小型震损水库溃坝风险分析研究

为研究小型震损水库溃坝风险,对水库的溃坝路径、溃坝概率、溃坝后果进行分析,建立风险评价模型,最终确定其风险指数。在简单介绍此模型的基础上,通过实例说明其在水库风险分析中的应用,确定模型的实用性及便捷性。     

基于风险分析的龙潭水库除险加固方案优化技术研究

现如今,在进行病险水库治理过程中,重点突出了治理效果,对于常住居民生活、当地环境、社会环境等都没有涉及,因此研究基于风险分析的除险加固优化技术是非常必要的.本文结合中国病险水库治理现状,以龙潭水库病险加固为例,构建了事件树法决策模型,对龙潭水库修筑前后产生的风险进行了评估,评选出了风险小、投资少、花费少的修筑方案,提出了基于风险分析的病险水库除险加固方案设计方法,对今后病险水库修筑具有理论指导意义.     

浅析事件树分析法在装载机液力传动系统故障分析中的应用

通过事件树分析法的运用,分析得出装载机液力传动系统故障的初因事件到后果事件之间的作用与联系,从而识别出故障发生的路径和故障发生的位置。根据故障案例分析表明:事件树分析法分析故障很容易判定问题出现的环节,这对改进装载机液力传动系统的可靠性至关重要,也可根据途径事件数量的多少,估算发生故障的概率,帮助维修人员尽快排除故障。     

基于可靠度的边坡稳定风险分析新

提出了一种对边坡进行稳定风险分析的新方法。首先通过有限元强度折减法搜寻边坡主要失稳模式,然后采用响应面方法构造各失稳通道上单元的功能函数,采用蒙特卡罗法计算其失效概率,采用PNET法计算各失稳模式的破坏概率,最后,采用Ditlevsen窄界限法计算失效模式联合发生的概率,从而获得高边坡的综合失稳概率。采用这种新方法,对南桠河姚河坝水电站厂房高边坡进行了边坡失稳风险研究,得出该高边坡具有较强的抵御失稳风险能力的结论,同时表明该方法在高边坡风险分析具有可行性。     

基于可靠度的边坡稳定风险分析新方法

提出了一种对边坡进行稳定风险分析的新方法.首先通过有限元强度折减法搜寻边坡主要失稳模式,然后采用响应面方法构造各失稳通道上单元的功能函数,采用蒙特卡罗法计算其失效概率,采用PNET法计算各失稳模式的破坏概率,最后,采用Ditlevsen窄界限法计算失效模式联合发生的概率,从而获得高边坡的综合失稳概率.采用这种新方法,对南桠河姚河坝水电站厂房高边坡进行了边坡失稳风险研究,得出该高边坡具有较强的抵御失稳风险能力的结论,同时表明用该方法进行高边坡风险分析具有可行性.     

基于模糊层次分析法的车辆故障影响评估模型

故障影响分析是可靠性分析中的一项重要内容.通过分析、评价故障模式和故障原因,合理制定可靠性设计改进措施和预防性维修方案,这对车辆可靠性的研究与最终应用有着重要的意义.因此,提出了基于模糊层次分析法的车辆故障影响综合评估模型,用三角模糊数来表征专家判断信息,层次分析法来对专家判断结果进行处理,实现从整体角度进行故障影响排序,找出关键故障模式和故障原因,为改进措施决策提供依据,并通过实例对其可行性进行验证.     

基于模糊VIKOR-FMEA的南水北调运行管理安全风险评估

南水北调工程建成后的运行管理面临着诸多复杂风险因素,实现有效的风险管理对保障工程的安全运行至关重要。构建了基于模糊VIKOR-FMEA的南水北调运行管理安全风险分析模型。首先,专家团队采用语言变量针对FMEA中各种故障模式的严重程度(S)、发生频度(O)、不易探测度(D)进行风险评价;其次,以模糊层次分析法和最大偏差法分别构建风险因子权重分析矩阵,集成主客观权重获得风险因子的综合权重;再次,引入VIKOR对传统FMEA模型进行改进并用于风险优先数的计算。案例计算结果表明,防汛度汛不及时和维修养护不规范在工程安全运行管理中风险较大。最后与传统FMEA方法进行了对比,验证了所提方法的可行性和有效性,为南水北调运行管理风险分析提供了一种可借鉴的算法。     

