免疫亲和色谱技术在兽药残留检测中的应用

随着对兽药残留检测领域研究的不断深入,免疫亲和色谱技术得到了广泛的应用.本文详细阐述了免疫亲和色谱的原理和关键技术,介绍了其在动物性食品中兽药及饲料药物添加剂残留检测中的应用与进展. 兽药残留不仅与公众的健康密切相关,还直接影响到产业界的经济利益和国际贸易.对兽药残留的监测与控制成为国内外兽药研究、开发、使用和管理中的重要内容.由于药物残留检测属于痕量分析,采用一种有效、快捷、普及的净化方法非常必要.近年来,免疫亲和色谱技术在兽药残留检测中的应用越来越广泛.     

酶联免疫分析法及其在兽药残留检测中的应用

介绍酶联免疫分析法(ELISA)的原理及其在兽药残留检测中应用的技术要点,并对酶联免疫分析法在兽药残留检测中的应用前景作了展望。     

农兽药多残留检测方法的研究进展

农药污染和兽药残留已对环境和人类健康构成严重威胁,农产品的质量安全问题日益突出,迫切需要开发简便、价廉、快速的农兽药多残留检测技术。目前,国内外在农兽药多残留检测方面的研究得到了长足的进展,研制出各种适合于农兽药多残留的检测方法。文章主要介绍了仪器分析法、免疫分析法在农兽药多残留检测中的研究进展和应用现状,讨论了各种检测方法存在的问题,并且对检测方法的发展进行了展望。     

中华人民共和国农业部公告第1172号

根据《兽药管理条例》和我部《关于加强兽药残留检测试剂（盒）管理的通知》（农办医[2005]3号）要求,为加强兽药残留检测试剂管理,保证兽药残留检测质量可靠和动物性食品安全,我部组织全国兽药残留专家委员会对北京望尔生物技术有限公司等4家公司申请备案的已烯雌酚单克隆抗体酶联免疫试剂盒等9种兽药残留检测试剂盒进行了审查。经审查,已烯雌酚单克隆抗体酶联免疫试剂盒等8种兽药残留检测试剂盒符合有关规定,准予备案,允许生产使用,现发布其质量标准与使用说明书。     

免疫亲和色谱及其在兽药残留检测中的应用

随着对兽药残留检测领域研究的不断深入，免疫亲和色谱技术得到了越来越多的广泛应用。本文详细阐述了免疫亲和色谱的原理和关键技术，介绍了其在动物性食品中兽药及饲料药物添加剂残留检测中的应用与进展。     

基层使用酶联免疫法检测仪器的注意事项

基层检测单位由于经费有限、技术力量薄弱,在开展兽药残留检测时需要考虑检测技术和成本等因素。酶联免疫法具有操作简便、样品处理量大、灵敏度高、仪器化程度低和分析成本低等优点,目前成为了各级基层检测单位检测兽药残留最理想的检测技术之一。本文主要阐述基层检测兽药残留使用酶联免疫法所需的主要仪器及注意事项。     

酶联免疫分析技术及其在进出口动物产品兽药残留检测中的应用

进出口动物产品兽药残留对食品安全的影响越来越明显,日益成为阻碍国际间贸易的重要因素,这对食品兽药残留的快速检测提出了高要求。作者主要介绍酶联免疫分析技术的基本原理、分类和技术要点,并对其在动物产品兽药残留检测中的应用、问题和前景进行综述。     

中兽药提高动物免疫机能的作用

动物疫病时有爆发,影响了养殖经济效益。抗生素使用过程中的药物残留问题已成为畜牧业发展的隐患,严重破坏了畜产品质量安全。中兽药大多是天然有机物,无抗生素残留问题,可以调动机体的免疫机能,间接地抑制病原微生物。中兽药可以从非特异性免疫和特异性免疫两个方面入手,抵抗病原微生物,达到防治动物传染病的目的。本文主要介绍了中兽药对动物免疫机能的提高作用。     

