基于模糊SODATA技术和模糊模式

湖泊水环境分区评价是湖泊水功能区划分的重要依据。针对干旱区草型浅水湖泊水环境状态区划和评价分级过程中存在的模糊性，将基于模糊等价关系的传递闭包法、模糊划分的ISODATA技术与模糊模式识别方法有机结合形成模糊聚类识别复合模型。利用该模型对典型的干旱区草型浅水湖泊—内蒙古自治区西部的乌梁素海的水环境状况进行分区评价研究。分区评价结果与实际情况相符。验证了该方法的有效性，较好的提高了湖泊分区评价的准确性。     

河南省中低产田分区研究

河南省中低产田区占全省耕地面积的６４．２０％。要保证２１世纪粮食的安全供给,除了靠扩大面积外,根本出路在于改造中低产田,提高粮食单产。阐述了河南省中低产田的概况,分析了形成中低产田的５个原因;首次用模糊聚类法对河南省中低产田进行分析,对区域农业宏观管理决策提供了科学依据。     

水环境规划对农村功能分区的影响

针对水质控制规划和水资源利用规划,分析了农村区域的规划功能分区。通过模糊综合评判法建立规划指标体系的可持续发展评价模型,分析水环境规划对农村功能分区规划的影响,为农村规划中水环境的可持续发展提供理论依据。      

基于主成分分析和模糊聚类的云南省农业节水分区

缺水是制约云南省可持续发展的主要影响因素之一,大力发展农业节水是实现云南省社会经济可持续发展的基础,为保障云南省农业节水的科学发展,对云南省农业节水进行分区研究.以县市区作为分区单元,根据云南129个县市区的自然环境条件、社会发展状况、经济承受能力和水资源条件等因素,选取6个一级指标和20个二级指标,采用主成分分析法确...     

河北省土壤水资源分区及评价方法

土壤水资源分区是土壤水资源评价的基础，河北省地形地貌复杂、植被种类繁多，而且土壤水由于其赋存、运移和土壤质地、土层结构息息相关，所以需根据土壤的特性对河北省土壤水资源进行分区。在河北省土壤水资源资料分析的基础上，对河北省土壤水资源选取了地形地貌、干旱指数、土壤质地及植被条件4个评价指标，并采用权值因子判断表法来确定指标的权重，应用模糊聚类方法对河北省土壤水资源进行了分区，将河北省土壤水资源分为8区，并进行了分区研究，取得了较好的结果，其结果有利于河北省土壤水资源的研究。     

基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究

为提高大面积农田作物管理的精确性,以甘肃黄羊河农场玉米膜下滴灌示范区为研究对象,对大面积农田进行管理分区研究。综合考虑地形属性（高程、坡度、坡向）、土壤质地（砂粒、粘粒、粉粒含量）、土壤含水率（SWC）、速效氮含量（AN）、电导率（EC1:5）以及玉米产量,根据相关性分析结果筛选产量主控因子,使用主成分分析得到3个主成分作为分区依据,进而使用模糊c均值聚类法（Fuzzy c-means algorithm, FCM）进行管理区划分,以模糊性能指数和归一化分类熵作为最佳分区数的评判依据,分析管理分区后各分区间的差异。结果表明：玉米产量的主控因子分别为土壤粉粒含量、土壤砂粒含量、SWC、AN、EC1∶5和高程,使用模糊c均值聚类法进行聚类分区得到最优分区数为3个。管理区之间各主控因子呈现极显著差异性（P<0.01）,且生育期内作物株高、叶面积指数（LAI）和SWC在不同分区中也有明显差异;同时,分区内的各因子变异性均有不同程度的下降。研究结果说明,农田分区管理可以依据不同分区特点制定管理策略,为“精准农业”的实施提供理论基础。     

建立模糊聚类模型进行地下水富水性分区

利用地面电法电测探资料建立起模糊聚类划分地下水富水性分区的数学模型，实现了多条电测深曲线的定量对比与划分，提高了成井率和电测资料的解释精度，为地下水资源评价提供了新途径。     

