象条件和关键影响时段,提高小麦气象型病害监测能力,通过分析赤霉病历史发生特点和规律,结合江苏省历史气象资料、小麦赤霉病系统田和大田调查资料,给出不同关键时段小麦赤霉病的气象促病指标。在此基础上,从小麦自身受病害侵染敏感性和促病气象条件发生概率出发,分别定义感病风险指数和促病风险指数来构建发病风险指数,从而实现了在病害监测时段中单点和区域的发病风险评估。研究表明,小麦孕穗-抽穗、抽穗-开花、开花-乳熟阶段适宜病害发生的气象条件不同,日平均气温14℃、16℃、18℃和相对湿度70%、68%、70%是各个阶段易于促进赤霉病发生发展的气象指标。江苏4月下旬开始小麦赤霉病存在发病风险,累积发病风险度超过70%的集中发病期在5月4—21日,且苏南大部和沿淮淮北中部地区为病害高风险地区,须要结合关键发病时段和区域加强病害防御。     

浅论淮河流域小麦赤霉病流行因素及化学防治方法

小麦赤霉病也被称为烂麦头、红头瘴,会发生在全国范围内的各个区域,基于此,本文研究淮河流域小麦赤霉病流行因素,总结了两点:温度和湿度条件;病毒侵入。从喷药剂量、时间、频率三方面入手讨论淮河流域小麦赤霉病化学防治方法。希望能为关注此话题的研究者提供参考意见。     

小麦赤霉病流行的气象指标分析及在测报上的应用

将发生赤霉病年份的气象资料与历年平均值进行比较 ,结果表明 :萧县小麦赤霉病的发生主要与 4月下旬和 5月上旬的雨量、湿度和光照时数关系密切。通过聚类分析表明 :如果 4月下旬的降雨量在 2 5mm以上 ,相对湿度在 65 %以上 ,光照时数在 90h以下 ,赤霉病发生的概率为 42 .9% ;如果在此基础上 ,5月上旬的降雨量在 5 5mm以上 ,相对湿度在 75 %以上 ,光照时数在 60h以下 ,则赤霉病必然发生。     

小麦赤霉病发生与菌源·气象因子量关系分析

[目的]明确小麦赤霉病发生的各影响因子,分析各因子不同量级对病害流行的影响。[方法]以2000年以来的数据为基础,分析江淮南部丘陵地区小麦赤霉病大流行各发生影响因子量以及各因子不同量级对病害流行的抑制作用。[结果]菌源的存在是赤霉病发生的前提条件;雨水是赤霉病发生的主导性影响因子;正常年份温度都能满足病害流行要求。[结论]研究结果为赤霉病测报及大面积防治提供了参考。     

气象因子预测油菜盛花期的探讨

统计分析龙游连续15年气象条件与油菜盛花期的关系,并利用气象因子建立油菜盛花期预测模型。结果表明,气温对油菜花期影响作用最显著,日照其次,降水量影响最小。利用月气温资料和油菜始花期数据建立盛花期定期和不定期2种预测模式,可以应用于油菜花期预报和服务。     

应用加权列联表分析法预测小麦赤霉病流行程度

小麦赤霉病是典型的气候型病害，气候条件是决定病害流行轻重的主导因素。本文选取与小麦赤霉病流行程度关系密切的４个气候因子作为预测因子，应用加权列联表分析法，建立了小麦赤霉病流行程度的长期预报体系。根据该预报体系，对１９８０～１９９０年回报历史符合率达９０．９％，对１９９１～１９９３年３年预测完全准确。