黄瓜抗枯萎病研究进展

对黄瓜枯萎病病原、黄瓜枯萎病抗性机理、黄瓜枯萎病抗性鉴定、黄瓜枯萎病遗传规律、黄瓜枯萎病分子标记等方面的研究进展进行了综述。     

棉花抗盐生理研究进展

不同盐分类型胁迫均在棉花器官、组织、细胞、细胞器以及分子水平上造成伤害,影响了细胞内部生理生化过程,引起萌发出苗困难、生长受抑制、棉铃发育及纤维形成受阻.但棉花抗盐生理系统可通过自身及外部调节得到改善,从而在一定范围内提高其抗盐能力.     

燕麦抗红叶病研究进展

对燕麦红叶病的发病机理、欧美燕麦抗红叶病育种、燕麦红叶病抗病基因分子标记等方面的研究进行了综述。     

水稻抗瘟性研究进展

稻瘟病是水稻三大病害之一。目前对水稻抗瘟性的研究主要集中在抗瘟性基因的分子标记和抗瘟性（相关）基因的克隆两方面。本文结合作者自己的工作就以上内容的研究新进展作一评述。     

生猪福利养殖系统的研究进展

随着现代养猪产业的规模化发展,较为完善的福利养殖评分体系及有效的智能化监测系统的研发,对提高动物福利水平,保障畜产品品质与质量安全具有重要意义。本文重点研究了世界各国及相关组织现行福利评价标准,我国国内实际生猪养殖福利水平,分析了相关研究中的福利评价方法以及相应的监测设备方法等。     

规模化畜禽养殖环境工程技术研究进展

简述了我国规模化畜禽养殖业的发展，详述了规模化畜禽养殖中畜禽舍建筑、通风、降温、加温、空气质量控制、环境自动控制及粪污的处理与利用等环境工程技术的研究与应用现状，并提出了今后进一步加强研究应用的建议和发展方向。     

畜禽养殖环境污染及治理研究进展

简述了近年来国内外畜禽养殖环境污染现状及其危害、畜禽粪便环境污染治理研究进展。     

鱼类养殖智能投喂方法研究进展

在鱼类养殖过程中,饲料成本是主要养殖成本,如何做到合理投喂是减少养殖成本、提高养殖效益的关键。智能投喂是基于各类传感器获取环境和鱼群的各类信息,结合相关算法模型进行决策的投喂方式,是提高鱼类养殖投喂效率的重要手段。目前,鱼类的智能投喂已经取得了一些成果,但由于复杂多变的养殖环境和鱼类行为的不确定性,实现鱼类智能投喂仍面临挑战。该研究综述了鱼类养殖智能投喂的应用与进展,包括基于计算机视觉技术的鱼类摄食行为分析与饲料检测,声学技术、其他传感器技术和生物模型在智能投喂中的应用与发展。此外,分析了投饵机和投喂系统的研究现状,并总结了目前研究存在的问题。今后,要进一步加强水产、工学、信息等多学科的交叉融合,对鱼类图像、声音、生长规律与生物特征等多种信息进行综合分析应用,以提高投喂系统对多场景和多种养殖方式的适应性。     

无抗饲料在畜牧业中的应用思考

无抗饲料是指不含任何国家法律法规规定的抗生素,且经过国家相关部门检测后无存留抗生素药物的饲料。进入21世纪以来,我国畜牧业正在飞速的发展,人们的生活水平也在随之提高,然而畜产品安全问题变得越来越严峻。学者们开始研究一种不添加任何抗生素的饲料,即无抗饲料来保证畜产品的安全,保证人类健康。基于此,以无抗饲料为背景,探讨目前我国畜牧业中无抗饲料的研究进展,为我国今后畜牧业健康发展提供参考。     

小麦抗白粉病分子育种研究进展

小麦白粉病是小麦生产的主要病害之一,应用抗病品种是防治该病的十分经济、有效的措施。近年来分子标记技术的发展为小麦抗白粉病基因的研究提供了极大的方便。目前为止,小麦基因组中已定名抗白粉病主效基因有38个,其中有41个基因位点的57个抗白粉病基因被标记和作图。本文详细叙述了小麦抗白粉病基因的来源、抗病基因利用及其分子标记研究现状,介绍了国内外分子育种研究最新进展,旨在为我国抗小麦白粉病分子育种提供参考。     

