基于IRS P6的蕲春县景观格局分析

以湖北省蕲春县印度IRS P6遥感影像为信息源,以ArcGIS 9.2以及ENVI为空间地理数据处理平台提取该县土地利用类型信息,对蕲春县景观格局进行定量分析研究。结果表明：该县景观多样性较高,斑块类型丰富,但分布不均。具体表现为：针叶林面积最大,为优势景观;河流、湖泊和水库成大面积连片聚集状态分布;灌木林、阔叶林、无林地、水域分布零散;其它（主要为村镇建设用地）斑块数量最多,斑块面积小且分散。     

乡村土地利用与景观格局动态变化研究

依据景观生态学理论和研究方法,运用遥感和地理信息系统技术,对粤西南华农场３个时期土地利用与景观格局进行了分析与评价。结果表明,不同时期生产性用地中,斑块类型、块块数目与面积变化较大。７０年代,景观优势度较高,多样性和均匀性较低;８０年代,随斑块类型和斑块数量的增加,景观多样性、均匀性显著增加,破碎化指数增大,景观格局发生较大变化;９０年代,一些斑块类型逐渐消失,景观优势、多样性和均匀性较８０年代有     

东北东部天然次生林的景观格局及其多样性研究--以黑龙江省帽儿山林场为例

帽儿山地区是东北东部山区较典型的天然次生林区,本研究利用帽儿山实验林场1999年航测照片及1999年调查材料绘制而成的110000的林相图,110000的土地利用现状图(1999)和实地调查资料,在ARC/INFO及其它统计软件支持下,应用地理信息系统技术,对帽儿山林场的景观空间格局及其多样性进行了分析。选取的景观空间格局度量指标包括斑块数量、斑块大小、斑块密度指数、丰富度指数、优势度指数、均匀度指数、多样性指数等。结果表明帽儿山实验林场的森林景观以软阔叶林为主,以其很强的萌糵能力在各景观中占绝对优势;在帽儿山各森林景观斑块中,天然次生林各景观斑块平均面积大于人工林各景观斑块平均面积;人工林各景观类型斑块密度指数高于天然次生林各景观类型斑块密度指数;天然林的景观多样性指数和景观均匀度最高,其景观异质性程度也最高,但景观优势度小,各景观要素对景观整体结构、功能及其变化的控制作用较弱,人工林则相反。图1表1参16。     

岳家沟小流域土地利用与景观格局变化研究

运用景观生态学和地理信息系统(GIS)的方法,对四川省阆中市岳家沟小流域调整前后的土地利用与景观格局进行了对比分析。结果表明：调整后该区土地利用类型发生明显变化,新增斑块类型3个,商品林、水域面积明显增加,防护薪炭林面积显著减小;土地的经济效益、生态效益指数分别由原来的1529．8,1460．94提升到1719．99,1758．21;景观多样性、均匀度指数分别从调整前的1．3028,0．6108上升到2．0920,0．8463;而景观优势度指数则从0．6431下降到0．2106。说明该区土地利用趋于合理,景观斑块的空间分布趋于均匀,斑块聚集分布状况分散化。     

基于生态保护格局的塞罕坝森林景观特征分析

以塞罕坝地区森林资源二类调查资料等信息为基础,利用Arcgis和Fragstats软件,从土地利用类型、优势树种和树种龄组3个角度,对森林景观的空间结构特征、斑块及景观水平上的空间异质性进行分析。结果表明:有林地占景观面积的80.39%,作为土地利用类型中的主要景观要素主导着土地利用类型,在森林景观中占据绝对优势,对景观整体结构、功能及其变化的控制作用较强;森林景观中优势树种和龄组景观的优势度不明显,空间结构较为复杂,斑块破碎化程度较高,连通性较差;优势树种以华北落叶松、桦树和樟子松为主,其面积分别占景观面积的41.51%、18.95%、10.22%,多种阔叶树在该地区以培育防护林和特种用材林为目标,虽景观面积小,多数低于1 000hm~2,破碎化程度高,但它们提高了该地区树种多样性;各龄组景观结构不尽合理,成、过熟林景观面积占比极低,分别为3.19%和0.22%。塞罕坝地区土地利用类型景观格局有利于维持和稳定森林生态环境,但优势树种和龄组景观格局有待进一步改善。     

