辽吉两省玉米全要素生产率的比较研究——基于T(o)ngvist指数法

rnqvist生产率指数对辽吉两省的玉米全要素生产率进行分析,比较了辽吉两省玉米生产资源配置效率时序变化,并给出了研究结论.     

城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于全国省级面板数据的实证分析

【目的】缩小城乡收入差距与推动农业绿色发展是全面推进乡村振兴战略的应有之义,为探究缩小城乡收入差距对农业绿色发展的影响。【方法】本文通过SBM-GML模型对2011—2019年30个省份的农业绿色全要素生产率进行测度,而后计算了相应年份的城乡收入差距,构建固定效应模型论证了城乡收入差距对农业绿色全要素生产率的影响。【结果】1）在控制年份和省份固定效应并引入控制变量的过程中,核心解释变量Prop的系数符号分别在1%、5%的水平上显著为正,拟合优度从0.243提升到0.424。2）在验证区域异质性的过程中,加入控制变量前后的核心解释变量的系数符号始终在1%、5%的水平上显著为正,但对粮食主产地区的系数（2.667）要大于非粮食主产地区（2.355）。【结论】1）城乡收入差距与农业绿色全要素生产率之间呈负相关关系,城乡收入差距的扩大将抑制农业绿色全要素生产率的提升;2）无论对粮食主产地还是非粮食主产地而言,城乡收入差距与农业绿色全要素生产率之间的关系不变,但缩小城乡收入差距对粮食主产地区的农业绿色全要素生产率促进作用更强。     

我国玉米生产效率时空特征分析

为指导我国玉米生产效率提升,基于DEA模型、Malmquist指数法以及ESDA分析法,分析了2005—2015年我国20个玉米主产省(区)玉米生产综合技术效率与全要素生产率变化的时空特征。结果表明:(1)2005—2015年,研究区域玉米生产综合技术效率平均值、纯技术效率和规模效率的均值都未达到DEA有效水平,综合技术效率提高主要依赖生产方式改进,玉米全要素生产率平均下降6.7%,其增长显著依赖于技术进步。(2)各省(区)综合技术效率的差异主要受农业生产方式(技术运用等)、经营规模及农业生产占比等的影响。综合生产技术效率较高的省(区),纯技术效率与规模效率均较高;而综合效率较低的省(区),纯技术效率与规模效率的差异较大。缺乏区域适用的先进生产技术或技术未得到有效投入,推广运用会导致玉米全要素生产率降低。(3)玉米生产各个投入要素均存在不同程度的松弛,配置不合理,均有可节约的空间。(4)研究区域玉米生产综合技术效率呈现集聚性,11年间空间差异扩大。少部分区域存在显著的正相关关系,主要集中在北方地区与黄淮海地区,呈现明显的空间集聚特征。因此,针对性提高区域适用技术的有效投入、改善经营规模,是提高各省(区)玉米生产效率的关键,同时,加强空间布局优化,使玉米生产达到"H-H"集聚是整体提升我国玉米生产效率、提高竞争力的关键。     

中国农业全要素生产率变动：1995～2005

利用Malmquist生产率指数方法,对中国30个省份1995~2005年间的全要素生产率的变化作了测算,实证分析了中国农业增长过程中全要素生产率的变动情况,并将其进一步分解为技术效率和技术进步。结果显示,中国全要素生产率表现出阶段性的增长变化,而且东部、中部和西部地区之间存在差异。技术进步成为推动中国农业近年来全要素生产率增长的主要原因,主要得益于农业生物技术的发展以及农机设备大量的投入使用。     

我国农业机械化对种植业全要素生产率的影响——基于农村人口老龄化的面板门槛模型

基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合发展水平。其次,运用面板门槛模型,以农村人口老龄化率为门槛变量,研究农业机械化对种植业全要素生产率的非线性关系。最后,通过引入工具变量地形,探究农业机械化与种植业全要素生产率之间的内生性问题。研究结果表明：农业机械化与种植业全要素生产率之间存在单门槛效应。农村较高的老龄化水平下,不利于农业机械对种植业全要素生产率的提高。当农村人口老龄化率低于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率提高0.000 4,当老龄化率高于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率下降0.002。地形会通过影响农业机械化水平,进而影响到种植业全要素生产率。     

