应用回归分析估测猪鸡饲料氨基酸消化率或利用率的研究进展

回归分析是研究两个或多个变量间相互关系的数学方法，它在动物营养学中被广泛应用，如饲料能值（包括消化能、代谢能与净能）以及饲料氨基酸（AA）含量的回归模型估测。其重要意义在于通过回归方程用简单易测的变量可以估算出难测或测定费用昂贵、时间较长的变量值，从而避免繁琐的试验，达到快速而又经济地获取数据的目的。近十多年来，国内外学者在应用回归分析估测饲料AA消化率或利用率方面亦做了不少探索性研究，虽然所建回归方程还难以在实践中推广应用，但为今后进一步研究与完善饲料AA消化率或利用率的回归模型估测提供了科学依…     

应用逐步回归法估测猪体重的研究

该研究根据浙江某猪场对猪的生长、体高、胸围、腿围、腹围等体尺指数，应用逐步回归方法，对猪的体重进行了估测研究，并比较了估测值与实测体重值之间的差异，得到2个结果较为满意的回归方程。     

用统计软件SAS分析体重、背膘厚与眼肌厚的关系

该研究根据四川铁骑力士牧业科技有限公司猪场(以下简称我场)对大约克猪的体重、背膘厚与眼肌厚等指数,应用二元线性回归分析方法对猪的体重进行估测研究,并比较估测值与实测体重值之间的差异,得到结果较为满意的二元线性回归方程.     

以常规成分为变量估测饲料中必需氨基酸含量的初步探讨

本文探讨了玉米、小麦、高粱、豆饼(粕)、菜籽饼(粕)、花生饼(粕)、国产鱼粉、小麦麸、米糠、米糠饼、米糠粕、苜蓿草粉、大豆、黑大豆、蚕豆、豌豆的粗蛋白、粗纤维、粗脂肪和粗灰分与必需氨基酸的多元回归方程和粗蛋白与必需氨基酸之间的一元回归方程。一元回归方程估测误差(RSD)略高于多元回归方裎估测误差,但相关程度两者基本一致。方差分析表明,玉米、小麦、花生饼(粕)、国产鱼粉、小麦麸、米糠、苜蓿草粉、黑大豆、大豆、蚕豆、豌豆的常规成分与必需氨基酸含量存在显著的相关关系(P<0.05);大麦、高粱、米糠饼(粕)和菜籽饼(粕)常规成分与苯丙氨酸、组氧酸、精氨酸等必需氨基酸存在显著扣关关系(P<0.05),与赖氨酸、亮氨酸、蛋氨酸等必需氨基酸不存在相关关系(P>0.05);豆饼(粕)常规成分与必需氨基酸不存在相关关系。利用朱参加计算的玉米和小麦麸样品数据资料比较了粗蛋白与必需氨基酸之间的一元回归方程估测值、按粗蛋白递增比例计算值和实测值之间的差异。表明用回归方程估测较按粗蛋白质递增比例推算,更接近于实际测定值,具有显著相关关系的回归方程应用于生产以估测某些必需氨基酸含量是可行的。     

离体方法在饲料用高粱代谢能值（鸡）评定上的应用

用生物学法和离体法分别对30个饲料用高梁样品进行了测定,以离体法干物质消化率(IVDMD)或离体法消化能(IVDE)为估测因子,对高梁的表现代谢能(AME)的估测可行性进行了探讨,并用15个高粱样品对估测值的精度进行了检验。结果得出:样品IVDE与AME间的相关系数为0.972(P<0.01),残余标准差(RSD)为0.2469 MJ/kg,回归公式为:AME1(MJ/kg)=1.1460+3.5815 IVDE。 IVDMD与AME间的相关系数为0.945(P<0.01),残余标准差(RSD)为0.3473MJ/kg,回归方程为:AME2(MJ/kg)=0.8033+0.1435 IVDMD。精度检验结果,估测值与实测值都才目当接近(P>0.05)。 试用公式1对大麦(江苏农学院提供)、稻谷(湖南农学院提供)、小麦、米糠(湖南省畜牧兽医所提供)等能量饲料的AME进行估测,前两样估测值与实测值比较近似(P>0.05),而后两样的估测值与实测值则差异较大(P<0.01)。试用估测肉鸡或蛋鸡配合饲料的AME的回归公式估测高梁,估测值与实测值差异均较大。     