基于纳米材料的免疫层析试纸在兽药残留检测中的应用

兽药残留是食品安全的重要影响因素,开发兽药残留检测方法是保证食品安全的重要手段。免疫层析试纸是一种操作简单、生产成本低且具有良好灵敏度的检测方法,适用于现场检测、大规模食品筛选,在兽药残留检测中具有巨大的应用价值。纳米材料可提供特殊的检测信号,是影响免疫层析试纸检测灵敏度和定量分析的关键因素。文章主要对胶体金、磁性纳米材料、量子点以及时间分辨荧光微球这几种纳米标记材料进行介绍,指出各自的优缺点及应用情况,并对该技术在兽药残留检测中的应用趋势进行展望。     

可检测肉类兽药残留的生物芯片研制成功

日前,世界上第一个能够检测肉类中兽药残留的生物芯片系统在国家工程研究中心研制成功。这套“兽药残留蛋白质免疫芯片检测系统”,能够在几分钟内检测出肉类中的兽药残留量。由于大部分兽药是小分子化学物质,检测时用快速提取仪提取肉类食品中兽药样品,并与抗体混合放在芯片上,     

奶及奶制品中兽药残留高通量检测方法研究进展

在生产中兽药的滥用可能导致牛奶中的兽药残留并对消费者健康造成风险。由于兽药种类较多,单一检测效率较低,而高通量检测技术可以一次性检测多种兽药残留,省时省力,因此成为当前研究的热点。在样品前处理方面,分散固相萃取技术（如QuEChERS方法）由于其简单、快速、成本低等特点,广泛应用于样品净化过程;另一方面,超高效液相色谱串联质谱由于其分离快、灵敏度与准确度高等特点,展示出比高效液相色谱法更好的分析能力和应用前景。随着新技术的应用和新仪器的使用,兽药残留检测在前处理效率、仪器灵敏度和高通量检测方面发展迅速。作者结合近些年发表的文献,综述了奶及奶制品中兽药残留前处理技术（液液萃取法、固相萃取法、QuEChERS和盐析支持液液萃取）和高通量检测技术（高效液相色谱法、液相色谱-质谱联用、超高效液相色谱串联质谱和液相色谱-飞行时间质谱法）,为今后相关检测研究提供参考。     

Advances in High-throughput Detection of Veterinary Drug Residues in Milk and Dairy Products

The abuse of veterinary drugs in production may lead to veterinary drug residues in milk and pose a risk to consumer health.As the kinds of veterinary drugs are too many,the detection method for single target presents low efficiency.Whereas the high-throughput detection technology can detect various veterinary drug residues simultaneously,with time and labor saving,and become a research hot spot.In the aspect of sample pretreatment,dispersed solid phase extraction techniques,such as QuEChERS method,are widely used in sample purification due to its features of simplicity,rapidity and low cost.On the other hand,because of its characteristics of fast separation,high sensitivity and accuracy,ultra-high performance liquid chromatography (UPLC) tandem mass spectrometry (MS) has shown better analytical performance and application prospect than high performance liquid chromatography (HPLC).With the application of new technologies and instruments,veterinary drug residue detection has developed rapidly in terms of pretreatment efficiency,instrument sensitivity and high-throughput detection.In this paper,based on recent literatures and publications,the pretreatment techniques and high-throughput detection technology of veterinary drug residues in milk and dairy products were reviewed,to provide a reference for future research.The pretreatment techniques introduced liquid-liquid extraction (LLE),solid phase extraction (SPE),QuEChERS and salting out support liquid extraction,while the high-throughput detection technology included high-performance liquid chromatography (HPLC),liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS),ultra-high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (UHPLC-MS) and liquid chromatography-time of flight mass spectrometry (LC-TOF-MS).     