农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于空间溢出效应的视角

提高农业绿色全要素生产率是实现农业高质量发展的必由之路,也是落实绿色发展理念和推进农业现代化转型的题中之义。在测度农村普惠金融发展水平和农业绿色全要素生产率的基础上,运用空间杜宾模型和调节效应模型实证检验农村普惠金融、人力资本对农业绿色全要素生产率的影响效果。研究发现：农村普惠金融能够显著提升本地区与相邻地区农业绿色全要素生产率;人力资本积累有利于提升相邻地区农业绿色全要素生产率,但对本地区农业绿色全要素生产率的提升无显著影响;人力资本水平越高,农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的提升效果越明显,且具有空间溢出效应。进一步研究发现,农村普惠金融的发展主要通过提高农户对金融业务接纳度来推动本地区农业绿色全要素生产率提升。在农村普惠金融对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应中,增加金融覆盖密度、改善金融使用情况以及提高金融服务效率均有利于相邻地区农业绿色全要素生产率提升,促进效果依次减弱。因此,深入发展农村普惠金融,以人力资本为载体,重点培育金融服务型人才、构建农村普惠金融与人力资本的协同发展机制是实现农业绿色全要素生产率全面提升的优选之路。     

全株玉米青贮的价值分析

正随着畜牧产业化的快速发展,饲料饲草需求量日益增加,使种植业逐渐由"粮食—经济作物"的二元结构向"粮食—饲料—经济作物"三元结构转变。玉米是集粮、经、饲于一体的三元作物,近年来,在奶业生产快速发展的背景下,全株玉米青贮技术得到了越来越广泛的重视和应用。1全株玉米青贮饲料在奶牛生产中的作用全株玉米青贮是玉米在乳熟期至腊熟期之间收割,将茎、     

农业机械化发展水平对种植业全要素生产率的门槛效应

基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间存在以地形为门槛变量的单一门槛效应,跨过门槛值后这两者间有显著的负向影响。因此,提升种植业全要素生产率不能只靠提高农业机械化水平,地形因素也很重要,选用适应地形的农业机械才能真正提高种植业全要素生产率。     

对吉林省玉米机收发展途径的思考

1吉林玉米生产形势与作物特点分析1.1吉林玉米生产在全国的地位吉林省玉米种植面积全国最大,约为0.03亿hm2,2006年玉米总产量超过190亿kg,占全国近10%的份额。在全国最主要的玉米生产基地,发展玉米收获机械化不仅是提高粮食综合生产能力、实现玉米生产全     

甘肃省玉米机械化收获的主要问题及发展措施

<正>玉米是甘肃省主要粮食作物之一,在甘肃省的粮食生产中占据举足轻重的地位。2014年,全省玉米种植面积达100万hm2。随着国家大量惠农政策的实施,广大农民购置、使用农业机械的积极性高涨,农业生产机械化水平得到了显著的提高。而相较小麦生产全程机械化基本实现的现状,玉米生产机械化发展明显滞后。有关资料显示,2014年全省玉米机收水平仅为22%。实践表明,玉米机械化收获与人工收获相比,生产率可提高30倍以上,这也     

玉米机械化播种技术试验示范

正随着国民经济的快速发展,农村劳动力大量转移,农村季节性劳动力短缺问题已凸显。农村经济条件的改善,农民的劳动和消费观念已发生了质的改变,通过机械化手段来减轻劳动强度,提高生产率,已成大势所趋。玉米机械化生产已成为农民趋势性选择,是推动玉米机械化生产的原动力,对农业的可持续发展有着重要作用。我国是世界上种植玉米的大国,也是最大的玉米消费国,玉米用途广泛,可作为粮食、饲料,也可作为工业原料,特别是近年来,发展起来的生物能源技术,     

加快推广玉米联合收获机械化的探讨

玉米是肇源县主要粮食作物之一,年种植面积82万亩,在全县粮食生产中占有极其重要的地位,也是农民收入的重要来源。然而长期以来,在玉米收获中,基本上全靠传统手工劳作,机械化作业水平低,严重影响了玉米生产全过程机械化的发展,也成为制约农业机械化发展的主要瓶颈。因此,探索玉米机械化收获问题,是加快玉米机械化发展的当务之急,     