北京北部山区天然油松林与人工油松林比较研究

基于α多样性和森林群落结构,对北京北部山区的天然油松林与人工油松林进行了对比分析,北京北部山区的人工油松林与天然油松林的物种组成及重要值相似性较高;天然油松林的α多样性与群落结构总体优于人工油松林;油松适合作为造林树种栽种于北京北部山区,但要注意控制种植密度和阔叶树种搭配。     

竹山县土地利用景观格局动态变化分析

以湖北省竹山县1999年、2005年、2011年及2017年4期遥感影像为数据源,借助Arc GIS,ENVI和Fragstats等软件,提取研究区土地利用景观格局变化信息,采用主成分分析法,定量分析其驱动因素。结果表明:1)近18年来,研究区土地利用类型以林地、耕地和水域为主,土地利用程度综合指数呈下降趋势;2)土地转移主要以耕地和裸地转出,以林地、建筑用地和水域转入为典型特征,土地利用总体趋势与状态指数呈先下降后上升;3)景观结构上,林地一直是研究区优势景观类型,各景观类型面积占比顺序并未发生改变,斑块总数量呈下降趋势;4)景观异质性上,香农多样性指数和均匀度指数呈下降趋势,蔓延度指数呈上升趋势,说明研究区优势景观类型林地对整体景观格局控制力增加,各类景观类型空间连通性增强;5)社会经济和农业生产是研究区土地利用景观格局变化的主要驱动力。     

勐腊县林地景观格局分析

利用2006年勐腊县森林资源二类调查数据,在ARCGIS 9和FRAGSTAT 3.3软件支持下,选取有代表性的林地景观格局指标:景观斑块密度、分维数、聚集度、破碎化、多样性指数、优势度、均匀度等来描述勐腊县林地景观格局.结果显示研究区优势度较低,异质性不高;景观中有一定的优势类型,以自然景观占优势.橡胶林景观破碎化程度较低,斑块较为完整.混交林景观连通性好,结构稳定.半自然景观、农地景观破碎化程度较高.     

西吉县1990～2005年土地利用动态变化分析

选择1990、2005年2期的TM遥感图像,从土地利用结构及空间景观特征2方面对西吉县15a的土地利用变化进行分析。结果表明:西吉县土地利用动态变化的趋势是耕地、未利用地面积急剧下降,林草面积快速增长,城镇建设用地增加,水域面积萎缩;其动态转化过程是耕地和未利用地向林草地转化、水域转化为耕地、城镇用地占用耕地和牧草地;景观格局总体趋于破碎,景观多样性指数和均匀度指数下降而优势度上升。     

基于GIS的那坡县林地景观格局分析

运用ARCGIS软件的扩展模块Patch Analyst,以那坡县林地保护利用规划的基准年(2009)数据为基础数据,基于10个林地景观类型,计算其景观形状特征指数、景观破碎化指数、多样性指数;按优势树种将森林景观划分为14个景观,并计算其多样性指数。结果表明:景观形状指数特征表明林地景观的斑块边界褶皱程度不高,乔木林景观受人为活动干扰程度较小;景观破碎化特征表明乔木林景观在林地景观中占主导地位,其受人为干扰的程度较低;林地地类与森林景观类型的多样性与其最大多样性指数相差较大,说明各分类所占面积比例差距较明显。     

勐腊县林地景观格局分析

利用2006年勐腊县森林资源二类调查数据，在ARCGIS9和FRAGSTAT3．3软件支持下，选取有代表性的林地景观格局指标：景观斑块密度、分维数、聚集度、破碎化、多样性指数、优势度、均匀度等来描述勐腊县林地景观格局。结果显示研究区优势度较低，异质性不高；景观中有一定的优势类型，以自然景观占优势。橡胶林景现破碎化程度较低，斑块较为完整。混交林景观连通性好，结构稳定。半自然景观、农地景观破碎化程度较高。     

信宜市土地利用景观格局研究

以广东省信宜市为研究区,利用patch analyst景观格局分析软件,选取斑块数目、斑块面积、斑块密度、平均斑块大小、斑块面积标准差、斑块面积变异系数、平均斑块形状指数、面积加权平均斑块形状指数、平均斑块分维数、面积加权平均斑块分维数、破碎度、均匀度和多样性指数等指标,对信宜市土地利用景观格局进行分析.结果表明:各类...     

