H-ADCP实时流量在线监测系统研究

三峡-葛洲坝区间由于受到水库调度影响,水流条件复杂,传统流量测验手段远远不能满足防汛报汛需求.在长江水利委员会水平式声学多普勒流速仪(Horizontal Acoustic Doppler Current Profiler,H-ADCP)在线流速监测数据基础上,运用小波分析技术提取指标流速,利用人工神经网络处理指标流速与断面平均流速的非线性映射关系,建立H-ADCP实时流量在线监测系统,利用该系统可以实时推算出三峡-葛洲坝区间断面流量,为防汛报汛和水文资料整编提供及时、准确的水文情报.     

沙畈水电站机组流量,效率在线监测

论述了水轮机、水泵和大管道流量监测的方法，介绍了沙吸水电站机组流量、效率在线监测系统，对于解决水电站流量、效率等功能参数的监测计量问题具有实际意义。     

龙门滩水电站流量水头监测系统

对目前用于水轮机、水泵和大管道过水流量的在线监测方法——电磁法、超声波法和差压法进行了介绍和比较，指出差压法是水轮机、水泵和大管道流量监测方法中费用最节省、安装调试和运行维护最简便的方法。对龙门滩三级水电站水轮机流量和水头在线监测系统的系统组成、硬件结构、软件流程和技术特点进行了介绍，该装置可在水电站和泵站设计与技术改造中大力推广应用。     

高可信度H-ADCP流量自动监测系统关键技术研究与应用

当前H-ADCP在我国得到广泛应用,特别是长江中下游平原河网地区,已成为水文流量测验的重要组成部分.但普遍缺乏对测流原始数据的分析检验,导致测流精度及成果可信度不高,以及比测率定工作繁杂等问题,影响H-ADCP的进一步推广应用.针对上述问题,根据H-ADCP测流原理,结合平原河网地区及感潮河段水文特性,提出了一种基于国...     

单片机在泵站流量监测中的应用

论述了单片机在泵站流量、出水量自动监测与计量中的应用,改变了泵站流量测量的落后面貌。利用单片机在线实时监测,提高了泵站运行管理水平,并为泵站经济运行奠定了基础。介绍了测量水泵装置的硬件电路设计和软件设计。     

低电压在线监测与综合分析系统研究

为快速确定低电压产生的原因,根据低电压现象的特点,开发低电压在线监测与综合分析系统。以某低电压严重台区为例,探讨具体改造方案,分析台区改造后的经济效益及社会效益,为有效消除低电压现象提供技术方案。     

基于LoRa和ARM的电机实时温度在线监测系统研究

针对中大型电机在温度监测过程中存在的传输距离近及抗干扰能力弱的问题,提出了一种基于LoRa无线通信和虚拟仪器的电机温度在线监测系统.系统将温度传感器实时采集的数据通过温度信号调理电路转化为下位机可以处理的电压信号,下位机对采集的一组电压信号模数转换后进行滤波处理及异或校验处理,通过LoRa模块将处理后的数据打包发送给上...     

大型泵机组在线监测系统

大型泵站提高其工作的可靠性对工农业发展以及泵站的效益有积极的作用,传统的故障检测以及维修方法不仅影响到泵站的经济效益,同时也会增加泵站的维修费用,在一定程度上还可能缩短泵站相关设备的寿命。本文介绍一种大型泵站的在线监测系统,其对于泵站目前检修现状进行了革命性的改革,在提高泵站可靠性及效益上将作出很大的贡献。     

高压开关柜触头温度在线监测系统

变电站高压开关柜在长时间运行时,由于断路器触头的老化或者接触不可靠造成高压开关柜内部温度过高．甚至造成安全事故。该文针对这一现象设计了高压开关触头温度在线监测系统。     

水电机组效率在线监测系统

水电机组效率在线监测系统在水电厂运行中具有十分重要的意义，是水电站实现经济运行及机组状态检修的基础。介绍了利用AdLink NuDAM系列模块进行数据采集的方法，以及效率在线监测系统中参数监测、数据录入、处理、打印、报表、曲线绘制、参数设置等各项功能。介绍了NuDAM与微机通讯方式、数据保存以及利用最小二乘法绘制机组动力特性曲线的方法。运行实例表明该系统运行稳定可靠。     

宽带声学多普勒技术用于灌区量水

在美国加利福尼亚州Imperial灌区进行了H-ADCP现场试验，同时采用便携式微型ADCP测验流量。利用实测数据建立了断面平均流速与指标流速的关系（数学模型）并用来计算流量。并且采用数值法（无需率定）计算流量。指标流速法和数值法计算水量与微型ADCP实测水量的相对误差分别为-0.14%和1.64%。指标流速法和数值法计算的在H-ADCP采样期间（历时3h 44min）该渠道输运的总水量分别为17590.6m3和17949.31 m3，两者相对误差仅为1.0%。试验结果证明了指标流速法和数值法的有效性，表明H-ADCP为实现灌区在线流量监测提供了新的有效方法。     

蜂群箱体关键参数在线监测系统与性能测试

随着信息技术的发展,利用大数据分析、物联网监控、传感器感知、无线通信等技术构建一种蜂箱蜂群实时在线监测系统,是减少因开箱检查造成蜂群应激反应的可行解决方案。本研究针对蜂箱封闭环境进行实时监测困难的现状,利用STM32F103VBT6 32位微控制器,同时融合了温湿度传感器、微麦克风以及激光对射传感器,开发了一套低功耗、可连续工作的蜂群箱体关键参数在线监测系统,实现了养蜂生产过程中多参数信息获取以及蜂箱内蜂群的环境参数和生活状态的实时在线监测。系统主要包括核心处理模块、数据采集模块、数据发送模块以及数据库服务器等。数据采集模块包括蜂箱内部温湿度采集单元、蜂群声音采集单元、蜜蜂进出巢数量计数单元等,通过接入移动通信网络进行数据传输。系统现场部署性能测试结果表明,研制的系统能够实时监测蜂箱内温湿度,有效区别进出蜂箱的蜜蜂并记录进出巢门的蜜蜂数量,且自动获取的蜂群声音与标准的蜂群声音分布相吻合。本系统符合设计要求,采集参数准确可靠,可以作为蜂群相关研究的数据采集方法。     

北方温室微环境在线监控系统设计与分析

通过对温室环境和调控策略的分析,提出一个总体方案,设计了一套符合北方温室环境的智能控制系统。该系统采用分布主从式设计结构,下位机以STM32F103VCT6单片机为核心,搭载丰富的外围模块;上位机主要实现用户指令下发和信息汇总,完成对温室环境的实时遥测、遥调和遥控。通过对温室环境的监控保证温室内作物的生长条件,实现了温室大棚的科学、高效、智能化的管理。      

基于物联网的农田环境在线监测系统

针对农田环境监测面积大、点多、时间长的特点,提出基于物联网架构的农田环境监测系统,系统由传感层、传输层和应用层构成。设计开发了以飞思卡尔MC9S12XS128为微处理器的无线传感器网络节点的硬件电路和太阳能供电系统,编制了协调器与路由器的底层软件,测试了远端服务器与WSN网络单点和多点之间的通信性能。现场试验结果表明:基于物联网的农田环境监测系统,运行稳定、可靠,为科学预测和科学种植提供了依据。