摄像机云台预置位偏移检测与自动校正方法

远方遥控、顺控操作通过变电站辅助监控系统实现操作对象的监视,基于视频联动技术调取变电站现场视频图像画面,作为操作结果视频判据确认。变电站使用的是白光云台摄像机,普遍存在预置位偏移情况。为保证对遥控操作对象状态监视识别的精准度和实时性,文章提出图像智能纠偏系统实现对图像偏移的自动检测和校正。经过现场应用,能够实现摄像头预置位偏移的精确检测,快速计算偏移量,并根据偏移结果自动实现摄像头位置校正。     

视频和GIS技术在森林防火中的应用

针对浙江省森林覆盖率高,并且发生森林火灾的频率也高,单纯的视频监控在夜晚无法识别等问题,提出了视频技术与地理信息系统技术相结合来监控森林火灾的方案。该方案是在森林的某个高程点上架设视频摄像设备,通过远程传输到达视频监控系统的后台,显示在森林地理信息系统上,然后根据显示的区域来监控森林火情。该方案通过同步跟踪算法实现视频技术与地理信息系统的融合,在森林防火地理信息系统上实时同步跟踪,能够提高森林防火的效率。     

一种智能饲喂系统的方案设计

我国正处于规模化养殖的转变时期,规模化养殖能够集中合理地利用资源,实现更好的收益,而要实现规模化养殖,离不开自动化技术与养殖技术的结合.本文采用PLC作为控制核心,控制运料车自动给各食槽投料,实现自动饲喂,并通过显示屏实现对饲喂过程的监控,组成一套完整的智能饲喂系统.     

肖建波的可视农业家庭农场三部曲

正肖建波的可视农业家庭农场,在吉林市的农业圈子里非常有名。2000多亩绿色稻田环绕在他家周围,到处都安装着摄像头,对生产全程进行实时监控。监控内容包括:床土配制时有视频监控;种子催芽时有视频监控;整地施肥时有视频监控;     

洈水灌区高清晰度远程视频监控系

介绍了一个典型的高清晰度远程数字视频监控系统。本系统以监控中心为核心，并与现场四个监视点和整个灌区办公终端通过光缆连成一个整体。监视点的摄像头是系统的视频源，经前端数字化且采用先进的图象压缩技术压缩处理后，成为视频数据流，经局部网络传送到视频监控管理中心。所有视频流到达监控中心后，经由视频服务器管理，以便其他网络工作站能共享查看实时监视视频画面，同时能查看视频服务器中存储录制的历史画面。     

洈水灌区高清晰度远程视频监控系统的设计

介绍了一个典型的高清晰度远程数字视频监控系统.本系统以监控中心为核心,并与现场4个监视点和整个灌区办公终端通过光缆连成一个整体.监视点的摄像头是系统的视频源,经前端数字化且采用先进的图像压缩技术压缩处理后,成为视频数据流,经局部网络传送到视频监控管理中心.所有视频流到达监控中心后,经由视频服务器管理,以便其他网络工作站能共享查看实时监视视频画面,同时能查看视频服务器中存储录制的历史画面.     

变电站中的嵌入式视频监控系统的设计

嵌入式视频监控系统可实现摄像头数据的实时采集,并拥有Web服务器及网络视频服务器的功能,远程的客户端通过浏览器可实时监控远程的视频图像。本文构建了嵌入式视频监控系统的总体框架,设计了以SH4-DSP处理器SH7760为中心的嵌入式体系的硬件结构,并通过软件实现嵌入式web服务器及视频服务器。系统成功运行表明其在变电站的应用可行。     

基于物联网的规模化畜禽养殖环境监控系统

规模化畜禽养殖已经成为畜禽养殖的趋势,其对环境的要求比较严格。为此,基于物联网技术对规模化畜禽养殖环境监控系统进行了设计。该系统采用簇型无线传感器网络结构,进行了智能管理模型设计。系统以MSP430单片机为现场控制中心,采用RFID技术,组建猪只智能群养管理系统;依据分布在养殖环境的传感器获得的环境参数,精确调整猪舍环境;采用B/S(浏览器/服务器)模式,通过远程控制系统,实现远程实时监控。试验结果表明:该系统性能稳定,对信息的无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合畜禽养殖智能化精准管理,可应用于规模化、智能化畜禽养殖业。     