评定奶牛日粮新法—可代谢氨基酸

可代谢氨基酸这一概念可简单理解为:首先估测日粮和瘤胃微生物蛋白所含氨基酸进入奶牛肠道的有效数量,然后与奶牛维持和产奶对氨基酸的需要量进行比较分析,所获得的值便是代谢氨基酸(mAA),即指肠道消化后未因营养需要而产生代谢损失前的那部分氨基酸(Helmbeck,1991)。可代谢氨基酸因饲料种类和特定日粮组分的不同而有所差异。如果将这种方法应用于最低成本日粮配方,将有助于估测某种日粮中哪一种氨基酸易缺乏,以及怎样才能更经济地解决这一缺乏问题。最近,美国芝加哥国家饲料学会营养研究所的 Helmbeck 教授研究了可代谢氨基酸     

香港黄麻鸡腿肌重活体估测方法的研究

以香港黄麻鸡为试验材料,分析了84日龄公鸡间、母鸡间腿肌重的差异,腿围、活重、股骨长、腿重与腿肌重间的相关性,建立腿肌重与腿围、活重、腿重之间的回归方程。结果表明,黄麻鸡腿肌重无论公鸡间或母鸡间都存在较大差异;腿围、活重、腿重与腿肌重相关极显著,而股骨长与腿肌重间相关仅达到显著水平,相关系数偏低。腿肌重与腿围、活重、腿重之间的回归方程的拟合精度较高,活体水平达0.7以上,屠宰水平达0.88以上。对回归方程进行验证,效果较好,活体估测误差绝对值小于5%,而屠宰估测误差绝对值小于3.3%,平均估测腿肌重与实际值差值小于1g。     

体外法估测常用饲料原料内源代谢葡萄糖值

研究拟用体外法来测定日粮丙酸和乳酸的产生量,与体内法的结果相结合,建立日粮内源代谢葡萄糖(LFAG)值的体外估测方法,并估测几种常用饲料原料的LFAG值。试验通过将原料进行粉碎过筛作为底物,进行体外模拟"胃-小肠消化"后,收集残渣并烘干粉碎,通过体外发酵产气测得丙酸及乳酸含量,并与前期体内法测得的大肠丙酸吸收量和门静脉乳酸净吸收量进行回归分析,得到体外法测定LFAG的线性回归方程,确定生长猪最佳体外发酵时间。并在此条件下体外测定常用饲料原料LFAG含量。结果表明:当发酵时间48 h时,回归方程拟合度最佳,且丙酸产生量线性回归方程为Y1=3.826 8X1-6.832 9,R²=0.968 3;乳酸产生量回归方程为Y₂=0.134 1X₂+3.445 0,R2=0.992 5,通过该方法估测4种常用饲料原料玉米、豆粕、大豆皮、小麦麸LFAG含量分别为177.55、32.83、76.02 g/kg和14.83 g/kg。     

估测稻谷消化能值的回归方程

通过对三十个稻谷样品常规营养成分、总能、离体消化能值的测定,并用相关、通径和多元回归等统计方法,求得一个用常规营养成分估测稻谷消化能值的最优回归方程:Y=158X_2 84.3X_4-3172.8(R=0.956,N=30,RSD=0.0861)式中:Y 代表稻谷消化能估测值X_2为稻谷中粗脂肪含量,X_4为稻谷无氮浸出物含量.近二十年来,不少学者通过饲料中的化学成分及其可利用能值的关系从不同角度建立过各种数学模型,并报道了各种用以估测饲料消化能(DE)、代谢能(ME)的经验公式.Drennan(1970),Morgan(1975)等先后论证了消化能与粗纤维(CF)之间的相关,并推导出一些回归公式,张子仪(1979)也曾论证了饲料中非营养物质(NNM),如粗纤维或酸性洗涤纤维与其消化能之间的关系;Schcider 及 Harrise(1950,1951)曾通过用饲料中粗蛋白(CP),粗脂肪(EE)、粗纤维和无氮浸出物(NFE)等成分的测定值与各成分的消化率与可消化总氧分(TDN)的关系,求得一多元回归方程以估测猪饲料的消化能,并指出用估测的方法比借用消化率值更为可靠。张子仪等(1983)应用通径方法,通过饲料中粗蛋白、粗脂肪、粗纤维和无氮浸出物等化学成分估测猪饲料的数学模型,并建立了估测能量饲料、蜇白质饲料、粗饲料和青绿饲料的多元回规方程.稻谷是我国主要粮食作物,其产量居世界第一位,1985年稻谷产量达16356.9万吨。据估计1986年约有1685.6万吨稻谷用作饲料,而简易地估测稻谷有效能值是生产中迫切需要的技术之一.本试验试图用离体法测试稻谷中的消化能,即由离体法测值与全粪法消化能测值的相关以及消化能与常规成分之间的相关,求得一个由常规营养成分估测稻谷消化能的最优回归方程.     

