极蘖大穗型冬小麦品种产量构成因素对其产量影响的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析方法，系统地研究了极蘖大穗型冬小麦新品种鲁麦１２号产量构成因素对其产量的影响，并与多穗型高产品种宝丰７７２８进行比较分析。研究结果认为，大穗型品种产量构成因素对产量影响关联序为千粒重〉穗粒数〉亩穗数，多穗型在联序为亩穗数〉千粒重〉穗粒数，为高产栽培和超高产育种提供参考依据。     

粳稻单株产量及其构成因素的关联分析

水稻的单株产量由有效穗数、每穗总粒数、结实率和千粒重等因素构成。为了剖析粳稻产量及其构成因素的遗传基础、明确单株产量的改良重点,本研究以226个黑龙江省粳稻品种构成的自然群体为试验材料,调查了2013和2014年各品种的单株产量及其构成因素等性状,并结合153个SSR标记的基因型鉴定结果进行单株产量及其构成因素的关联分析。结果表明,两年共检测到30个与单株产量及其构成因素显著关联的标记,能够解释的表型变异率为2.36%~12.38%;有14个标记在两年中均被检则到,其中RM481,RM1220和RM23083同时稳定控制2个性状。相关分析和关联分析结果表明单株有效穗数的变异对黑龙江省单株产量影响最大。本研究为黑龙江省改良粳稻单株产量提供了理论基础。     

杂交棉不同密度与产量构成因素灰色关联分析

本文对3个杂交棉品种在不同密度条件下产量与影响产量的各因素进行灰色关联分析,探索合理种植密度及对产量影响较大因子,为杂交棉大面积高产种植提供参考。     

豫南粳稻不同播期产量与构成因素灰色关联分析

利用灰色关联度分别对豫南春播和夏播粳稻的产量构成要素对产量贡献大小进行分析的结果 :春播粳稻各要素对产量贡献大小依次为 :结实率 >千粒重 >穗粒数 >穗数 ;夏播粳稻各要素对产量贡献大小为 :穗数 >结实率 >千粒重 >穗粒数。以此阐述夏播粳稻区别于春播粳稻的栽培技术。     

蓖麻产量构成因素的灰色关联度分析初探

采用灰色关联度分析方法，对引自法国的12个品种进行分析比较。结果表明，在法国蓖麻产量构成因素的几个因子中，其贡献率依次为单株蒴果数＞单株有效穗＞穗长＞主穗蒴果数＞百粒重＞株高＞全生育期＞每公顷株数，结果与生产中的实际情况基本一致。说明，在对法国蓖麻的引育种、生产中，应选择单株蒴果数、单株有效穗多的品种。     

西藏冬青稞主要性状与产量的灰色关联分析

青稞产量的商低与产量构成因素有关，是由多个性状共同作用的结果，弄清各性状对产量影响的主次关系对青稞育种目标的确定及高产栽培均具有重要意义。本文拟选择穗长、每穗粒数、千粒重、不孕小穗数、每株穗数、植株高度等对产量影响较大的主要性状对其与产量之间进行灰色关联分析，并进行模糊综合评判分析，以探讨青稞主要性状对其产量的影响大小和选择最优性状的品种，为青稞育种及大麦最优栽培品种选择提供理论依据。     

河南省小麦产量与相关因素的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中关联度分析法对12个小麦品种的6个相关因素与产量的关联度分析表明：小麦产量与其相关因素的关联度大小顺序为：穗粒数)千粒重)亩穗数)最高分蘖)基本苗)有效分蘖率。与产量密切相关的因素是穗粒数、千粒重、亩穗数等。     

海南黑豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份海南黑豆地方资源的单株产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明:与海南黑豆单株产量相关的8个主要农艺性状的关联顺序为百粒重>生育期>有效分枝数>主茎节数>单株粒数>单株荚数>株高>底荚高度。因此,在海南黑豆品种选育过程中,应优先考虑选择子粒大、生育期相对较长和有效分枝多的品系选育。     

应用灰色关联度分析丽江高海拔高寒地区玉米新品系产量构成

应用灰色理论关联度分析法,对在丽江参试的12个玉米新品系的9个数量性状进行分析。结果表明:丽江玉米产量是由多种因素控制的,产量与各产量性状的关联度大小顺序为单穗粒重株高穗粗穗长百粒重行粒数生育期出籽率穗行数。     

玉米果穗主要性状与产量的灰色关联分析

利用灰色关联分析的方法研究了玉米杂交种的穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、轴重、轴长、轴粗8个主要性状与产量的关系,计算了玉米产量与果穗各主要性状的灰色关联度,并进行了排序。果穗各主要性状影响产量的因素顺序为穗长>穗行数>穗重>行粒数>穗粗>轴长>轴重>轴粗。结果表明在选择玉米穗型性状时,要注重对穗长、穗行数、穗重、行粒数、穗粗的选择,而对于轴粗、轴长、轴重可适当放宽要求。本研究为玉米育种工作中穗型方面的性状选择提供理论依据。     

Path-Coefficient Analysis of Seed Yield Components in Euphorbia lathyris L.