基于模糊模式识别理论的乌梁素海水质评价

运用模糊数学基本理论和方法,以国家地表水环境标准为依据,对2004年5月至7月乌梁素海水质状况进行评价,并将实地水质监测结果与评价结果对照分析。评价结果与实际情况相符,能够比较准确地反映乌梁素海的水质等级变化。证实了模糊模式识别方法应用于湖泊水质评价中的合理性和可靠性,对于湖泊水质评价具有实际意义。     

新疆节水农业区划及分区对策研究

新疆全区地貌与气候差异性大,造成农业结构及发展在区域上也存在较大差异,因此有必要对节水农业进行分区规划以指导新疆节水农业的发展.运用主成分分析和模糊ISODATA聚类分析相结合的数学方法,以县为单位,对新疆86个县(市)进行了节水农业区划,将其划分为10个节水农业类型区,并针对各分区提出了相应的节水农业发展模式.     

基于模糊综合评判法水环境评价及其可靠性分析

水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比较复杂.为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价.结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污粢物,为合理制定治理措施提供依据,并为其他方法进行水环境评价提供参照.     

川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区

基于＂水-水文循环-生态环境变化＂这一关键性农业生态系统环境要素,结合水的资源属性和水资源的高效利用内涵以及生产力水平、土地利用方式、种植结构、种植模式等几方面,选取构建川中丘陵区农业水资源高效利用综合分区指标体系（16个定量指标、4个定性指标）,采用主成分分析和模糊C-均值聚类算法为区划方法,对川中丘陵区进行量化分区...     

水环境安全模糊综合评价方法研究

为掌握区域水环境状况,保障流域水环境安全并协调社会经济发展与水环境的关系,采用模糊综合评判法对通州区进行水环境安全评价,结果表明,通州区水环境处于偏不安全状态,其主要影响因子是:水域水功能区水质达标率、劣于Ⅲ类河段比例、第三产业比重、工业用水重复利用率、单位面积化肥使用量和森林覆盖率.针对上述问题提出了相应的防治措施.     

宁波市农业节水区划中模糊聚类分析与应用

农业节水区划是农业水资源高效利用规划和实施的重要依据。根据宁波市自然与社会情况,选取地貌形态、土壤类型、农业结构、缺水程度等指标组成农业节水分区指标体系,并建立相应评判标准,专家评议确定各项指标权重。采用模糊聚类方法,将宁波市划分5大类型区,针对各类型区特点提出相应的农业节水措施,用于指导农业灌溉和生产。     

基于模糊识别的福建省水资源可持

水资源可持续利用评价在水资源系统工程中具有重要地位。论述了区域水资源可持续利用与水资源承载力的关系,选用人均水资源量、每平方公里均水资源量、人均用水量、万元GDP用水量、万元工业用水量、水资源利用率6个评价指标,利用多级模糊识别理论模型对福建省9个地市的水资源可持续利用程度进行了评价,评价的结果符合福建省水资源目前的情况。     

基于模糊层次熵的跨流域调水工程水环境安全评价研究

针对跨流域调水工程水环境安全评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息熵理论应用于水环境安全评价中,建立了基于层次分析-信息熵的跨流域调水工程水环境安全模糊综合评价模型。采用污源、水质、生态三类指标建立了综合评价指标体系,基于信息熵建立了专家自身权重模型来修正层次分析法得到的指标主观权重,得到的指标融合权重减少了权重确定的主观性。以引滦入津工程水环境安全评价为例介绍了该模型的具体运用,结果表明,该模型科学可靠,结果相对客观可信。     

基于模糊识别理论的江西省水资源承载力分析

利用模糊识别理论建立了区域水资源承载能力综合评价模型,利用水资源承载能力相关因子自身的数据结构特性,通过循环迭代计算得到区域的承载力的相对隶属度和影响因子的贡献率,同时考虑人的主观经验知识在评价过程中的作用,采用基于互补理论的二元对比方法确定主观权重,利用均衡因子用来平衡主观权重和客观权重。实例分析表明该模型是实用的、客观的。     

改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法

针对目前设施农业数字化栽培调控技术中对作物的生育期实时检测与分类问题,提出一种改进YO-LOv4的温室环境下草莓生育期识别方法.该方法将注意力机制引入到YOLOv4主干网络的跨阶段局部残差模块(Cross Stage Partial Residual,CSPRes)中,融合草莓不同生长时期的目标特征信息,同时降低复杂背...