基于不确定多属性决策模型的西部国际型物流枢纽城市选择问题研究

基于不确定多属性决策模型结合层次分析法,建立西部国际型物流枢纽城市选址评价指标体系,并以区间数的形式综合考虑决策指标权重,对选择方案进行评估并选取最优方案。最后通过实例说明该模型在西部国际型物流枢纽城市选择中的具体应用。     

退牧还草工程效益评价中多属性决策模型的构建

本研究依据项目工程效益的内涵和特点,从生态、经济和社会效益3个方面度量退牧还草工程效益。选取物种多样性、NPP(Net Primary Productivity)、劳动力转移吸收量等15个指标,确立了评价退牧还草工程效益的指标体系。根据指标体系内的层级关系,用层次分析法确定各评价指标的权重后,构建了退牧还草工程效益评价的多属性决策模型,实现工程效益的评价。该评价体系较为完备,运用模型进行工程效益评价简单易行、可操作性强。     

一种基于相似度的属性约简算法

本文从知识粒度的角度提出了相似度的概念,并利用相似度作为属性重要度的度量。先求出属性集的核,并以此为起点,根据属性的重要性,逐步把属性添加到核属性集,从而得到约简属性集。     

一种基于服务器平台的雷达解模糊工程设计方法

针对PD雷达解模糊,给出了一种基于国产化服务器平台的解模糊设计方法。在传统解模糊算法的基础上作了一些改进,提高了算法效率。给出了解模糊模块的软件实现流程图,实际工程应用验证了算法的可行性。     

基于灰关联分析和证据理论的多传感器目标识别方法

本文针对多传感器的目标识别问题提出了一种基于改进的灰关联分析和证据理论的振动目标识别方法,该方法定义了区间灰关联系数,依据信息熵理论实时算出区间灰关联度,从而获得证据的基本概率赋值的函数,然后根据证据组合理论和基于基本概率赋值的判决准则,融合各传感器的证据,识别不同类型的振动源。理论分析和仿真结果表明,该方法确实可行,具有较高的有效性和实用性。     

一种时间序列的模糊神经网络预测方法

本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法。该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究。该预测模型的模糊子集隶属度可以在线动态调整。仿真实例表明,本文提出的电力负荷预测方法优于常规的时序预测方法,具有预测精确度高以及预测结果稳定等优点,可以克服神经网络电力负荷预测方法的随机性。仿真实验结果验证了所提出方法的有效性。     

基于模糊层次分析法的猪舍健康状态量化评价方法与应用

根据影响猪舍健康状态的因素多、模糊性等特点,建立了从实用性、经济性、场址选址、猪舍管理和创新性等5个方面评价猪舍健康状态多级综合评价指标体系,提出了一种定性与定量相结合的猪舍健康状态多级综合评价方法,通过对指标隶属度综合、权重确定、模糊综合评判和特征值计算等步骤客观地得到评价结果,它能够有效地评价猪舍健康状态并根据评价结果追踪影响猪舍健康状态的因素,实践表明该方法简便、合理、实用.     

基于多个角度约束的距离模糊抑制方法

针对合成孔径雷达采用脉内扫描方式获取宽测绘带时产生的距离模糊问题,本文提出一种多个角度约束的距离模糊抑制方法,利用天线得到的空域多自由度,采用多个角度约束的自适应波束形成解距离模糊,当存在天线阵元位置误差时,该方法仍具有一定的稳健性,能够实现较好的解模糊性能,并通过仿真进行了验证。     

一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术

针对定长的指令序列特征维数过高且存在分割特征的问题,本文提出了一种基于变长指令序列与粗糙集属性约简的恶意代码检测技术,采用变长的指令序列可以有效解决特征分割的问题,同时为了有效降低特征规模,只考虑常用的13个指令所构成的指令序列,然后利用粗糙集理论进行冗余特征约简,实验最终获得特征维数非常低并且相对定长的指令序列而言,其分类精度更高,漏报率更低。     

一种基于二阶互模糊函数的TDOA/FDOA联合参数估计算法

为了降低TDOA和FDOA联合参数估计所消耗的时间,提高参数估计的时效性,通过对互模糊函数计算公式进行适当变换,将传统的直接互模糊函数TDOA/FDOA联合参数估计算法的二维TDOA/FDOA搜索算法变换为对信号内积进行快速傅里叶变换,再对变换后的数据展开二维搜索,这在很大程度上减小了TDOA/FDOA联合参数估计的计算量,从而提高参数估计的效率。并且还通过分组的方式,重构了傅里叶变换项,并进行相应的近似,进一步减小了计算量。仿真实验证明了算法的可行性和稳健性。     

一种基于流行排序的显著性目标检测的改进方法

该文对现流行的基于图的流行排序显著性目标检测算法[1]分析算法中存在的先验背景过于理想化的缺陷,提出了一种基于全局对比度的前景特征[2]特征与背景特征进行有机结合使得查询节点更为精准,从而使显著性检测更为准确有效。     

一种改进的简单快速的多位点突变方法

为了在 1个基因序列内同时实现多个位点突变 ,本试验以犬 2型腺病毒 E3区为突变目的基因 ,建立了一种以多个引物多聚酶链式反应为基础的简单快速的多位点突变方法。首先根据需要在 E3区不同位置设计了与同一条链互补的 4条突变引物 ,在 4条引物 (PBGL、PNCO、PBST、PNOT)中分别引入了 Bgl 、Nco 、Bst B 和 Not 位点 ,与模板链核苷酸序列相比 ,每条引物内均包含了 2～ 3个突变的碱基 ;然后以含 CAV- 2 E3区基因的质粒为模板 ,利用高保真 DNA聚合酶、d NTPs和 5′末端磷酸化的 4条引物 ,在同一个 PCR反应管内进行突变 PCR反应 ,最后以 Dpn 消化反应管内模板链 ,取少许电激转化 E.coli DH10 B感受态细胞获得转化子。经上述 4种内切酶对转化子 DNA的酶切鉴定 ,证明获得了存在多种突变组合的突变基因 ,为进一步研究 E3区不同缺失对外源基因表达的影响奠定了基础 ,也为其他类似研究提供了一种简单快速的突变方法     

一种BCM和ECU多路唤醒源的软件设计方法

针对车身控制器等需要多路唤醒源的车载产品,无论在ECU选型,还是在控制器管脚功能分配设计时都得考虑对唤醒源的支持,这都对系统的硬件设计带来更大的复杂度和难度;阐述采用新的设计方法,用普通IO(Input Output)管脚,配合软件设计即可达到实现为多路唤醒源的目的,对硬件的要求大大减小,从而也减小了系统硬件设计复杂度和困难。     

一种副猪嗜血杆菌新型分型方法——多基因位点序列分型

副猪嗜血杆菌(Haemophilus parasuis,Hps)为革兰氏阴性菌,属于巴氏杆菌科嗜血杆菌属,是猪副猪嗜血杆菌病的主要致病菌.应用多基因位点序列分型技术对副猪嗜血杆菌进行分型,具有简便快速、重复性强、分辨率较高、所得数据标准等优点.并且还可通过互联网实现实验室间数据共享及比较.通过试验对多基因位点序列分型(MLST)技术的原理、方法及结果进行了阐述.以期为副猪嗜血杆菌的分型提供参考.     

一种基于单片机和LCD1602的多行文本显示方法

本文充分利用LCD1602的相关特性和指令集,通过数学化的编程思想使用线性函数和对比判断的方法,利用LCD1602所提供的读取忙指令,实现了自动换行换页延时顺序显示,从而解决了在较小的LCD1602液晶显示屏上显示大段文本的问题。