家禽健康养殖营养调控技术研究进展

近年来家禽业在规模化、商业化上得到了很大发展,越来越多的人开始关注行业的安全和可持续发展,健康养殖问题已成为人们关注研究的焦点。健康养殖应该包括饲养条件、选种、疾病控制、饲料营养、饲养管理、产品质量、动物福利、生态系统,以及工作管理等。该义通过国内外相关文献的调查分析,着重阐述了当前阻碍家禽健康养殖可持续发展的主要营养性问题(如动物食品质量安全、饲料安全、环境污染、生态环境恶化、动物源性耐药菌增多等。)及家禽业健康养殖营养调控技术(如禽产品品质的营养调控技术、生态环境的营养调控、饲料配方、添加剂及饲养方式等),指出畜牧业必须主动生产适应人们现代健康安全膳食所需要的畜产品,这是畜牧业可持续发展的关键所在。     

家禽健康养殖营养调控技术研究进展

近年来家禽业在规模化、商业化上得到了很大发展，越来越多的人开始关注行业的安全和可持续发展，健康养殖问题已成为人们关注研究的焦点。健康养殖应该包括饲养条件、选种、疾病控制、饲料营养、饲养管理、产品质量、动物福利、生态系统，以及工作管理等。该文通过国内外相关文献的调查分析，着重阐述了当前阻碍家禽健康养殖可持续发展的主要营养性问题（如动物食品质量安全、饲料安全、环境污染、生态环境恶化、动物源性耐药菌增多等。）及家禽业健康养殖营养调控技术（如禽产品品质的营养调控技术、生态环境的营养调控、饲料配方、添加剂及饲养方式等），指出畜牧业必须主动生产适应人们现代健康安全膳食所需要的畜产品，这是畜牧业可持续发展的关键所在。     

水产养殖水下作业机器人关键技术研究进展

传统水产养殖的水下作业任务主要依靠人工完成,劳动强度大,危险性高,水产养殖水下作业面临严峻的人工危机。随着技术进步和制造成本的降低,将水下机器人应用于水产养殖作业有着巨大的需求空间。机器人水下捡拾作业强耦合、多干扰、时变、多体、多环节、作业目标规格形状不一,且作业的精度和速度要求高,机器人水下精准作业是困扰水产养殖界多年的公认难题。本文在对水下机器人-机械手系统(underwater vehicle-manipulator system,UVMS)进行了系统分析的基础上,从弱光照、强耦合、非结构化海洋环境下UVMS的精准捕捞作业目标识别、时变多体捡拾作业条件下水下机器人-机械手系统动力学模型、多扰动条件下目标动物位置识别与定位模型、多约束条件下浅海养殖精准捡拾作业的优化控制等4个方面,对UVMS捕捞作业所涉及的关键技术的地位、国内外研究现状展开分析与讨论,并对所述关键技术的研究前景进行了展望,以期为水产养殖水下作业机器人软件开发提供理论依据和综合性参考。     

蛋鸡福利化养殖模式及技术装备研究进展

自1999年欧洲福利法提出全面禁止传统笼养以来,世界各国开展了很多蛋鸡福利化养殖系统的研究,以保障蛋鸡福利,取得了很多方面的改进。然而,在世界上的主要蛋品生产国家中,福利化养殖设施所占蛋鸡养殖模式的比例仍然较低。随着人们对动物福利的重视和行业的可持续发展要求的提高,开发新型养殖设施的呼声日益高涨。根据国内养殖业建筑现状以及现代高产品种抗病力差的特点,发展福利化养殖装备提高蛋鸡鸡体本身的健康和福利,减少因药物使用带来的负面影响,中国开发福利化蛋鸡养殖设施以提高鸡体健康和福利以抵抗疾病,减少用药;同时促进舍内环境良好,创造适应现代鸡群的生存条件显得至关重要。该文通过概述世界现存的几种替代传统笼养的福利化养殖模式及装备,比较它们各自的特点以及它们在蛋鸡福利、生产性能及蛋品质、社会经济环境对它们产生的不同影响等方面的差异。提出并分析了不同养殖系统存在的主要问题。通过总结国外蛋鸡福利化养殖设施的优缺点,为国内蛋鸡福利化系统的开发提供参考。在改善行为福利的同时,还需要结合传统笼养鸡体与粪便分离、动物健康状况好、投资较低的优点,改变现有的福利化养殖装备系统设计。另外,该文展望了福利化养殖设施的发展方向,并提出了发展福利化养殖设施的新思路。     

