人工智能在农机装备智能化中的应用分析

农机装备是支撑农业生产的关键,是推进农业现代化的核心关键要素,需要注重农机智能化的应用,保证农业生产的效率。基于此,本研究将从收获机械、施药机械、播种机械等几个方面分析农机装备,将人工智能技术应用在农业装备中,提高农机装备的自动控制水平。智能化是农机设备未来发展的核心,需要深入探究农机设备,保障农机的运行控制效果。     

胡椒初加工机械研究进展

胡椒是海南特色农产品之一,但海南胡椒产业仍落后于越南、马来西亚等国家。开发适合于农户小规模加工的胡椒初加工机械,不仅可以保证胡椒产品的质量,还可提高产品的经济效益。为此,对胡椒初加工机械的国内外研究概况进行了综述,为胡椒初加工机械研究人员提供参考。     

人工智能在机械加工及其自动化过程中的应用探究

改革开放以来,中国的制造业步入了快速发展的阶段,机械加工及其自动化在各行业的不断应用与发展,提高了产品和服务的生产效率,极大地解放了人工劳动力,加速了产品制造的进程.从人工智能的基本概念出发,探讨了人工智能在机械加工及其自动化过程中的应用,最后对人工智能助力机械加工及其自动化进程的基本支撑技术进行阐述.     

生猪自动化养殖装备与技术研究进展与展望

生猪养殖业是我国畜牧业的重要组成部分,持续增长的养殖规模对养殖装备性能要求不断提升,目前我国生猪养殖业正处于智慧畜牧业初级阶段,自动化装备已得到广泛应用,智能化设备正在持续发展。本文分析了当前生猪养殖业中常用的自动化装备和技术,从其在栏体、饲喂、环境控制以及粪污处理方面的技术手段,不同装备的优缺点与适用场景进行对比分析;基于当前发展进程对生猪养殖新阶段的智能装备和技术进行阐述,结合智能感知、物联网、云计算等技术对已有的智能饲喂、环控装备进行分析,并阐述了人工智能技术在生猪养殖设备中的应用,包括机器视觉与语音处理技术在生猪养殖智能检测系统中的应用,以及机器人技术替代人工进行养殖作业的发展。最后总结了当前生猪自动化养殖装备发展的研究重点,并展望了生猪自动化、智能化装备研究的发展趋势。     

浅析人工智能在计算机网络中的应用

随着我国科技的不断发展,我国的各种技术包括信息技术、网络技术都得到了很大的提高,计算机网络以及一些智能化的产品逐渐进入了我们的生活,方便了我们的生活并得到了我们的广泛使用。互联网技术和人工智能不断更新,我们对产品的需求也在不断增加,计算机网络与人工智能相结合不仅可以提高信息处理的速度,也可以提高信息处理的效率。     

人工智能在数控加工中的应用

数控机床作为当今制造行业中先进的代表,它将各种先进电子技术融汇到了一起。现如今,一台数控机床就可以反映出一个国家当前的制造业发展水平,它有着明显的优势,对零件加工时生产效率高、加工品质优越、柔性高、精度高、市场的使用性价比高等,数控机床在制造业中起着中流砥柱的作用。     

人工智能技术在农业机械中的应用分析

随着现代化网络信息技术的快速发展,人工智能技术被广泛应用于人们生产生活的各个方面,推动了社会经济的发展。而农业作为国民经济的基础产业,离不开农业机械的智能化和自动化。基于此,笔者分析了人工智能技术应用于农业机械的必要性,阐述了人工智能技术在农业机械中的应用。结果表明,人工智能技术应用到农业机械领域,可大幅度提高农业机械的智能化以及自动化水平,降低农民劳动强度,提高农户收入,助推乡村振兴和农业农村现代化。     

基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。     

基于人工智能的鱼类行为识别研究综述

鱼类行为识别对于生态学、水产养殖、渔业资源管理等方面具有重要意义,可以通过其行为模式判断其生长发育状况和活动水平,并间接评估环境因素对其影响,以减少鱼类生长应激反应,提高资源利用效率,为水产养殖的智能化发展奠定基础。近年来,基于人工智能技术的鱼类行为识别方法受到广泛关注,其具有无损性、低成本等优势。本文综述了近5年基于卷积神经网络、循环神经网络、双流卷积神经网络等人工智能方法的鱼类行为识别技术,对鱼类行为识别方法及数据集进行了归纳与分析,在此基础上,对未来的研究进行讨论与展望。     