我国南亚热带地区瘦肉型母猪窝产活仔数月份变化的逐步回归分析

研究母猪窝产活仔数的季节性变化及其表型值的季节矫正，在母猪生产管理上和育种上均有一定意义。本文用广东省四会下联营畜牧场瘦肉型母猪３３８４胎的有效资料进行逐步回归分析，估测了表示母猪窝产活仔数月份变化规律的最优回归方程及月份校正系数。分析及估测结果可用于本场母猪窝产活仔数表型值的校正，也可供我国南亚热带区集约化养猪的参考。     

鸡饲料代谢能值离体测定法的初步研究

用生物学法和离体法分别对10种肉鸡配合饲料进行了测定,探讨了以离体法干物质消化率或消化能估测鸡配合饲料表现代谢能(AME)值的可行性。并用同步测定的另2种肉鸡配合饲料和5种蛋鸡配合饲料对估测的精度进行了检验。结果表明:10种肉鸡配合饲料的离体法消化能(IVDE)与AME间的相关系数为0.958(P<0.01),回归公式;AME(千卡/克)=1.003IVDE-0.211,残余标准本差Sy,x=土0.055千卡/克。用2种肉鸡饲粮和5种蛋鸡饲粮进行精度检验,AME离体法估测值与生物学法实测值之差最大为0.1千卡/克,说明用离体法消化能可以满意地估测出AME。10种肉鸡饲粮的离体法干物质消化率(IVDMD)与AME间相关系数为0.862(P<0.01),回归公式AME(千卡/克)=0.042IVDMD+0.173,残余标准高差Sy,x=土0.124千卡/克。以此公式估测2种肉鸡饲粮的AME,估测值与实测值最大相差0.1千卡/克,结果令人满意;估测5种蛋鸡饲粮的AME,估测值比实测值大0.16～0.33千卡/克,达不到实用程度。由此可见,如果以IVDMD为自变量估测AMF,对肉鸡饲粮和蛋鸡饲粮有分别建立定标回归方程的必要。     

估测植物性饲料中氨基酸的回归方程式

<正> 饲料中氨基酸值从以下四个方法获得:一是直接分析饲料成分;二是查饲料原料的氨基酸含量表;三是根据一种饲料的粗蛋白含量按比例上下调整表中的数值。以此计算一个新的氨基酸数值;四是应用回归方程来预测氨基酸含量。直接分析法是确定氨基酸值的最准确的方法,但是氨基酸分析需要3～4周才能得到结     

黄麻鸡腿肌重活体估测方法的研究

以黄麻鸡为试验材料，分析了84日龄公鸡间、母鸡间腿肌重的差异，腿围、活重、股骨长、腿重与腿肌重之间的相关性，建立腿肌重与腿围、活重、腿重之间的回归方程。结果表明，黄麻鸡腿肌重无论公鸡间或母鸡间都存在较大差异；腿围、活重、腿重与腿肌重相关极显著，而股骨长与腿肌重间相关仅到达显著水平（P〈0．05），相关系数偏低。腿肌重与腿围、活重、腿重之间的回归方程的拟合精度较高，活体水平达0．7以上，屠宰水平达0．88以上：另外对回归方程进行验证，从验证结果来看，效果较好，活体估测误差绝对值小于5％，而屠宰估测误差绝对值小于3．3％，平均估测腿肌重与实际值差值小于1g。     

最小二乘法在黄牛体重估测中的应用

本文能过最小二乘法用黄牛的体长、胸围两项体尺估测黄牛的体重。不同的估测方法估测的精度不同,采用体长和胸围两项体尺建立在二元二次回归方程估测的体重Ｙ１与实测的体重Ｙ０的相关系数最高（ｒ０１为０．６７０５）;用体长Ｘ１的单项体尺估测的体重Ｙ２与实际体重Ｙ０相关系数（ｒ０２）为０．６１４;用胸围Ｘ２的单项体尺估测的体重Ｙ３与实测体重Ｙ０的相关系数（ｒ０３）为０．６２６;用体长Ｘ２建立二元一次回归方程估测     