基于Malmquist指数方法的高等农林院校科技资源配置效率分析

为了解我国高等农林院校科技资源配置现状,搜集2011~2014年高等农林院校的面板数据,运用Malmquist生产力指数方法,分析高等农林院校全要素生产率的变动情况。研究结果显示,各年度高等农林院校的全要素生产率增长主要源于技术进步,技术进步指数平均值为1.022。高等农林院校中的"985"和"211"高校全要素生产率增长主要是纯技术效率提高和技术进步共同作用的结果,Malmquist生产率指数分别是1.255和1.347。从地区来看,华东、华南、西南和西北这四个区域的高等农林院校全要素生产率增长主要源于规模效率提高,四年间平均增幅为7.3%、22.6%、33.9%和3%。     

基于Malmquist指数法的水稻生产效率实证分析

采用基于DEA的Malmquist指数法,对南方双季稻区6个省(区)1995 ～2010年水稻生产成本收益面板数据进行分析,得到水稻生产全要素生产率及技术进步率、技术效率的时序变动趋势及特征,并通过对技术效率的分解,得到规模效率与纯技术效率的时序特征.结果表明,不同阶段水稻生产全要素生产率受不同因素的影响,近期技术进步率下降是全要素生产率下降的主要因素,结果也显示南方双季稻区水稻生产效率低于北方稻区的黑龙江和稻麦轮作区的江苏,且区域内差异显著.因此,提高技术适应性,加强管理和制度的创新,提高水稻生产技术进步率,缩小省(区)间的差异是提高南方双季稻区水稻生产效率的关键.     

广东省欠发达地区县域全要素生产率的变动趋势及空间差异研究

【目的】对广东省欠发达地区县域全要素生产率进行定量研究和评价,为该区域农业发展提供参考。【方法】课题组利用广东省欠发达地区的统计数据,采用DEA-Malmquist指数法测算2011—2021年粤东西北的县域全要素生产率,并从时空维度进行比较分析。【结果】粤东西北县域全要素生产率的增长源自技术效率,技术进步的贡献较低;在时间上呈阶段性波动上升趋势,且主要依赖技术效率带来的“水平效应”而非技术进步带来的“增长效应”;在空间上表现出东西高、中间低的阶梯式分布,且增长幅度自西向东递减。【结论】应该采取精准帮扶、科技创新、人才吸引等举措促进县域全要素生产率提升和实现县域高质量发展。     

中国玉米生产率增长研究

玉米是中国的3大粮食作物之一,也是最主要的饲料粮作物.随着中国加入WTO,国内市场发展以及农业产业结构调整,玉米的生产发展明显加快.为此,运用Malmquist指数分析方法,实证分析了中国玉米生产率(TFP)增长状况,旨为我国玉米生产率增长提供参考依据.     

黑龙江省农业经济增长方式转变的实证分析

在分析农业经济增长理论的基础上，运用算术指数法得到黑龙江省农业的全要素生产率。依据全要素生产率对黑龙江省农业改革以来的增长方式做了定量描述，从实证分析的角度，考察各种要素投入的增长及其对农业经济增长的贡献，衡量改革以来科技进步在黑龙江省农业生产中的状况和作用，进而描述黑龙江省农业经济增长方式的演进过程，为黑龙江省确定今后加快实现农业经济增长方式转变的政策和战略提供参考依据。     

甘肃省玉米生产机械化发展浅析

<正>近年来,甘肃省玉米发展势头良好,种植面积和产量不断增加,2013年全省玉米种植面积达97.87万hm2,比2012年增加5.37万hm2,其中全膜双垄沟播玉米82.09万hm2,约占玉米总面积的84%;玉米产量达550万t,比上年增加45万t。玉米种植面积和产量分别占全省粮食种植面积的34.5%和粮食总产量的49.1%,使粮食生产连续3年跨上1 000万t,带动粮食连年增产。玉米机械化生产可以提高玉米综合生产能力,有效解决劳动力短缺的困扰,促进农业生     

黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究

结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素.结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距.黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限...     

长治市玉米高产创建活动的实践与探索

玉米是长治市第一大粮食作物，常年种植面积约2万hm^2，占全市粮食总面积的80％，是粮食生产的重中之重。长治境内地平水浅，土壤肥沃，光热资源充足，是玉米生长的黄金地带。为了充分挖掘玉米增产潜力，促进粮食生产持续稳定发展，2008年以来，按照国家及山西省农业厅粮食高产创建活动工作安排，长治市组织开展了以玉米生产为重点的粮食高产创建活动.