物联网技术在智慧农业中的应用

【目的】为突破农业领域数据采集困难与智能化程度低等技术发展瓶颈,建设农业物联网,制定农业物联网解决方案至关重要。【方法】本研究利用嵌入式技术、PLC技术、ZigBee组网、计算机网络技术等物联网技术,通过搭建物联网技术在智慧农业的网络链路环境,设计了物联网技术的四层结构图,包括硬件层、网关层、云平台层和应用层。设计了智慧农业网络链路、大棚种植自动化管理控制系统、环境监测子系统和安防监控子系统。【结果】通过建设实时、动态的物联网信息采集系统,可以实现快速、多维、多尺度的信息实时监测,实现农牧业智能监控、智能控制以及农业的可视化、精细化管理。【结论】在智慧农业中应用物联网技术,实现农业生产的自动化控制、信息共享等功能,促进传统农业转型升级,助推我国农业的现代化发展。     

传感器技术在农业领域中的应用

针对传感器在农业生产过程中的应用展开探讨,分析了传感器技术对促进农业现代化建设的作用,并指出了传感器技术在农业生产中的发展趋势。      

传感器技术在农业领域中的应用

简要介绍了传感器的概念及技术特点,并举例阐述了在农业生产中各关键环节对传感器技术的需求和应用现状,同时分析预测了未来农业领域中传感器技术的发展趋势,认为微机电系统（MEMS）微传感器、光电传感器、仿生传感器、无线网络传感器等新型传感器及新兴检测技术将成为未来农业传感器技术的主流发展方向。      

物联网在智慧农业中的应用研究

随着我国信息技术越来越发达,农业生产中对信息技术的应用也越来越广泛,这给我国的传统农业生产活动造成了重大冲击,但是也为我国的农业生产带来了新的机遇,极大地推进了我国农业的信息化进程。本文通过对物联网以及智慧农业等相关知识进行了充分的研究和分析,介绍了物联网在智慧农业中的应用架构,并且对我国的智慧农业物联网产品以及智慧农业物联网产品的商业营销模式进行了探究。     

计算机技术在智慧农业中的应用研究

智慧农业是一种新兴的农业运作模式,该农业运作模式有效聚合了计算机技术、物联网技术、无线通信技术、3S技术、音视频技术及智慧专家系统等技术,不仅能实现农作物的远程调控、诊断与管理,还能实现农业生产管理的精准化、智能化、自动化,因此,其已经成为我国现阶段农业行业的主导形式,然而,从我国当前农村地区的智慧农业系统建设及计算机在智慧农业中的应用情况来看,现状并不乐观,存在较多的问题,本文主要简述了智慧农业的涵义,阐述了计算机技术在智慧农业中的具体应用,并分析了计算机技术在智慧农业中应用存在的问题,最后,提出了几点解决计算机技术在智慧农业中应用存在的问题的对策。     

计算机技术在智慧农业中的应用研究

智慧农业是一种新兴的农业运作模式,该农业运作模式有效聚合了计算机技术、物联网技术、无线通信技术、3S技术、音视频技术及智慧专家系统等技术,不仅能实现农作物的远程调控、诊断与管理,还能实现农业生产管理的精准化、智能化、自动化,因此,其已经成为我国现阶段农业行业的主导形式,然而,从我国当前农村地区的智慧农业系统建设及计算机...     

智慧农业技术在农业发展中的实践与应用

智能农业破坏了我国传统农业的种植模式、生产经营方式和农业产业结构,实现了田间生长条件的实时动态观察、有效感知和有效控制,为作物种植环境奠定了更加科学的基础,从而促进了农业经营互联网智能化管理、高效化经营、多元化发展,大幅提高了农业产量与质量,推动了农业现代化发展。比如,使用卫星遥感、物联网设备可以更有效地采集农作物数据信息,从而提高农作物产量;运用人工智能、物联网等前沿科技,可以开展精细化栽培、生长环境监测等,并可以利用大数据分析了解市场需求,进行差异化定位,实现服务的网络化发展。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果.将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义.基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用.     

物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用

本文对智慧农业、物联网技术进行概述后,对智慧农业中常用的物联网关键技术加以研究,对智慧农业节能灌溉中物联网技术具体应用对策作以探讨,最后对智慧农业中物联网技术应用未来发展趋势和建议进行分析.     