基于人工神经网络的水库溃坝生命损失估算模型及应用

传统的生命损失估算方法未能考虑致灾因子的非线性及其相互作用,本文建立了基于人工神经网络的水库溃坝生命损失估算模型。该模型综合考虑了风险人口、洪水严重程度、警报时间、洪水严重性理解程度和库容、坝高、溃坝发生的时间、下游坡降、与大坝的距离、下游建筑的抗冲能力等影响因素。其中,洪水流速、水深、淹没范围等关键水情信息的获取采用耦合VOF的k-ε模型。以深圳市公明水库为例进行了研究,估算了不同情况下的溃坝生命损失,为区域防灾减灾提供了理论基础。     

基于犹豫模糊语言的城市水安全风险评估

精准评估城市水资源安全风险对于支撑城市管理决策者调整用水政策、合理布局用水结构,制定合理的城市水资源发展战略,促进水资源可持续利用圴具有重要的意义。首先,借助文本自由语法和转化函数将专家对城市水安全风险评估指标的判断语言转换为犹豫模糊语言术语,采用犹豫模糊语言术语集表达城市水资源安全的胁迫性、敏感性、适应性等不确定风险信息。其次,基于信息熵的基本原则计算犹豫模糊语言熵值,通过相对熵值计算风险评估指标权重,并通过专家群体共识模型进一步调整专家权重,对专家给出的风险评估信息进行加权集成,转化为相应的概率语言组合,计算概率语言组合的期望值作为城市水安全风险评估结果。最后,以3个城市的水安全风险对比为例,利用所构建的风险评估模型对城市水安全风险进行综合评估,进一步验证了所提方法的有效性。     

基于模糊事故树的农机事故影响因素分析

为准确把握农机事故的风险程度,探究农机事故发生原因和规律,有效预防农机产品在工作过程中各种事故的发生。通过将事故树分析法与三角模糊理论相结合来构建模糊事故树模型,对造成农机事故的因素进行分析研究,结果如下:通过事故树分析推断出造成农机事故的已知原因和潜在原因共23个,求解出57个最小割集和3个最小径集;利用三角模糊理论对23个基本事件的发生概率进行模糊处理,得到其模糊概率值;对基本事件模糊重要度进行计算并排序,明确各基本事件对顶上事件的影响程度,其中机具无安全保护装置(X₁),人员未穿戴安全防护装备(X₂),工作时间过长(X₁₆),操纵装置不合理(X₁₅),超速超载(X₇)排序靠前,表明这些因素对于引起农机事故发生的影响程度大,在进行事故预防措施制定时要优先考虑,依据优先次序原则制定预防对策,对于农机事故进行科学高效的预防。     

电控发动机不能起动的故障树最小割集分析

汽车电控发动机不能起动属于常见的故障现象,但同时也属于疑难故障问题.常规的故障诊断方式采取经验法,即根据诊断工程师的实际经验按故障现象的特征进行检测,并根据经验建立了相应的故障诊断因果关系图(也称故障诊断树).但实际操作的情况反映,故障诊断树的确立因人而异,从而检查的可靠性、快捷性受到限制.基于故障的原因分析,运用最小割集法设计了丰田卡罗拉1ZR-FE发动机不能起动的故障树,并运用层次分析法对卡罗拉发动机不能起动的故障树进行定性分析,确定各个底端事件的概率,改进故障诊断树的可靠性,并通过维修实例验证本文方法的正确性.本文方法具有一定的通用性,值得深入研究与探讨.     