测定血浆尿素浓度推断氨基酸需要量

<正> 前言估测氨基酸需要量的反应指标,通常是增重、饲料效率、氮平衡、胴体品质等。虽然有的学者建议以特定的氨基酸代谢为指标估测,但不管哪种办法的实施,都需时间长、动物多、大量的人力物力,而且需要最的估测受诸多因素的影响(体重、日龄、性别、环境温度、能量、氨基酸有效性等)。另有学者建立了以钾为指标物质的氮代谢法,     

美国(NRC)第十版猪营养需要量(续Ⅱ)

表7.由粗蛋白质估测氨基酸含量的回归方程“饲料原料干物质粗蛋白质回归赖氨酸色氨酸苏氛酸蛋氨酸一00720蛋 胧氛首藉粉88面包房下脚料88大麦88啤酒糟88卡诺拉油菜籽88可可粉88玉米888 .5玉米DDGS 88玉米蛋白饲料881 8.9一0 .21400 .05610 .86一0 .03 100 .02840 .900 .1 3300     

大额牛体重估测研究

大额牛是我国特有的一种珍贵畜种,生活在云南省海拔2 500～3 600 m的地带.研究选用体斜长和胸围2项体尺指标,建立不同的回归方程估测大额牛体重,并对估测体重和实测体重进行了相关性分析,以期筛选出最佳体重估测方法用于指导生产实践.     

活动尼龙袋技术测定猪饲料养分消化率的方法学改进

对Sauer(1983)提出的活动尼龙袋技术(MNBT)进行了两点主要改进 :①在猪肛门周围安装集粪袋 ;②不必打开尼龙袋 ,直接测定袋中剩余物的化学成分。用改进的MNBT和指示剂法比较测定了4类19种猪饲料的干物质(DM)、能量(GE)和蛋白质(CP)表观消化率。结果表明 :改进的MNBT对饲料DM、GE和CP表观消化率估测值(Y)与传统法测值(X)的线性回归方程分别为 :YDM=0.765 +0.98XDM ;YGE =5.358 +0.943XGE;YCP= -6.389 +1.111XCP,回归系数分别为0.93、0.94和0.76。改进的MNBT是估测样品量少的饲料DM和GE表观消化率的很有潜力的方法 ,也能准确地估测蛋白质补充料和谷物饲料的CP表观消化率 ,但对豆科籽实和混合饲料CP表观消化率的估测效果较差     

标准回肠消化率在肉鸡饲料原料氨基酸营养价值评定中的应用

为了获得最佳生产性能,配制满足家禽营养需要的日粮配方和将排泄到环境中的过多养分降到最低,已显得尤为重要。关于蛋白质饲料原料,多通过表观回肠消化率反映其利用率。以表观回肠消化率值为基础配制日粮,低估了饲料原料的氨基酸消化率,导致排泄物中养分含量增加。通过内源氨基酸基础损失校正表观回肠消化率所得的标准回肠消化率,能克服表观回肠消化率的局限性。作者讨论了标准回肠氨基酸消化率和内源氨基酸基础损失的估测方法,并对其在肉鸡饲料原料氨基酸营养价值评定中的应用作一总结。     

高低营养水平下长×荣杂交猪无脂瘦肉沉积模型研究

近年来 ,许多国家建立了猪的生长模型以估测不同品种生长育肥猪在不同环境条件下的氨基酸需要量 ,这对于充分利用饲料资源 ,提高养猪生产效率、减少环境污染起到了十分重要的作用。NRC(1 998)生长育肥猪氨基酸需要模型是专门用于估测生长育肥猪氨基酸需要量的方法 ,它采用析因法估测 ,把氨基酸需要量分为维持需要和蛋白质沉积需要两部分 ,先确定蛋白质沉积速度 ,再根据蛋白质日沉积量和每沉积 1g蛋白质所需真回肠可消化赖氨酸量确定赖氨酸需要量 ,其他必需氨基酸的需要量按理想蛋白质模式确定 ,蛋白质的沉积速度由胴体无脂瘦肉沉积模型确…