物联网技术在智慧农业节水灌溉中的应用

本文对智慧农业、物联网技术进行概述后,对智慧农业中常用的物联网关键技术加以研究,对智慧农业节能灌溉中物联网技术具体应用对策作以探讨,最后对智慧农业中物联网技术应用未来发展趋势和建议进行分析。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果。将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义。基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用。     

智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

随着时代的进步与发展,社会各领域都在发生着巨大的革新。作为社会发展的基础行业,农业对于社会进步所造成的影响不容忽视。在传统农业耕作中,种植效果受自然因素以及农民自身因素的影响较大,这显然已经不适合当前时代的需求。当前物联网技术发展迅速,为农业管理水平的提高提供了新的途径,加强物联网技术在设施农业中的应用对于智慧农业的发展具有重要的意义。文章结合实践,就当下智慧农业发展中的物联网技术在设施农业中的应用问题进行简要探析。     

大数据在智慧农业中的应用研究

我国是一个农业大国,在农业种植方面有丰富的经验。在大数据时代背景下,智慧农业的全面发展得到了技术上的支持。文章介绍了智慧农业的内涵,并通过分析现阶段智慧农业发展存在的问题,提出可行性措施,旨在加强智慧农业利用大数据信息的科学性。     

物联网在智慧农业中的应用

介绍了物联网及智慧农业的内涵,结合农业智能化生产的实际情况设计了智慧农业物联网架构,主要包括物联网感知层、物联网网络层和物联网应用层.同时,通过农产品疾病识别与治理系统,具体研究了物联网在智慧农业中的应用.     

机器学习在智慧农业中的应用

机器学习技术,作为人工智能核心领域的重要构成,目前不仅在学术界引起了广泛的研究兴趣,机器学习在农业行业的应用潜力和战略价值正在不断被认识和重视。鉴于机器学习在农业领域的应用潜力和重要性,本文通过对机器学习有关文献的研究,详细描述了机器学习的概念和分类,结合农作物生长期的管理、种植条件、产量需求等方面,对其的特点、优缺点及应用现状进行了综述。重点介绍了机器学习在病虫害识别与防治、作物生长监控、种植土壤分析、水资源分析及优化灌溉、产量优化的发展和应用;结合新疆地区农业发展分析了机器学习在智慧农业应用中存在问题。     

传感器在现代化农业中的应用

传感器是将各种非电量 (包括物理量、化学量、生物量等 )按一定规律转换成电量的装置或元件 ,它类似于人的五官能感知并检测各种非电量。当今在现代农业科学技术中 ,也开始广泛地使用各种传感器 ,进行各种参数的检测与控制 ,帮助人们去科学种田。下面介绍一些应用。(1 )　用于农产品的冷藏 :现代化粮库采用了先进的“分布式粮仓微机测温系统”,该系统以微机为核心 ,采用温度传感器可对上百个点进行温度监测 (也可接湿度传感器进行湿度监测 )。由于有了十分先进可靠的测温技术 ,仓容大幅度提高 ,并有效地减少了霉变现象。微机测温系统还可以…     

智慧农业在蔬菜栽培技术应用方向的研究

<正>在智慧农业背景下农业生产模式的升级和转型是必然的趋势,同时也是我国农业可持续发展的必要前提,当前许多地区先后开展了关于农业技术的推广活动以及病虫害防治知识的相关讲座,希望通过增强蔬菜生产者的现代化生产意识,满足消费者对新鲜蔬菜的需求。在此背景之下,以温室大棚栽培技术为主的蔬菜种植形式开始在智慧农业蔬菜栽培当中占据重要地位。     

5G技术在智慧农业大棚灌溉模型中的应用研究

我国是农业大国,农业是我国的第一产业,其重要性不言而喻。在当下伴随5G时代的到来,基于5G技术的智慧农业产业发展已经被应用,其中广泛应用物联网丰富种植技术、优化农产品溯源、确保5G技术与智慧农业相互有机结合。探讨了5G技术联合物联网技术所构建的智慧农业体系在农业大棚的应用,并介绍了其技术内容在农业实践操作中的具体应用要点。     

高光谱遥感技术在智慧农业中的应用研究

在农业生产中,运用高光谱遥感技术能够实时准确地监测地表信息,比如农作物长势监测、产量估测、灾害监测、农作物分类识别等,并且可以连续、大面积地对地面进行长期、实时的观测,在农业生产中起到了不可替代的作用,是推动智慧农业、实现现代农业发展的必然选择。基于此,笔者围绕高光谱遥感技术在智慧农业中的应用,从应用现状、应用展望两个方面对高光遥感技术在智慧农业中的作用进行了详细阐述。研究表明,智慧农业是我国现代化农业发展的一个主要方向,通过高光谱遥感技术的应用,可以实现农业生产管理的现代化和智慧化,大幅提升农业生产效率。