灌区灌溉设计频率分析计算方法研究

灌区灌溉设计中 ,常用降雨量进行频率分析来选取灌溉设计保证率及其对应典型年。这种方法存在一定缺陷。针对这种情况 ,推荐使用对灌区作物净灌溉需水量 (或称缺水量 )进行频率分析。它可以充分考虑到降雨时空分布的影响 ,更具合理性     

跨流域调水工程失效概率的模糊事

在缺乏足够数据或信息不完整的情况下，给出失效概率的界限或范围，比给出一确定的单值具有更高的可信度。跨流域调水工程的失效概率分析具有模糊性，这种模糊性来自于测试数据不足、某些边界条件，环境介质，特别是各种荷载作用下调水工程失效概率的模糊性。为了更好地解决调水工程中存在的实际问题，有必要考虑其结构和体系的模糊性。基于型模糊化函数和事件树分析方法，结合南水北调中线工程对跨流域调水工程结构体系的失效概率的模糊化作了初步研究。     

浙江省水产养殖机械化现状及机械装备需求

为提高浙江省水产养殖业发展水平,在分析该省水产养殖业和水产养殖机械化现状的基础上,对浙江省水产养殖各环节所需的机械装备与技术进行了预测分析。      

面向立木识别的有效K 均值聚类算法研究

针对林区自动对靶施药过程中,当立木生长密集时,获取的点云数据聚类准确率低、效率低的问题,提出优化后的K-均值聚类算法,数据获取方式基于2D激光扫描。针对立木点云信息聚类前需对相关数据进行滤波,提出窗口滤波算法,选取产生混合像素点的树干边缘,提取3次连续扫描的混合像素及其近邻点组成滤波窗口,进行最大阈值滤波,结果显示50次试验中仅有2个混合像素点未被滤除,混合噪声的滤除率高。在K-均值算法优化方面,针对算法需预先确定聚类数和初始聚类中心的不足,提出利用斜率变化确定聚类数的方法,试验对5个不同距离下5组立木分别进行100次测量,结果显示错误测量次数仅为3次,并可在试验前期通过人工方式去除,算法合理有效;对哈夫曼树法确定立木扫描点聚类中心的性能进行了试验分析,3种不同树干分布类型下分别运用随机抽样法和哈夫曼树法进行K-均值聚类,前者平均正确率仅为76.4%,后者则为95.5%;同时分析了Ⅰ型分布下2种算法聚类的迭代次数和耗时,5个不同距离下,随机抽样法的平均迭代次数明显高于哈夫曼树法,平均运行耗时上,哈夫曼树法则高于随机抽样法,前者变化范围为120~220 ms,后者为50~85 ms,该范围为林区测绘的可接受范围。试验证明,基于斜率变化确定聚类数和基于哈夫曼树法确定聚类中心的K-均值算法是林区立木点云聚类的有效算法,可应用于林区的立木检测。     

联合收割机液压系统故障树分析

故障树分析法(FTA)是一种将系统故障形成的原因由总体到部分按倒立树形状逐级细化的分析方法,是一种对系统设计、故障分析和排除非常有效的方法。为此,应用故障树分析方法对联合收割机液压系统进行了分析,根据液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,并通过结构函数表示了各种因素对系统状态的影响。     

基于双目立体视觉的果树三维信息获取与重构

为实现果实收获机器人避障,研究了树枝空间信息提取方法和果树树枝三维重建方法:采用归一化互相关法获取立体图像视差图,在图像中提取树枝骨架并采用多线段逼近法提取特征点;结合视差图,利用双目立体视觉原理计算树枝骨架特征点的空间坐标,再利用距离图像求取树枝半径信息;将分枝点断开形成简单线图形,简化了树枝三维信息。在空间坐标原点采用12棱柱构建各段树枝模块,通过仿射变换将三维模块以正确的位姿与其他模块组合成果树模型。试验表明,生成的虚拟果树为水果采摘机器人避障及路径规划提供了环境参照。     

电子鼻技术在苹果质量评定中的应用

提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出，好坏苹果足可以区分的，但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络．发挥各自的优点，使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快，而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96．4％。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的，也适用于其他的水果。     

基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各50个进行了检测,在获得传感器阵列数据的基础上,从每个传感器曲线中提取了5个特征参数,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传RBF网络对所测的样本进行分析,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开,遗传RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96．4％。