非参数统计理论与人工智能技术在水土空间变异中的应用研究

采用非参数统计理论中的指示克立格与BP神经网络技术,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐预测为例,在一条采样基线上比较了指示克立格与BP神经网络技术的优劣,发现指示克立格与BP神经网络技术在一维空间的土壤水盐预测中能改进普通克立格平滑效应,具有条件模拟的仿真功能,可用于空间水盐插值与预测。     

大数据时代人工智能在设备硬件处理方面的探索

目前人工智能成为计算机网络技术发展的方向,并在各个行业领域广泛的应用。文章结合电力系统设备插件人工智能检测进行简要分析和研究,实现了人工智能在电力系统设备处理中的应用,提高了故障处理的效率,提升了插件检测的成功率。     

蔬菜种子精密播种装备研究进展与发展趋势

蔬菜已成为农业经济发展的支柱之一,当前种植仍以人工或半机械化为主,劳动强度大,生产成本高,已严重制约了蔬菜产业的发展,亟需发展蔬菜生产机械化.蔬菜品种繁多,种子形状、大小及形态差异较大,给蔬菜的机械化播种提出了较高的要求.为此,以白菜、菠菜等典型蔬菜为例分析了蔬菜种子特征及其播种农艺,指出蔬菜直播的难点所在.根据播种特...     

辣椒水肥一体化效应研究进展

在作物的生长过程中,水和肥是必不可少的两大要素,合理的灌溉和施肥对作物减投增效十分有利。传统的“大水大肥”方式不仅会降低水肥利用率,而且还加剧了农田土壤环境的污染问题。水肥一体化技术作为一项将水分和养分耦合运筹的新技术,可达到精准施肥、改善土壤环境、节水增产等目的,从而有效缓解资源与环境的矛盾问题,推动绿色农业的可持续发展。本文先综述了辣椒的生长发育、干物质积累、水肥利用、产量及品质指标对水肥一体化的响应,并针对该技术在农业生产中的实践应用,提出合理利用智能系统、多要素一体化技术和耦合模型规划建议,以期为水肥一体化在辣椒高产栽培中的应用提供参考。     

人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望

中国水产养殖的生产模式已由粗放型向集约型转变,生产结构不断调整升级,生产水平不断提高。但较低的劳动生产率、生产效率和资源利用率,低质量的水产品以及缺乏安全保障等问题都严重制约中国水产养殖业的快速发展。利用现代信息技术,研究智能设备来实现精确、自动化和智能化的水产养殖,提高渔业生产力和资源利用率是解决上述矛盾的主要途径。水产养殖中的人工智能是研究利用计算机实现水产养殖的过程,也就是利用机器和计算机监视水下生物的生长,进行问题判断、讨论和分析,提出养殖相关决策,完成自动化养殖。为深入了解人工智能技术在水产养殖中的研究发展现状,本文从水产养殖的生命信息获取、水产生物生长调控与决策、鱼类疾病预测与诊断、水产养殖环境感知与调控,以及水产养殖水下机器人5个具体方面入手,结合生产中面临的实际问题,分析了人工智能在水产养殖中的研究应用现状和技术特点;阐述了人工智能应用的主要技术手段和原理,总结了近年来人工智能技术在水产养殖中的最新应用研究进展,分析了当前人工智能技术在水产养殖发展中面临的主要问题和挑战,并提出了推动水产养殖转型的主要建议,以期为加速推进中国渔业数字化、精准化和智慧化提供参考。     

苹果生产智能底盘与除草及收获装备技术研究进展

苹果产业作为苹果主产区经济发展的支柱产业,为当地果农增收、农业增效做出了重要贡献。随着产业的转型升级,苹果生产机械化和智能化的发展程度将影响其经济效益。为推进苹果生产智能化技术研究与智能装备研发,本文概述了苹果生产各个环节机械化水平,阐述了动力底盘、除草装备、收获装备等苹果生产装备主要技术特点,归纳了自动调平与控制、自主导航、自动避障、杂草识别、杂草去除、苹果识别、苹果定位、苹果分离等技术分别在智能化动力底盘、智能除草装备、苹果采收机器人上的研究与应用进展,并阐明了上述3种智能装备关键技术的基本原理和特点。在此基础上,指出了目前苹果生产智能装备技术面临的挑战,并提出了发展建议。     

改装机械加工设备解决化工装置检修问题研究

随着我国经济水平不断提高,化工设备检修手段也在不断发展,以改装机械加工设备来解决化工装置检修问题成为了当下提高检修效率的热议话题之一。文章主要分析化工装置检修,阐述了以改装机械加工设备方式解决化工装置检修难题的过程,总结经验以供参考。