The interrelationships of seed yield components in Euphorbia lathyris L. have been studied by means of path-coefficient analysis. Two of seven components, ‘Number of flowers of primary inflorescence’ and ‘Number of flowers of secondary inflorescences’ proved to be of major importance through direct effects on ‘Total number of fruits’ as indicator of seed yield. Indirect effects generally arc being canalized via the same variables. Selection for seed yield is made possible through the relation between ‘Number of secondary branches’ and ‘Number of flowers of secondary inflorescences’.     

菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度分析

以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>茎粗>主茎分枝数>生育期>主茎节数>株高>结荚高度>百粒重,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.     

大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了探讨大豆各主要农艺性状对单株产量影响的主次关系,以黑龙江省第二积温带种植的6个大豆品种为试验材料,应用灰色系统理论的关联度分析法对与大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析。结果表明：大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数>主茎分枝数>单株有效荚数>百粒重>底荚高度>株高>生育期>主茎节数,与单株产量最为密切相关的性状是单株粒数,其与产量的关联度为0.42,其次是主茎分枝数,与产量的关联度为0.39,主茎节数影响相对较小。因而,在大豆品种选育过程中,应注重单株粒数多和主茎分枝数多的品系选育。     

串叶松香草种子产量构成因子分析

采用方差分析、相关分析、通径分析和逐步回归分析对串叶松香草种子产量构成因子进行了研究,结果表明:在串叶松香草株高、每株生殖枝数、每株花序数、每花序种子数、千粒重和单株种子产量这6个产量因子中,除株高和千粒重在不同生长年限之间不存在显著差异外,其它因子均存在显著差异;每株花序数和每花序种子数与单株种子产量间存在极显著相关,是串叶松香草种子产量的主要影响因子;串叶松香草单株种子产量的回归模型为:Y=-87.50047+0.14578X3+4.19497X4(F=23.51,Pr0.0001)。     

Procedure and General Features of Testing Breakage Resistance of Seedcoat in Euphorbia lathyris L.

The breakage resistance of the seedcoat of Euphorbia lathyris was measured in terms of compressive force and deformation. Using an Instron Universal Testing Machine, seeds of genetically divergent descent were tested at a moisture content comparable to that at harvesting time in the field.
In comparison to other crop species breakage resistance of caper spurge is characterized by low values of force and medium ones for deformation. In connection with a likewise weakly expressed degree of elasticity the large portion of damaged seeds observed during mechanical harvesting becomes understandable. Regarding the descent of seed samples the eventual implication of an unsufficient variation of the character in question is becoming evident.     

红花主要农艺性状与单株籽粒产量的相关和通径分析

对来自世界各地的48份栽培红花品种的主要农艺性状进行相关和通径分析.相关分析结果表明,9个相关性状对单株籽粒产量影响的顺序:单株粒数＞百粒重＞单株有效果球数＞平均每果粒数＞株高＞一级分枝数＞开花期＞单株无效果球数.多元回归分析表明,百粒重(x1)、单株无效果球数(x3)、单株粒数(x4)、一级分枝数(x6)是影响产量的主要因素,4个因素对产量的多元回归方程为(y=-8.784 3.773 x1 0.067 x3 0.025 x4-0.046 x6(r=0.981**).通径分析表明,单株粒数对单株籽粒产量的直接效应最大,其次为百粒重,二者是红花品种选育的主要目标性状和高产栽培的主攻方向.减少单株无效果球数可大幅提高单株籽粒产量.单株籽粒产量高产株型应是株高、一级分枝数适中,单株粒数、平均每果粒数多,单株有效果球数多、无效果球数少,百粒重高,开花期短者.     

适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性分析及耐密油菜育种探讨

分析适宜机械化栽培的甘蓝型油菜农艺性状与单株产量的相关性及耐密油菜育种探讨,为选育耐密种植,适合轻简化收获的油菜提供理论基础。对农艺性状与单株产量的灰色关联度、通径分析和因子分析进行研究。结果表明：单株有效角果数、每角粒数和分枝数的关联度最大,在相关性中,株高、单株有效角果数、每角粒数与单株产量呈现显著相关,而且性状内部也存在着相关性,对单株产量的直接作用大小为：单株有效角果数>主花序有效角果数>每角粒数>结角密度>千粒重>株高>分枝部位>主花序长>分枝数。因子分析表明：株高、分枝部位、主花序长、主花序角果数、单株有效角果数在农艺性状中累计贡献率占到了总体的74.99%,起到了主要作用。在选育中应加强主花序有效角果数和结角密度的选择,分枝部位要合适,减少无效分枝数,注重株型结构性状的选择,从而努力提高角粒数和千粒重,为有效提高单株产量打下基础。     

夏玉米杂交种产量及其构成因素的灰色度分析

本文运用灰色系统理论的关联度分析法,对20个夏玉米杂交种6个籽粒产量构成因素进行关联分析。结果表明,夏玉米杂交种产量与产量构成因素的灰色关联度大小位次为出籽率〉行粒数〉千粒重〉穗粗〉穗行数〉穗长,依次为进一步选育高产玉米杂交种提供了理论依据。