无抗性标记基因转基因植物研究进展

植物转基因研究中抗生素和除草剂抗性标记基因可以提高转化体的筛选效率。然而，对抗性标记基因潜在的生物安全性疑虑阻碍了植物转基因研究的发展和应用。解决抗性标记基因安全性问题的策略有标记回避和标记剔除两类，前者是在转化阶段不使用抗性标记基因或采用安全标记基因筛选转基因植株；后者则采用抗性标记基因筛选获得转化体后剔除标记基因。无抗性标记基因转基因植物不仅促进转基因技术的发展，而且缓解潜在的生物安全问题。     

饲料中抗营养因子的研究进展

饲料中的抗营养因子(ANF)作为饲料本身固有的化学成分,是影响饲料营养价值充分发挥的主要因素.不同的抗营养因子在产生来源、作用机理、对饲料质量安全的影响程度等方面各有不同.本文对饲料中抗营养因子的分类、作用机理和检测方法现状等进行了概述,旨在为ANF的监测和控制研究提供参考.     

广西深水抗风浪网箱养殖现状分析及建议

海水网箱养殖已成为广西沿海渔农民发展生产、增加收入的主要方式之一。要突破海水网箱养殖的瓶颈,发展深水抗风浪网箱养殖势在必行。文章主要对广西发展深水抗风浪网箱养殖的现状和存在问题进行分析,提出发展深水抗风浪网箱养殖的几点建议。     

番茄抗黄化曲叶病毒育种研究进展

本文分别对近年番茄抗黄化曲叶病毒的传统育种、分子辅助育种、基因工程育种进展进行了综述。栽培番茄均不抗番茄黄化曲叶病毒,所以传统育种采用从野生近缘种中筛选抗性材料,以其为亲本与栽培番茄进行杂交来获得抗性;野生近缘种中的抗性位点Ty-1、Ty-2和Ty-3及一些QTLs先后被定位,也筛选出了可鉴定巩一,基因的SSR-47标记及鉴定Ty-3的SCAR标记;通过转基因技术获得抗性是研究热点之一,目前转入番茄后表现出抗性的序列有TYLCV病毒的CP基因、REP基因的部分序列或反义序列、不编码的保守序列以及源于白粉虱的GroEL基因。同时讨论了今后的主要发展方向。     

基于深度学习的鱼类养殖监测研究进展

鱼类养殖是通过人工方式在水中养殖各种鱼类的经济活动。鱼类养殖可以在淡水、海水或者盐碱水环境中进行,通过各种监测技术和设备来培育和管理鱼的生长和繁殖。传统的鱼类养殖监测方法存在效率低和准确性差等问题。近年来,基于深度学习的视觉技术的发展为鱼类养殖监测提供了新的解决方案。该文阐述了基于深度学习的视觉技术在鱼类养殖监测中的应用,并从鱼体测量、鱼类计数、鱼类摄食、鱼类游泳行为和鱼病诊断5个方面分别对研究进展进行梳理。在此基础上总结了鱼类养殖监测在数据采集与传输、建立鱼类养殖监测数据集、超规模参数模型、终端监测设备边缘计算、数字孪生、智能监测业务化应用不足等问题和展望,旨在为深度学习在鱼类养殖监测中的推广应用提供科学参考。     

VA菌根提高植物抗盐碱和抗重金属能力的研究进展

本文综述了盐胁迫和重金属条件下ＶＡ菌根对植物的影响以及不同ＶＡ菌根真菌对盐胁迫和重金属的抗性，初步探索了ＶＡ菌根耐重金属的机制。研究表明，ＶＡ菌根真菌和植物共生后，通过对宿主植物无机营养状况的改善和ＶＡ菌根真菌对过量重金属的络合作用，提高宿主植物在不利环境下的生存能力，增强宿主植物对盐碱和重金属毒害的抵抗力；其抗性随ＶＡ菌根真菌种类、宿主植物种类和环境条件的差异而表现不同。