水稻病虫草害本体的构建研究

立足于水稻病虫草害领域信息知识的特点,基于本体理论方法,在水稻专家的参与下,形成水稻病虫草害领域知识概念体系,并以病害为例,构建了基于本体的比较完善的水稻病害领域知识组织体系,探索并揭示水稻领域本体的关键性问题,为其他领域本体的构建提供有章可循的方法和技术路线.     

基于本体的蔬菜病虫害知识库构建

针对传统农作物病虫害知识表示方法以及现有农业本体存在的不足,将本体概念引入蔬菜病虫害知识表达.分析了蔬菜病害领域的知识特点,并以蔬菜病害为例,运用本体相关理论和方法构建了蔬菜病害知识领域本体,建立了基于本体和规则推理的蔬菜病虫害知识库模型.探讨了本体知识库的应用.     

基于SWRL的枸杞病虫害本体知识推理研究

针对农业领域存在的知识表示、推理和重用等问题,将本体理念与技术引入农业领域,并对如何构建枸杞病虫害本体及相应的SWRL规则进行研究。首先对枸杞病虫害知识本体中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建1个可共享、可重用、可扩展的枸杞病虫害领域本体;然后根据枸杞病虫害本体中逻辑关系设计一系列SWRL规则;最后将构建的枸杞病虫害领域本体和SWRL规则放入Jess推理机中进行推理,通过推理的方法得到病害领域本体的隐含知识,从而完善枸杞病虫害领域本体。     

“农作物栽培”领域本体的构建

围绕构建＂农作物栽培＂领域本体,探讨了本体构建的原则,常用的构建方法和本体的评估内容等。通过核心概念的确定,概念层次结构的建立,概念的属性定义,实例创建以及领域本体编码各部分,详细地阐述了建立领域本体中知识概念化和形式化的全过程。     

农业知识本体构建方法

本体是一种促使知识重用、知识共享和建模的模型.本文首先介绍了建立农业知识库的必要性,如何构建农业知识本体体系,以及如何构建农业知识领域本体和获取农业知识方法.本文还分析了农业知识在分类时可能造成的不一致性,并给出了相关算法.     

基于本体的领域知识组织核心体系的构建

利用本体对领域知识进行组织是未来最有效的技术和方法。为此,构建一个领域知识组织的核心体系框架,包括领域语义知识仓库、领域术语注释器、查询引擎和本体向量空间模型。对其中的基本流程和方法进行梳理和分析,并对系统功能作简明阐述。该体系创建了一个开放式的环境,理清了领域知识组织中各部分的关系、有效地支持领域知识组织的动态利用。     

基于模糊本体的玉米病害诊断模型的构建

【目的】建立一种模糊本体的玉米病害知识表示及推理模型.【方法】将利用数据源得到的数据构建模糊本体,结合模糊理论,利用本体技术构建病害诊断模型.【结果和结论】该模型给合本体的形式化定义和模糊理论的不确定表示的优势,将模糊理论引入到本体构建中,突破了本体只能表示确定知识的局限性.将该方法用于玉米病害诊治中,对农业生产中病害诊治起到了很好的指导作用.     

基于本体的茶虫害诊断系统构建的研究

本文简单介绍了本体的基本概念及其组成结构,详细阐述了使用本体开发工具Protégé构建茶叶病虫害领域本体的方法。针对茶虫害领域知识的特点,本文采用生物分类法与完整的公理系统相结合的方法,清晰的体现了茶虫害领域知识的层次结构,并且有利于本体在诊断系统中的检索、推理等应用。     

农资商品本体分类体系方法研究

农资商品即农业生产资料商品,包括种子、化肥、农药、农机等一系列用于农业生产的生产资料商品.代表了农资商品领域知识的农资商品本体能被各种agent程序解读并推理,从而为农业智能信息化的实施提供基础.因此农资商品本体的构建就成为了实施农业智能信息化的关键因素之一.农资商品本体构建的首要步骤就是农资商品分类体系的建立,而该分类体系目前还没有明确的标准.所以本文讨论了农资分类体系的确立方法与依据,最终选用领域相关网站+<科学叙词表>+专业书籍作为知识源来构建农资商品本体的分类体系.     

基于本体的水稻栽培知识库构建及应用

在人工智能领域(AI)中,Ontology作为知识表示和知识组织的主要工具,能有效地对知识进行系统化的组织和表示,这种结构化知识表示有利于解决信息检索、资源组织等。以构建水稻栽培学知识库为依托,研究了本体在该领域的构建原则、方法等,通过对相关的分类体系确立、属性定义、实例确定,以及本体存储等各个部分进行研究,详细地阐述了本体信息的结构组织体系的确立与相关知识及其应用的全过程。