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当前,伴随着社会经济的快速发展,我国的建筑行业也取得了飞速发展。为保障建筑工程的质量,需采取一定的措施来检测现代建筑的内部结构,从而确保建筑质量,推动建筑工程施工的顺利开展。本文探讨和分析了无损检测技术在建筑工程检测中的具体应用,并针对其中现存的问题提出了相关建议,希望有助于推动无损检测技术在建筑工程检测中的高效运用。 相似文献
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声学检测技术在农产品品质无损检测中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
阐明了农产品声学特性的测定原理,综述了目前国内外声学检测技术在农产品品质无损检测中应用及该技术的应用前景,介绍了农产品声学特性在农产品品质无损检测中的典型应用实例。 相似文献
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步进电机具有成本低、工作可靠、控制简单等优点,通过介绍步进电机的分类、控制原理及步进电杌在农产品无损检测中的应用,以期步进电机在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用。 相似文献
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首先对比分析国内外在无损检测的现状,指出我国在油气输送管用埋弧焊管生产中存在的不足,建议从制定规范、优化检测工序、提高检测技术、改进无损检测管理等四个方面去发展我国油气输送管用埋弧焊管无损检测技术。 相似文献
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本文通过介绍索道设备中需要进行无损检测的关键部件,以及索道设备无损检测过程中主要应用的检测方法,以采用直接驱动电机的索道为例,对超声波检测电机输出轴的案例以及电磁检测钢丝绳的存在问题进行了分析,并提出了解决问题的意见与建议。 相似文献
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目前对防渗墙施工质量的检测主要采用钻孔取样和常规的土工试验方法。该法不仅对防渗墙墙体有或多或少的破损,费力、费时、费用高,而且由于量少成果缺少代表性,因此很难对工程整体质量进行评价。利用瞬态瑞利波法对堤防套井回填粘土防渗墙质量无损检测进行了研究分析,得出了防渗墙各测点瑞利波频散曲线及反演分析结果,给出了防渗墙墙体内部缺陷及施工深度。通过与现场钻孔取样室内土工试验资料的对比分析研究,得出了瑞利波波速与介质干密度的相关关系,为防渗墙工程施工质量的控制提供了一种快速有效的无损检测方法。 相似文献
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本文阐述了几种水果内部品质的无损检测法,分析说明了各自的工作原理、测试及分析方法,并探讨了水果无损检测的应用前景. 相似文献
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本文阐述了几种水果内部品质的无损检测法,分析说明了各自的工作原理、测试及分析方法,并探讨了水果无损检测的应用前景. 相似文献
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随着经济和社会发展的日新月异,各个行业也朝着积极的方向发展,这对我国的企业带来了机遇与挑战。在机械行业也是这样,在机械零件生产过程中也存在着许多问题,所以我们应该如何去解决,这时候图像识别技术会给企业与国家极大的帮助,零件生产出现问题就会给下一步的操作造成极大的阻碍,所以对机械零件进行检测是十分重要的,针对这个问题我们进行深刻的研究。 相似文献
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本文阐述了几种水果内部品质的无损检测法,分析说明了各自的工作原理、测试及分析方法,并探讨了水果无损检测的应用前景。 相似文献
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锚索长度无损检测技术在工程中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在探讨采用声频应力波无损检测技术对工程锚索长度进行检测可行性的基础上,对锚索长度无损检测技术在工程的实际应用进行分析,得出通过声频应力波原理在锚杆(索)长度方面的无损检测技术是完全适用可行的,它的使用将为工程施工及验收创造巨大的经济效益和社会效益。 相似文献
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高光谱成像技术结合了光谱学和成像技术的主要优势,可以同时获得一个样本的空间分布及物理和化学性能,是水果无损检测的发展趋势。为此,主要介绍了高光谱成像原理、装置、数据处理方法,以及国内外水果内外品质无损检测的应用,并对高光谱成像技术在水果无损检测中的不足及未来趋势进行了分析。 相似文献
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近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
近红外光谱技术是一种高新分析技术,被越来越多地应用于农业领域。概述近年来国内外近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用情况,分析近红外光谱技术在苹果质检中的应用方向,为果品无损检测技术的发展提供参考。 相似文献
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超声无损检测技术是一种新型的检测方式,该检测技术在金属焊接工作中的运用比较广泛,主要是检查金属焊接质量是否符合工作标准,可以不影响检测对象的基础性质,同时准确检测出检测对象存在的各种问题,以保证金属焊接工作的整体质量。文章重点针对超声无损检测技术在金属焊接工作中的具体应用进行了分析。 相似文献
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近红外光谱在南疆红枣糖度无损检测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
南疆红枣的分级目前还停留在外部品质,然而红枣的内部品质比外部品质更重要。红枣的内部品质包括糖度、酸度等。利用近红外漫反射光谱技术对南疆红枣糖度进行无损检测,应用傅立叶变换近红外光谱仪采集红枣光谱图,糖度的测定选用数字阿贝折射仪。分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣校正模型,光谱数据预处理选择一阶导数光谱、平滑等,得到的校正相关系数(Rc)为0.942 5,预测相关系数(Rp)为0.910 4,校正标准偏差(SEC)值为1.02。预测标准偏差(SEP)值为0.836,主因子数为5。 相似文献