超高效液相色谱技术在兽药分析领域应用的研究进展

超高效液相色谱技术是近年来迅速发展的基于小颗粒填料的液相色谱技术,具有快速、灵敏、准确、高效等众多优点,已成为药物检测和分析领域的研究热点之一。随着该技术的不断发展,其已在兽药研究开发和兽药残留检测等领域得到了较为广泛的应用。文章就超高液相色谱的技术特点及其实际应用进行综述,并对该项技术在未来兽药分析领域广阔的应用前景进行了展望。     

薄层色谱法和高效液相色谱法在中兽药质量控制中的应用

中兽药的质量控制一直是中兽药学工作者研究的重点。当前,我国的色谱技术研究发展迅速,在中兽药质量控制中地位越来越重要。对近年来薄层色谱法及高效液相色谱法在中兽药质量控制领域的应用进行了梳理和综述,以期为中兽药检测工作提供有效参考。     

禽蛋和禽肉中兽药残留检测技术研究进展

随着我国家禽产业的规模不断扩大,兽药残留问题也更加严峻。兽药残留对人体与环境危害重大。现对目前禽蛋和禽肉中常见的兽药残留种类及最大残留限量进行综述,探讨了(超)高效液相色谱法、(超)高效液相色谱-质谱法、气相色谱-质谱法和免疫学检测法、分子印迹技术、生物芯片技术、生物传感器检测法在禽蛋和禽肉中的应用价值,以期为兽药残留检测和监管提供依据。     

动物源性食品中氟喹诺酮类药物残留色谱质谱检测技术研究进展

兽药残留检测已成为全球动物源性食品安全的重要组成部分,色谱与质谱是兽药残留分析中最常用的检测方法。由于兽药各种类之间在理化性质、残留状态、限量要求等方面差异较大,导致在仪器分析环节存在一定的技术困难。为进一步了解该技术领域的研究进展,本文综述了动物源性食品中氟喹诺酮类药物残留色谱和质谱检测方法,指出了各种方法的优缺点并对检测技术的发展进行了展望,以期为氟喹诺酮类药物的残留检测提供技术支持和理论依据。     

Detection of inhibitory substances in milk using the modified reduction micromethod]

In order to rationalize work and to reduce the consumption of laboratory glassware a reduction micromethod with the bacterial stain Streptococcus thermophilus has been modified; the method is used to detect inhibitory substances in genuine, pausteurized and dried milk, and it is performed on a serological plate made from organic glass. The method is sensitive to most antibiotics used in the veterinary clinical practice. The detection sensitivity to penicillin residua ranges from 0.0015 to 0.0015 i.u. in 1 ml of milk. The method may be assessed as semi-quantitative.     

动物源性食品中多种兽药残留种类及检测方法

动物源食品中多种兽药残留主要是动物在生长和加工中额外添加。该种残留现象具有水平低、种类多、机制效应复杂的特点。针对该种动物制品在进行兽药残留检测中应综合运用新技术新方。目前在动物源食品中多种兽药残留检测中常用的技术为高效液相色谱质谱联合使用技术,该项技术具有检测灵敏度高,数据获取精准的特点,能对多种兽药残留情况进行定性定量的分析,在动物源食品多种兽药残留检测过程中应用较为广泛。该文主要论述动物源食品中多种兽药残留的种类及兽药残留检测技术。     

伊维菌素注射液含量测定的兽药检测实验室能力比对结果分析

为加强兽药检验检测机构能力建设,进一步提升检测技术水平,组织开展了全国省级兽药检验机构伊维菌素注射液含量测定的能力比对。依据《中国兽药典》2020年版一部附录0512高效液相色谱法以及中国合格评定国家认可委员会(CNAS)规定的程序进行本次能力比对。采用单因子方差分析对制备的测试样品进行均匀性检验,采用t检验对样品进行稳定性考察,采用Z比分数评价各参加实验室的测试结果,以稳健统计的平均值作为指定值。参加本次能力比对的34家兽药检测实验室中,32家结果为满意,满意率94.1%。