变电站中的嵌入式视频监控系统的

嵌入式视频监控系统可实现摄像头数据的实时采集，并拥有WEB服务器及网络视频服务器的功能，远程的客户端通过浏览器可实时监控远程的视频图像。本文构建了嵌入式视频监控系统的总体框架，设计了以SH4-DSP处理器SH7760为中心的嵌入式体系的硬件结构，并通过软件实现嵌入式web服务器及视频服务器。系统成功运行表明其在变电站的应用可行。     

基于嵌入式ARM的采摘机器人远程视频监控系统研究

以采摘机器人为研究对象,采用TCP网络通讯协议,以ARM系列的EXYNOS4412微处理器为核心,设计了一套采摘机器人远程视频监控系统。系统利用USB摄像头和环境监测摄像头获取机器人作业过程和周边环境图像,并能通过PC机的监控软件控制采摘机器人的运动状态。实验测试表明:PC机的监测软件可以实现USB摄像头和环境监测摄像头画面的切换,能够从多方位拍摄采摘环境图片;还可以根据环境状况控制采摘机器人的运动状态,验证了系统的可行性和可靠性。     

废弃智能手机的妙用

<正>近年来,手机的更新速度越来越快,许多人觉得卖了淘汰下来的智能手机不划算,放着又觉得浪费。笔者介绍几种废弃智能手机再利用的技巧,供大家参考。充当监控摄像头不论是i Phone还是Android系统手机,都可以通过安装一些软件使其变成一款"互联网监控摄像头",包括At Home Video Streamer,Splashtop Cam Cam等,不仅可使用手机的前置、后置摄像头进行监控,还可在其他手机、平板电脑或是PC上查看实时监控视频。购买一款尺     

水产养殖实时监控系统设计

分析了目前国内水产养殖的现状以及存在的问题,提出了一种可以改善目前水产养殖现状和解决这些问题的水产养殖监控系统。该系统是以51单片机作为控制核心设计的,利用温度传感器和pH电极实现了对水中温度和pH的实时监控,并采用对增氧机进行软件定时的方法实现对水中含氧量的控制。通过此种方法可以大大降低目前进行科学化水产养殖的成本,加快其规模化的进程。     

广东省生猪全程机械化养殖主要模式概述

本文从技术路线、关键环节技术要点和机具配置参考方案等方面论述了广东省生猪全程机械化养殖的主要模式,列举了3个生猪养殖典型案例供各地生猪全程机械化养殖企业参考和借鉴,以期能促进广东省生猪养殖的规模化、标准化和生态化发展.     

基于分布式流式计算的生猪养殖视频监测分析系统

基于分布式流式计算框架,提出了节点资源调度器算法,构建了可插拔的分布式流式实时计算模型,研究开发了生猪养殖视频监测分析系统。系统实现了规模化生猪养殖视频流数据采集、任务调度、实时计算、可插拔式扩展和结果展示的功能。在由1个主节点和3个从节点构成的集群下,采用改进混合高斯模型的背景更新方式,实现集群下多摄像头多目标的实时检测。平均处理速度比传统混合高斯模型提高了29.00%,平均检测率为79.00%,平均误检率比传统混合高斯模型降低了70.96%。测试结果表明,可插拔分布式流式实时计算模型具有较好的可扩展性,视频流处理算法速度和实时性得到了提升,具有较高的检测率和较低的误检率。     

变电站视频监控系统的改造及应用

分析老旧变电站视频监控系统存在的问题,提出以数字视频服务器为基础的网络化视频监控系统改造方案,根据变电站远程巡视需求确定系统逻辑结构图和摄像机布置原则,改造后的视频监控系统在变电站远程巡视中的应用,可有效提高无人值守变电站安全生产水平。     