西藏林芝地区景观动态研究

在ARC/INFO支持下,运用景观指数方法,对西藏林芝地区2个时段的景观格局作了系统的分析。研究表明,该地区在1991至2000年10年间,在以火干扰和人类活动干预为主要驱动力的作用下,景观格局发展趋势是:受人为干扰逐步加强;景观基质即林地面积减少;多样性指数和均匀性指数呈上升趋势;斑块总数在增加。同时,运用马尔柯夫矩阵对未来土地利用的景观格局进行了预测:林地和水域面积逐年减少。     

南宁市青秀山风景名胜区景观多样性探析

景观多样性是生物多样性研究的主要内容之一,在生物多样性保护方面具有重要作用。本文运用景观生态学原理,借助地理信息系统技术,选取景观多样性、优势度、丰富度密度、均匀度、分离度、分维数等指数,分析了南宁市青秀山风景名胜区不同景观类型的空间分布特征。结果显示:整个研究区域的多样性丰富,各景观类型所占比例相对均匀,常绿阔叶林和马尾松林的破碎化程度较轻,经济林和农田等人工景观较破碎,表明人为干扰十分强烈。     

云南省个旧市城市森林景观格局的分析与评价

采用景观指数法对个旧市城市森林5种景观类型的格局进行了分析。所使用的景观指数包括斑块特征指标、景观多样性指标、景观空间关系指标等。结果表明：个旧市城市的森林景观多样性指数较低，各景观类型的优势度有较大差异，其整体上，异质性较差。而各景观类型拥有的斑块数分布很不均匀，从面积和斑块数来看，以公共绿地的斑块数最多，面积最大，为个旧市城市森林的主导景观。公共绿地和专用绿地较近于均匀分布格局，生产绿地和风景园林接近于随机分布格局。     

云南大石林风景区景观格局变化研究

风景游览区土地利用/覆被变化与景观演变是自然保护与风景旅游业协调发展状况的直接表现。以云南石林世界自然遗产地的大石林景区为例,应用遥感技术和GIS空间分析技术,分析了1990年和2006年土地利用/覆被与景观格局变化。结果表明,天然灌草在研究期内减少了近50%,耕地减少了7.81%,石林地减少了4.15%,云南松林、交通用地、水体、建筑、滇青冈林、柏树林、人工草地、香樟树林8种景观类型均有所增加。景观类型呈现出不稳定和频繁变化的特点,地类间的转化呈多向交叉转移转化,除建筑、水体、滇青冈林保有率较高外,其余各地类均有超过50%的比重发生转入和转出。景观间的连通性降低,多样性增加,异质性增强。     

郑州市绿地景观多样性研究

介绍了景观生态学理论中景观多样性的分析方法理论，并在调查的基础上，首次对郑州市绿地系统景观多样性相关指数进行了计算、分析和评价。研究表明，郑州城市绿地系统绿地景观多样性指数为2．08，与理论最大值相差0．5，说明绿地类型面积分布不够均匀，存在一定的改善空间。分城区研究表明，二七区的绿地景观中不同程度地受到某一种类型的控制，绿地景观类型面积分布很不平衡；新建城区存在绿地类型不全，绿地系统生态功能不能很好实现，应建设更多绿地类型。     

甘南县山湾村土地利用格局特征分析

在遥感及地理信息技术的支持下,运用景观生态学研究方法对甘南县山湾村近10 a来土地利用格局变化进行了细致分析。结果表明:近10 a来,景观格局发生了一定变化,林地面积有了较大提高,农田、废弃地面积略有降低,荒草地面积减少幅度较大,其余景观类型相对比较稳定。从而使景观均匀性、多样性、区域景观破碎度略有增加,景观优势度略有减少,说明在人为干扰下,该村景观格局正在逐渐发生良性变化。     

Factors affecting changes in a landscape structure dominated by both primary and coppice forests in theFagus crenata forest region of central Japan

In order to clarify the effects of both the social and natural environment on the changes in landscape structure we analyzed landscape elements using aerial photographs taken in different years in the primary and coppice forests in theFagus crenata forest region of central Japan. The present landscape diversity calculated by Shannon's diversity index (H′) appeared to be higher than that observed in photographs from the earlier year. The site with no residential areas and dominated by primary forests had a lower level of landscape diversity than the site which included some residential areas and coppice forests. These results show that the intensity of human activities contributes to changes in landscape diversity. The landscape diversity on private land was higher than that in the national forest, and the changes in landscape structure in the national forest were different from those seen on private land. This suggests that land ownership significantly affects the changes in landscape structure. Topographic factors also affect the changes in landscape structure. Consequently, not only the natural environment (topography), but also the social environment (intensity of human activity and land ownership) strongly influence the changes in landscape structure.