基于融合图像与运动量的奶牛行为识别方法

为从海量监控视频中快速、准确识别影响奶牛繁殖与健康的行为,以小育成牛舍与泌乳牛舍中400头奶牛为研究对象,分析了奶牛在活动区与奶厅匝道的运动行为,提出了一种基于图像熵的奶牛目标对象识别方法,通过最小包围盒面积计算与目标对象轮廓图,实时捕获奶牛爬跨行为与蹄部、背部特征,融合被识别奶牛连续7 d的运动量,判断影响奶牛健康繁殖的异常行为。试验结果表明,利用本文方法对监控视频内奶牛目标对象、运动行为进行实时监测,有效监控识别奶牛发情、蹄病行为准确率超过80%,发情漏检率最低为3.28%,蹄病漏检率最低为5.32%,提高了规模化养殖管理效率。     

基于自动巡航无人驾驶船的水产养殖在线监控技术

研制了一种由自动巡航无人驾驶船、环境生态监控装置和远程服务平台3部分组成的水产养殖在线监控设备,在提高养殖监控效率和降低监控成本的同时,实现养殖过程的实时在线监测和精准调控。综合应用自动化航向航速控制、自动导航定位和防碰撞技术,实现无人驾驶船的自动巡航功能。利用无人船运载自制的多功能环境生态监控装置,实现水质指标(温度、溶解氧、p H值和氧化还原能力)以及鱼、虾生态信息的实时定点获取,并能根据用户需求调整检测指标。无人船在大幅减少环境生态监控装置数量的同时,有效提高了装置的检测精度。将统计分析、信息融合、组态控制、嵌入式等技术相结合,用于对数据进行处理与分析,实现养殖现场环境调控设备的精准控制。试验表明,该监控设备能满足规模化水产养殖需求,对推广应用精准农业技术与装置、进行水产养殖过程监测与精准调控有积极的促进作用。     

基于道路交通视频的车流量检测

当前道路的监控摄像头十分密集,它所拍摄的视频不仅可以作为违章检测和犯罪车辆跟踪,还可以利用计算机图像处理技术很方便地获取到路口的交通流数据,方便交通部门改善交通拥堵问题。以道路路口的监控视频为研究对象,通过计算机技术获取路口的车流量。在个人PC机上利用OpenCV软件,首先对道路视频进行预处理来排除检测的干扰信息,然后采用背景差分法提取道路上通行的车辆,最后通过设置2条虚拟线圈得到路口的车流量。结果表明,采用改进的虚拟线圈方法能够更加准确地得到交通流信息,为后续智能交通信号系统控制提供详实的数据。     

野外农用视频监控运动目标检测算法研究及系统开发

野外农业视频监控在动植物生长、非法入侵、病虫害监测等方面都有着广泛的应用,其中运动目标检测是野外农业视频监控的核心技术。针对野外农业环境光线干扰强烈、运动目标速度不定、场景容易突变等问题,通过分析背景模板的构成,用帧间差分法的结果去调整背景模板的构成比例,提出一种新的背景差分法与帧间分差法融合的运动目标检测算法,实现运动目标的准确快速检测。另外,为解决野外农业视频监控存在大量无监控价值的视频内容、线路布置不便、无市电使用以及上传流量大等问题,开发基于嵌入式操作平台的农用视频智能监控系统。系统由嵌入式处理器ARM Cortex-A53、摄像头、存储器、移动通信和太阳能电源等模块组成,运动目标检测采用本文提出的算法,软件运行Linux操作系统Ubuntu16.04,开发环境为python3.6.0+OpenCV3.0。试验表明,本文提出的算法能够有效地实现野外农业环境中对运动目标的检测,相比传统融合算法,准确率提升0.55%,监控视频的存储容量比传统方法减少33.3%,电池使用时长提高26.4%。     

农业物联网海量多媒体信息结构化描述软件设计

针对农业物联网海量多媒体信息,设计了以农田和温室大棚为主、视频监控与智能分析为一体的多媒体信息系统结构化描述软件,利用摄像头可达到全方位、多角度的视频监控功能,并结合温度、湿度、CO2浓度、光照强度等传感器,实现多媒体信息融合,从而对农作物的生长及产量提供理论支持,减少人力资源的浪费,进而提高生产效率。